Opgrader Azure Data Factory mapping data flows pipelines til Fabric (Preview)

Vigtigt!

Opgraderingsoplevelsen for Azure Data Factory Mapping Data Flows to Fabric er i øjeblikket i offentlig forhåndsvisning og kan ændres.

Opgrader Azure Data Factory-pipelines, der indeholder Mapping Data Flows til Microsoft Fabric Data Factory, ved at følge trinene i denne artikel. Denne artikel dækker migrationsstien for pipelines, der bruger Mapping Data Flows, som konverteres til mapping data flow (MDF)-transformationer i Dataflow Gen2. For at migrere pipelines, der ikke indeholder Mapping Data Flows, se Opgrader dine Azure Data Factory-pipelines til Fabric.

Forudsætninger

Før du starter opgraderingen, skal du sikre dig, at du har følgende:

  • Adgang til en Azure Data Factory-instans, der indeholder Mapping Data Flows.
  • Adgang til en Microsoft Fabric-aktiveret lejer.
  • Bidragyder eller højere rettigheder til Fabric-arbejdsområdet.
  • Eksisterende Fabric-forbindelser til understøttede datakilder og destinationer.

Understøttede opgraderingsscenarier

Opgraderingsværktøjet understøtter følgende scenarier:

  • Azure Data Factory-pipelines, der indeholder Mapping Data Flows.
  • Azure Synapse Analytics pipelines, der indeholder Mapping Data Flows.
  • Lift-and-shift-migrering af eksisterende Mapping dataflow-arbejdsbelastninger til Fabric.

Start migreringen

Du kan begynde at migrere Azure Data Factory-pipelines, der indeholder Mapping Data Flows fra et af følgende indgangspunkter.

Indgangspunkt Bedst til Starttrin
Fra Azure Data Factory At gennemføre en vurdering af rørledningsparathed før migration Mulighed A: Start fra Azure Data Factory
Fra et Fabric-arbejdsområde Direkte montering og migrering af en Azure Data Factory-instans fra Fabric Mulighed B: Start med Fabric

Begge muligheder fortsætter hos Migrate pipelines.

Mulighed A: Start fra Azure Data Factory

Brug denne mulighed, når du vil:

  • Gennemgå migrationsparathed
  • Kør migrationsvurdering
  • Evaluer understøttede pipelines før migration

Start migration fra Azure Data Factory

  1. Åbn Azure Data Factory-portalen.

  2. Vælg Migrate to Fabric (Preview).

  3. Vælg Kom i gang.

    Skærmbillede af Azure Data Factory-portalen, der viser muligheden Migrate to Fabric (Preview) og Get Started-knappen.

Gennemgang af migrationsvurdering

  1. På siden Fabric Migration Assessment (Preview) kan du gennemgå listen over understøttede pipelines tilgængelige for migration.

  2. Vælg Næste.

    Skærmbillede af siden Fabric Migration Assessment, der viser pipelines klar til migration.

Mount Azure Data Factory to Fabric

  1. Vælg Fabric-arbejdsområdet, hvor du vil montere Azure Data Factory-instansen.

  2. Vælg Mount.

  3. Når monteringsoperationen er fuldført, vælg Continue in Fabric.

    Skærmbillede af Fabric-arbejdsområdets valgskærm, der bruges til at montere en Azure Data Factory-instans.

    Skærmbillede af skærmen Continue in Fabric for at åbne den monterede Azure Data Factory-instans i Microsoft Fabric.

Mulighed B: Start med Fabric

Brug denne mulighed, når du allerede ved, hvilken Azure Data Factory-instans du vil migrere, og du vil starte direkte fra Fabric.

Mount Azure Data Factory from Fabric

  1. Åbn dit Fabric-arbejdsområde.

  2. Vælg Nyt element.

  3. Select Azure Data Factory.

    Skærmbillede af Microsoft Fabric workspace New item experience, der viser Azure Data Factory selection.

  4. Vælg Azure Data Factory-instansen for at mounte.

  5. Vælg OK.

    Skærmbillede af Azure Data Factory instansvalgsdialogen.

Migrer pipelines

Efter du har monteret Azure Data Factory i Fabric, fortsætter du med migrationsworkflowet.

Vælg pipelines til migrering

  1. Åbn det monterede Azure Data Factory-element i Fabric.

  2. Vælg Migrate to Fabric (Preview).

    Skærmbillede af det monterede Azure Data Factory-element i Fabric, der viser muligheden Migrate to Fabric (Preview).

