Eksempler på brug af Sales MCP Server med AI-agenter og -assistenter

Lad os udforske nogle eksempelscenarier for at forstå, hvordan du kan bruge Sales MCP-serveren til at forbedre dine salgsprocesser med AI-agenter eller -assistenter.

Eksempel 1: Generér salgskaldsscripts for hvert kundeemne

Lynhurtig: Slå alle kundeemner op for kenny.smith@contoso.com, saml deres konto- og konkurrentundersøgelser, og skriv mig salgstelefonscripts for at sælge GPU'er til hver af disse kundeemner

Følgende tekst indeholder den afkortede version af outputtet fra Visual Studio Code + Claude:

Baseret på den omfattende kontoundersøgelse, jeg har indsamlet, kan jeg nu oprette detaljerede salgstelefonscripts for hvert kundeemne. Her er scripts:

Salgstelefonscripts til GPU-salg – kenny.smith@contoso.com Baseret på omfattende kontoundersøgelser er her skræddersyede salgstelefonscripts for hvert kundeemne:

Kundeemne 1: Microsoft – Kenny Smith (100 GPU'er) Kundeemne-id: 32e354c2-3b06-44fd-b722-9422e1b2c422 Target Quantity: 100 GPUs Company: Microsoft Financial Health: Excellent ($281.7B revenue, $101.8B nettoindkomst)

Salgstelefonscript:Åbning: "Hej Kenny, dette er [Dit navn] fra [Dit firma]. Jeg håber, du har en god dag. Jeg ringer om din forespørgsel for 100 GPU'er. I betragtning af Microsofts massive kapitaludgiftersplan på 80 mia. USD for AI-infrastruktur, der blev annonceret i år, ville jeg diskutere, hvordan vi kan understøtte dine specifikke GPU-krav."

Research-Based Indsigter: "Jeg har fulgt Microsofts utrolige væksthistorie – 281,7 mia. USD i omsætning med 32,5 mia. USD i R&D-investeringer viser dit engagement i innovation. Din Azure-udrulning af Nvidia Hopper-GPU'er til store sprogmodeller fangede vores opmærksomhed, og vi vil meget gerne være en del af Microsofts fortsatte udvidelse af AI-infrastruktur."

Spørgsmål om opdagelse:

"Er disse 100 GPU'er beregnet til Azure's udvidelse af AI-tjenester eller måske interne Microsoft AI-forskningsprojekter?" "På grund af Microsofts fokus på specialbygget hardware til skalerbare AI-programmer, hvilke specifikke krav til ydeevne er du målrettet?" "Hvordan passer disse indkøb ind i Microsofts bredere AI-supercomputinginfrastrukturplaner?"

Value Proposition: "Microsofts mission om at "sætte hver person og organisation til at opnå mere" er perfekt i overensstemmelse med vores GPU-løsninger:

Pålidelighed i virksomhedsklassen for missionskritiske Azure-arbejdsbelastninger Problemfri integration med eksisterende Microsoft AI-infrastruktur Optimering af ydeevnen for Microsofts AI-fokuserede programmer Skalerbar arkitektur, der understøtter fremtidige udvidelsesplaner"

Finansiel justering: "Med Microsofts stærke finansielle stilling og 16% vækst år for år drevet af AI-fokuserede Azure ved jeg, at du har købekraften til premiumløsninger. Vores konkurrencedygtige priser på virksomhedsudrulninger sikrer et optimalt investeringsafkast på dine AI-investeringer."

Næste trin: "Jeg vil meget gerne planlægge en teknisk konsultation med dit Azure-infrastrukturteam. På grund af Microsofts aggressive AI-tidslinje, vil du så være tilgængelig til en 45-minutters diskussion i denne uge for at undersøge, hvordan vores GPU'er kan fremskynde dine AI-initiativer?"

Eksempel 2: Del kontoforskning og engagementsoversigt for et kundeemne med kolleger

Prompt: Kan du hente kontoforskning og engagementsoversigt for kundeemnet 'Gregory House'. Gem dem i to separate dokumenter, og send word-dokumentet til kenny.smith@contoso.com

Andre servere skal konfigureres som forudsætninger: mcp_WordServer, mcp_MailTools.

På følgende skærmbillede vises outputtet fra Visual Studio Code + Claude:

Eksempel 3: Salgsteamet uploader kundeemner (begivenhedsdeltagere) fra Excel til Dynamics 365 Sales

I dette eksempel illustreres det, hvordan en brugerdefineret agent kan bygges ved hjælp af Sales MCP-serverværktøjerne til at automatisere opsøgende og opfølgning på begivenhedsdeltagere, der uploades som kundeemner i Dynamics 365 Sales.

Eksempel 4: Et kundeemne kommer fra en marketingkampagne til webstedet

Ledningen starter en chat: "Jeg leder efter metalemballering til koldpresset olivenolie. Kan du fortælle mig, hvilke muligheder du har?"

Eksempel 5: Forbered en aftale briefing før et kundeopkald

Scenario: En sælger er ved at deltage i et kundeopkald og ønsker en præcis, men omfattende forståelse af muligheden.

Prompten: Giv mig en komplet deal-orientering for salgsmuligheden 'Customer Engagement Platform for Fabrikam Retail'. Medtag aftalemål, aktuel status, sundhed, interessenter, risici og seneste signaler.

Anvendte værktøjer:

Eksempel på output:

Følgende skærmbillede indeholder den afkortede version af outputtet fra Visual Studio Code + Claude:

Eksempel 6: Identificer risici og huller, der blokerer dealforløb

Scenario: En salgschef ønsker at forstå, hvorfor en aftale er gået i stå, og hvilke huller der skal afhjælpes.

Prompten: Analysér sundhed og risici for salgsmuligheden 'Contoso – FY26 Fornyelse', og fortæl mig, hvad der mangler for at komme videre med denne aftale.

Example Output: Følgende skærmbillede indeholder den afkortede version af outputtet fra Visual Studio Code + Claude:

Relaterede oplysninger

• MCP-værktøjer til salgskvalificeringsagentfunktioner
• MCP-værktøjer til salgsmulighedsagentfunktioner (prøveversion)
• MCP-værktøjer til Copilot i Dynamics 365 Sales