Download logge på VNet-datagatewayen (virtuelt netværk)

Du kan downloade diagnosticeringslogge for din virtuelle netværksdatagateway fra siden Administrer forbindelser og gateways . I følgende afsnit beskrives hver logtype, dens opbevaringsperiode og filformat, og hvordan felterne fortolkes.

Note

  • Du skal være administrator på den virtuelle netværksdatagateway for at kunne downloade logge. Kontrollér indstillingen Administrer brugere for at finde ud af, om du er administrator.
  • Opbevaringsperioder i logfilen er faste og kan ikke ændres.
  • Gatewayen skal være online og køre for at generere logge. Tidligere indsamlede logge kan downloades, mens gatewayen er offline, inden for deres opbevaringsperiode. Kontrollér status for det virtuelle netværk ved at vælge ikonet i kolonnen Status.
  • Downloaden er ikke tilgængelig, hvis det private link Fabric er aktiveret i din lejer.
  • Hvis du ikke kan se downloaden, skal du kontrollere, at pop op-vinduet ikke er deaktiveret i din browser.
  • Denne funktion er ikke tilgængelig i visse områder og US Gov Virginia-områder.

Sådan downloader du logfiler

  1. Vælg ikonet Indstillinger i sidehovedet i Power BI-tjeneste, og vælg derefter Administrer forbindelser og gateways.

  2. Vælg fanen Virtuelle netværksdatagateways .

  3. Find din virtuelle netværksdatagateway, og vælg downloadikonet i samme række.

    Skærmbillede af siden Administrer forbindelser og gateways, der viser ikonet for download af diagnosticering

  4. I pop op-vinduet kan du vælge den specifikke logkategori, du skal bruge, eller vælge alle tilgængelige logge. Derudover kan du vælge et foruddefineret tidsinterval eller tilpasse tidsintervallet, så det passer til dine behov.

    Skærmbillede af dialogboksen downloaddiagnosticering, hvor du vælger logkategori og tidsinterval

  5. Vælg knappen Download diagnosticering , og få vist logge i den downloadede mappe.

SystemCounters

Systemtællere leverer CPU- og hukommelsesmålinger for individuelle gatewayforekomster.

  • Opbevaringsperiode: 29 dage
  • Format: Parket
Attribut Beskrivelse
Tidsstempel Det tidspunkt, hvor tælleren blev udsendt.
id Entydigt id for den gatewayforekomst (node), der rapporterede målingen.
CommittedMemoryinMB Hukommelse, der bruges ud af den samlede 8 GB RAM, der er reserveret pr. VNet.
CPUUsagePercentage CPU brugt.
MemoryAvailableinMB Hukommelse er tilgængelig.

Mikslogs

Mikslogge indeholder detaljerede oplysninger om handlinger, der udføres af Power Query-programmet. Brug disse logge til at undersøge udførelse af forespørgsler og foretage fejlfinding af fejl.

  • Opbevaringsperiode: 48 timer
  • Format: JSONL
Attribut Beskrivelse
Igangsætning Start af handling.
Handling Handlingsnavn.
ProductVersion Version af Mashup.
Aktivitet-id Aktivitets-id.
CorrelationId Korrelations-id.
Behandling Procesnavn.
Pid Proces-id.
Tid Tråd-id.
Varighed Handlingens varighed.

QueryExecutionReport

Rapporter over udførelse af forespørgsler indeholder oplysninger om individuelle forespørgsler, der behandles af gatewayen, herunder deres status og tidsindstillinger for udførelse. Brug disse rapporter til at undersøge langsomme eller mislykkede forespørgsler og identificere den gatewayforekomst, der håndterede dem.

  • Opbevaringsperiode: 29 dage
  • Format: Parket
Attribut Beskrivelse
id Log-id.
Tidsstempel Starten af udførelsen af forespørgslen.
Forespørgsels-id Forespørgsels-id.
InstanceId Entydigt id for den gatewayforekomst (node), der rapporterede diagnosticeringsposten.
RequestId Anmodnings-id.
Forespørgselstype Forespørgselstype, f.eks. DirectQuery- eller dataopdateringshandlinger, herunder semantiske model- og dataflowopdateringer.
ConnectionPath Datakildetyper og -stier.
Status Angiver, om forespørgslen mislykkedes eller lykkedes.
Starttime Starten af udførelsen af forespørgslen.
DurationMS Forespørgslens varighed i millisekunder.
ExecutionStartTime Starten af udførelsen af forespørgslen.
ExecutionDurationMS Forespørgslens varighed i millisekunder.
DataReadingAndSerializationStartTime Start af data serialisering.
DataReadingAndSerializationDurationMS Varigheden af data serialiseringen.
StreamingDurationMS Varigheden af datastreaming.

