Hvad er nyt i Microsoft Fabric?

Denne artikel opdateres løbende med en nylig gennemgang af, hvad der er nyt i Microsoft Fabric.

Ny til Microsoft Fabric?

Funktioner, der i øjeblikket er i prøveversion

Følgende tabel viser de funktioner i Microsoft Fabric, der aktuelt er i preview. Prøveversionsfunktioner sorteres alfabetisk.

Note

Funktioner, der i øjeblikket er tilgængelige som prøveversion, er tilgængelige under supplerende vilkår for anvendelse. Gennemgå de juridiske vilkår, der gælder for Azure-funktioner, som er i beta, forhåndsvisning eller på anden måde endnu ikke er udgivet til generel tilgængelighed. Microsoft Fabric tilbyder forhåndsvisninger, så du kan evaluere og om forhåndsvisning>sfunktioner, før de bliver tilgængelige generelt tilgængelige (GA).

funktion Lær mere
Aktivator som udgiver af forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning) Activator tilbyder en no-code måde at offentliggøre forretningsbegivenheder i Microsoft Fabric. Når Activator opdager, at en betingelse er opfyldt i dine data, kan den sende en struktureret forretningsbegivenhed ind i Real-Time hub, hvilket gør signalet opdageligt, routidligt og forbrugbart for hele organisationen. For mere information, se Hvad er Fabric Activator? og Forretningsbegivenheder oversigt (Forhåndsvisning).
Avanceret redigering for datadestinationsforespørgsler i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Du kan nu bruge avanceret redigering til datadestinationsforespørgsler i Dataflow Gen2 til at ændre destinationsside-forespørgselslogikken direkte i forfatterskabet.
AI-assisterede Synapse to Fabric migrationsfærdigheder (Forhåndsvisning) AI-assisterede Synapse to Fabric-migreringsfærdigheder (Preview) flytter Synapse Spark-pools, lake-databaser, notebooks, Spark-jobdefinitioner og Data Factory-pipelines til Microsoft Fabric fra kommandolinjen ved hjælp af REST API'er, med lift-and-shift og migrate-and-modernize stier samt et skrivebeskyttet vurderingstrin. For mere information, se Skills for Microsoft Fabric.
AI funktioner i Fabric data warehouse (preview) Fabric data warehouse bringer nu AI direkte ind i T-SQL, hvilket gør det muligt at kategorisere og klassificere tekst, analysere stemninger, udtrække struktureret information, oversætte tekst på tværs af sprog og endda rette grammatik – alt sammen ved hjælp af indbyggede AI-funktioner. For at komme i gang, se Brug AI-funktioner i Fabric data warehouse (forhåndsvisning).
AI Functions multimodal understøttelse (Forhåndsvisning) AI-funktioner anvender énlinjede, LLM-drevne transformationer på store pandaer eller PySpark DataFrames med høj samtidighed som standard. For mere information, se Brug multimodal input med AI-funktioner (Forhåndsvisning).
ALTER COLUMN for Fabric data warehouse (Forhåndsvisning) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Forhåndsvisning) lader dig foretage understøttede skemaændringer direkte på lagertabeller med velkendt T-SQL-syntaks. Understøttede scenarier fuldføres som kun metadata-opdateringer uden at omskrive Parquet-filer. For mere information, se ALTER TABLE (Transact-SQL) syntaks for warehouse i Fabric.
ALTER DATABASE SET-muligheder i SQL-database ALTER DATABASE SET muligheder i SQL-databasen er nu tilgængelige som en forhåndsvisningsfunktion. For mere information, se ALTER DATABASE SET muligheder (Transact-SQL) for SQL-database i Fabric. Understøttelse af sammenstilling og fuldtekstindeksering er nu også tilgængelige i SQL-databaser som forhåndsvisningsfunktioner.
Registrering af uregelmæssigheder (prøveversion) Med en grænseflade uden kode, automatisk modelvalg og fleksible beskeder er det nemt at spore ændringer og uventede hændelser med registrering af uregelmæssigheder i Real-Time Intelligence (prøveversion). For mere information, se AI-Powered Real-Time Intelligens med Anomalidetektion (Forhåndsvisning). Fakturering for Anomaly Detector starter i december.
Anonym dataadgang for Fabric Apps (Forhåndsvisning) Anonym dataadgang for Fabric Apps (Preview) gør det muligt for en app at eksponere udvalgte entitetsoperationer for uautentificerede besøgende, mens lejerindstillinger og datamodelroller begrænser adgangen. For mere information, se Anonym dataadgang.
Godkendelsesaktivitet i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Den nye Approval-aktivitet (Preview) i Fabric Data Factory-pipelines pauser eksekveringen, indtil en reviewer godkender eller afviser gennem Outlook eller Teams, og ruter derefter pipeline-flowet dynamisk baseret på resultatet (godkendt, afvist eller timeout). For mere information, se dokumentation for godkendelsesaktivitet.
Tilknyt en identitet til elementer (Forhåndsvisning) Tilknyttede identiteter for elementer (Preview) lader dig tilknytte en bruger, serviceprincipal eller managed identity til Fabric Lakehouses og Eventstreams via REST API, hvilket fjerner afhængigheden af item-ejeren. For mere information, se Administrer identiteter tilknyttet Fabric-elementer.
Automatisk indekskomprimering i SQL-database Automatisk indekskomprimering hjælper dig med at reducere forbruget af lagerplads, disk-I/O, hukommelse og forbedre arbejdsbelastningens ydeevne uden at investere tid og kræfter i indeksvedligeholdelsesopgaver.
Autoskalering for virtuelt netværk Data Gateway (Forhåndsvisning) Autoscaling for virtuelt netværk Data Gateway (Preview) justerer automatisk antallet af aktive gateway-noder inden for administratordefinerede minimums- og maksimumsgrænser baseret på arbejdsbelastningens efterspørgsel, så gatewayen absorberer spidser uden manuel indgriben og skalerer ned for at reducere omkostningerne i inaktive perioder.
AWS Glue mirroring (Preview) Et spejlet AWS Glue-katalog bringer AWS Glue Iceberg-tabeller ind i OneLake til Fabric-analyse uden at duplikere data. For mere information, se Mirrored AWS Glue-kataloget.
Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview) Azure Event Hubs kilde-arbejdsområdeidentitetsautentificering lader en Eventstream Azure Event Hubs-kilde bruge arbejdsområdeidentitet i stedet for delte adgangsnøgler til Microsoft Entra ID-baseret adgang. For mere information, se Tilføj en Azure Event Hubs-kilde til en eventstream.
Azure Monitor mirroring (Preview) Azure Monitor Logs-spejling (Preview) bringer Log Analytics-arbejdsområdetabeller ind i OneLake til Fabric-analyse uden at duplikere data. For mere information, se Mirror Azure Monitor i Microsoft Fabric.
Azure Monitor til Fabric Eventhouse (Forhåndsvisning) Azure Monitor til Fabric Eventhouse (Preview) lader dig rute VM-telemetri via Azure Monitor Agent og Data Collection Rules ind i Eventhouse til skemastyret indtastning, ad hoc-forespørgsler, tidsserieanalyse og aktivering. For mere information, se Send klientdata fra virtuelle maskiner til Fabric og Azure Data Explorer (Forhåndsvisning).
Byg agent med AI (Forhåndsvisning) Build-agenten med AI (Preview)-funktionen er en AI-assisteret skabelsesoplevelse, der genererer og forfiner Fabric Data Agent-konfigurationer gennem en interaktiv arbejdsgang, hvor manuel opsætning erstattes af skema- og samtalebevidste anbefalinger til agentinstruktioner, vejledning til datakilder og eksempelforespørgsler; forhåndsvisningen fokuserer på SQL- og Eventhouse-scenarier. For mere information, se Fabric data agent concepts.
Bulk Copy API for hurtigere indlæsning (Forhåndsvisning) Bulk Copy API (Preview) skriver data direkte til Fabric data warehouse tabeller fra applikationskode uden først at staging filerne, og erstatter række-for-række-sætninger INSERT for at forbedre indlæsningsgennemstrømningen. Du kan bruge det gennem SqlBulkCopy for C#, SQLServerBulkCopy for Java, bcp-værktøjet og værktøjer som SSIS, Azure Data Factory og Informatica. For mere information, se Indtag data i dit lager ved at bruge BCP API (Preview).
Definition af bulkimport og eksport af varer (Forhåndsvisning) Masseimport og eksport af API'er (Forhåndsvisning) muliggør migrering af arbejdsområder, CI/CD-udrulning, metadatabackup og skabelonprovisionering ved at eksportere og importere Fabric-artikeldefinitioner i bulk via REST API'en. For mere information, se Items API-reference.
Forretningsbegivenheder i Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning) Business Events (Preview) fanger kritiske forretningsøjeblikke fra User Data Functions og notesbøger og muliggør handlinger via Activator-alarmer, brugerdefineret logik, workflows, AI-modeller, Spark-jobs, dataflows og Power Automate. For mere information, se oversigt over forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning).
Forretningsbegivenheder fortsatte i Eventhouse (Forhåndsvisning) Eventhouse er aktiveret som standard, når du opretter en forretningsbegivenhed i Real-Time hub. Hver forretningsbegivenhed er kortlagt til en dedikeret KQL-tabel i din eventhouse-database, og hver offentliggjort begivenhed bliver automatisk indlæst og gemt. For mere information, se oversigt over forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning).
Kapacitetsoverforbrug (Forhåndsvisning) Kapacitetsoverforbrug (Preview) er en opt-in-funktion, der automatisk fakturerer for overskydende kapacitetsforbrug under beregningsspidser i stedet for at begrænse reglerne, med administratorkonfigurerbare grænser pr. 24-timers vindue. For mere information, se Kapacitetsoverforbrug (forhåndsvisning) i Microsoft Fabric.
Centraliseret datastyring i OneLake-kataloget (Forhåndsvisning) En ny centraliseret datastyringsoplevelse i OneLake-kataloget er en prøveversion. Dataejere kan se aggregerede indsigter om de elementer, de har skabt, overveje at forbedre deres styring ved at tage anbefalede handlinger og få adgang til mere information samt alle tilgængelige værktøjer i Fabric.
Ændr begivenhedsstrømning i SQL-database i Fabric (Forhåndsvisning) Change event streaming (CES) opfanger række-niveau DML-ændringer (indsættelser, opdateringer og sletninger) i SQL-databasen i Fabric og offentliggør hver ændring til Fabric Eventstream eller Azure Event Hubs næsten i realtid som en CloudEvent, hvilket muliggør downstream analyse og hændelsesdrevne arkitekturer uden ETL. For mere information, se Oversigt over Skift begivenhedsstrømning.
Skift Git-gren med bidragyderrolle (Forhåndsvisning) Skift Git-gren med bidragyder-rollen lader arbejdsplads-bidragydere og medlemmer skifte den tilsluttede Git-gren uden workspace-administratorrettigheder. For mere information, se Tillad bidragydere og medlemmer at skifte afdeling.
CI/CD-understøttelse af SQL-analyse-endpoint (Preview) CI/CD-understøttelse af SQL analytics endpoint (Preview) lader dig administrere SQL analytics endpoint definitioner som DacFx-databaseprojekter i Git sammen med andre Fabric elementer og implementere inkrementelle skemaændringer gennem Fabric Deployment Pipelines. For mere information, se Versionskontrol (forhåndsvisning).
Betingede aktivitetsforsøg i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Betingede aktivitetsforsøg (Forhåndsvisning) lader dig definere præcis, hvornår en pipeline-aktivitet prøver igen baseret på fejlkoden, fejlmeddelelsen eller begge dele med AND/OR-logik, så langvarige pipelines automatisk kommer sig efter midlertidige fejl, mens de hurtigt fejler på fejl, der ikke løser sig selv. For mere information, se Oversigt over aktivitet.
Konfigurerbar dataopbevaring i Fabric data warehouse (Preview) Konfigurerbar dataopbevaring (Forhåndsvisning) i Fabric data warehouse lader dig sætte datahistorik-opbevaringsvinduet for et lager mellem 1 og 120 dage med en enkelt T-SQL-kommando. Denne opbevaringsperiode styrer tidsrejser, punkt-i-tid-kloner, gendannelsespunkter og lagersnapshots. For mere information, se Dataopbevaring i Fabric data warehouse (Forhåndsvisning).
Kontinuerlig indlæsning fra Azure Storage til Eventhouse (Preview) Du kan nu bruge kontinuerlig indlæsning fra Azure Storage til Eventhouse (forhåndsvisning) til automatisk og effektivt at indlæse data fra Azure Storage ind i Eventhouse. For mere information, se Få data fra Azure Storage.
Copilot i Fabric er tilgængelig verden over Copilot in Fabric er nu tilgængelig for alle kunder. For mere information om udgivelsesstatus, se Udgivelsesstatus for AI og Copilot erfaringer i Fabric.
Kopier jobunderstøttelse til ændringsdatafangst (CDC) (Forhåndsvisning) Cdc (Change Data Capture) i Kopiér job er en effektiv funktion i Data Factory Data-pipelines, der muliggør effektiv og automatiseret replikering af ændrede data, herunder indsatte, opdaterede og slettede poster fra en kilde til en destination.
Opret AI Auto-Description for Semantic Models (Forhåndsvisning) Auto-Description for Semantic Models (Preview) bruger Copilot til at generere klare beskrivelser af semantiske modeller ud fra modellens metadata og struktur, som modelejere og bidragydere kan gennemgå, redigere og genskabe direkte fra siden for detaljer om semantiske modeller i OneLake-kataloget. For mere information, se OneLake-katalogoversigt.
Brugerdefineret autorisation for API til GraphQL (Forhåndsvisning) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) lader dig vedhæfte en User Data Function, der kører før hver GraphQL-operation og evaluerer anmodningskontekst såsom lejer-ID, rolle eller token-krav for at tilla, begrænse eller nægte adgang baseret på din egen politiklogik. For mere information, se Hvad er Microsoft Fabric API for GraphQL? og Opret et Fabric User data-funktionselement.
Custom Live Pools til Fabric Data Engineering (Forhåndsvisning) Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (Preview) lader arbejdsområde- og kapacitetsadministratorer planlægge klar-til-kør Spark-kapacitet knyttet til et miljøartefakt, med aktiveringsvinduer, livscyklus- og hydreringsovervågning via Monitoring Hub, bevidst biblioteksudgivelsessemantik og understøttelse af arbejdsområder med Managed Private Endpoints. For mere information, se Konfigurér brugerdefinerede live pools i Microsoft Fabric.
Customer Managed Keys (CMK) til Eventhouse (Forhåndsvisning) Customer Managed Keys (CMK) til Eventhouse (Preview) lader dig medbringe din egen Azure Key Vault-nøgle til at kryptere Eventhouse-data i hvile, hvilket opfylder strenge regulatoriske krav, samtidig med at du har kontrol over nøglelivscyklussen. For mere information, se Data Encryption in Fabric Eventhouse (Preview).
Data Agent-understøttelse af Eventhouse-funktioner, materialiserede visninger og genveje (Forhåndsvisning) Data Agent opdager og forespørger nu Eventhouse brugerdefinerede funktioner (UDF'er), materialiserede visninger og genvejstabeller, så den kalder valideret KQL-logik, bruger forudaggregerede visninger for hurtigere svar og når data fødereret fra kilder uden for eventhuset. For mere information, se Fabric data agent concepts.
Data Factory Adaptiv ydelsestuning (Forhåndsvisning) Adaptiv Performance Tuning er designet til intelligent at optimere dataflytningsydelsen baseret på din konfiguration og runtime-kontekst. Denne forhåndsvisningsfunktion gør tuning af Data Factory enklere, sikrere og mere effektiv uden at kræve dyb manuel ekspertise eller trial-and-error-justeringer. For at aktivere det, se egenskaben adaptivePerformanceTuning, når du bruger copy activity.
Data Factory i Fabric-forbindelsesnylighed (Forhåndsvisning) Forbindelsesnylighed (Forhåndsvisning) tilføjer egenskaber med sidst linket til elementer og sidst anvendte legitimationsoplysninger til forbindelser til revision og livscyklusstyring. For mere information, se Datakildehåndtering.
Data Factory MCP (Forhåndsvisning) Data Factory MCP (Preview) gør det muligt for AI-assistenter at oprette, teste og implementere Dataflow Gen2 via naturligt sprog uden manuel konfiguration. For mere information, se Data Factory MCP på GitHub.
Data Factory On-premises datagateway manuel opdateringsmulighed (Forhåndsvisning) Gateway-udgivelsen december 2025 (version 3000.298) tilbyder en ny manuel opdateringsmulighed (i forhåndsvisning) via Fabric-portalen eller API'et. November-udgivelsen fungerer som basisversionen for denne funktion, og du kan begynde at udføre manuelle opdateringer fra december. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Data Factory SharePoint datakilde site picker (Forhåndsvisning) SharePoint Site Picker (Preview) erstatter manuel URL-indtastning med en gennemsigbar, søgbar dropdown til at vælge SharePoint-sites på tværs af Dataflow Gen2, Pipelines, Copy job og Lakehouse genveje. For mere information, se SharePoint Folder connector.
Databeskyttelse: DLP begrænser adgangen til strukturerede data i OneLake (Forhåndsvisning) Udvidet DLP-begrænsning (Preview) dækker alle strukturerede data i OneLake, herunder SQL-databaser, KQL-databaser og lagre. For mere information, se DLP restrict access.
Databeskyttelse: DSPM for AI til Fabric Copilots og dataagenter (Forhåndsvisning) Data Security Posture Management (DSPM) for AI for Fabric (Preview) overvåger og interaktioner med dataagenter Copilot for at opdage følsomme oplysninger i AI-prompts og -svar, undersøge risikabel AI-adfærd og anvende styring gennem Purview Audit og eDiscovery. For mere information, se DSPM for AI in Fabric.
data warehouse Monitor (Forhåndsvisning) data warehouse Monitor (Preview) (tidligere Query Activity) er et samlet overvågningsinterface for Fabric data warehouse, der viser aktive og historiske forespørgsler side om side, understøtter cross-execution performance analysis drevet af Query Insights, og lader dig annullere langvarige forespørgsler med ét klik. For mere information, se Overvåg T-SQL-forespørgsler (Forhåndsvisning).
Dataflow Gen2 diagnostik download (Forhåndsvisning) Dataflow Gen2 diagnostik download (Preview) lader dig downloade run-level diagnostiske pakker med strukturerede logfiler og eksekveringsdetaljer for hurtigere rodårsagsanalyse og understøttelse af samarbejde. For mere information, se Vis opdateringshistorik og overvåg dine dataflows.
Datareplikering fra Lakehouse med Delta Change Feed (Forhåndsvisning) Fabric Lakehouse Table-forbindelsen leverer ændrede data fra en Fabric Lakehouse via Delta Change Data Feed (CDF) til understøttede destinationer. For mere information, se Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview).
dbt Job i Fabric Data Factory (Preview) Et dbt-job i Fabric Data Factory lader dig udarbejde, planlægge og overvåge dbt-projekter native med serverløs eksekvering, integreret test og dokumentation samt styring via Entra ID- og SQL-sikkerhedspolitikker. For mere information, se dbt-job i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
Delegerede OneLake-genveje (Forhåndsvisning) Delegerede OneLake-genveje (Forhåndsvisning) lader dig knytte en organisationskonto, serviceprincipal eller arbejdsområdeidentitet til en OneLake-genvej, så brugere nedstrøms får adgang til målet via den delegerede identitet. Den samme model fungerer på tværs af Microsoft Fabric-lejere for deling mellem moderselskab og test-til-produktion uden individuelle kryds-lejer tilladelser. For mere information, se OneLake genveje og Opret en OneLake genvej.
Delta-kolonnetilknytning i SQL Analytics-slutpunktet SQL Analytics-slutpunktet understøtter nu Delta-tabeller med kolonnetilknytning aktiveret. For mere information, se Delta-kolonnekortlægning. Denne funktion findes i øjeblikket kun som prøveversion.
