Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Når du har konfigureret dine datakilder, skal du evaluere kvaliteten af de indtagne data på siden Tabeller under fanen Kilde . Flere funktioner i Dynamics 365 Customer Insights – Data er bygget op omkring disse tabeller. Hvis du gennemgår dem nøje, kan du bedre validere outputtet af disse funktioner. Fjern uønskede rækker fra dine kildedata, før du behandler dem i Customer Insights - Data.
Når du arbejder i Customer Insights – Data, der forbedrer dine data eller opretter segmenter, målinger, aktiviteter og forudsigelser, vises de tabeller, der er oprettet ud fra disse handlinger, på siden Tabeller under fanen Output .
Du kan finde flere oplysninger om fanen Relationer under Relationer.
Tips
Tabeller blev tidligere kaldt objekter.
Få vist en liste over tabeller
Gå til Datatabeller>.
Hvis du vil have vist dine indtagne kildetabeller, skal du blive på fanen Kilde . Hvis du vil have vist dine outputtabeller, skal du vælge fanen Output .
Følgende oplysninger er tilgængelige for hver tabel.
- Navn: Navn på datatabellen. Hvis du får vist et advarselssymbol ud for et tabelnavn, betyder det, at dataene for den pågældende tabel ikke blev indlæst korrekt.
- Kilde: Type af datakilde, der indtager tabellen.
- Opdateret: Det tidspunkt, tabellen sidst blev opdateret.
- Status: Detaljer om den sidste opdatering af tabellen.
- Rækkefiltre: Filtrer for at fjerne uønskede rækker. Rækkefiltre er kun tilgængelige for kildetabeller.
Udforske en bestemt tabels data
- Gå til Datatabeller>, og vælg den relevante fane.
- Vælg en tabel for at åbne siden med detaljer.
- Udforsk de forskellige felter og poster, der findes i den pågældende tabel.
Fanen Attributter er valgt som standard, og der vises detaljer om den valgte tabel, f.eks. feltnavne, datatyper og typer. Typekolonnen viser Common Data Model-tilknyttede typer, som systemet enten automatisk identificerer eller brugerne manuelt kortlægger. Disse typer er semantiske typer, der kan adskille sig fra attributters datatyper. Feltet Email har f.eks. datatypen String men den (semantiske) Common Data Model type kan være Email, EmailAddress eller Identity.Service.Email.
Bemærkning
På denne side vises kun et eksempel på tabellens data. Hvis du vil have vist hele datasættet, skal du gå til siden Datakilder, vælge Rediger og derefter få vist denne tabels data med Power Query-editoren som forklaret i Datakilder.
Hvis du vil vide mere om de data, der indtages i tabellen, indeholder kolonnen Oversigt vigtige dataegenskaber, f.eks. null-værdier, manglende værdier, entydige værdier, antal og distributioner, uanset hvad der gælder for dine data. Vælg ikonet for diagrammet for at få vist en oversigt over dataene.
Under fanen Data vises en tabel med oplysninger om individuelle poster i tabellen. Registreringerne viser alle de ufiltrerede data. De viste detaljer afhænger af tabellens datatype.
Fanen Rapporter (tilgængelig for nogle tabeller) hjælper dig med at visualisere dine data ved at oprette en rapport, som indeholder disse kolonner:
- Rapportnavn: Navn på rapporten.
- Oprettet af: Navn på den person, der oprettede tabellen.
- Oprettet: Dato og klokkeslæt for oprettelse af tabel.
- Redigeret af: Navnet på den person, der har ændret tabellen.
- Redigeret: Dato og klokkeslæt for ændring af tabellen.
Almindelige problemer:
- Hvis datakilden bruger forbindelsestypen AttachCDM (Delta-format) eller AttachCDS, kan der opstå problemer under dataindlæsning.
- Customer Insights – Data gemmer den Delta-tabelversion, der blev brugt på tidspunktet for indtagelse. Hvis vedligeholdelsesoperationer som VACUUM, slet eller oprydning på Delta-tabellerne sker og den refererede version fjernes, viser de berørte tabeller ikke længere nogen data.
- Du kan løse problemet ved at udløse en opdatering af datakilden for at hente den nyeste tilgængelige version af dataene.