Ressourceforbrug

Logfiler over ressourceforbrug registrerer kapacitetsforbrug, der tilskrives gatewayen. Brug disse logge til at undersøge forbruget over tid og identificere den tilknyttede Fabric kapacitet.

  • Opbevaringsperiode: 29 dage
  • Format: Parket
Attribut Beskrivelse
CapacityId Id for den kapacitet, der faktureres.
CapacityUnitSeconds Kapacitetsforbrug udsendt som CapacityUnitSeconds.
GatewayId Gatewayklynge-id.
GatewayNavn Navnet på gatewayklynge.
Id Log-id.
Tidsstempel Tidsforbruget blev udsendt.

PipelineExecutionReport og CopyJobExecutionReport

Disse rapporter indeholder oplysninger om pipelineaktiviteter og kopierer jobopgaver, som gatewayen behandler. I disse rapporter beskrives udførelse af aktiviteter på gatewaysiden. De beskriver ikke nødvendigvis hele pipelinen eller kopijobbets varighed fra ende til anden. Brug dem til at undersøge kø, udførelsesvarighed, status og fejl.

  • Opbevaringsperiode: 29 dage
  • Format: Parket
Attribut Beskrivelse
Id Entydigt id for diagnosticeringsrapporten.
Timestamp Det tidspunkt, hvor gatewayen genererer rapporten i UTC.
InstanceId Entydigt id for den gatewayforekomst (node), der rapporterer diagnosticeringsposten.
RequestId Id, der er knyttet til anmodningen.
ArtifactType Type af artefakt, der er knyttet til udførelsen.
TaskId Id for udførelsesopgaven.
WorkspaceId Id for det tilknyttede arbejdsområde, når det er tilgængeligt.
PipelineRunId Id for den tilknyttede pipelinekørsel, når den er tilgængelig.
PipelineName Navnet på den tilknyttede pipeline, når den er tilgængelig.
ActivityRunId Id for aktivitetskørslen.
ActivityType Typen af aktivitet.
QueueTime Rapporteret tid, der er brugt i kø, i sekunder.
Status Rapporteret udførelsesstatus.
ExecutionStartTime Starttidspunktet for udførelsen i UTC.
ExecutionDurationMS Udførelsesvarighed i millisekunder.
ErrorCode Fejlkode, der er knyttet til udførelsen, når den er tilgængelig.

InstanceLoad

Belastningsdiagnosticering af forekomster leverer arbejdsbelastningsmålinger pr. gatewayforekomst, herunder de belastningssignaler, som automatisk skalering bruger, gennemsnitlige køstillede og kørende evalueringer og pipelineaktivitet. Brug disse logge til at undersøge kø- og arbejdsbelastningsbehov og til at korrelere belastningen med historiske tendenser for antal forekomster.

  • Opbevaringsperiode: 29 dage
  • Format: Parket
Attribut Beskrivelse
Timestamp Det tidspunkt, hvor indlæsningsrapporten blev genereret, i UTC.
Id Entydigt id for den gatewayforekomst (node), der rapporterede målingerne.
AggregateLoadPercent Samlet belastningssignal, som automatisk skalering bruger til gatewayforekomsten baseret på behov for evaluering og pipelineaktivitet.
DefaultPoolLoadPercent Den gennemsnitlige evalueringsbelastning i standardpuljen, herunder evaluerer i kø og kører, udtrykt som en procentdel af puljens kapacitet.
DefaultPoolAveragePendingCount Det gennemsnitlige antal evalueringer, der venter på at køre i standardpuljen.
DefaultPoolAverageRunningCount Det gennemsnitlige antal evalueringer, der kører i standardpuljen.
DirectQueryPoolLoadPercent Den gennemsnitlige evalueringsbelastning i DirectQuery-gruppen, herunder evaluerer i kø og kører, udtrykt som en procentdel af puljens kapacitet.
DirectQueryPoolAveragePendingCount Det gennemsnitlige antal evalueringer, der venter på at køre i DirectQuery-gruppen.
DirectQueryPoolAverageRunningCount Det gennemsnitlige antal evalueringer, der kører i DirectQuery-gruppen.
PipelinePoolActive Angiver, om pipelinepuljen rapporterede aktivt arbejde. Denne værdi er en boolesk aktivitetsindikator, ikke en udnyttelsesprocent.

Hvis du vil forstå historiske tendenser for antal forekomster, skal du gruppere poster i tidsintervaller og tælle særskilte Id værdier inden for hvert interval. Denne metode viser, hvor mange forekomster der blev rapporteret logge i løbet af hvert interval, ikke nødvendigvis hvor mange forekomster der kørte samtidigt.

  • Sidst opdateret den