DeltaFlow-transformation i Fabric Real-Time Intelligences Eventstream (forhåndsvisning) DeltaFlow er en funktion i Fabric Eventstream, der omdanner rå Change Data Capture (CDC)-begivenheder til et fladt, analyse-klart format. I stedet for at arbejde med dybt indlejrede Debezium JSON-payloads producerer DeltaFlow tabelrækker, der tæt afspejler strukturen i kildedatabasens tabeller, beriget med metadatakolonner, der beskriver hver ændring. Eventstream understøtter DeltaFlow-transformationer, som i øjeblikket er i forhåndsvisning. For mere information, se DeltaFlow outputtransformation (preview) og Blog: Business Events in Microsoft Fabric (Preview).
Digital tvillingebygger (Forhåndsvisning) Digital tvillingebygger (forhåndsvisning) er et element inden for Real-Time Intelligence-arbejdsbyrden. Digitale tvillinger opretter datadrevne repræsentationer af enheder i realtid. Det er et datamodelleringselement, der opretter digitale repræsentationer af virkelige miljøer for at optimere fysiske handlinger ved hjælp af data. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Digital Twin Builder (prøveversion)?
Effektiv nedskalering til Spark-jobs (Forhåndsvisning) Efficient Scaledown (Preview) frikobler Spark-shuffle-data fra executor-levetiden ved at route shuffle-output til Azure Blob Storage, så klynger skalerer hurtigere ned og tolererer executor-tab uden ændringer i notesbøger eller forespørgsler. Det kræver den native execution engine på Fabric Spark Runtime 3.5 eller nyere. For mere information, se Efficient scaledown og Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Objektdiagram i Eventhouse KQL-database (prøveversion) Objektdiagram i Eventhouse KQL-databasen (prøveversion) tilføjer et visuelt objektdiagram til udforskning af tabeller, relationer, dataflow og skemaovertrædelser i Eventhouse KQL-databaser. Du kan finde flere oplysninger under Få vist et objektdiagram i KQL-databasen (prøveversion).
Evaluer Power Query programmatisk (Preview) Evaluate Power Query Programmatically in Microsoft Fabric (Preview) introducerer et offentligt REST API til at køre Power Query M-scripts programmatisk, hvilket muliggør automatisering, integration med Spark og pipelines samt adgang til 100+ datakilder med 90 sekunders timeout for transformationer. For mere information, se Execute Query API Reference.
Eventstream Business Events udgiver (Forhåndsvisning) Eventstream offentliggør nu Business Events som en indbygget destination, så du filtrerer, aggregerer, tærskel og udsender styrede, opdagelige forretningssignaler fra Eventstream-lærredet uden kode.
Eventstream workspace-overvågning (Forhåndsvisning) Workspace-overvågning for Eventstreams (Preview) lader dig vælge, hvilke eventstreams der udsender performance-, fejl- og node-sundhedsdata til tre KQL-tabeller i Eventhouse, der overvåger arbejdsområdet. For mere information, se Eventstream-overvågning i Workspace Monitoring og Oversigt over Workspace Monitoring.
Excel til Delta-tabeller med genvejstransformationer (Forhåndsvisning) Excel til Delta-tabeller med genvejstransformationer (Forhåndsvisning) udvider nul-kode genvejstransformationsmodellen til multi-ark .xlsx og .xls arbejdsbøger med automatisk arkopdagelse, wildcard-arkmatchning, kombineret-tabel eller tabel pr. ark-output, håndtering af skemadrift, kontinuerlig synkronisering og rensning af arknavne til gyldige Delta-tabelnavne. For mere information, se Genvejstransformationer (fil).
Udvidet autopartitionsunderstøttelse i Copy job for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA (Preview) Extended Auto partition support i Copy job (Preview) udvider automatisk læsning og skrivning for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA uden foruddefinerede partitionskolonner eller brugerdefineret sharding-logik. For mere information, se Hvad er kopijob?
Udvidet SCD Type 2-understøttelse i Kopijob for Fabric data warehouse (Forhåndsvisning) Extended SCD Type 2 support i Copy job (Preview) bringer native Slowly Changing Dimension Type 2 med effektiv datering og soft-delete-håndtering til Fabric data warehouse destinationer, hvilket giver dig et audit-klar overblik over hver posts livscyklus. For mere information, se Change data capture (CDC) i Copy Job.
Fabric Activator-integration i Fabric User Data-funktioner (Forhåndsvisning) Fabric Activator-integration med Fabric User Data-funktioner (forhåndsvisning) betyder, at du kan oprette funktioner til at behandle hændelser fra enhver kilde, inklusive Fabric events og OneLake-events. For mere information, se Trigger Fabric items.
Fabric Admin API'er Fabric Admin API'er er designet til at effektivisere administrative opgaver. Det indledende sæt af Fabric Admin API'er er tilpasset til at forenkle opdagelsen af arbejdsområder, Fabric elementer og brugeradgangsdetaljer.
Fabric Apps backend med Rayfin SDK (Preview) Rayfin (Preview) er et open source SDK og CLI, der lader udviklere og kodeagenter definere en komplet applikationsbackend i kode – datamodeller, API'er, identitet, adgangspolitikker og forretningslogik – og implementere det til Microsoft Fabric, hvor de resulterende apps kører som førsteklasses elementer med indbygget styring og direkte adgang til OneLake. For mere information, se Fabric Apps.
Fabric CLI i Azure DevOps (Preview) Fabric CLI i Azure DevOps (Preview) tilbyder Fabric CLI (fab) som en indbygget Azure DevOps pipeline-opgave til automatisering af arbejdsområde og item management uden manuel værktøjsinstallation. Kom i gang med Fabric CLI (generelt tilgængelig) på https://aka.ms/FabCLI.
Fabric Forbindelse inde i Notebook (Preview) Fabric Forbindelse i Notebook (Preview) gør det muligt at oprette og administrere cloud-datakildeforbindelser direkte i notebooks. For mere information, se Hvad er Fabric Connection i notesbøger?
Fabric data agent forbedrede visualiseringer (Forhåndsvisning) Forbedrede dataagentvisualiseringer med Fabric-visuals (Preview) gør det muligt for dataagenter at returnere interaktive Fabric-diagrammer og grafer sammen med tekst og tabeller. For mere information, se Få visuelle svar fra en Fabric dataagent (forhåndsvisning) og Best practices for konfiguration af din dataagent.
Fabric data agents evaluering med Python SDK (Preview) Du kan nu bruge the Python SDK til programmatisk at evaluere Fabric dataagenter. For mere information, se Consume a Fabric Data Agent i Microsoft Copilot Studio (preview).
Fabric Data Agent-integration med Azure AI Agent Service (Preview) Vi er begejstrede for at lancere integrationen af dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service fra Microsoft Foundry. For at komme i gang, se Consume a Fabric Data Agent i Microsoft Copilot Studio (preview). Dataagenten SDK Fabric er også tilgængelig i forhåndsvisning.
Fabric Data Agent-integration med Microsoft Copilot Studio (Forhåndsvisning) Fabric Data Agent er tilgængelig i forhåndsvisning og kan tilføjes som agent til din brugerdefinerede opsætning i Microsoft Copilot Studio. For mere information, se Fabric dataagentintegration med Microsoft Copilot Studio (preview).
Fabric Data Factory Upsert tabelhandling i Lakehouse Connector (Forhåndsvisning) Handlingen Upsert-tabel (prøveversion) i Lakehouse Connector er som prøveversion.
Fabric data warehouse GPU-forespørgselsacceleration (Forhåndsvisning) GPU-accelereret Fabric data warehouse (tidligt Access-prøveversion) bruger NVIDIA accelereret computing til at køre berettigede T-SQL-forespørgsler på GPU'er uden forespørgselsomskrivninger, hvilket leverer op til 7 gange hurtigere ydeevne ved høj samtidighed på tværs af alle SQL-analyse-endpoints og lagre i et arbejdsområde, når du aktiverer det fra arbejdsområdets indstillinger. For mere information, se Forespørgselsacceleration i Fabric data warehouse (forhåndsvisning).
Fabric data warehouse MCP-server (Forhåndsvisning) Udvikling af agentiske lagre med MCP og Agent Skills (Preview) introducerer en fjern data warehouse MCP-server, der lader AI-kodningsagenter arbejde med Fabric-lagre gennem autentificerede, styrede værktøjer. For mere information, se data warehouse MCP server og Skills for Microsoft Fabric.
Fabric IQ (Preview) arbejdsbelastning Fabric IQ (forhåndsvisning) er en ny arbejdsbyrde til at forene forretningssemantik på tværs af data, modeller og systemer for at drive intelligente agenter og beslutninger baseret på et levende, holistisk syn på forretningen.
Fabric Lakehouse-støtte i DBT-opgaven (Forhåndsvisning) Fabric Lakehouse-understøttelse i dbt-job (Preview) lader dig køre dbt-projekter direkte mod et nyt eller eksisterende lakehouse og anvende dbt-modeller og tests, hvor dine data er gemt. For mere information, se dbt-job i Microsoft Fabric.
Fabric Migration Assessment for Data Factory (Forhåndsvisning) Den nye Fabric Migration Assessment for Data Factory (Preview) giver en indbygget vurderings- og migrationsoplevelse, der vurderer ADF-pipeline-parathed og migrerer understøttede pipelines til et Fabric-arbejdsområde med forbindelsesmapping. For mere information, se Migration planning for Azure Data Factory to Fabric Data Factory.
Fabric Core MCP Server (Forhåndsvisning) Fabric Core MCP Server (Preview) er en fjern, cloud-hostet Model Context Protocol-server, der lader AI-agenter udføre reelle, autentificerede operationer mod Fabric-arbejdsområder, elementer, søgning, tilladelser, forbindelser og OneLake via Microsoft Entra ID med fuld audit-logning, uden lokal installation. For mere information, se Kom i gang med Fabric Core MCP Server.
Fabric SKU-estimator (Preview) SKU-estimatoren Microsoft Fabric SKU-estimatoren, som nu er tilgængelig i preview, er en forbedret version af den tidligere introducerede Microsoft Fabric Capacity Calculator. For mere information, se Introduktion af Microsoft Fabric SKU-estimator (forhåndsvisning) og Mastering SKU-estimater med Microsoft Fabric SKU-estimatoren.
Fabric-CICD værktøj v1.2.0 – ny bulk publiceringstilstand (Forhåndsvisning) fabric-CICD Bulk Publish mode lader fabric-CICD udgive flere elementer i ét Fabric bulk import API-kald og falde tilbage til standard publicering for scenarier, der ikke understøttes.
Mappe REST API (Forhåndsvisning) Du kan nu oprette og administrere arbejdsområdemapper i automatiseringsscenarier og integrere med andre systemer og værktøjer. Rest-API'en til mappen er nu en prøveversion. For at komme i gang, se Fabric REST API Folders.
Git-udvikleroplevelser (Forhåndsvisning) Nye Git-udvikleroplevelser (Preview) tilføjer forgrenede arbejdsområder til formelle relationer mellem kilde-til-funktion arbejdsområder, selektiv forgrening til kun at udvide med de elementer, du har brug for, og muligheden for at sammenligne kodeændringer for rig differentieringsgennemgang, før du committer eller synkroniserer.
Google Lakehouse Runtime Catalog spejling (Forhåndsvisning) Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring (Preview) bringer Google-administrerede Iceberg katalogmetadata ind i OneLake uden at kopiere data, så du kan bruge tabellerne på tværs af Fabric-arbejdsbelastninger. For mere information, se Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Høj Samtidighedsunderstøttelse for Fabric Livy API (Preview) High Concurrency (HC)-sessioner for Fabric Livy API (Preview) lader flere Spark-arbejdsbelastninger dele en enkelt administreret Spark-session med isolerede REPLs, server-side sessionspakning via sessionTag, parallel statement-udførelse og indbygget overflade i Monitoring Hub'en. Op til fem REPL'er køres pr. underliggende Livy-session. For mere information, se High concurrency-understøttelse i Fabric Livy API'en og Kom i gang med Livy API'en til Fabric high concurrency-sessioner.
Forbedret NL2SQL-motor til Fabric Data Agent (Preview) Improved NL2SQL Engine (Preview) for Fabric Data Agent forbedrer nøjagtighed, gennemsigtighed og robusthed, når naturligt sprog oversættes til SQL på tværs af lakehouses, lagre og spejlede databaser. Den bruger eksempelforespørgsler til at følge mønstre, stiller afklarende spørgsmål, når hensigten er tvetydig, og fremhæver strukturerede diagnostiske systemer, som er tilgængelige, når du aktiverer Preview Fabric Data Agent Runtime. For mere information, se Fabric data agent concepts.
Efterforskerindsigt i Operations Agent (Forhåndsvisning) Efterforskerindsigter i Operations Agent analyserer relaterede data efter en operationsagent-alarm og overfladeomfang, observationer, mønstre og anbefalede næste skridt i Teams. For mere information, se Operations Agent-handlinger.
Aktiver SSIS-pakkeaktivitet i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Aktiviteten Invoke SSIS Package (preview) muliggør pakkeudførelse fra pipeline-orkestrering i Fabric. For mere information, læs Blog: Aktiver SSIS Pakkeaktivitet i Microsoft Fabric (forhåndsvisning).
Varehistorik i Fabric Capacity Metrics App (Preview) Siden Item History i Fabric Capacity Metrics App (Preview) giver et 30-dages overblik over forbruget af beregningskapacitet med interaktive visualiseringer og slicere til analyse af arbejdsområder og varer. Du kan finde flere oplysninger under Forstå siden Historik for metrikapp-elementer (prøveversion).
JobInsight Diagnostics Library (prøveversion) JobInsight er et diagnosticeringsbibliotek til at analysere afsluttede Spark-programmer via API'er til forespørgsler, job, faser, opgaver, eksekutorer og hændelseslogfiler. For mere information, se Job Insight Library (Forhåndsvisning).
Lakehouse auto-binding i Git (Forhåndsvisning) Lakehouse autobinding i Git (Preview) løser automatisk lakehouse-referencer, efterhånden som notebooks flyttes over Git-forbundne arbejdsområder, hvilket gør notebooks bærbare på tværs af udviklings-, test- og produktionsmiljøer. For mere information, se Notebook versionskontrol og implementering.
Lakehouse-understøttelse af git-integration og implementeringspipelines (Forhåndsvisning) Lakehouse integreres nu med livscyklusstyringsfunktionerne i Microsoft Fabric og giver et standardiseret samarbejde mellem alle udviklingsteammedlemmer gennem produktets levetid. Lakehouse git-integrations- og implementeringspipelines muliggør en effektiv produktversionering og udgivelsesproces ved løbende at levere funktioner og fejlrettelser til flere miljøer.
Lakehouse utility suite (Forhåndsvisning) Lakehouse Utility Suite inkluderer nu Lakehouse-vedligeholdelsesaktiviteten (Preview) for at automatisere rutinemæssige vedligeholdelsesopgaver i Lakehouse og aktiviteten Refresh SQL endpoint (Preview), for at opdatere Lakehouse SQL-analyseendpointet efter behov eller på en tidsplan inden for Fabric-pipelines.
Indlæs Fabric OneLake-data i Excel Indlæs nemt Fabric OneLake-data i Excel med integreret OneLake-katalog og moderne Get Data-oplevelse (forhåndsvisning). For mere information og trin til at komme i gang, se OneLake-kataloget, og Get Data er integreret i Excel for Windows.
Administrer fejlmeddelelser fra overvågningshubben i Fabric (Forhåndsvisning) Siden Schedule failures i Fabric monitoring hub (Preview) viser alle planlagte elementer med konfigurerede fejlnotifikationer og lader dig tilføje, redigere eller fjerne modtagere for ethvert element ét sted, uden at åbne hvert element individuelt. For mere information, se Planlægningsfejl (forhåndsvisning) og Modtag notifikationer for fejlede planlagte jobs.
Kortlægning af dataflow-transformationer i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Mapping af dataflow-transformationer i Dataflow Gen2 (Preview) introducerer Spark-baserede transformationsmuligheder direkte i Dataflow Gen2-skabelsesoplevelsen, hvilket muliggør storskala datatransformationer med Spark-beregning og migration af mapping dataflows til Fabric. For prisoplysninger, se Dataflow Gen2 prissætning.
Maven-understøttelse i Fabric Environment (Preview) Maven-understøttelse i Fabric Environment (Preview) lader Scala og Java udviklere tilføje biblioteker fra Maven-repositories til et Fabric-miljø ved at uploade og administrere pom.xml-filer direkte, så transitive afhængigheder løses uden manuel download og upload af JARs. For mere information, se Administrer biblioteker i Fabric miljøer.
MAX_ROLLOVER_FILES i udvidede event-sessioner ved brug af Azure Storage blobs (forhåndsvisning) For nye udvidede hændelsessessioner i SQL-databasen i Fabric kan du angive MAX_ROLLOVER_FILES-muligheden for kun at bevare det angivne antal af de seneste Azure Storage blobs. For mere information, se event_file mål.
Max vCores-begrænsningsmulighed i SQL-databaser (Preview) Maks vCores-begrænsningsmuligheden (Preview) lader dig begrænse SQL-databaseberegningen til 4 eller 32 vCores for at kontrollere omkostninger og beskytte delte kapaciteter mod støjende naboscenarier. For mere information, se Control compute usage.
MCP fjernservere til Activator og Eventhouse i Real-Time Intelligence (forhåndsvisning) Fabric Real-Time Intelligence leverer hostede Model Context Protocol (MCP) fjernservere til Activator og Eventhouse, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og agenter at interagere med RTI-komponenter gennem naturligt sprog. Ved at bruge Activator MCP-serveren kan AI-assistenter oprette overvågningsregler, administrere advarsler og udløse handlinger i Fabric Activator. Eventhouse's fjern-MCP-server tillader AI-agenter at forespørge, ræsonnere over og handle på realtidsdata, der er lagret i et RTI-eventhouse, ved at konfigurere en URL, der peger til Eventhouse. For mere information, se Kom i gang med den fjern MCP-server for eventhouses (forhåndsvisning) og Kom i gang med den fjern MCP-server for Activator (forhåndsvisning). Denne funktion findes i øjeblikket kun som prøveversion.
Microsoft ADO.NET driver til Fabric Data Engineering (Forhåndsvisning) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) gør det muligt for .NET-applikationer at forbinde til Spark SQL i Fabric ved hjælp af standard ADO.NET-mønstre med Microsoft Entra ID-autentificering, forbindelsespooling og asynkron prefetch via Livy API'er. For mere information, se Microsoft ADO.NET-driver til Microsoft Fabric Data Engineering (forhåndsvisning).
Microsoft Fabric Embed (Forhåndsvisning) Microsoft Fabric Embed (Preview) lader dig indlejre Real-Time dashboards i JavaScript- eller TypeScript-apps med delegeret Microsoft Entra adgang. For mere information, se Power BI embedded analytics og Hvad er Microsoft Fabric Embed i Microsoft Fabric (Preview)?
Microsoft ODBC Driver (Preview) Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) gør det muligt for .NET, Python og andre ODBC-kompatible applikationer og BI-værktøjer at forbinde til Spark SQL i Fabric via Livy API'er med Microsoft Entra ID autentificering, sessionsgenbrug og asynkron prefetch. For mere information, se Microsoft ODBC-driver til Microsoft Fabric Data Engineering (Preview).
Spejlet Dremio-katalog i OneLake (Forhåndsvisning) Fabric kan spejle Dremio Iceberg REST Catalog-metadata for at muliggøre nul-kopiadgang til Dremio-administrerede Iceberg-tabeller i OneLake via genveje. Tabeller vises i OneLake inden for få sekunder efter valg, med valgfri automatisk inkludering af nyligt tilføjede tabeller og SQL-analyse-endpointforespørgsler på tværs af Fabric-arbejdsbelastninger. For mere information, se Bring dine Dremio-data ind i OneLake (Preview) og Mirrored Dremio-kataloget.
