Konfigurer din Dataverse-forbindelse

I denne artikel beskrives trinnene til oprettelse af en Dataverse-forbindelse.

Resumé

Dataverse-connectoren understøtter følgende autentificeringstyper for henholdsvis copy og dataflow Gen2.

Godkendelsestype Kopiér Dataflow Gen2
Organisationskonto √ √
Tjenesteprincipal √ √

Opsæt din forbindelse til dataflow Gen2

Du kan forbinde dataflow Gen2 til Dataverse i Fabric ved at bruge Power Query-connectors. Følg disse trin for at oprette din forbindelse:

  1. Tjek muligheder, begrænsninger og overvejelser for at sikre, at dit tilfælde er understøttet.
  2. Fuld adgangskrav til Dataverse.
  3. Få data i Fabric.
  4. Find din Dataverse-miljø URL.
  5. Forbind til Dataverse.

Forudsætninger

Du skal have et Dataverse-miljø.

Du skal have læserettigheder for at få adgang til data i tabeller.

Hvis du vil bruge Dataverse-connectoren , skal indstillingen for TDS-slutpunktet være aktiveret i dit miljø. Mere information: Administrer funktionsindstillinger og fejlfinding af forbindelsesproblemer ved brug af SQL til forespørgen i data

Hvis du vil bruge Dataverse-connectoren, skal en af TCP-portene 1433 eller 5558 være åben for at oprette forbindelse. Port 1433 bruges automatisk. Men hvis port 1433 er blokeret, kan du i stedet bruge port 5558. Hvis du vil aktivere port 5558, skal du føje dette portnummer til URL-adressen til Dataverse-miljøet, f.eks . yourenvironmentid.crm.dynamics.com, 5558. Mere information: SQL Server forbindelsesproblem på grund af lukkede porte

Bemærkning

Hvis du bruger Power BI Desktop og skal bruge port 5558, skal du oprette en kildekode med Dataverse-miljøets URL, såsom yourenvironmentid.crm.dynamics.com,5558, i Power Query M. Mere information: Finding your Dataverse environment URL

Understøttede funktioner

  • URL-adresse til server
  • Import
  • DirectQuery (semantiske Power BI-modeller)
  • Avanceret
    • Medtag relationskolonner

Forbindelsesindstillinger

Hent data

Sådan henter du data i Data Factory:

  1. Vælg Arbejdsområderi venstre side af Data Factory.

  2. Fra dit Data Factory-arbejdsområde vælger du Ny> og derefter dit data factory-element: et dataflow, pipeline, kopijob eller spejlingsjob.

    Skærmbillede, der viser det arbejdsområde, hvor du vælger at oprette et nyt dataflow.

  3. Vælg enten Hent data på båndet i Power Query, eller vælg Hent data fra en anden kilde i den aktuelle visning.

    Skærmbillede, der viser Power Query-arbejdsområdet med indstillingen Hent data fremhævet.

  4. På siden Vælg datakilde bruger du Søgning til at søge efter navnet på forbindelsen, eller vælg Vis mere til højre i stiklisten for at se alle forbindelser, der er tilgængelige i Data Factory.

    Skærmbillede af siden Data Factory Vælg datakilde, hvor søgefeltet og visningen er fremhævet.

  5. Hvis du vælger at se flere stik, kan du stadig bruge Søgning til at søge efter navnet på forbindelsen eller vælge en kategori for at se en liste over forbindelser tilknyttet den kategori.

    Skærmbillede af siden Data Factory Vælg datakilde, der vises, når du har valgt vis mere med listen over connectorer.

Forbindelsesinstruktioner

For at forbinde til Dataverse fra Power Query Online:

  1. Vælg indstillingen Dataverse på siden Vælg datakilde . Flere oplysninger: Hvor kan jeg hente data

  2. Lad serverens URL-adresse være tom på siden Opret forbindelse til datakilde . Hvis adressen står tom, vises alle de tilgængelige miljøer, du har tilladelse til at bruge, i Power Query Navigator-vinduet.

    Skærmbillede af siden med forbindelse til datakilden for Dataverse.

    Bemærkning

    Hvis du har brug for at bruge port 5558 til at få adgang til dine data, skal du indlæse et bestemt miljø med port 5558 tilføjet i slutningen i serverens URL-adresse. I dette tilfælde skal du gå til Find URL-adressen til dit Dataverse-miljø for at få oplysninger om, hvordan du henter den korrekte URL-adresse til serveren.