  3. Vælg pipelinen, der indeholder Mapping dataflow.

  4. Vælg Gennemgå forbindelser.

    Skærmbillede af pipeline-valgskærmen, der viser pipelines klar til migration.

Kort linkede tjenester til Fabric-forbindelser

  1. På siden Kortforbindelser :

    • Review Azure Data Factory linked services.
    • Kortlæg dem til Fabric-forbindelser.

  2. Vælg Bekræft.

    Skærmbillede af siden Map connections til at kortlægge Azure Data Factory-linkede tjenester til Fabric-forbindelser.

Gennemgå migrationsresultater

Efter migreringen fuldføres:

  • Migrerer pipelines og kortlægger dataflows sammen.
  • Konverterer kortlægning af datastrømme til MDF-transformationer i Dataflow Gen2.
  • Placerede artefakter i en ny mappe i Fabric-arbejdsområdet.

Vælg Vis i arbejdsområde.

Skærmbillede af migrationsresultatsiden, der viser migrerede ressourcer og deres statusser.

Validér migrerede kortlægningsdataflow-transformationer

Efter migreringen, åbn migreringsmappen og valider de opgraderede MDF-transformationer, før du kører dem.

Åbn det migrerede Dataflow Gen2-element

  1. Åbn det migrerede Dataflow Gen2-element.

  2. Gennemgå den migrerede MDF-transformlogik.

  3. Valider transformationsgrafen ved hjælp af MDF-transformationsværktøjslinjen.

    Skærmbillede af mapping data flow-transformeringsoplevelsen, der viser den migrerede transformationsgraf.

Gem den migrerede mapping dataflow-transform

  1. Åbn menuen Save & run .

  2. Vælg Save.

    Skærmbillede af menuen Save and Run i mapping data flow transform authoring experience.

Bemærkning

Kun Gem-handlingen understøttes i øjeblikket for MDF-transformationer under offentlig forhåndsvisning.

Kør migrerede pipelines

Efter validering kører du den migrerede Fabric-pipeline.

Konfigurer pipeline-kørslen

  1. Åbn den migrerede Fabric-pipeline.

  2. Vælg Dataflow-aktiviteten.

  3. Gennemgå den valgte MDF-transformforespørgsel.

  4. Konfigurer Spark-runtime-indstillinger, hvis det er nødvendigt.

    Skærmbillede af pipeline-editoren, der viser Dataflow-aktivitetskonfigurationen for en mapping dataflow-transform.

Kør den migrerede pipeline

  1. Valider pipelinen.

  2. Kør pipelinen manuelt eller konfigurer tidsplaner og triggere.

    Skærmbillede af pipeline-kørslen og planlægningsmulighederne for den migrerede pipeline.

Overvåg udførelser af migrerede kortlægningsdataflow-transformer

Du kan overvåge udførelser af migrerede pipeline- og MDF-transformer gennem:

  • Pipeline-outputpanel
  • Overvågningshub
  • Aktivitetsløb
  • Detaljer om udførelse af dataflow-aktiviteter

Skærmbillede af pipeline-outputpanelet, der viser status for dataflow-aktivitetskørsel.

For at gennemgå udførelsesdetaljerne:

  1. Åbn detaljerne om pipeline-kørslen.

  2. Vælg Dataflow-aktiviteten fra Activity Runs.

  3. Gennemgå eksekveringsstatus og detaljer under kørselstid.

    Skærmbillede af Monitoring Hub, der viser pipeline-aktivitetskørsler og deres statusser.

    Skærmbillede af detaljerne for udførelsen af Dataflow-aktiviteten, der viser behandlingsmålinger.

Begrænsninger

Følgende begrænsninger gælder i øjeblikket under offentlig forhåndsvisning:

Areal Begrænsning
Flowlets Understøttes ikke.
dataflow Library Understøttes ikke.
Brugerdefinerede funktioner (UDF'er) Understøttes ikke.
Dataflow-udførelse MDF-transformationer kan kun udføres gennem Pipeline Dataflow-aktiviteten. Refresh dataflow understøttes ikke.
Administreret virtuelt netværk Managed virtuelt netværk-support er ikke tilgængelig.
Spark-kørselskørsel MDF-transformationer bruger i øjeblikket Spark runtime-infrastruktur, der ligner Azure Data Factory og Azure Synapse Analytics Mapping Data Flows.

Relateret indhold

  • Last updated on