Mirroring for Azure Database for MySQL (Preview) Mirroring i Fabric giver en nem oplevelse til at undgå komplekse ETL (Extract, Transform, Load) processer og sømløst integrere dine eksisterende Azure Database for MySQL data med resten af dine data i Fabric. For mere information, se Mirroring Azure Database for MySQL.
Spejling til Google BigQuery (Forhåndsvisning) Mirroring in Fabric tilbyder en enkel måde at undgå komplekse ETL-processer (Extract, Transform, Load) og problemfrit integrere dine eksisterende Google BigQuery-warehouse-data med resten af dine data i Fabric. For mere information, se Spejlede databaser fra Google BigQuery og Tutorial: Opsætning af spejling for Google BigQuery.
ML-modelslutpunkter (prøveversion) ML-modeller i Fabric kan nu levere realtidsforudsigelser fra sikre, skalerbare og brugervenlige online endpoints. Ud over batch-forudsigelser i Spark kan du bruge endpoints til at bringe ML-modelforudsigelser til andre Fabric-løsninger og brugerdefinerede applikationer. For mere information, se Automated ML in Fabric and Model endpoints in Fabric.
Moderne evalueringsmotor til VNet-datagateways (Forhåndsvisning) Den moderne evalueringsmotor til VNet-datagateways (Preview) tilbyder en opt-in eksekveringssti for understøttede mashup-evalueringer, så du kan teste semantisk modelopdatering, Dataflow Gen2-opdatering og DirectQuery-ydelse uden at ændre din private netværksarkitektur. For mere information, se Modern evaluation engine for VNet datagateways.
MSSQL-udvidelse til VS Code Fabric integration (Preview) MSSQL-udvidelsen til VS Code Fabric integration (Preview) tilføjer understøttelse af forbindelse, kørsel af forespørgsler og håndtering af objekter i SQL-databaser i Fabric direkte fra Visual Studio Code. Download udvidelsen hos MSSQL Extension på marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema Fornuft i Eventstream (prøveversion) Multiple schema inferencing (preview) lader dig arbejde med flere datakilder, der udsender forskellige skemaer ved at udlede og håndtere flere skemaer samtidig. Du kan finde flere oplysninger under Forbedring af fleksibiliteten i datatransformation med Multiple-Schema fornuft i Eventstream (prøveversion).
Mine forespørgsler i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Mine forespørgsler (Forhåndsvisning) giver Dataflow Gen2-forfattere et personligt forespørgselsbibliotek: højreklik på en forespørgsel og Tilføj til Mine forespørgsler for at gemme dens M-kode i en per-bruger-mappe i Mit arbejdsområde, og genbrug den derefter på tværs af dataflows fra Seneste & Mit forespørgselsmodul i den moderne Get Data Experience. For mere information, se Mine forespørgsler (Forhåndsvisning).
Notebook Copilot inline kodefuldførelse (Forhåndsvisning) Nu i forhåndsvisning er Copilot Inline Code Completion (Preview) en AI-funktion, der hjælper dataforskere og ingeniører med at skrive Python kode hurtigere og nemmere. For mere information, se Notebook Copilot inline code completion (Preview).
Notebook-fejlfinding i vscode.dev (Forhåndsvisning) Du kan nu placere pausepunkter og foretage fejlfinding af din notesbogkode med udvidelsen Synapse VS Code – Remote i vscode.dev. Denne opdatering starter først med Fabric Runtime 1.3 (GA).
Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Preview) Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Preview) fremhæver telemetri for hvert kald til en Fabric Data Agent, der bruges som et værktøj inde i en Foundry-agent, inklusive forsinkelse, status og fejldetaljer, så agentbyggere kan fejlfinde og overvåge produktionsagenter. For mere information, se Fabric data agent concepts.
OneLake Catalog søge-API, MCP og CLI-værktøjer (Forhåndsvisning) OneLake Catalog Search API og MCP-værktøj (Preview) bringer cross-workspace discovery til kode med en enkelt søgeanmodning for at finde matchende elementer på tværs af din tilgængelige ejendom baseret på katalogmetadata og brugerrettigheder, med funktionen også inkluderet som et indbygget værktøj i Fabric Core MCP-serveren for AI-agenter. Kommandoen Fabric CLI fab find udvider søgningen til terminalen, så du kan finde elementer på tværs af arbejdsområder, filtrere eller udelukke efter elementtype og sende resultater gennem JMESPath. For mere information, se OneLake-katalogoversigt.
Manuel opdatering af on-premises datagateway (Forhåndsvisning) Manuel opdatering for den lokale datagateway er nu i preview, hvilket gør det muligt for administratorer at udløse gateway-opdateringer via Fabric-portalen, API'et eller PowerShell-scripts på deres egen tidsplan. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Ontologi (forhåndsvisning) element Ontology (preview) i Fabric IQ lader dig definere entitetstyper, relationer, egenskaber og andre begrænsninger for at organisere data efter dit forretningsvokabular. For mere information, se Hvad er ontologi (forhåndsvisning)?
OpenAI-plugins til Eventhouse (Forhåndsvisning) Du kan nu bruge to effektive AI-plug-ins til Eventhouse: AI Embed Text Plugin og AI Chat Completion Prompt Plugin. Opret forbindelse mellem Eventhouse-data og OpenAI-drevne programmer til avancerede analyser og AI-scenarier. Du kan finde flere oplysninger under ai_embed_text (prøveversion) og ai_chat_completion (prøveversion).
Operationsagent for pipelines (Forhåndsvisning) Operations Agent for Pipelines er en AI-drevet overvågningsagent i Data Factory, der kontinuerligt overvåger din pipeline og proaktivt underretter dig gennem Microsoft Teams, når fejl eller afvigelser opstår. Du kan konfigurere agenten til at overvåge specifikke scenarier såsom alle pipeline-fejl eller kørsler ud over forventede varigheder, uden at skrive speciallavet alarmlogik. For mere information, se Operations Agent for Pipelines (forhåndsvisning).
Oracle Database CDC kildekode-connector til Fabric Eventstream (Forhåndsvisning) Oracle Database CDC-kildeforbindelsen til Eventstream (Preview) streamer ændringer fra en Oracle-database ind i Fabric som en struktureret ændringsbegivenhed med før- og efterværdier, ved brug af Oracle LogMiner til on-premises eller cloud-databaser, der kører Oracle 12c og senere. For mere information, se Tilføj Oracle Database CDC-kilde til en eventstream (forhåndsvisning).
Sidejusteringsunderstøttelse af Eventstream HTTP-connector (Forhåndsvisning) Du kan tilføje en HTTP-kilde til en eventstream (forhåndsvisning) for at indlæse paginerede REST API-svar via sidebaseret eller cursor-baseret paginering, hvilket eliminerer brugerdefineret orkestrering, når aktivitetslogfiler, revisionsposter eller operationelle begivenheder bringes ind i Eventstream.
Partitioneret beregning for Dataflow Gen2 (Preview) Partitioneret beregning er en funktion i Dataflow Gen2-programmet, der gør det muligt for dele af din dataflowlogik at køre parallelt, hvilket reducerer den tid, det tager at fuldføre evalueringerne. Du kan få flere oplysninger under partitioneret beregning i Dataflow Gen2.
Send parameterværdier til Fabric elementer (forhåndsvisning) Activator gør det muligt for dig at aktivere automatisk aktivering af Fabric elementer som pipeline og notebook når visse databetingelser er opfyldt. Du kan ikke kun aktivere og udføre Fabric elementer, men også pass-værdier til de parametre, der er defineret i dine Fabric elementer.
Forudbyggede Foundry Tools i Fabric forhåndsvisning forhåndsvisningen af forudbyggede Foundry Tools i Fabric er en integration med Foundry Tools, tidligere kendt som Azure AI services. Foundry Tools (forhåndsvisning) muliggør nem forbedring af data med forudbyggede AI-modeller uden nogen forudsætninger. I øjeblikket er færdigbyggede Foundry Tools i preview og understøtter Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language i Foundry Tools og Azure Translator i Foundry Tools.
Public API-funktioner til Dataflow Gen2 dataflows i Fabric Data Factory (Preview) Denne prøveversion af de offentlige API'er til Dataflow Gen 2 giver brugerne mulighed for at oprette, opdatere og overvåge deres dataarbejdsprocesser programmatisk. API'erne understøtter en lang række handlinger, herunder CRUD-dataflow (Create, Read, Update og Delete), planlægning og overvågning, hvilket gør det nemmere for brugerne at administrere deres dataintegrationsprocesser.
Offentlige parameterværdier til opdatering af en Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Lær mere om den nye offentlige parameterfunktion for Dataflow Gen2 med CI/CD-understøttelse, samt understøttelsen af denne nye tilstand i Dataflow-opdateringsaktiviteten i Data Pipelines.
Real-Time Dashboards drevet af Copilot AI (Forhåndsvisning) Den redesignede Real-Time Dashboard-fliseeditor (Preview) er en AI-først-oplevelse, hvor du vælger en visuel type og beskriver, hvad du har brug for, på naturligt sprog, og Copilot genererer visualiseringen til gennemgang uden at kræve KQL-ekspertise. Hver iteration genereret af Copilot gemmes i en per-visuel chathistorik, og du kan skifte problemfrit mellem AI-assisteret og manuel redigering. Du kan få mere at vide under Opret et Real-Time dashboard.
Real-Time Dashboards Tidsserievisualisering (Forhåndsvisning) Real-Time dashboard-specifikke visuals i Real-Time Dashboards tilføjer dedikerede funktioner til navigation, sammenligning og tilpasning af tidsbaserede data, herunder en legende-søgebjælke, pin-og-overlay til seriesammenligning, paneler med flere justerede tidspunkter, fleksibel Y-akse skalering, farvetildeling og zoom med en tidsskyder.
Real-Time Intelligence Cribl-kilde (Forhåndsvisning) Cribl source (Preview) muliggør realtidsdata, der flyder ind i Fabric Eventstream fra forskellige telemetri- og logkilder gennem Cribl Stream, herunder Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry og edge-baserede kilder, med forenklet Kafka-endpointkonfiguration i Real-Time Hub. For mere information, se Tilføj Cribl-kilde til en eventstream (forhåndsvisning).
Nylige data i Dataflow Gen2 (Forhåndsvisning) Recent data i Dataflow Gen2 (Preview) giver hurtig adgang til dine mest anvendte dataelementer i Power Query ribbon og Modern Get Data, så du kan hoppe direkte til nyligt brugte tabeller, filer, mapper og databaser uden navigation. For mere information, se Get data experience og Hvad er Dataflow Gen2?
Materialiserede Lake View opdateringsfunktioner (Forhåndsvisning) Aktiviteten Refresh Materialized Lake View i Fabric Data Factory-pipelines i Fabric Data Factory-pipelines lader dig opdatere materialiserede lake-visninger efter behov eller efter en tidsplan inden for din pipeline-orkestrering. Hændelsesdrevet opdatering for materialiserede søvisninger udløser afhængige materialiserede søvisningsopdateringer, når OneLake-filbegivenheder eller pipeline- og notebookjobbegivenheder opstår. For mere information, se Planlæg en materialiseret søvisningsopdatering.
Ressourceprofiler i Fabric Data Engineering (Preview) Resource Profiles i Fabric Data Engineering (Preview) er forudkonfigurerede Spark-computeprofiler – skrivetyngre, læsetunge for Spark og læsetunge for Power BI – som du vælger pr. miljø, så Fabric automatisk anvender arbejdsbelastningsbevidste indstillinger uden manuel justering af dusinvis af Spark-egenskaber. For mere information, se Konfigurér Ressourceprofilkonfigurationer.
REST API'er til forbindelser og gateways (Forhåndsvisning) REST API'er til forbindelser og gateways er nu en prøveversion. Disse nye API'er gør det muligt for udviklere at administrere og interagere med forbindelser og gateways inden for Fabric programmæssigt.
Brugerdefinerede skalarfunktioner (UDF'er) Skalar-brugerdefinerede funktioner (UDF'er) understøttes nu som en prøveversionsfunktion. For mere information, se CREATE FUNCTION for Fabric data warehouse.
Planlægningsdata funktioner (Forhåndsvisning) Scheduled User Data Functions (Preview) kører parameteriseret forretningslogik i en tilbagevendende rytme gennem Fabric-jobplanlæggeren, med eksekveringshistorik tilgængelig i overvågningshubben. For mere information, se Oversigt over User Data Functions og Schedule a User Data Function.
Schema Registry (prøveversion) Event Schema Registry (preview) giver en kontraktbaseret måde at definere og validere hændelsesskemaer i Fabric Eventstreams for typesikre, pålidelige realtidspipelines. For mere information, se Schema Registry i Fabric Real-Time Intelligence (forhåndsvisning).
Service principal-understøttelse for Fabric-dataagenter (Preview) Fabric understøtter dataagenter nu service principal (SPN) autentificering, så brugerdefinerede apps og Microsoft Foundry-agenter kalder dataagentens API med en applikationsidentitet i stedet for et delegeret brugertoken. Dataagenten arver workspace-tilladelser.
Solace PubSub+ stik Forbind Fabric Eventstream problemfrit med Solace PubSub+ (forhåndsvisning). For mere information og trin til at komme i gang, se New Solace PubSub+ Connector: forbind Fabric Eventstream sømløst med Solace PubSub+ (forhåndsvisning).
Spark Connector til SQL-databaser (prøveversion) Spark Connector til SQL-databaser lader Spark læse og skrive til Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server på Azure VM og Fabric SQL-databaser med indbygget autentificering og PySpark-understøttelse. For mere information, se Spark connector for SQL-databaser (Forhåndsvisning).
SQL analytics endpoint metadata synkroniseringsmulighed (forhåndsvisning) Du kan nu vælge den nye SQL-analyse-endpoint metadata-synkroniseringsmulighed, en forhåndsvisningsfunktion. Den nye mulighed, som i øjeblikket kun er opt-in og kun gælder for nye SQL-analyse-endpoints, er hurtigere, giver en ny manuel metadata-synkroniseringsmulighed og tilbyder tidsrejseforespørgsler.
SQL database data virtualisering (Forhåndsvisning) Datavirtualisering (forhåndsvisning) i SQL-database muliggør forespørgsler på eksterne data, der er lagret i OneLake ved hjælp af T-SQL. Med datavirtualiseringssyntaks kan du udføre Transact-SQL (T-SQL) forespørgsler på filer, der gemmer data i almindelige dataformater i OneLake. Du kan kombinere disse data med lokalt gemte relationelle data ved at bruge joins.
SQL database skills (Preview) SQL-databasefærdigheder (Preview) giver AI-kodningsagenter arbejdsbelastningsspecifik vejledning til at udarbejde skemaer, forespørge data og drive SQL-databaser som en del af bredere Fabric-løsninger. For mere information, se Arbejd med SQL-databasefærdigheder i Microsoft Fabric.
SQL-databaseunderstøttelse af private links på lejerniveau (Forhåndsvisning) Du kan bruge lejerniveau private links til at give sikker adgang til datatrafik i Microsoft Fabric, inklusive SQL-database (i forhåndsvisning). For mere information, se Opsætning og brug private links på lejerniveau og Blog: Tenant Level Private Link (Preview).
Stream Mirrored Database-ændringsfeeds ind i Eventstreams (Forhåndsvisning) Mirrored Database change feed connector for Eventstreams (Preview) streamer Delta Change Data Feed (CDF) rækkeniveau-indsættelser, opdateringer og sletninger fra en spejlet database direkte ind i en Fabric Eventstream for lav-latens, hændelsesdrevet behandling, med fuld kildeskema- og ændringsmetadata-nøjagtighed samt understøttelse af Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake og Open Mirroring-partnere. For mere information, se Udvidede muligheder i spejling for Fabric.
Tidsrejse ved brug af SQL analytics-endpoint (Forhåndsvisning) Time Travel using SQL analytics endpoint (Preview) udvider den Fabric data warehouse tidsrejseoplevelse til SQL analytics endpoint, så du kan forespørge Lakehouse-data præcis, som de så ud på et hvilket som helst tidligere tidspunkt, ved at tilføje OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') én gang på T-SQL sætningsniveau.
Upsert til delta-tabel med Lakehouse-connector (forhåndsversion) Vi har tilføjet Upsert-understøttelse til Lakehouse-connectoren, hvilket tillader direkte skrivning til Delta-tabeller, både i Copy-job og Copy activity inden for Pipeline. Du kan få flere oplysninger under Konfigurer Lakehouse i en kopiaktivitet.
Lager-brugerdefinerede SQL-pools (forhåndsvisning) Brugerdefinerede SQL-pools (Forhåndsvisning) giver arbejdsområdeadministratorer fintgående kontrol over SQL-computeressourceallokering, hvilket gør det muligt at definere pools, tildele procentbaseret beregning og rute forespørgsler efter applikationsnavn. For mere information, se Custom SQL pools.
Lagerdata-klynge (Forhåndsvisning) Dataklyngedannelse er en teknik, der bruges til at organisere og gemme data baseret på lighed. Dataklyngedannelse forbedrer forespørgselsydelsen og reducerer omkostninger til adgang til beregning og lagring for forespørgsler ved at gruppere lignende poster sammen. For mere information og for at komme i gang, se Data-clustering i Fabric data warehouse og Brug data-clustering i Fabric data warehouse (Preview).
Lagerkildekontrol (Forhåndsvisning) Ved hjælp af kontrolelementet Source med Warehouse (prøveversion) kan du administrere udvikling og udrulning af versionerede lagerobjekter. Du kan bruge SQL Database Projects-udvidelsen, som er tilgængelig inde i Visual Studio Code. For mere information om lagerkildekontrol, se CI/CD med lagre i Microsoft Fabric.
Arbejdsområdeovervågning (Forhåndsvisning) Workspace monitoring (preview) er en Microsoft Fabric-database, der indsamler data fra en række Fabric-elementer i dit arbejdsområde og lader dig tilgå og analysere logs og metrik. For mere information om denne funktion, se Annoncering af forhåndsvisning af arbejdsområdeovervågning.
Arbejdsområdeovervågning for kopieringsjob (Forhåndsvisning) Workspace Monitoring for Copy-job (Preview) streamer Kopier jobudførelseslogfiler til et Monitoring Eventhouse med per-aktivitetsmålinger, herunder gennemstrømning, datavolumen, fejlkoder og timing for centraliseret observabilitet. For mere information, se Workspace monitoring for Copy job.
Workspace outbound access protection for Azure og Fabric events (Preview) Workspace outbound access protection (OAP) for Azure og Fabric events (Preview) udvider udgående netværkskontroller til cross-workspace event consumption, så Activator-alarmer, Eventstreams og andre brugere i et beskyttet workspace kun kan modtage events fra andre workspaces, når Real-Time Events-connectoren tilføjes til workspaces dataforbindelsesregler. For mere information, se Tenant private links for Azure- og Fabric-begivenheder.
Workspace udgående adgangsbeskyttelse for Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning) Workspace outbound access protection (OAP) for Real-Time Intelligence (Preview) udvider arbejdsområde-niveau outbound netværkskontroller til Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards samt Azure og Fabric events, så administratorer blokerer uønskede udgående forbindelser som standard og tillader kun godkendte destinationer via dataforbindelsesregler. Du kan få flere oplysninger under Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområdet.
Nul-kopi adgang til OneLake-data i Azure Databricks (Forhåndsvisning) OneLake katalogføderation i Azure Databricks (Preview) gør det muligt for Unity Catalog at forespørge Fabric data lagret i OneLake uden kopiering, hvilket bevarer OneLake som sandhedskilde, samtidig med at Databricks compute kan analysere tabeller gennem synkroniseret metadata og nul-kopi dataadgang. For mere information, se Aktiver OneLake katalogføderation.