Vis Kundeindsigt – datatabeller i Dataverse
Du kan få adgang til nogle Customer Insights - Data-tabeller i Dataverse. Afsnittene nedenfor beskriver det forventede skema for disse tabeller. Det logiske navn på tabellerne inkluderer præfikset msdynci .
- CustomerProfile
- Alternativ nøgle
- UnifiedActivity
- Kundemåling
- Forbedring
- Forudsigelse
- Segmentmedlemskab
Andre tabeller, der er tilgængelige i Dataverse, er målinger og webtilpasning i realtid (prøveversion).
Log på Power Apps.
Vælg Tabeller i venstre navigation, og indstil filteret til at vise Alle tabeller. Standardfilteret er angivet til Recommended, som ikke indeholder Customer Insights - Data tabeller. I søgefeltet skal du angive
msdynci. Få mere at vide: Få vist tabeller i Dataverse.
Bemærkning
Timingen og rækkefølgen af tabelopdateringer fra Customer Insights - Data til Dataverse varierer og kan ikke forudsiges. Hvis du har tænkt dig at bruge disse data i andre applikationer, så vent til den løbende systemopdatering er færdig. Brug af dataene før opdateringen er færdig, kan resultere i ufuldstændig eller inkonsekvent information.
Vigtigt!
Under en systemopdatering kan Customer Insights - Data omskrive poster i disse Dataverse-tabeller. Som en del af denne proces kan den slette og derefter genskabe eksisterende rækker i stedet for at opdatere dem på stedet. Når Customer Insights - Data genskaber en profil, nulstiller den værdien Created On (createdon) til tidspunktet for opdateringen, og operationen aktiverer slet og oprette-begivenheder i tabellen, selvom profilen ikke er en ny kunde. Som følge heraf kan antallet af poster med en nylig Oprettet På-dato være meget højere end antallet af profiler, der faktisk er ændret.
CustomerId'et for en profil bevares ved opdateringer, undtagen når profiler fusionerer eller splittes. Du kan få flere oplysninger under kunde-id.
Byg ikke integrationer, der er afhængige af Oprettet På-datoen , rækken createdoneller individuelle rækkeoprettelses- og slette-begivenheder for at identificere nye eller ændrede kunder. I stedet skal du indtaste din logik på CustomerId, bruge upserts til at afstemme ændringer, og først begynde nedstrømsbehandlingen efter opdateringen er færdig, i stedet for at reagere på individuelle rækkeændringer. For at starte automatiseringen, når en opdatering er færdig, brug Power Automate-stikket.
CustomerProfile
Denne tabel indeholder den samlede kundeprofil fra Customer Insights - Data. Skemaet for en unified customer profile afhænger af de tabeller og attributter, der bruges i data samlingsprocessen. Brug kolonnen CustomerId som stabil identifikator for en samlet profil; Det bevares over opdateringer, undtagen når profiler fletter eller splittes.