  3. Hvis nødvendigt, så indgå en on-premises datagateway, hvis du skal bruge on-premises data. For eksempel, hvis du vil kombinere data fra Dataverse og en lokal SQL Server-database.

  4. Log ind på din organisationskonto.

  5. Når du har logget ind, vælg Næste.

  6. Vælg de data, du har brug for, på navigationssiden, og vælg derefter Transformér data.

    Skærmbillede af navigationssiden åben med applikationsbrugerdata valgt.

Flere oplysninger

Avancerede indstillinger

Power Query Online tilbyder avancerede muligheder, som du kan tilføje til din forespørgsel, hvis det er nødvendigt.

Følgende tabel viser de avancerede indstillinger, du kan sætte i Power Query Online.

Avanceret indstilling Beskrivende tekst
Medtag relationskolonner Hvis afkrydsningsfeltet er markeret, medtages kolonner, der kan have relationer til andre tabeller. Hvis dette afkrydsningsfelt ikke er markeret, kan du ikke se disse kolonner. Flere oplysninger: Problemer med ydeevnen i forbindelse med relationskolonner

Når du har valgt de avancerede indstillinger, du har brug for, skal du vælge Næste for at oprette forbindelse til Dataverse.

Find url-adressen til dit miljø

Hvis du vil bruge port 5558 til at oprette forbindelse til Dataverse, skal du finde URL-adressen til dit Dataverse-miljø. Åbn Power Apps. Vælg det miljø, du vil oprette forbindelse til, øverst til højre på siden Power Apps. Vælg indstillingsikonet , og vælg derefter Avancerede indstillinger.

Kopiér roden af URL-adressen under den nye browserfane, der åbnes. Denne rod-URL-adresse er den entydige URL-adresse til dit miljø. URL-adressen er i formatet https://< yourenvironmentid.crm.dynamics.com/ Sørg for at fjerne https:// og den efterstillede/fra URL-adressen, før du indsætter den for at oprette forbindelse til dit miljø. Tilføj port 5558 til slutningen af miljøets URL, for eksempel yourenvironmentid.crm.dynamics.com,5558.

Skærmbillede, der viser Dataverse-miljøets URL fremhævet i browserens adresselinje.

Hvornår skal du bruge Common Data Service-connectoren (ældre)

Dataverse er den direkte erstatning for Common Data Service-connectoren. Der kan dog være tidspunkter, hvor det er nødvendigt at vælge Common Data Service-connectoren (Legacy) i stedet for Dataverse-connectoren:

Der er visse TDS-datatyper (Tabular Data Stream), der understøttes i OData, når du bruger Common Data Service (Legacy), som ikke understøttes i Dataverse. De understøttede og ikke-understøttede datatyper er listet i Hvordan Dataverse SQL adskiller sig fra Transact-SQL.

Flere oplysninger: Adgang til store mængder Dataverse-data

Begrænsninger og overvejelser

Excel-værtsspecifik

Power Query Dataverse-connectoren i Excel understøtter i øjeblikket ikke suveræne cloud-klynger (for eksempel Kina, Tyskland, USA).

Grænser for dataverseydeevne og begrænsning

Du kan få oplysninger om ydeevne- og begrænsningsgrænser for Dataverse-forbindelser ved at gå til Anmodningers grænser og allokeringer. Disse begrænsninger gælder for både Dataverse-connectoren og OData-feed-connectoren, når du får adgang til det samme slutpunkt.

Tabelhentningshastighed

Som en retningslinje hentes de fleste standardtabeller med en hastighed på ca. 500 rækker pr. sekund ved hjælp af Dataverse-connectoren. Tag højde for denne hastighed, når du beslutter, om du vil oprette forbindelse til Dataverse eller eksportere til data lake. Hvis du har brug for hurtigere hentningshastigheder, kan du overveje at bruge funktionen Eksportér til data lake eller TDS-slutpunktet (Tabular Data Stream). Du kan få flere oplysninger ved at gå til Alternative dataverse-forbindelser.

Alternative dataverseforbindelser

Der er flere alternative måder at udtrække og overføre data fra Dataverse på:

  • Brug funktionen Azure Synapse Link i Power Apps til at udtrække data fra Dataverse til Azure Data Lake Storage Gen2, som derefter kan bruges til at køre analyser. For mere information om Azure Synapse Link-funktionen, gå til Hvad er Azure Synapse Link for Dataverse?.