Offentligt tilgængelige funktioner

Følgende tabel viser de funktioner i Microsoft Fabric, der for nylig er blevet overført til generel tilgængelighed (GA).

Month funktion Lær mere
august 2026 Migration Assistant til SQL-database Migration Assistant for SQL-databaser forenkler flytningen af SQL Server on-premises arbejdsbelastninger til Fabric. Designet til SQL-udviklere, importerer det skema via DACPAC'er, identificerer kompatibilitetsproblemer og giver klar, handlingsorienteret vejledning før migrering. For mere information, se Fabric Migration Assistant for SQL-database.
august 2026 Warehouse IDENTITY-kolonner (Generelt tilgængelige) IDENTITY-kolonner producerer automatisk unikke værdier for hver ny række, hvilket eliminerer behovet for manuelle nøgletildelinger og eliminerer risikoen for nøgleduplikation og problemer med nøgleintegritet. For mere information og for at komme i gang, se IDENTITY-kolonner og Brug IDENTITY-kolonner til at oprette surrogatnøgler. Du kan også lære, hvordan du Migrerer til IDENTITY-kolonner i Fabric data warehouse.
august 2026 Real-Time Dashboard-KPI-visualisering (Generelt tilgængelig) KPI-visualiseringen i Real-Time Dashboards er nu generelt tilgængelig og giver overbliksmålinger med mål, statusindikatorer, tendenser og betinget formatering. For mere information, se Tilpas Real-Time dashboard-visuals og Anvend betinget formatering i Real-Time dashboards.
august 2026 PowerTable-faktureringspersonaer (generelt tilgængelige) Faktureringspersonaer for PowerTable i Fabric Planning er generelt tilgængelige, med rollebaseret fakturering for planlæggere, interessenter og seere. For mere information, se Billing and usage for Fabric Planning.
august 2026 Workspace kundeadministrerede nøgle-API'er (generelt tilgængelige) Workspace kundeadministrerede nøgle-API'er er generelt tilgængelige, så administratorer kan automatisere tildeling og fjernelse af nøgler til arbejdsområdets kryptering. For mere information, se Customer-managed keys for Fabric workspaces og Assign workspace encryption.
august 2026 Datakilde-routing i Fabric-dataagenter (Generelt tilgængelig) Datakilde-routing i Fabric-dataagenter vælger det mest relevante lakehouse, lager, semantisk model eller KQL-database for hvert spørgsmål ved at bruge skemametadata, kildebeskrivelser, eksempelforespørgsler og routingregler. For mere information, se Konfigurér en Fabric-dataagent og Giv eksempelforespørgsler.
august 2026 Kapacitetsoversigt Begivenheder i Real-Time Hub (Generelt tilgængeligt) Kapacitetsoversigt Hændelser i Real-Time hub (generelt tilgængeligt) strømkapacitetsoversigt og tilstandssignaler, så du kan overvåge udnyttelse og sundhed, opdage throttling eller livscyklusændringer og udløse advarsler eller automatiserede handlinger. For mere information, se Introduktion til Azure- og Fabric-begivenheder og Explore Fabric kapacitetsoversigtsbegivenheder.
august 2026 Fabric Runtime 2.0 (Generelt tilgængelig) Fabric Runtime 2.0 (Generelt tilgængelig) inkluderer Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 og Azure Linux 3.0, og forbliver valgfri indtil den planlagte standardudrulning. For mere information, se Runtime 2.0 i Fabric.
Juli 2026 Brugerdefineret CA og mTLS i Eventstream-connectorer (generelt tilgængeligt) Understøttelse af brugerdefineret CA og mTLS i Eventstream streaming-connectorer lader dig bruge brugerdefinerede CA- og klientcertifikater fra Azure Key Vault med MQTT, Apache Kafka, AWS MSK og Confluent Cloud til Apache Kafka-kildeconnectorer. For mere information, se Tilføj og administrer eventstream-kilder.
Juli 2026 Native eksekveringsmotor-UDF'er og komplekse typer (generelt tilgængelige) I Fabric Data Engineering acceler native eksekveringsmotorunderstøttelse for Python UDF'er, Scala UDF'er og komplekse datatyper Spark-behandlingen uden ændringer i eksisterende notebooks eller jobs. For mere information, se Native execution engine UDF og understøttelse af komplekse typer.
Juli 2026 Materialiserede søvisninger analyse og indsigt (Generelt tilgængelig) Materialiserede søvisninger og indsigter viser opdateringstendenser, fejlmønstre og prioriterede anbefalinger, så du kan forbedre materialiseret søvisning og omkostninger. For mere information, se View insights for materialiserede søudsigtsløb.
Juli 2026 Forbrugsbaserede ressourceestimater (generelt tilgængelige) Brugsbaserede ressourceestimater hjælper den Fabric data warehouse forespørgselsoptimerer med at bruge tidligere eksekveringskardinaliteter til at korrigere under- og overestimater for mere effektive ressourceanmodninger og samtidighed.
Juli 2026 Mapper i Eventhouse-træet (Generelt tilgængeligt) Mapper i Eventhouse-træet lader dig oprette, omdøbe, slette og flytte mapper i Eventhouse-brugerfladen for at organisere tabeller, genveje, materialiserede visninger, funktioner og datastrømme. For mere information, se Administrer og overvåg en KQL-databasetabel.
Juli 2026 Eventhouse opdaterer politikker med accelererede genveje (generelt tilgængeligt) Eventhouse-opdateringspolitikker med accelererede genveje lader opdateringspolitikforespørgsler tilslutte sig accelererede genvejseksterne tabeller for styret indtagelsesberigelse.
Juli 2026 Fabric Maps tilesets (Generelt tilgængelige) Fabric Maps-tilesets opretter PMTiles fra OneLake geospatiale data, så store statiske rumlige datasæt gengives som hurtige, interaktive kort i Fabric. For mere information, se Opret tilesets.
Juli 2026 Real-Time Dashboard (Generelt tilgængeligt) Real-Time Dashboard (generelt tilgængeligt) lader dig overvåge Eventhouse-data med live opdatering, Copilot-oprettede fliser, bore-down udforskning, Activator-advarsler og teamdeling. For mere information, se Hvad er Real-Time Dashboard? og Opret et Real-Time Dashboard.
Juli 2026 Spark-jobovervågning (generelt tilgængelig) Job-samtidighed og køovervågning (generelt tilgængelig) tilføjer et kapacitetsniveau-oversigt, så du kan sammenligne Spark-ressourceforbrug på tværs af arbejdsområder, identificere konkurrence og justere grænser. For mere information, se Job concurrency and queue monitoring samt Concurrency limits and queueing i Apache Spark for Fabric.
Juli 2026 Resource Instance Rules for OneLake Network Security for Azure Services (generelt tilgængelig) Resource Instance Rules for OneLake lader dig tillade specifikke Azure-ressourceinstanser at få adgang til OneLake over det offentlige endpoint, mens Fabric stadig evaluerer datatilladelser. For mere information, se Resource Instance rules for Inbound access.
Juli 2026 Lakehouse Forespørgselsfinder (Generelt tilgængelig) Lakehouse Query Explorer lader dig køre Spark SQL i Lakehouse Explorer for at inspicere data, testjoins, oprette visninger og iterere, før du flytter logikken til notesbøger eller SQL-analyse-endpoints. For mere information, se Forespørgselsdata med Lakehouse forespørgselsudforskeren.
Juli 2026 OneLake artikelstørrelsesrapportering (Generelt tilgængelig) OneLake artikelstørrelsesrapportering giver dig en arbejdsområde-lagringsrapport, der opdeler varedata, systemdata, soft-slettede data og faktureringsstatus i Fabric-portalen. For mere information, se Få størrelsen på OneLake-genstande.
Juli 2026 OneLake lagringslag og livscyklusstyring (generelt tilgængelig) OneLake-lagringslag og livscyklusstyring lader dig holde aktive data i hot tier og flytte mindre brugte data til kølige eller kolde lag med livscykluspolitikker. For mere information, se Få størrelsen på OneLake-produkter og OneLake-diagnostik.
Juli 2026 Plan (Generelt tilgængelig) Plan in Fabric IQ (Generelt tilgængelig) er en samlet no-code platform til samarbejdsplanlægning, rapportering, analyse, dataintegration og -styring. For mere information, se Hvad er plan?
Juni 2026 Genopretning af genstande (Generelt tilgængelig) Item Recovery i Microsoft Fabric (Generelt tilgængelig) lader autoriserede brugere gendanne slettede elementer på tværs af understøttede arbejdsbelastninger via Workspace Recycle-beholderen eller REST API inden for en konfigurerbar opbevaringsperiode på op til 90 dage, og administratorer konfigurerer tenant-wide recovery-politikker fra Fabric-administrationsportalen. For mere information, se Retention and recovery in Fabric.
Juni 2026 Operationsagent (Generelt tilgængelig) Operations agent (generelt tilgængelig) er en autonom agent, der overvåger dine data med Real-Time Intelligence, ræsonnerer over din Fabric IQ-ontologi og, med din godkendelse, kører pipelines, notebooks, brugerdatafunktioner og Power Automate flows med Teams-notifikationer, fuld sporing og revision samt Microsoft Agent 365 og Microsoft Entra ID-styring. For mere information, se Opret og konfigurér operationsagenter.
Juni 2026 Diagnosticer Lakehouse-tabelens sundhed med T-SQL (generelt tilgængeligt) Lakehouse table health diagnostics (generelt tilgængelig) tilføjer den indbyggede sys.sp_get_table_health_metrics lagrede procedure til SQL-analyse-endpointet og returnerer anomaliindikatorer og lagringsmetrikker såsom små filantal, slettede rækker og checkpoint-versioner, så du kun kan køre OPTIMIZE dem, når det er nødvendigt. For mere information, se Optimer Lakehouse-tabeller baseret på sundhedstjek.
Juni 2026 Hændelsesdrevet kopijobudførelse med Activator (generelt tilgængelig) Event-drevet Copy-jobudførelse med Fabric Activator (Generelt tilgængelig) lader dig påkalde et Copy-job direkte fra en Activator-regel i stedet for en pipeline, så databevægelsen kører, når Activator opdager en hændelse som en ny fil i OneLake, en tabelopdatering eller en metriktærskel, og undgår tomme planlagte kørsler. For mere information, se Hvad er Copy job i Data Factory for Microsoft Fabric?
Juni 2026 Fabric Git-integration – GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt) Fabric Git Integration understøtter nu GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt), så kunder, der bruger GitHub Enterprise Cloud med Data Residency (ghe.com), kan forbinde Fabric arbejdsområder direkte til deres GitHub repositories, mens de beholder repository-indholdet i deres EMU-område. For mere information, se Microsoft Fabric og GitHub Enterprise Cloud med understøttelse af dataophold.
Juni 2026 Nye standard AI-funktioner (generelt tilgængelige) AI-funktioner i Fabric (Generelt tilgængelige) bruges gpt-5-mini som standard med lav ræsonnering for Python AI-funktioner i pandas og PySpark, understøttelse gpt-5.1 af mere sofistikerede transformationer, fjerner den hårde openai pakkeafhængighed for pandas AI-funktioner og leverer rigere Spark-eksekverings- og brugsstatistikker, inklusive tællinger af ræsonnementstoks til omkostningsovervågning. For mere information, se AI Functions: Transform data at scale with AI.
Juni 2026 Dataagenter i Microsoft 365 Copilot (Generelt tilgængelig) Fabric Data Agents in Microsoft 365 Copilot (Generelt tilgængeligt) lader erhvervsbrugere opdage og chatte med styrede Fabric datakilder direkte inde i Microsoft 365 Copilot, med administratorstyret publicering og Entra ID-håndhævede datatilladelser. For mere information, se Fabric data agent concepts.
Juni 2026 Real-Time Dashboards Live Refresh (Generelt tilgængelig) Live Refresh for Real-Time Dashboards (Generelt tilgængelige) sender nye data til dashboardfliser, så snart de lander, og erstatter periodisk opdateringsafstemning med altid opdaterede visualiseringer til operationel overvågning og live analyse. Du kan få mere at vide under Opret et Real-Time dashboard.
Juni 2026 Kapacitetsforbrug ved forretningsbegivenheder (generelt tilgængeligt) Forbruget af Business Events-kapacitet måles nu gennem den standard Fabric-kapacitetsmodel, så publicering, routing og forbrug af Business Events fakturerer mod din eksisterende kapacitets-SKU uden en separat licens. For mere information, se Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen og oversigt over forretningsbegivenheder (Preview).
Juni 2026 Eventstream streamingforbindelser til Apache Kafka og Azure Service Bus (generelt tilgængeligt) Eventstream Apache Kafka og Azure Service Bus streaming-forbindelser (generelt tilgængelige) tilbyder forstærket pålidelighed, bredere autentificeringsunderstøttelse (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) og produktionsklar gennemstrømning til at indlæse Kafka-emner og Service Bus køer ind i Fabric Eventstream. For mere information, se Add Apache Kafka source to a Fabric eventstream og Add an Azure Service Bus source to a eventstream.
Juni 2026 CDC med SQL-ejendomme i Copy-job (Generelt tilgængeligt) Change data capture (CDC) for SQL-estates i Copy job (Generally Available) bringer native, lav-latens replikering af inserts, opdateringer og sletninger fra Azure SQL Database, SQL Server og Azure SQL Managed Instance ind i Fabric destinationer uden separat ændringssporing infrastruktur. For mere information, se Change data capture (CDC) i Copy Job.
Juni 2026 SharePoint og OneDrive genveje (generelt tilgængelige) Opret genveje til SharePoint- eller OneDrive-lokationer med understøttelse af arbejdsområdeidentitet og autentificering af tjenesteprincipaler. For mere information, se Opret en OneDrive eller SharePoint genvej og Workspace identity.
Juni 2026 Fabric graf (generelt tilgængelig) Graph i Microsoft Fabric hjælper dig med at modellere, visualisere og analysere komplekse relationer i dine data. Det er en skalerbar, virksomhedsbaseret løsning, der omsætter adskilte data til AI-drevne indsigter. Ved at bruge graf kan du afdække skjulte forbindelser i dine data og forbedre beslutningstagningsmulighederne. For mere information, se Graf i Microsoft Fabric oversigt.
Juni 2026 Migration Assistant direkte forbindelse (generelt tilgængelig) Migration Assistant direkte forbindelse (generelt tilgængelig) lader dig forbinde direkte til kildelageret for en migration til Fabric data warehouse. For mere information, se Fabric Migration Assistant for data warehouse og Migrate med en direkte forbindelse.