Alternativ nøgle
AlternateKey-tabellen indeholder nøgler til de tabeller, der deltager i unify-processen.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| Datakildenavn | Tekst | Navnet på datakilden. For eksempel: datasource5 |
| Tabelnavn | Tekst | Navnet på tabellen i Customer Insights - Data. For eksempel: contact1 |
| Alternativ værdi | Tekst | Alternativt id, der er knyttet til kunde-id'et. Eksempel: cntid_1078 |
| KeyRing | Tekst | JSON-værdi Eksempel: [{"dataSourceName":" datasource5 ", "tableName":" contact1", "preferredKey":" cntid_1078", "keys":[" cntid_1078"]}] |
| CustomerId | Tekst | Id for den samlede kundeprofil |
| AlternateKeyId | Entydigt id | AlternateKey-deterministisk GUID baseret på Identifier |
| Identifikator | Tekst |
DataSourceName|TableName|AlternateValue
Eksempel: testdatasource|contact1|cntid_1078 |
UnifiedActivity
Denne tabel indeholder aktiviteter for brugere, der er tilgængelige i Customer Insights - Data.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CustomerId | Tekst | Kundeprofil-id |
| Aktivitet-id | Tekst | Internt id for kundeaktiviteten (primær nøgle) |
| Kildetabelnavn | Tekst | Navnet på kildetabellen |
| KildeAktivitetId | Tekst | Primær nøgle fra kildetabellen |
| Aktivitetstype | Tekst | Semantisk aktivitetstype eller navnet på brugerdefineret aktivitet |
| ActivityTimeStamp | DatoTid | Tidsstempel for aktivitet |
| Stilling | Tekst | Aktivitetens titel eller navn |
| Beskrivelse | Tekst | Beskrivelse af aktivitet |
| URL | Tekst | Link til en ekstern URL-adresse, der er specifik for aktiviteten |
| Semantiske data | Tekst | Indeholder en liste over nøgleværdipar for semantiske tilknytningsfelter, der er specifikke for aktivitetstypen |
| RangeIndex | Tekst | Unix tidsstempel, der bruges til sortering af aktivitetstidslinje og effektive områdeforespørgsler |
| UnifiedActivityId | Entydigt id | Internt id for kundeaktiviteten (ActivityId) |
Kundemåling
Denne tabel indeholder outputdata for kundeattributbaserede målpunkter.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CustomerId | Tekst | Kundeprofil-id |
| Målepunkt | Tekst | Indeholder en liste over nøgleværdipar for målpunktsnavn og værdier for den givne kunde |
| Identifikator | Tekst | Customer_Measure|CustomerId |
| KundeMålId | Entydigt id | Kundeprofil-id |
Forbedring
Denne tabel indeholder resultatet af forbedringsprocessen.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CustomerId | Tekst | Kundeprofil-id |
| EnrichmentProvider | Tekst | Navnet på udbyderen af forbedringen |
| berigelsestype | Tekst | Type af forbedring |
| Værdier | Tekst | Liste over attributter, der er produceret af forbedringsprocessen |
| EnrichmentId | Entydigt id | Deterministisk GUID, der er genereret fra Identifier |
| Identifikator | Tekst | EnrichmentProvider|EnrichmentType|CustomerId |
Forudsigelse
Denne tabel indeholder resultatet af modelforudsigelserne.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CustomerId | Tekst | Kundeprofil-id |
| Model-udbyder | Tekst | Navnet på udbyderen af modellen |
| Model | Tekst | Modelnavn |
| Værdier | Tekst | Liste over attributter, der er produceret af modellen |
| Forudsigelse-id | Entydigt id | Deterministisk GUID, der er genereret fra Identifier |
| Identifikator | Tekst | Model|ModelProvider|CustomerId |
Segmentmedlemskab
Denne tabel indeholder oplysninger om segmentmedlemskab for kundeprofiler.
| Kolonne | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CustomerId | Tekst | Kundeprofil-id |
| Segment-udbyder | Tekst | App, der udgiver segmenterne |
| Segmentmedlemstype | Tekst | Kundetype for denne segmentmedlemspost. Understøtter flere typer, f.eks. Kunde, Kontakt eller Firma. Standard: Kunde |
| Segmenter | Tekst | Liste over entydige segmenter, som kundeprofilen er medlem af |
| Identifikator | Tekst | Entydigt id for segmentmedlemspost. CustomerId|SegmentProvider|SegmentMembershipType|Name |
| SegmentMedlemskabsId | Entydigt id | Deterministisk GUID, der er genereret fra Identifier |
Webtilpasningstabeller i realtid (prøveversion)
Følgende fire tabeller oprettes, når du opsætter personalisering i realtid.
- PersonalizationUser: Denne tabel indeholder data, der knytter ukendte brugere til kendte brugere, når du bruger setUser API'en.
- PersonalizationCookie: Denne tabel indeholder personaliseringscookieværdierne.
- PersonalizationView: Denne tabel indeholder dataovervågning af, hvilke sider der blev vist.
- PersonalizationAction: Denne tabel indeholder datasporing af, hvilke handlinger der blev udført, f.eks. klikkede links.
Selvom du kan se og forespørge disse tabeller, kan du bruge webpersonaliserings-API'en til at forstå en kunde i realtid. Denne API henter data fra flere tabeller, herunder den samlede profil for kendte brugere, målinger, segmentmedlemskaber og aktivitetsdata.