  • Brug OData-connectoren til at flytte data ind og ud af Dataverse. Du kan få flere oplysninger om, hvordan du overfører data mellem Dataverse-miljøer ved hjælp af OData-connectoren til dataflow, ved at gå til Overfør data mellem Dataverse-miljøer ved hjælp af OData-connectoren til dataflow.

Bemærkning

Både Dataverse-connectoren og OData-API'erne er beregnet til at betjene analytiske scenarier, hvor datamængderne er relativt små. Den anbefalede tilgang til massedataudtrækning er "Azure Synapse Link".

SQL Server-forbindelsesproblem på grund af lukkede porte

Når du forbinder med Dataverse-connectoren, kan du opleve en fejl Kan ikke forbinde som indikerer, at der er opstået en netværks- eller instansspecifik fejl under etableringen af forbindelse til SQL Server. Denne fejl skyldes sandsynligvis, at TCP-portene 1433 eller 5558 blokeres under forbindelsen. Hvis du vil foretage fejlfinding af den blokerede portfejl, skal du gå til Blokerede porte.

Brug af oprindelige databaseforespørgsler med Dataverse

Du kan oprette forbindelse til Dataverse ved hjælp af en brugerdefineret SQL-sætning eller en oprindelig databaseforespørgsel. Selvom der ikke er nogen brugergrænseflade til denne oplevelse, kan du indtaste forespørgslen via Power Query Avanceret editor. Hvis du vil bruge en oprindelig databaseforespørgsel, skal en database angives som kilde.

Source = CommonDataService.Database([DATABASE URL])

Når der er defineret en databasekilde, kan du angive en oprindelig forespørgsel ved hjælp af funktionen Value.NativeQuery .

myQuery = Value.NativeQuery(Source, [QUERY], null, [EnableFolding=true])

I alt ser forespørgslen sådan ud.

let
    Source = CommonDataService.Database("[DATABASE]"),
    myQuery = Value.NativeQuery(Source, "[QUERY]", null, [EnableFolding=true])
in
    myQuery

Hvis du staver et kolonnenavn forkert, kan det resultere i en fejlmeddelelse om forespørgselsdelegering i stedet for manglende kolonne.

Adgang til store mængder dataverse

Forespørgsler på Dataverse-tabeller kan returnere store mængder data. Hvis du bruger Power Query Dataverse-connectoren, har enhver specifik forespørgsel, der tilgår modellen, en fast fem (5) minutters timeout uanset datastørrelsen. Du kan få flere oplysninger ved at gå til begrænsninger. Så du skal muligvis forespørge dataene flere gange for at få adgang til alle dataene i modellen. Det kan tage lang tid at returnere alle dataene ved hjælp af flere forespørgsler.

Hvis du bruger Common Data Service (Legacy) connector, kan du bruge en enkelt forespørgsel til at få adgang til alle dataene. Denne connector fungerer anderledes og returnerer resultatet i "sider" af 5.000 poster. Selvom Common Data Service-connectoren (Legacy) er mere effektiv til returnering af store mængder data, kan det stadig tage lang tid at returnere resultatet.

I stedet for at bruge disse connectors til at tilgå store mængder Dataverse-data, anbefaler vi, at du bruger Azure Synapse Link til at få adgang til store modeller. At bruge Azure Synapse Link er endnu mere effektivt end både Power Query Dataverse eller Common Data Service (Legacy) connectorerne, og er specifikt designet til dataintegrationsscenarier.

Forhåndsvisningsfejl kan opstå på grund af en kendt begrænsning, når funktionen Navigation Properties er aktiveret i Dataverse.

Du kunne for eksempel se en besked som denne: Preview.Error: The type of the current preview value is too complex to display.

For at løse dette problem, ligesom med SQL Server-connectoren, er der en mulighed for at deaktivere navigationsegenskaber (relationskolonner) i Dataverse-connectoren for at forbedre ydeevnen. Denne mulighed kan sættes i avancerede indstillinger tilgængelige i Power Query Online, eller den kan sættes ved hjælp af parameteren CreateNavigationProperties=false i Dataverse-forbindelsesfunktionen.

 Source = CommonDataService.Database("{crminstance}.crm.dynamics.com",[CreateNavigationProperties=false]),

Relateret indhold

  • Sidst opdateret den