For ældre generelle tilgængelighedsmeddelelser (GA), se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Community

Dette afsnit opsummerer nye Microsoft Fabric-fællesskabsmuligheder for potentielle og nuværende influencere og MVP'er.

Month funktion Lær mere
august 2026 FabCon + SQLCon 2027 sessionspor Vejledning til indsendelse af sessioner i FabCon + SQLCon 2027 hjælper potentielle talere med at vælge den rette retning til deres forslag. Besøg FabCon og indsend en session.
Juli 2026 Fabric Influencers Spotlight juli 2026 Fabric Influencers Spotlight juli 2026 fremhæver blogindlæg, artikler og videoer fra Microsoft MVP'er og Fabric superbrugere, der dækker Fabric platformadministration og -styring, Data Engineering, Dataintegration, Data Warehousing, databaser, Data Science, AI og dataagenter, Real-Time intelligens og Power BI.
Juni 2026 Fabric Influencers Spotlight juni 2026 Fabric Influencers Spotlight juni 2026 fremhæver blogindlæg, videoer og præsentationer fra Microsoft MVP'er og Fabric Super Users, der dækker Data Engineering, Data Science, Fabric platformadministration og -styring, Real-Time intelligens, databaser samt AI og dataagenter.
Juni 2026 Datadage I 2026 går vi større end nogensinde. Data Days rækker nu ud over Fabric og Power BI og inkluderer SQL og AI. Arrangementet byder på over 100 live-sessioner, mere end 5 konkurrencer og udfordringer samt dusinvis af studiegrupper og læringsmuligheder. Du vil ikke gå glip af dette arrangement. Det hele starter den 15. juni 2026. Forudregistrer dig for at få opdateringer om Data Days-aktiviteter, kupontilbud og mere.
Juni 2026 FabCon+SQLCon Europa 2026 Europas største Microsoft Fabric- og SQL-event finder sted i Barcelona fra 28. september til 1. oktober 2026. Fra 130 sessioner og 4 hovedoplæg til workshops, messen, fællesskabsrum og Power BI DataViz World Championships, er det her, datafællesskabet samles. Tilmeld dig nu og spar €200 med kode FABCMTY200.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Power BI

Important

For at få adgang til Power BI skal du bruge en webbrowser, der er Chrome 94 eller nyere, Microsoft Edge 94 eller nyere, Safari 16.4 eller nyere, Firefox 93 eller nyere, eller en tilsvarende version. Hvis du bruger en ældre version, opgrader din webbrowser til en nyere version senest den 31. august 2024. Hvis du bruger en forældet browserversion efter denne dato, kan du blive forhindret i at få adgang til funktioner i Power BI.

For opdateringer til Power BI Desktop og Power BI-tjeneste, se Hvad er nyt i Power BI?

Microsoft Fabric-platformens funktioner

Nyheder og featureannonceringer om Microsoft Fabric-platformoplevelsen.

Month funktion Lær mere
august 2026 Workspace kundeadministrerede nøgle-API'er (generelt tilgængelige) Workspace kundeadministrerede nøgle-API'er er generelt tilgængelige, så administratorer kan automatisere tildeling og fjernelse af nøgler til arbejdsområdets kryptering. For mere information, se Customer-managed keys for Fabric workspaces og Assign workspace encryption.
august 2026 Genoprettelse af genstande aktiveret som standard Item Recovery er aktiveret som standard fra den 16. august 2026 for lejere uden en eksplicit indstilling, med et tre-dages opbevaringsvindue; De eksisterende indstillinger forbliver uændrede, og administratorer kan sætte opbevaring fra 3 til 90 dage eller deaktivere gendannelse. For mere information, se Retention and recovery in Fabric and OneLake consumption.
Juli 2026 Sparkjob kundeadministrerede nøgler Kundeadministrerede nøgler til Spark-jobs krypterer midlertidige lokale disker og blander data med din nøgle, så du kan kontrollere Spark-behandlingslagets beskyttelse uden at skifte job. Du kan få flere oplysninger under Kundeadministrerede nøgler til Fabric-arbejdsområder.
Juli 2026 OneLake sikkerhedsforbedringer OneLake-sikkerhedsforbedringer udvider sikkerheden til Eventhouse, laver Graph-integration og OneLake-sikkerheds-API'er, forenkler søjleniveau-sikkerhed og sætter brugeridentitetstilstand til synkronisering af SQL-analyse-endpoints. For mere information, se OneLake sikkerhed for SQL-analyseendepunkter og OneLake dataadgangssikkerhed REST API.
Juli 2026 Resource Instance Rules for OneLake Network Security for Azure Services (generelt tilgængelig) Resource Instance Rules for OneLake lader dig tillade specifikke Azure-ressourceinstanser at få adgang til OneLake over det offentlige endpoint, mens Fabric stadig evaluerer datatilladelser. For mere information, se Resource Instance rules for Inbound access.
Juli 2026 OneLake artikelstørrelsesrapportering (Generelt tilgængelig) OneLake-rapportering af varestørrelse giver dig en arbejdsområde-lagringsrapport, der opdeler artikeldata, systemdata, soft-slettede data og faktureringsstatus i Fabric-portalen. For mere information, se Få størrelsen på OneLake-genstande.
Juli 2026 OneLake lagringslag og livscyklusstyring (generelt tilgængelig) OneLake-lagringslag og livscyklusstyring lader dig holde aktive data i hot tier og flytte mindre brugte data til kølige eller kolde lag med livscykluspolitikker. For mere information, se Få størrelsen på OneLake-produkter og OneLake-diagnostik.
Juli 2026 Dataverse Fabric Link-forbedringer Dataverse Fabric Link lader nu administratorer vælge, hvilke Dataverse- og finans- og operationstabeller der synkroniseres til Fabric, tilføjer Workspace Identity og Service Principal-autentificering og reducerer synkroniseringslatens til under 15 minutter i de fleste tilfælde. For mere information, se Link to Fabric og Create a Dataverse-genvej.
Juli 2026 OneLake arkitektoniske vejledning til AI-æraen OneLake arkitekturvejledning er en blueprint, der forbinder forretningsprioriteter med arkitekturbeslutninger gennem strategiske initiativer, arkitektoniske mønstre og platformkapaciteter, med fem gentagelige mønstre: dataadgangs-unifikation, medallion-arkitektur, datamesh med governance, platformforenkling og ekstern datadeling.
Juli 2026 Følsomhedsetiketter som AI-agent-kontekst Brug af følsomhedsetiketter til at vejlede AI-agenter og færdigheder viser, hvordan Microsoft Purview-følsomhedsetiketter – allerede brugt til adgangskontrol og beskyttelsespolitikker i Fabric – også giver AI-agenter organisatorisk kontekst til at vælge og prioritere data efter label, så agenter giver mere fyldestgørende analyser af generelle data, mens de begrænser eller opsummerer Fortroligt og Højt Fortroligt indhold i henhold til dine regler. For mere information, se Apply sensitivity labels to Fabric items and Information protection in Microsoft Fabric.
Juli 2026 Sikker nul-kopi distribution med OneLake-sikkerhed og genveje Zero-copy distributionsmønstre med OneLake-sikkerhed og genveje forklarer, hvordan passthrough-genveje evaluerer tilladelser på målet for kildestyret autorisation, og hvordan delegerede genveje – inklusive delegerede OneLake-genveje – bruger en mellemliggende identitet, så centrale teams delegerer adgangsstyring i stor skala og deler data på tværs af Fabric-lejere, med sikkerhed kombineret via intersection. For mere information, se OneLake sikkerhedsadgangskontrolmodel og Secure og administrer OneLake genveje.
Juli 2026 Delegerede OneLake-genveje (Forhåndsvisning) Delegerede OneLake-genveje (Forhåndsvisning) lader dig knytte en organisationskonto, serviceprincipal eller arbejdsområdeidentitet til en OneLake-genvej, så brugere nedstrøms får adgang til målet via den delegerede identitet. Den samme model fungerer på tværs af Microsoft Fabric-lejere for deling mellem moderselskab og test-til-produktion uden individuelle kryds-lejer tilladelser. For mere information, se OneLake genveje og Opret en OneLake genvej.
Juni 2026 Genopretning af genstande (Generelt tilgængelig) Item Recovery i Microsoft Fabric (Generelt tilgængelig) lader autoriserede brugere gendanne slettede elementer på tværs af understøttede arbejdsbelastninger via Workspace Recycle-beholderen eller REST API inden for en konfigurerbar opbevaringsperiode på op til 90 dage, og administratorer konfigurerer tenant-wide recovery-politikker fra Fabric-administrationsportalen. For mere information, se Retention and recovery in Fabric.
Juni 2026 ServiceNow nul-kopi forespørgsler af OneLake-data (Forhåndsvisning) ServiceNow OneLake-connectoren (Preview) lader ServiceNow Workflow Data Fabric-forespørgsler styre OneLake-data på stedet via OneLake Table API'erne og Apache Iceberg REST Catalog-standarden, så ServiceNow-workflows, analytics og AI-agenter bruger virksomhedsdata uden ETL-pipelines eller kopier. For mere information, se OneLake-oversigt og oversigt over Iceberg-tabel-API'er.
Juni 2026 Serviceproblemmeddelelser og Service Health-dashboard (Forhåndsvisning) Serviceudleveringskommunikation i Fabric (Preview) fremhæver serviceafbrydelser via bannere i produktet og valgfrie Microsoft Teams- og e-mailnotifikationer, og tilføj en dedikeret Service Health-side i adminportalen under Hjælp + Support, så administratorer kan spore aktive problemer og nylige hændelser. For mere information, se Konfigurér serviceafbrydelsesmeddelelser og Spor servicetilstand i Fabric.
Juni 2026 Tværgående arbejdsområde-rollestyring i OneLake-kataloget (Forhåndsvisning) Tværgående arbejdsområderollestyring i OneLake-kataloget (Preview) lader dig tildele, redigere og fjerne medlemmer for kompatible arbejdsområder-roller og OneLake-sikkerhedsroller på tværs af flere arbejdsområder fra fanen Secure i ét workflow, i stedet for at opdatere hvert arbejdsområde individuelt. For mere information, se OneLake-katalogoversigt og Secure your Fabric-data.
Juni 2026 Indbygget Fabric-databeskyttelse for AI-parathed Indbygget Fabric-databeskyttelse anvender Microsoft Purview følsomhedsetiketter, beskyttelsespolitikker, datatabsforebyggelse (DLP) og Data Security Posture Management (DSPM) direkte på søhuse, lagre, semantiske modeller og rapporter, og labels vedvarer, når du eksporterer til Excel, PowerPoint, PDF eller .pbix. For mere information, se Informationsbeskyttelse i Microsoft Fabric og beskyttelsespolitikker i Microsoft Fabric.
Juni 2026 Fabric Færdigheder til AI-kodningsværktøjer Fabric Skills er et open source, MIT-licenseret bibliotek af Microsoft-udviklede AI-færdigheder, der lærer GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf og andre AI-kodningsværktøjer de rette API'er, token-audiences, forespørgselsmønstre og end-to-end opskrifter til Fabric arbejdsbelastninger. Installer hele fabric-skills bundlen eller focused fabric-authoring, fabric-consumption, eller fabric-operations bundles fra skills-for-fabric repositoryet.
Juni 2026 Fabric Git-integration – GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt) Fabric Git Integration understøtter nu GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt), så kunder, der bruger GitHub Enterprise Cloud med Data Residency (ghe.com), kan forbinde Fabric arbejdsområder direkte til deres GitHub repositories, mens de beholder repository-indholdet i deres EMU-område. For mere information, se Microsoft Fabric og GitHub Enterprise Cloud med understøttelse af dataophold.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Kontinuerlig integration/kontinuerlig levering (CI/CD) i Microsoft Fabric

Dette afsnit indeholder vejledning og dokumentationsopdateringer om udviklingsprocessen, værktøjer, versionskontrol og versionsstyring i Microsoft Fabric-arbejdsområdet.

Month funktion Lær mere
Juli 2026 Fabric-CICD værktøj v1.2.0 – ny bulk publiceringstilstand (Forhåndsvisning) fabric-CICD Bulk Publish mode lader fabric-CICD udgive flere elementer i ét Fabric bulk import API-kald og falde tilbage til standard publicering for scenarier, der ikke understøttes.
Juli 2026 Skift Git-gren med bidragyderrolle (Forhåndsvisning) Skift Git-gren med bidragyder-rollen lader arbejdsplads-bidragydere og medlemmer skifte den tilsluttede Git-gren uden workspace-administratorrettigheder. For mere information, se Tillad bidragydere og medlemmer at skifte afdeling.
Juni 2026 Fabric Git-integration – GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt) Fabric Git Integration understøtter nu GitHub Enterprise Cloud med dataophold (generelt tilgængeligt), så kunder, der bruger GitHub Enterprise Cloud med Data Residency (ghe.com), kan forbinde Fabric arbejdsområder direkte til deres GitHub repositories, mens de beholder repository-indholdet i deres EMU-område. For mere information, se Microsoft Fabric og GitHub Enterprise Cloud med understøttelse af dataophold.
Juni 2026 CI/CD-understøttelse af SQL-analyse-endpoint (Preview) CI/CD-understøttelse af SQL analytics endpoint (Preview) lader dig administrere SQL analytics endpoint definitioner som DacFx-databaseprojekter i Git sammen med andre Fabric elementer og implementere inkrementelle skemaændringer gennem Fabric Deployment Pipelines.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Data Factory i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer de seneste nye funktioner og muligheder i Data Factory i Microsoft Fabric. Følg problemer og feedback via Data Factory Community Forum.

Month funktion Lær mere
august 2026 Fabric Lakehouse-støtte i DBT-opgaven (Forhåndsvisning) Fabric Lakehouse-support i dbt-jobs lader dig køre dbt-projekter direkte mod et nyt eller eksisterende lakehouse og anvende dbt-modeller og tests, hvor dine data er gemt. For mere information, se dbt-job i Microsoft Fabric.
august 2026 On-premises datagateway juli 2026 udgivelse On-premises datagateway-udgivelsen fra juli 2026 (version 3000.326) tilpasser gateway-forespørgselsudførelsen med Power BI Desktop-udgivelsen fra juli 2026 og inkluderer forbedringer af sikkerhed, autentificering og diagnostik.
august 2026 Moderne evalueringsmotor til VNet-datagateways (Forhåndsvisning) Den moderne evalueringsmotor for VNet-datagateways (Preview) tilbyder en opt-in eksekveringssti for understøttede mashup-evalueringer, så du kan teste semantisk modelopdatering, Dataflow Gen2-opdatering og DirectQuery-ydelse uden at ændre din private netværksarkitektur. For mere information, se Modern evaluation engine for VNet datagateways.
Juli 2026 Forbedringer af pipeline-authoring og overvågning Nye forbedringer af Fabric Data Factory-pipelinen udfylder automatisk basisparametre for Notebook-aktiviteten og tilføjer overvågning af arbejdsområdet på aktivitetsniveau (L2) (Preview), så du borer fra en pipeline ind i individuelle fejlede aktiviteter til rodårsagsanalyse. For mere information, se Transformér data ved at køre en notesbog og Aktiver arbejdsområdeovervågning i Microsoft Fabric.
Juli 2026 Autoskalering for virtuelt netværk Data Gateway (Forhåndsvisning) Autoscaling for virtuelt netværk Data Gateway (Preview) justerer automatisk antallet af aktive gateway-noder inden for administratordefinerede minimums- og maksimumsgrænser baseret på arbejdsbelastningens efterspørgsel, så gatewayen absorberer spidser uden manuel indgriben og skalerer ned for at reducere omkostningerne i inaktive perioder. For mere information, se Download logs på den virtuelle netværksdatagateway.
Juli 2026 Operationsagent for pipelines (Forhåndsvisning) Operations Agent for Pipelines er en AI-drevet overvågningsagent, der kontinuerligt overvåger dine pipeline-kørsler og proaktivt giver dig besked via Microsoft Teams, når fejl eller uregelmæssigheder opstår. Konfigurer agenten til at overvåge specifikke scenarier såsom alle pipelinefejl eller kørsler, der overstiger forventede varigheder. For mere information, se Operations Agent for Pipelines (forhåndsvisning).
Juli 2026 AI-assisteret Synapse-pipeline-migration til Fabric (Preview) AI-assisteret Synapse-pipeline-migrering til Fabric (Preview) flytter Synapse Data Factory-pipelines til Fabric Data Factory via en kommandolinje-færdighed, der kører på REST-API'er, starter med en skrivebeskyttet vurdering, genskaber linkede services som Fabric-forbindelser, indleder datasætets egenskaber i aktiviteter, konverterer workspace-globale parametre til et variabelbibliotek og omdirigerer notebook-aktiviteter til deres migrerede Fabric-notesbøger. For mere information, se Skills for Microsoft Fabric.
Juni 2026 Migrate Azure Data Factory pipelines fra din Fabric workspace (Preview) Fabric-first Azure Data Factory-migrering (Preview) lader dig starte og fuldføre ADF-pipeline-migreringer uden at forlade Fabric: vælg Migrate>Data Factory, monter en skrivebeskyttet reference til en ADF-instans, vælg derefter pipelines, auto-mapp understøttede forbindelser og migrer dem til en navngiven mappe med triggere deaktiveret som standard. For mere information, se Upgrade Azure Data Factory pipelines til Fabric Data Factory og Migration best practices for Azure Data Factory to Fabric Data Factory.
Juni 2026 Hændelsesdrevet kopijobudførelse med Activator (generelt tilgængelig) Event-drevet Copy-jobudførelse med Fabric Activator (Generelt tilgængelig) lader dig påkalde et Copy-job direkte fra en Activator-regel i stedet for en pipeline, så databevægelsen kører, når Activator opdager en hændelse som en ny fil i OneLake, en tabelopdatering eller en metriktærskel, og undgår tomme planlagte kørsler. For mere information, se Hvad er Copy job i Data Factory for Microsoft Fabric?
Juni 2026 On-premises datagateway udgivelse juni 2026 Juni 2026-versionen af on-premises datagateway (version 3000.322) tilføjer Windows Web Account Manager (WAM) mæglerautentificering, opdaterer det medfølgende Apache Log4j-bibliotek til 2.25.4, tilføjer samtykkedrevne diagnostiske uploads i Dataflow Gen2-kørselsoplevelsen og tilpasser gateway-forespørgselsmotoren med juni 2026 Power BI Desktop-udgivelsen. For mere information, se Opdater en lokal datagateway.
Juni 2026 CDC med SQL-ejendomme i Copy-job (Generelt tilgængeligt) Change data capture (CDC) for SQL-ejendomme i Copy job (Generally Available) bringer native, lav-latens replikering af indsættelser, opdateringer og sletninger fra Azure SQL Database, SQL Server og Azure SQL Managed Instance til Fabric destinationer. For mere information, se Change data capture (CDC) i Copy Job.
Juni 2026 Udvidet SCD Type 2-understøttelse i Kopijob for Fabric data warehouse (Forhåndsvisning) Extended SCD Type 2 support i Copy job (Preview) bringer native Slowly Changing Dimension Type 2 med effektiv datering og soft-delete-håndtering til Fabric data warehouse destinationer, hvilket giver dig et audit-klar overblik over hver posts livscyklus. For mere information, se Change data capture (CDC) i Copy Job.
Juni 2026 Udvidet autopartitionsunderstøttelse i Copy job for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA (Preview) Extended Auto partition support i Copy job (Preview) udvider automatisk læsning og skrivning for Oracle, Fabric Lakehouse og SAP HANA uden foruddefinerede partitionskolonner eller brugerdefineret sharding-logik. For mere information, se Hvad er Copy job i Data Factory for Microsoft Fabric?
Juni 2026 Betingede aktivitetsforsøg i Data Factory-pipelines (Forhåndsvisning) Betingede aktivitetsforsøg (Forhåndsvisning) lader dig definere præcis, hvornår en pipeline-aktivitet prøver igen baseret på fejlkoden, fejlmeddelelsen eller begge dele med AND/OR-logik, så langvarige pipelines automatisk kommer sig efter midlertidige fejl, mens de hurtigt fejler på fejl, der ikke løser sig selv. For mere information, se Oversigt over aktivitet.
Juli 2026 Opdateringer af pipeline canvas-node-oplevelsen Det opdaterede pipeline-canvas i Fabric Data Factory har nye nodedesigns for forbedret læsbarhed og brugervenlighed ved opbygning og overvågning af Fabric Data Factory-pipelines.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Data Factory i Microsoft Fabric eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
august 2026 Forbindelsesmønstre for dataintegrationsarbejdsbelastninger Forbindelsesmønstre i Microsoft Fabric sammenligner offentlige endepunkter, administrerede virtuelle netværk, virtuelle netværksdatagateways og on-premises datagateways til dataintegrationsarbejdsbyrder. For mere information, se Managed virtual networks in Fabric and Virtual network data gateways.
Juni 2026 AI-assisterede Synapse to Fabric migrationsfærdigheder (Forhåndsvisning) AI-assisterede Synapse to Fabric-migreringsfærdigheder (Preview) flytter Synapse Spark-pools, lake-databaser, notebooks, Spark-jobdefinitioner og Data Factory-pipelines til Microsoft Fabric fra kommandolinjen ved hjælp af REST API'er, med lift-and-shift og migrate-and-modernize stier samt et skrivebeskyttet vurderingstrin. For mere information, se Skills for Microsoft Fabric.
Juni 2026 Sikring af Power Query connector-økosystemet Microsoft bringer Power Query-connectors internt for at sikre connector-forsyningskæden og klarlægge en firetrins connector-livscyklus—Preview, Generelt tilgængelig, Transparent Migration og Pensionering—baseret på nyligt udgivne Microsoft-ejede V2-connectors som Snowflake, Google BigQuery og Amazon Redshift. For mere information, se Snowflake connector og Google BigQuery connector.
Juni 2026 Multi-cloud dataarkitekturmønstre med Fabric Data Factory (generelt tilgængelig) Multi-cloud dataarkitekturmønstre viser, hvordan Fabric Data Factory bruger native connectors og orkestreringsaktiviteter som If-Condition, Till og ForEach med hændelsesbaserede triggere til at koordinere arbejdsgange på tværs af Snowflake, Databricks, Google BigQuery og Salesforce, og hvordan OneLake-genveje og spejling muliggør nul-kopi, næsten realtidsadgang med Purview-tradition. For mere information, se Aktivitetsoversigt og Oversigt over Forbindelseslederen.

Fabric Apps (Forhåndsvisning)

Dette afsnit opsummerer nylige annonceringer om Fabric Apps, som hjælper dig med at bygge applikationer på Microsoft Fabric-platformen.

Month funktion Lær mere
august 2026 Anonym dataadgang for Fabric Apps (Forhåndsvisning) Anonym dataadgang for Fabric Apps (Preview) gør det muligt for en app at eksponere udvalgte entitetsoperationer for uautentificerede besøgende, mens lejerindstillinger og datamodelroller begrænser adgangen. For mere information, se Anonym dataadgang.
Juni 2026 Rayfin SDK og CLI (Forhåndsvisning) Rayfin (Preview) er et open source SDK og CLI, som udviklere og kodningsagenter bruger til at definere en komplet applikationsbackend i kode – datamodeller, API'er, identitet, adgangspolitikker og forretningslogik – og implementere det til Microsoft Fabric. De resulterende apps kører som førsteklasses enheder med indbygget styring og direkte adgang til OneLake. For mere information, se Fabric Apps, Rayfin GitHub repo og Rayfin-dokumentationen.
Maj 2026 Fabric Apps Fabric Apps (preview) hjælper dig med at bygge datadrevne applikationer på Microsoft Fabric ved at kombinere datamodeller, genererede API'er, autentificering og hosting i én udviklingsarbejdsgang. Du definerer dine datamodeller i TypeScript, og Fabric Apps bruger dem til at generere de backend-dele, din app har brug for. Fabric Apps understøtter TypeScript som sprog til datamodeller, klientkode og applikationslogik.

Fabric Apps eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
Juli 2026 Rayfin AMA opsummering Rayfin AMA-opsummeringen opsummerer fællesskabets vigtigste spørgsmål fra en nylig Reddit AMA, der dækker hvordan man kombinerer analyse, writeback og operationelle arbejdsgange på Fabric-data; kommende Functions og connector-investeringer til eksterne API'er, e-mail og Work IQ; sikkerhedshåndhævelse på rækkeniveau gennem semantiske modeller; samt planlagte førsteklasses TypeScript-funktioner, hemmelig styring, versionskontrol og Entra ID-gruppestøtte.

Stof Dataudvikler ing

Dette afsnit opsummerer de seneste nye funktioner og kapaciteter i Data Engineering-arbejdslasten i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
august 2026 Fabric Runtime 2.0 (Generelt tilgængelig) Fabric Runtime 2.0 (Generelt tilgængelig) inkluderer Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 og Azure Linux 3.0, og forbliver valgfri indtil den planlagte standardudrulning. For mere information, se Runtime 2.0 i Fabric.
august 2026 Planlægningsdata funktioner (Forhåndsvisning) Scheduled User Data Functions (Preview) kører parameteriseret forretningslogik i en tilbagevendende rytme gennem Fabric-jobplanlæggeren, med eksekveringshistorik tilgængelig i overvågningshubben. For mere information, se Oversigt over User Data Functions og Schedule a User Data Function.
Juli 2026 Native eksekveringsmotor-UDF'er og komplekse typer (generelt tilgængelige) I Fabric Data Engineering acceler native eksekveringsmotorunderstøttelse for Python UDF'er, Scala UDF'er og komplekse datatyper Spark-behandlingen uden ændringer i eksisterende notebooks eller jobs. For mere information, se Native execution engine UDF og understøttelse af komplekse typer.
Juli 2026 Materialiserede søvisninger analyse og indsigt (Generelt tilgængelig) Materialiserede søvisninger og indsigter viser opdateringstendenser, fejlmønstre og prioriterede anbefalinger, så du kan forbedre materialiseret søvisning og omkostninger. For mere information, se View insights for materialiserede søudsigtsløb.
Juli 2026 Hændelsesdrevet opdatering for materialiserede søudsigter (Forhåndsvisning) Hændelsesdrevet opdatering for materialiserede søvisninger udløser afhængige materialiserede søvisningsopdateringer, når OneLake-filbegivenheder eller pipeline- og notebookjobbegivenheder opstår. For mere information, se Planlæg en materialiseret søvisningsopdatering.
Juli 2026 Spark-jobovervågning (generelt tilgængelig) Job-samtidighed og køovervågning (generelt tilgængelig) tilføjer et kapacitetsniveau-oversigt, så du kan sammenligne Spark-ressourceforbrug på tværs af arbejdsområder, identificere konkurrence og justere grænser. For mere information, se Job concurrency and queue monitoring samt Concurrency limits and queueing i Apache Spark for Fabric.
Juli 2026 Optimeringer af native Execution Engine Native Execution Engine-optimeringer genbruger broadcast-joins, holder rangordningen af funktioner i native execution og materialiserer gentagne CTE'er automatisk, så du forkorter Spark-forespørgselskørselstiden uden kodeændringer. For mere information, se Runtime 1.3 i Fabric og Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Juli 2026 Native Execution Engine CSV-acceleration Native Execution Engine CSV-acceleration læser CSV-filer i den native vektoriserede pipeline, når Native Execution Engine er aktiveret, så eksisterende Spark-notebooks, pipelines og SQL-forespørgsler kan køre hurtigere uden kodeændringer. For mere information, se Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Juli 2026 Lakehouse Forespørgselsfinder (Generelt tilgængelig) Lakehouse Query Explorer lader dig køre Spark SQL i Lakehouse Explorer for at inspicere data, testjoins, oprette visninger og iterere, før du flytter logikken til notesbøger eller SQL-analyse-endpoints. For mere information, se Forespørgselsdata med Lakehouse forespørgselsudforskeren.
Juli 2026 Fabric Runtime Release Channels Fabric Runtime Release Channels giver hver Spark runtime en Default- og Early Access-kanal, så du kan forhåndsvise biblioteksopgraderinger, afhængighedsændringer, sikkerhedsopdateringer og operativsystemopdateringer på dine arbejdsbelastninger, før de rulles ud som den nye standard. Du vælger at tilmelde dig ved at sætte to Spark-konfigurationsegenskaber på dit miljø. For mere information, se Fabric runtime release channels (Forhåndsvisning).
Juni 2026 AI-assisteret Synapse Spark-migration til Fabric (Preview) AI-assisteret Synapse Spark-migrering til Fabric (Preview) flytter Synapse Spark-pools til Fabric-miljøer, lake-databaser til Lakehouses, og notebooks og Spark-jobdefinitioner til deres Fabric-ækvivalenter via en kommandolinje-færdighed, der kører på REST API'er, med automatisk koderefaktorering, genveje til lagersti og en migrationsrapport. For mere information, se Skills for Microsoft Fabric.
Juni 2026 Fabric Spark Operations Skill til fejldiagnose (Forhåndsvisning) Fabric Spark Operations Skill (Preview) bringer AI-assisteret, skrivebeskyttet Spark-diagnostik til Microsoft Fabric: beskriv en notesbog, pipeline eller arbejdsområde i almindeligt forløb, og open source-færdigheden løser ID'er, forespørger Spark-overvågnings-API'erne og returnerer en alvorlighedsrangeret rapport med forklaringer om rodårsager og rettelsesanbefalinger i stedet for rå logfiler. For mere information, se Apache Spark overvågningsoversigt og Monitor Spark-applikationer ved brug af Spark overvågnings-API'er.
Juni 2026 Spark History Server snapshot-baseret indlæsning (Forhåndsvisning) Snapshot-baseret indlæsning af Spark History Server (Preview) indlæser Spark-eksekveringsmetrikker og logfiler inkrementelt fra backend i stedet for at parse hele hændelsesloggen på forhånd, så store applikationer, der tidligere tog op til en time, renderes på sekunder eller minutter. Du kan aktivere eventlog-komprimering og rolling for Spark Streaming-jobs. For mere information, se Brug udvidet Apache Spark historikserver til fejlfinding og diagnosticering af Apache Spark-applikationer.
Juni 2026 Effektiv nedskalering til Spark-jobs (Forhåndsvisning) Efficient Scaledown (Preview) frikobler Spark-shuffle-data fra executor-levetiden ved at route shuffle-output til Azure Blob Storage, så klynger skalerer hurtigere ned og tolererer executor-tab uden ændringer i notesbøger eller forespørgsler. Den kombinerer en Remote Shuffle Manager, shuffle-migration, et beslutningslag per trin og optimering af adaptiv forespørgselsudførelse (AQE). For mere information, se Efficient scaledown and remote shuffle manager samt Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Juni 2026 Hurtigere Python UDF'er i den native eksekveringsmotor Python UDF'er og komplekse datatyper i Native Execution Engine kører nu i motorens native kolonnesti—dækker arrays, maps og structs—hvilket reducerer serialiserings-rundture og undgår fald til rækkebaseret eksekvering, så eksisterende notebooks og Spark-jobs drager fordel af ingen kodeændringer, når det først er aktiveret. For mere information, se Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Juni 2026 Diagnosticer Lakehouse-tabelens sundhed med T-SQL (generelt tilgængeligt) Lakehouse table health diagnostics (generelt tilgængelig) tilføjer den indbyggede sys.sp_get_table_health_metrics lagrede procedure til SQL-analyse-endpointet og returnerer anomaliindikatorer og lagringsmetrikker såsom små filantal, slettede rækker og checkpoint-versioner, så du kun kan køre OPTIMIZE dem, når det er nødvendigt. For mere information, se Optimer Lakehouse-tabeller baseret på sundhedstjek.
Juni 2026 Tidsrejse ved brug af SQL analytics-endpoint (Forhåndsvisning) Tidsrejser ved brug af SQL analytics-endpointet udvider den Fabric data warehouse tidsrejseoplevelse til SQL-analytics-endpointet, så du kan forespørge Lakehouse-data præcis, som de så ud på et hvilket som helst tidligere tidspunkt, ved at tilføje OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') én gang på T-SQL-sætningsniveau.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Data Engineering eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
Juli 2026 User Data Functions REST API-mønster User Data Functions REST API-mønster viser, hvordan man kalder Fabric REST API'er fra en User Data Function med service principal-autentificering og Key Vault-administrerede hemmeligheder. For mere information, se Fabric User data-funktioner og Microsoft Fabric REST API'er.
Juli 2026 OneLake arkitektoniske vejledning til AI-æraen OneLake arkitekturvejledning er en blueprint, der forbinder forretningsprioriteter med arkitekturbeslutninger gennem strategiske initiativer, arkitektoniske mønstre og platformkapaciteter, med fem gentagelige mønstre: dataadgangs-unifikation, medallion-arkitektur, datamesh med governance, platformforenkling og ekstern datadeling.

Videnskab om stofdata

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for Data Science i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
august 2026 Visualiseringer af forbedrede Fabric-dataagenter (Forhåndsvisning) Forbedrede dataagentvisualiseringer med Fabric-visuals (Preview) gør det muligt for dataagenter at returnere interaktive Fabric-diagrammer og grafer sammen med tekst og tabeller. For mere information, se Få visuelle svar fra en Fabric dataagent (forhåndsvisning) og Best practices for konfiguration af din dataagent.
august 2026 Datakilde-routing i Fabric-dataagenter (Generelt tilgængelig) Datakilde-routing i Fabric-dataagenter vælger det mest relevante lakehouse, lager, semantisk model eller KQL-database for hvert spørgsmål ved at bruge skemametadata, kildebeskrivelser, eksempelforespørgsler og routingregler. For mere information, se Konfigurér en Fabric-dataagent og Giv eksempelforespørgsler.
Juli 2026 Fabric-dataagenter i Foundry Fabric-dataagenter i Microsoft Foundry forbinder nu via MCP, optræder i OneLake Catalog discovery, understøtter flere dataagenter pr. Foundry-agent og eksponerer logs og traces via Foundry Observability. For mere information, se Observability for Fabric data agents i Microsoft Foundry.
Juli 2026 Pensionering af dataagentintegration Copilot Fabric-dataagentintegration i Copilot Power BI udgår den 26. august 2026, så du skal flytte dataagent-workflows til understøttede oplevelser. For mere information, se Consume en dataagent fra Copilot i Power BI.
Juli 2026 Fabric dataagent Assistants API-pensionering Fabric data agent Assistants API-pensionering kræver, at du migrerer direkte Assistants API-integrationer til dataagentens MCP-endpoint inden den 26. august 2026. For mere information, se Use the Fabric data agent programmatically og Fabric data agent SDK.
Juni 2026 Nye standard AI-funktioner (generelt tilgængelige) AI-funktioner i Fabric (Generelt tilgængelige) bruges gpt-5-mini som standard med lav ræsonnering for Python AI-funktioner i pandas og PySpark, understøttelse gpt-5.1 af mere sofistikerede transformationer, fjerner den hårde openai pakkeafhængighed for pandas AI-funktioner og leverer rigere Spark-eksekverings- og brugsstatistikker, inklusive tællinger af ræsonnementstoks til omkostningsovervågning. For mere information, se AI Functions: Transform data at scale with AI.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Data Science-eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
Februar 2026 Enrich Power BI rapporterer med ML maskinlæring kan berige Power BI rapporter. Lær hvordan med dette end-to-end-mønster, der bruger Semantic Link til at forespørge en styret semantisk model, træner en churn-forudsigelsesmodel med Fabric ML, anvender batch- og realtidsscoring og fremlægger forudsigelser i Power BI via Dataflow Gen2.

Cosmos DB i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for Cosmos DB i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
november 2025 Cosmos DB i Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB i Microsoft Fabric er nu generelt tilgængelig for alle brugere. Siden annonceringen i Microsoft Build 2025 har Microsoft tilføjet flere nye funktioner, herunder vektorindeksering og søgning. For mere information, se Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. For at komme i gang, se Quickstart: Opret en Cosmos DB-database i Microsoft Fabric.

SQL-database i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for SQL-databaser i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
august 2026 Migration Assistant til SQL-database Migration Assistant for SQL-databaser forenkler flytningen af SQL Server on-premises arbejdsbelastninger til Fabric. Designet til SQL-udviklere, importerer det skema via DACPAC'er, identificerer kompatibilitetsproblemer og giver klar, handlingsorienteret vejledning før migrering. For mere information, se Fabric Migration Assistant for SQL-database.
august 2026 SQL database skills (Preview) SQL-databasefærdigheder (Preview) giver AI-kodningsagenter arbejdsbelastningsspecifik vejledning til at udarbejde skemaer, forespørge data og drive SQL-databaser som en del af bredere Fabric-løsninger. For mere information, se Arbejd med SQL-databasefærdigheder i Microsoft Fabric.
Juli 2026 Ændr begivenhedsstreaming (Forhåndsvisning) Change event streaming (CES) fanger række-niveau DML-ændringer (indsættelser, opdateringer og sletninger) og offentliggør hver ændring til Fabric Eventstream eller Azure Event Hubs næsten i realtid som en CloudEvent, hvilket muliggør downstream-analyse og hændelsesdrevne arkitekturer uden ETL. For mere information, se Oversigt over Skift begivenhedsstrømning.
Juni 2026 SSMS 22.7 skema-sammenligning og SQL-formattering (Forhåndsvisning) Schema-sammenligning og en indbygget SQL-formattering i SSMS 22.7 (Preview) lader dig differentiere to databasedefinitioner – en forbundet database, SQL-projekt eller .dacpac– og selektivt anvende ændringer, formatere T-SQL fra editorens kontekstmenu eller ved gemning, samt sætte SQLCMD-variabler i publicer-dialogen for SQL-projekter. For mere information, se Skema-sammenligning og SQL-formatter.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

SQL-database i Microsoft Fabric eksempler og vejledning

Month funktion Lær mere
Juni 2026 Microsoft SQL-opdateringer i 2026 indtil videre Et midtårsresumé af Microsoft SQL-opdateringer samler Preview- og Generelt tilgængelige ændringer på tværs af SQL Server, Azure SQL og SQL-databaser i Fabric. Højdepunkter inkluderer regex-understøttelse for store objekttyper (LOB), Microsoft Entra server-niveau logins, AI_GENERATE_EMBEDDINGSSQL Server 2025 RTM og opdateringer til SQL-databaser i Fabric såsom fuld kollationsunderstøttelse og migrationsassistenten.
Juni 2026 Brug for SQL-databaser i AI-applikationer Den seneste i en række artikler, læs de mange måder, hvorpå du kan bruge en Fabric SQL-database i AI-applikationer, herunder for den native vektordatatype og vektorskalarfunktioner, RAG-klar arkitektur, LangChain og Semantic Kernel, og integration af Fabric-platformen.
Juni 2026 Power BI in-rapport-advarsler med translytiske opgaveflows Et translytisk opgaveflowmønster for ind-rapport-advarsler bruger en SQL-database i Fabric til at gemme notifikationer, en User Data Function til at skrive dem tilbage og en Lakehouse-genvej til en Direct Lake-semantisk model for at fremhæve dem som et per-rapport-badge og detaljepanel i Power BI rapporter—hvor e-mail-distributionslister erstattes med ind-rapport-advarsler, som enhver forfatter kan koble til. For mere information, se Opsæt advarsler direkte i Power BI rapporter ved hjælp af translytiske opgaveflows.

Fabric data warehouse

Dette afsnit opsummerer de seneste forbedringer og funktioner for Fabric data warehouse.

Month funktion Lær mere
august 2026 Warehouse IDENTITY-kolonner (Generelt tilgængelige) IDENTITY-kolonner producerer automatisk unikke værdier for hver ny række, hvilket eliminerer behovet for manuelle nøgletildelinger og eliminerer risikoen for nøgleduplikation og problemer med nøgleintegritet. For mere information og for at komme i gang, se IDENTITY-kolonner og Brug IDENTITY-kolonner til at oprette surrogatnøgler. Du kan også lære, hvordan du Migrerer til IDENTITY-kolonner i Fabric data warehouse.
august 2026 Fabric data warehouse MCP-server (Forhåndsvisning) Udvikling af agentiske lagre med MCP og Agent Skills (Preview) introducerer en fjern data warehouse MCP-server, der lader AI-kodningsagenter arbejde med Fabric-lagre gennem autentificerede, styrede værktøjer. For mere information, se data warehouse MCP server og Skills for Microsoft Fabric.
august 2026 SQL audit logs prædikatfiltrering Du kan bruge T-SQL-prædikatudtryk til at filtrere, hvilke begivenheder der fanges i dine SQL-revisionslogs for Fabric data warehouse og SQL-analyseendepunktet. For mere information, se SQL audit logs i Fabric data warehouse.
august 2026 Fabric data warehouse GPU-forespørgselsacceleration (Forhåndsvisning) GPU-accelereret Fabric data warehouse (tidligt Access-prøveversion) bruger NVIDIA accelereret computing til at køre berettigede T-SQL-forespørgsler på GPU'er uden forespørgselsomskrivninger, hvilket leverer op til 7 gange hurtigere ydeevne ved høj samtidighed på tværs af alle SQL-analyse-endpoints og lagre i et arbejdsområde, når du aktiverer det fra arbejdsområdets indstillinger. For mere information, se Forespørgselsacceleration i Fabric data warehouse (forhåndsvisning).
Juli 2026 Forbrugsbaserede ressourceestimater (generelt tilgængelige) Brugsbaserede ressourceestimater hjælper den Fabric data warehouse forespørgselsoptimerer med at bruge tidligere eksekveringskardinaliteter til at korrigere under- og overestimater for mere effektive ressourceanmodninger og samtidighed.
Juli 2026 Lagerkildekontrol (Forhåndsvisning) Ved at bruge versionskontrol med Warehouse (forhåndsvisning) kan du styre udvikling og udrulning af versionerede warehouse-objekter. Brug SQL Database Projects-udvidelsen, som er tilgængelig i Visual Studio Code. For mere information om lagerkildekontrol, se CI/CD med lagre i Microsoft Fabric.
Juli 2026 Tabt lagergenopretning (generelt tilgængelig) Workspace-administratorer kan gendanne utilsigtet tabte lagre fra Workspace Recycle Bin inden for et konfigurerbart opbevaringsvindue (7 til 90 dage), og gendanne tabelskemaer, data, snapshots, tilladelser, visninger og lagrede procedurer. Du kan konfigurere opbevaringsperioden for tabte genstande i indstillingen for Item Recovery-lejeren.
Juni 2026 Bulk Copy API for hurtigere indlæsning (Forhåndsvisning) Bulk Copy API (Preview) skriver data direkte til Fabric data warehouse tabeller fra applikationskode uden først at staging filerne, og erstatter række-for-række-sætninger INSERT for at forbedre indlæsningsgennemstrømningen. Du kan bruge det gennem SqlBulkCopy for C#, SQLServerBulkCopy for Java, bcp-værktøjet og værktøjer som SSIS, Azure Data Factory og Informatica. For mere information, se Indtag data i dit lager ved at bruge BCP API (Preview).
Juni 2026 Diagnosticer Lakehouse-tabelens sundhed med T-SQL (generelt tilgængeligt) Lakehouse table health diagnostics (generelt tilgængelig) tilføjer den indbyggede sys.sp_get_table_health_metrics lagrede procedure til SQL-analyse-endpointet og returnerer anomaliindikatorer og lagringsmetrikker såsom små filantal, slettede rækker og checkpoint-versioner, så du kun kan køre OPTIMIZE dem, når det er nødvendigt. For mere information, se Optimer Lakehouse-tabeller baseret på sundhedstjek.
Juni 2026 Nye strengfunktioner og operatorer (Forhåndsvisning) Nye strengfunktioner og operatorer (Forhåndsvisning) udvider det Fabric data warehouse T-SQL-sprog med strengmatchningsfunktioner, herunder (Levenshtein afstand, Jaro–Winkler afstand, Levenshtein lighed og Jaro–Winkler lighed), sammenkobling ( || og ||= ), og Unicode konstruktion (UNISTR).
Juni 2026 CI/CD-understøttelse af SQL-analyse-endpoint (Preview) CI/CD-understøttelse af SQL analytics endpoint (Preview) lader dig administrere SQL analytics endpoint definitioner som DacFx-databaseprojekter i Git sammen med andre Fabric elementer og implementere inkrementelle skemaændringer gennem Fabric Deployment Pipelines. For mere information, se Versionskontrol (forhåndsvisning).
Juni 2026 Tidsrejse ved brug af SQL analytics-endpoint (Forhåndsvisning) Tidsrejser ved brug af SQL analytics-endpointet udvider den Fabric data warehouse tidsrejseoplevelse til SQL-analytics-endpointet, så du kan forespørge Lakehouse-data præcis, som de så ud på et hvilket som helst tidligere tidspunkt, ved at tilføje OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') én gang på T-SQL-sætningsniveau.
Juni 2026 Migration Assistant direkte forbindelse (generelt tilgængelig) Migration Assistant direkte forbindelse (generelt tilgængelig) lader dig forbinde direkte til kildelageret for en migration til Fabric data warehouse. For mere information, se Fabric Migration Assistant for data warehouse og Migrate med en direkte forbindelse.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric data warehouse prøver og vejledning

Month funktion Lær mere
august 2026 Byg bronze-, sølv- og guldlagerlag At bygge lag i bronze, sølv og guld forklarer, hvordan man strukturerer lagrelagres indtagelse, transformation og servering for gradvist forfinede data. For mere information, se Ingest data with a copy activity og Ingest data with Transact-SQL.
august 2026 Balancer ydeevne og omkostninger med brugerdefinerede SQL-pools Brug af brugerdefinerede SQL-pools til at balancere ydeevne og omkostninger forklarer, hvordan workload-routing og pool-allokering påvirker ydeevne, samtidighed og kapacitetsforbrug. For mere information, se Konfigurér brugerdefinerede SQL-pools.
august 2026 GPU-drevet vejledning til forespørgselsacceleration Ti ting at vide om GPU-drevet forespørgselsacceleration forklarer berettigelse, arbejdsområdeaktivering, arbejdsbelastningsadfærd og ydelsesovervejelser for Preview-funktionen. For mere information, se Forespørgselsacceleration i Fabric data warehouse (forhåndsvisning).
august 2026 Lagerforbrugsattribution Capacity Metrics and Query Insights hjælper dig med at estimere, hvilke forespørgsler, brugere og arbejdsbelastninger der bidrog til lagerkapacitetsforbruget ved at tildele lagerniveau-kapacitetsenheder i forhold til query-niveau vCore-sekunder. For mere information, se Observer Fabric data warehouse udnyttelsestendenser og Fakturerings- og udnyttelsesrapportering.
august 2026 Medaljonmønstre til Fabric data warehouse Medallion-arkitekturmønstre for Fabric data warehouse sammenligne en alt-i-en warehouse-tilgang til SQL-fokuserede, strukturerede arbejdsbelastninger med en hybrid fra Lakehouse og warehouse til arbejdsbelastninger, der kræver Spark eller ustruktureret databehandling. For mere information, se Fabric data warehouse og OneLake-oversigt.
Juli 2026 Benchmarking af GPU-accelereret Fabric data warehouse Benchmarking af GPU-accelereret Fabric data warehouse deler en TPC-H benchmark med 100 GB skaleringsfaktor på en Fabric F64 Trial-kapacitet, der sammenligner CPU- og GPU-forespørgselsacceleration på tværs af enkeltbruger- og højsamtidighedsarbejdsbelastninger op til 1.000 samtidige brugere, og rapporterer cirka 6x gennemstrømning og 6–7x lavere p95-latenstid på GPU'en med forespørgselsacceleration aktiveret fra arbejdsområdeindstillinger.

Stofspejling

Dette afsnit opsummerer nylige forbedringer og funktioner for Mirroring i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
august 2026 Google Lakehouse Runtime Catalog spejling (Forhåndsvisning) Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring (Preview) bringer Google-administrerede Iceberg katalogmetadata ind i OneLake uden at kopiere data, så du kan bruge tabellerne på tværs af Fabric-arbejdsbelastninger. For mere information, se Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Juli 2026 Azure Monitor og AWS Glue mirroring (Preview) Mirrored Azure Monitor og Mirrored AWS Glue-kataloget bringer Log Analytics workspace-tabeller og AWS Glue Iceberg-tabeller ind i OneLake til Fabric-analyse uden at duplikere data. For mere information, se Mirror Azure Monitor i Microsoft Fabric og Mirrored AWS Glue-kataloget.
Juli 2026 Azure Monitor Logs mirroring (Preview) Azure Monitor Logs-spejling (Preview) bringer Log Analytics arbejdsområdetelemetri ind i OneLake, så du kan kombinere observabilitet og forretningsdata i Eventhouse, Real-Time Dashboards og Operations Agent-workflows.
Juli 2026 Snefnug-isbjerg-refleksion Snowflake Iceberg-spejling synkroniserer metadata fra Snowflake Iceberg-tabellen til OneLake via genveje, så du forespørger dataene på tværs af Fabric uden at duplikere filer. For mere information, se OneLake, de samlede datasøer og OneLake-genveje.
Juni 2026 Azure Databricks lagrer Unity Catalog-tabeller i OneLake (Preview) Azure Databricks kan nu gemme Unity Catalog-administrerede tabeller direkte i OneLake via en ekstern Unity Catalog-lokation, der er kortlagt til en OneLake-sti (Beta), og Publish to Fabric (Preview) opretter spejlede Azure Databricks Catalog-elementer fra Catalog Explorer, så tabellerne straks kan forespørges på tværs af Fabric-arbejdsbelastninger. For mere information, se OneLake katalogføderation i Azure Databricks og Mirroring Azure Databricks Unity Catalog.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Fabric Mirroring-prøver og vejledning

Month funktion Lær mere
Juli 2026 Række-til-handling-mønster med spejlede database-ændringsfeeds Ved at omdanne Mirrored Database-ændringer til realtidshandlinger gennemgår man et produktionskvalitetsscenarie, der spejler en operationel database ind i OneLake, streamer Delta Change Data Feed-ændringer ind i en Eventstream, filtrerer og vinduer fejlede inspektioner med SQL-operatører, og derefter videresender dem til Activator for advarsler og til Eventhouse for live KQL-dashboards. For mere information, se Tilføj Spejlet database (Change Feed) kilde til en hændelsesstrøm.

Real-Time Intelligens i Microsoft Fabric

Dette afsnit opsummerer de seneste forbedringer og funktioner for Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric.

Month funktion Lær mere
august 2026 Real-Time Dashboard-KPI-visualisering (Generelt tilgængelig) KPI-visualiseringen i Real-Time Dashboards er nu generelt tilgængelig og giver overbliksmålinger med mål, statusindikatorer, tendenser og betinget formatering. For mere information, se Tilpas Real-Time dashboard-visuals og Anvend betinget formatering i Real-Time dashboards.
august 2026 Eventstream workspace-overvågning med kontrol pr. eventstream (Forhåndsvisning) Workspace-overvågning for Eventstreams lader dig vælge, hvilke eventstreams der udsender performance-, fejl- og node-sundhedsdata til tre KQL-tabeller i arbejdsområdets overvågnings-Eventhouse. For mere information, se Eventstream-overvågning i Workspace Monitoring og Oversigt over Workspace Monitoring.
august 2026 Kapacitetsoversigt Begivenheder i Real-Time Hub (Generelt tilgængeligt) Kapacitetsoversigt Hændelser i Real-Time hub (generelt tilgængeligt) strømkapacitetsoversigt og tilstandssignaler, så du kan overvåge udnyttelse og sundhed, opdage throttling eller livscyklusændringer og udløse advarsler eller automatiserede handlinger. For mere information, se Introduktion til Azure- og Fabric-begivenheder og Explore Fabric kapacitetsoversigtsbegivenheder.
Juli 2026 Brugerdefineret CA og mTLS i Eventstream-connectorer (generelt tilgængeligt) Understøttelse af brugerdefineret CA og mTLS i Eventstream streaming-connectorer lader dig bruge brugerdefinerede CA- og klientcertifikater fra Azure Key Vault med MQTT, Apache Kafka, AWS MSK og Confluent Cloud til Apache Kafka-kildeconnectorer. For mere information, se Tilføj og administrer eventstream-kilder.
Juli 2026 Mapper i Eventhouse-træet (Generelt tilgængeligt) Mapper i Eventhouse-træet lader dig oprette, omdøbe, slette og flytte mapper i Eventhouse-brugerfladen for at organisere tabeller, genveje, materialiserede visninger, funktioner og datastrømme. For mere information, se Administrer og overvåg en KQL-databasetabel.
Juli 2026 Eventhouse opdaterer politikker med accelererede genveje (generelt tilgængeligt) Eventhouse-opdateringspolitikker med accelererede genveje lader opdateringspolitikforespørgsler tilslutte sig accelererede genvejseksterne tabeller for styret indtagelsesberigelse.
Juli 2026 Fabric Maps tilesets (Generelt tilgængelige) Fabric Maps-tilesets opretter PMTiles fra OneLake geospatiale data, så store statiske rumlige datasæt gengives som hurtige, interaktive kort i Fabric. For mere information, se Opret tilesets.
Juli 2026 Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview) Azure Event Hubs kilde-arbejdsområdeidentitetsautentificering lader en Eventstream Azure Event Hubs-kilde bruge arbejdsområdeidentitet i stedet for delte adgangsnøgler til Microsoft Entra ID-baseret adgang. For mere information, se Tilføj en Azure Event Hubs-kilde til en eventstream.
Juli 2026 Efterforskerindsigt i Operations Agent (Forhåndsvisning) Efterforskerindsigter i Operations Agent analyserer relaterede data efter en operationsagent-alarm og overfladeomfang, observationer, mønstre og anbefalede næste skridt i Teams. For mere information, se Operations Agent-handlinger.
Juli 2026 Real-Time Dashboard (Generelt tilgængeligt) Real-Time Dashboard (generelt tilgængeligt) lader dig overvåge Eventhouse-data med live opdatering, Copilot-oprettede fliser, bore-down udforskning, Activator-advarsler og teamdeling. For mere information, se Hvad er Real-Time Dashboard? og Opret et Real-Time Dashboard.
Juli 2026 Microsoft Fabric Embed (Forhåndsvisning) Microsoft Fabric Embed (Preview) lader dig indlejre Real-Time dashboards i JavaScript- eller TypeScript-apps med delegeret Microsoft Entra adgang. For mere information, se Power BI embedded analytics og Hvad er Microsoft Fabric Embed i Microsoft Fabric (Preview)?
Juli 2026 Oracle Database CDC kildekode-connector til Fabric Eventstream (Forhåndsvisning) Oracle Database CDC-kildeforbindelsen til Eventstream (Preview) streamer ændringer fra en Oracle-database ind i Fabric som en struktureret ændringsbegivenhed med før- og efterværdier, ved brug af Oracle LogMiner til on-premises eller cloud-databaser, der kører Oracle 12c og senere. For mere information, se Tilføj Oracle Database CDC-kilde til en eventstream (forhåndsvisning).
Juli 2026 Eventstream SQL-operator (Generelt tilgængelig) Eventstream SQL-operatoren (Generelt tilgængelig) lader dig filtrere, aggregere, vindue og rute hændelser med SQL, og tilføjer multi-destination fan-out, event-time behandling for sene eller ude af rækkefølge begivenheder samt indbygget test pr. gren før du udgiver det. For mere information, se Processbegivenheder ved at bruge en SQL-operator.
Juli 2026 Workspace udgående adgangsbeskyttelse for Real-Time Intelligence (Forhåndsvisning) Workspace outbound access protection (OAP) for Real-Time Intelligence (Preview) udvider arbejdsområde-niveau outbound netværkskontroller til Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards samt Azure og Fabric events, så administratorer blokerer uønskede udgående forbindelser som standard og tillader kun godkendte destinationer via dataforbindelsesregler. Du kan få flere oplysninger under Beskyttelse af udgående adgang til arbejdsområdet.
Juli 2026 Fabric Eventstream-connectoropdateringer Fabric Eventstream-connectors markerer understøttelse af private netværk (vNet/On-Prem), Apache Kafka og Azure Service Bus source-connectorer samt brugerdefineret CA- og mTLS-understøttelse på tværs af MQTT, Apache Kafka, AWS MSK og Confluent Cloud for Apache Kafka som generelt tilgængelige, og introducerer Preview-understøttelse af forbedret IoT Hub connector-metadata, en Oracle Database change data capture (CDC) kilde og HTTP-connector-paginering. For mere information, se Tilføj og administrer en hændelseskilde i en begivenhedsstrøm.
Juni 2026 Workspace outbound access protection for Azure og Fabric events (Preview) Workspace outbound access protection (OAP) for Azure og Fabric events (Preview) udvider udgående netværkskontroller til cross-workspace event consumption, så Activator-alarmer, Eventstreams og andre brugere i et beskyttet workspace kun kan modtage events fra andre workspaces, når Real-Time Events-connectoren tilføjes til workspaces dataforbindelsesregler. For mere information, se Tenant private links for Azure- og Fabric-begivenheder.
Juni 2026 Real-Time Dashboards Live Refresh (Generelt tilgængelig) Live Refresh for Real-Time Dashboards (Generelt Tilgængelige) sender nye data til dashboardfliser, så snart de lander, og erstatter periodisk opdateringsafstemning med altid opdaterede visualiseringer. Du kan få mere at vide under Opret et Real-Time dashboard.
Juni 2026 Eventstream streamingforbindelser til Apache Kafka og Azure Service Bus (generelt tilgængeligt) Eventstream Apache Kafka og Azure Service Bus streaming-forbindelser (generelt tilgængelige) tilbyder forstærket pålidelighed, bredere autentificeringsunderstøttelse (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) og produktionsklar gennemstrømning til at indlæse Kafka-emner og Service Bus køer ind i Fabric Eventstream. For mere information, se Add Apache Kafka source to a Fabric eventstream og Add an Azure Service Bus source to a eventstream.
Juni 2026 Kapacitetsforbrug ved forretningsbegivenheder (generelt tilgængeligt) Forbruget af Business Events-kapacitet måles nu gennem den standard Fabric-kapacitetsmodel, så publicering, routing og forbrug af Business Events fakturerer mod din eksisterende kapacitets-SKU uden en separat licens. For mere information, se oversigt over forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning) og Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen.
Juni 2026 Real-Time Dashboards drevet af AI (Forhåndsvisning) Den redesignede Real-Time Dashboard-fliseeditor (Preview) er en AI-først-oplevelse, hvor du vælger en visuel type og beskriver, hvad du har brug for, på naturligt sprog, og Copilot genererer visualiseringen til gennemgang uden at kræve KQL-ekspertise. Du kan få mere at vide under Opret et Real-Time dashboard.
Juni 2026 Tidsserie-visualisering i Real-Time dashboards (Forhåndsvisning) Real-Time dashboard-specifikke visuals i Real-Time Dashboards tilføjer dedikerede funktioner til navigation, sammenligning og tilpasning af tidsbaserede data, herunder en legende-søgebjælke, pin-og-overlay til seriesammenligning, paneler med flere justerede tidspunkter, fleksibel Y-akse skalering, farvetildeling og zoom med en tidsskyder.
Juni 2026 Extended IoT Hub kilde Eventstream connector (Preview) Extended Azure IoT Hub source connector (Preview) i Fabric Eventstream bevarer al eventmetadata, inklusive systemegenskaber (foranstillet med ___src__) og brugerdefinerede applikationsegenskaber, så du kan forbinde enhedsidentitet med telemetri, beregningsforsinkelse og rute hændelser efter enhed. For mere information, se Add Azure IoT Hub source to a eventstream.
Juni 2026 Sidejusteringsunderstøttelse af Eventstream HTTP-connector (Forhåndsvisning) Du kan tilføje en HTTP-kilde til en eventstream (forhåndsvisning) for at indlæse paginerede REST API-svar via sidebaseret eller cursor-baseret paginering, hvilket eliminerer brugerdefineret orkestrering, når aktivitetslogfiler, revisionsposter eller operationelle begivenheder bringes ind i Eventstream.
Juni 2026 Fabric graf (generelt tilgængelig) Graph i Microsoft Fabric hjælper dig med at modellere, visualisere og analysere komplekse relationer i dine data. Det er en skalerbar, virksomhedsbaseret løsning, der omsætter adskilte data til AI-drevne indsigter. Ved at bruge graf kan du afdække skjulte forbindelser i dine data og forbedre beslutningstagningsmulighederne. For mere information, se Graf i Microsoft Fabric oversigt.
Juni 2026 Aktivator som udgiver af forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning) Activator tilbyder en no-code måde at offentliggøre forretningsbegivenheder i Microsoft Fabric. Når Activator opdager, at en betingelse er opfyldt i dine data, kan den sende en struktureret forretningsbegivenhed ind i Real-Time hub, hvilket gør signalet opdageligt, routidligt og forbrugbart for hele organisationen. For mere information, se Hvad er Fabric Activator? og Forretningsbegivenheder oversigt (Forhåndsvisning).
Juni 2026 Forretningsbegivenheder fortsatte i Eventhouse (Forhåndsvisning) Eventhouse er aktiveret som standard, når du opretter en forretningsbegivenhed i Real-Time hub. Hver forretningsbegivenhed er kortlagt til en dedikeret KQL-tabel i din eventhouse-database, og hver offentliggjort begivenhed bliver automatisk indlæst og gemt. For mere information, se oversigt over forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning).
Juni 2026 Aktivatorregelhandlinger: Kopier job og Publicér en forretningsbegivenhed (Forhåndsvisning) Aktivator-regler understøtter nu to nye handlinger: Kopier job (forhåndsvisning) til kopiering af data mellem kilder og destinationer, og Publicér en forretningsbegivenhed (forhåndsvisning) til at udløse nedstrømsprocesser, der forbruger forretningsbegivenheder. For mere information, se Konfigurér handlinger for Aktivator-regler.
Juni 2026 Aktivatorregler for OneLake-genstande (Forhåndsvisning) I Fabric-portalen kan du oprette og administrere Activator-regler for OneLake-genstande ved hjælp af Fabric Activator. Disse regler giver dig mulighed for at automatisere handlinger baseret på specifikke begivenheder eller betingelser relateret til OneLake-elementer, såsom når en fil oprettes eller slettes. Du kan også oprette regler baseret på status for processer, der interagerer med OneLake-elementer, såsom pipelines, Spark-jobs og notebooks. For mere information, se Trigger Fabric items.

For ældre opdateringer, se arkivet Microsoft Fabric What's New.

Eksempler og vejledning til realtidsintelligens

Tip

Brug Real-Time Intelligence-eksempelløsningen fra ende til anden til automatisk at oprette en samling af eksempelkomponenter.

Month funktion Lær mere
august 2026 Udgiv forretningsbegivenheder fra Fabric-arbejdsbelastninger Publishing Business Events from Fabric workloads forklarer, hvordan man publicerer et versioneret, skema-validt signal fra notebooken, User Data Function, Eventstream eller Activator, der registrerer forretningstilstanden. For mere information, se Microsoft Spark-værktøjer og Real-Time Hub-oversigt.
august 2026 Vælg en begivenhedssøjle Den nemmeste måde at forstå Fabric eventing på er ikke at starte med forbrugeren. Start med forlaget. Hvem siger, at der skete noget? Det svar afgør, hvilken Fabric event pillar du bruger. Business Events, Fabric Events og Azure Events betjener forskellige udgivere og forbrugere: dine arbejdsbelastninger udgiver Business Events, Fabric udgiver platformbegivenheder, og Azure Storage udgiver Azure Events. For mere information, se oversigt over forretningsbegivenheder og oversigt over Fabric-begivenheder.
august 2026 Design et Business Event-skema Et Business Event-skema bruger en klar, faktuel, versioneret kontrakt, så udgivere og forbrugere deler betydningen af hver begivenhed, mens de udvikler sig uafhængigt. For mere information, se Real-Time oversigt over Hubben og oversigt over forretningsbegivenheder.
august 2026 Eventhouse for dataingeniører Eventhouse hjælper dig med at indlæse, forespørge og analysere storvolumen begivenhedsdata i næsten realtid og dele dem på tværs af Fabric via OneLake. For mere information, se oversigt over eventhouse og Turn on OneLake tilgængelighed for et eventhouse.
Juli 2026 Udgående adgangsbeskyttelse for Eventstream Workspace Outbound Access Protection for Eventstream lader dig styre Eventstream-kilder og destinationer med arbejdsområde-niveau dataforbindelser. For mere information, se oversigt over Workspace Outbound Access Protection og Opsæt workspace outbound access protection.
Juli 2026 Hændelsesdrevne app-mønstre med UDF'er Business Events og User Data Functions viser, hvordan du kan publicere business events fra User Data Functions og automatisere event-drevne workflows i Fabric. Yderligere oplysninger finder du under Oversigt over forretningshændelser.
Juli 2026 Hændelsesdrevet arkitektur med Real-Time Hub Event-drevet arkitektur med Real-Time Hub forklarer, hvordan du bruger Real-Time Hub til at adskille udgivere fra forbrugere på tværs af Business Events, Fabric Events og Azure Events. For mere information, se Real-Time oversigt over Hubben og oversigt over forretningsbegivenheder.
Juli 2026 Kundeintentionsstreaming-mønster Kundeintentionsstreaming-mønsteret viser, hvordan du indfanger CDC-begivenheder i Eventstream, omformer dem med DeltaFlow (Preview), beriger mikrobatches med AI-funktioner, offentliggør forretningsbegivenheder og aktiverer svar, mens signalet forbliver aktuelt. For mere information, se AI Functions for PySpark-reference og oversigt over forretningsbegivenheder.
Juli 2026 Række-til-intelligent-handling med DeltaFlow og AI-funktioner Realtids kampdagsoperationer med Eventstreams, Spark og AI-funktioner gennemgår et stadionoperationsscenarie, der registrerer databaseændringer med en CDC-kilde, omformer dem med DeltaFlow (Preview) og bruger AI-funktioner i en Spark Structured Streaming-notebook til at klassificere hver anmodning efter betydning og dirigere handlingsbare elementer til det rette team på få sekunder. For mere information, se DeltaFlow outputtransformation (preview).
Juli 2026 Række-til-handling-mønster med spejlede database-ændringsfeeds Ved at omdanne Mirrored Database-ændringer til realtidshandlinger gennemgår man et produktionskvalitetsscenarie, der spejler en operationel database ind i OneLake, streamer Delta Change Data Feed-ændringer ind i en Eventstream, filtrerer og vinduer fejlede inspektioner med SQL-operatører, og derefter videresender dem til Activator for advarsler og til Eventhouse for live KQL-dashboards. For mere information, se Tilføj Spejlet database (Change Feed) kilde til en hændelsesstrøm.
Juni 2026 Realtids vejrovervågning med Eventstream AI-kompetencer Opbygning af et realtids vejrovervågningssystem med AI og Fabric Eventstream gennemgår ved hjælp af Eventstream AI Skills til at generere en 11-kilde hændelsesstrøm fra en enkelt naturlig sprogprompt, der indsamler realtidsvejr, filtrerer for varmestressforhold og lander begivenheder i en Eventhouse KQL-database til KQL-analyse på tværs af steder. For mere information, se Oversigt over Microsoft Fabric eventstreams og Eventhouse oversigt.
Juni 2026 Analyser forretningsbegivenheder i Eventhouse og Real-Time dashboards (Forhåndsvisning) Analyzing Business Events in Eventhouse and Real-Time Dashboards (Preview) gennemgår, hvordan hver publiceret forretningsbegivenhed som standard lander i en dedikeret KQL-tabel i Eventhouse, så du kan køre historiske KQL-forespørgsler, korrelere signaler på tværs af hændelsestyper og forbinde et Real-Time Dashboard til live operationel overvågning uden ekstra pipelines. For mere information, se oversigt over forretningsbegivenheder (Forhåndsvisning).
Juni 2026 Activator som en Business Event Publisher (Preview) Using Activator as a Business Event publisher (Preview) viser, hvordan Activator styrer i Power BI rapporter, Real-Time dashboards, KQL-forespørgsler og Fabric Warehouse SQL-forespørgsler udsender strukturerede, styrede forretningsbegivenheder ind i Real-Time hub, så signaler er vedvarende, opdagbare og kan forbruges på tværs af hele organisationen. For mere information, se Hvad er Fabric Activator? og Forretningsbegivenheder oversigt (Forhåndsvisning).

Fabric IQ

Dette afsnit opsummerer de seneste forbedringer og funktioner til Fabric IQ-arbejdsbyrden.

Month funktion Lær mere
august 2026 PowerTable-faktureringspersonaer (generelt tilgængelige) Faktureringspersonaer for PowerTable i Fabric Planning er generelt tilgængelige, med rollebaseret fakturering for planlæggere, interessenter og seere. For mere information, se Billing and usage for Fabric Planning.
Juli 2026 Fabric IQ samtaleanalyse Fabric IQ conversational analytics lader dig stille spørgsmål om styrede Power BI-semantiske modeller i Microsoft 365 Copilot Chat og Copilot Cowork samt bruge dataagenter til specialiseret analyse. For mere information, se Hvad er Fabric IQ? og Fabric IQ i Microsoft 365 Copilot Chat.
Juli 2026 Plan (Generelt tilgængelig) Plan in Fabric IQ (Generelt tilgængelig) er en samlet no-code platform til samarbejdsplanlægning, rapportering, analyse, dataintegration og -styring. For mere information, se Hvad er plan?
Juli 2026 Fabric data agent offentlig API Fabric data agent public API lader dig administrere datakilder og dataagenter programmatisk fra lokal udvikling, CI/CD-pipelines, interne portaler, containere, Azure Functions og backend-tjenester. For mere information, se Fabric data agent concepts og Fabric data agent SDK.
Juni 2026 Operationsagent (Generelt tilgængelig) Operations agent (generelt tilgængelig) er en autonom agent, der overvåger dine data med Real-Time Intelligence, ræsonnerer over din Fabric IQ-ontologi og, med din godkendelse, kører pipelines, notebooks, brugerdatafunktioner og Power Automate flows med Teams-notifikationer, fuld sporing og revision samt Microsoft Agent 365 og Microsoft Entra ID-styring. For mere information, se Opret og konfigurér operationsagenter.
Juni 2026 Billing for Fabric Planning (Forhåndsvisning) Billing for Fabric Planning (Preview) bruger en hybridmodel, der kombinerer rollebaseret og sessionbaseret prissætning for planlæggere, interessenter og seere med jobbaseret prissætning for automatiserede operationer som datasynkronisering og opdateringer af planlægningsark. En session knytter en bruger, rolle og kapacitet til et 30-dages vindue, og alle brugsmålere tælles mod den samlede Fabric kapacitetsenhed (CU)-model.
Juni 2026 Dataagenter i Microsoft 365 Copilot (Generelt tilgængelig) Fabric Data Agents in Microsoft 365 Copilot (Generelt tilgængeligt) lader erhvervsbrugere opdage og chatte med styrede Fabric datakilder direkte inde i Microsoft 365 Copilot, med administratorstyret publicering og Entra ID-håndhævede datatilladelser. For mere information, se Fabric data agent concepts.
Juni 2026 Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Preview) Observability for Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (Preview) fremhæver telemetri for hvert kald til en Fabric Data Agent, der bruges som et værktøj inde i en Foundry-agent, inklusive forsinkelse, status og fejldetaljer, så agentbyggere kan fejlfinde og overvåge produktionsagenter. For mere information, se Fabric data agent concepts.
Juni 2026 Byg agent med AI (Forhåndsvisning) Build-agenten med AI (Preview)-funktionen er en AI-assisteret skabelsesoplevelse, der genererer og forfiner Fabric Data Agent-konfigurationer gennem en interaktiv arbejdsgang, hvor manuel opsætning erstattes af skema- og samtalebevidste anbefalinger til agentinstruktioner, vejledning til datakilder og eksempelforespørgsler; forhåndsvisningen fokuserer på SQL- og Eventhouse-scenarier. For mere information, se Fabric data agent concepts.
Juni 2026 Forbedret NL2SQL-motor til Fabric Data Agent (Preview) Improved NL2SQL Engine (Preview) for Fabric Data Agent forbedrer nøjagtighed, gennemsigtighed og robusthed, når naturligt sprog oversættes til SQL på tværs af lakehouses, lagre og spejlede databaser. Den bruger eksempelforespørgsler til at følge mønstre, stiller afklarende spørgsmål, når hensigten er tvetydig, og fremviser strukturerede diagnostiske løsninger. For mere information, se Fabric data agent concepts.
Juni 2026 Kodefortolkerværktøj til Fabric Data Agent (Forhåndsvisning) Code Interpreter Tool (Preview) i Fabric Data Agent kører Python direkte inde i agentens arbejdsgange, så agenten går ud over databaseforespørgsler for at udføre statistisk analyse, prognoser, kohorteanalyse og rig Python visualisering. For mere information, se Fabric data agent concepts.

For ældre opdateringer, se Microsoft Fabric What's New-arkivet.

Relateret indhold

  • Last updated on