Forstå din Azure-faktura for en Fabric-kapacitet

En Microsoft Fabric-kapacitet er en Azure-ressource, så din Azure-faktura i Microsoft Cost Management-oplevelsen i Azure-portalen viser dens forbrugsgebyrer. Din regning fordeler disse gebyrer på mange separate målere, hvilket gør det svært at se, hvordan hver måler matcher Fabric-forbruget i din organisation.

Denne artikel forklarer de målere, der udgør dine Fabric-kapacitetsgebyrer, og viser, hvordan du kan afstemme din Azure-regning med det forbrug, som Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen rapporterer.

Fakturamålere

I Microsoft Cost Management viser din omkostningsanalyse og faktura flere målere, der relaterer sig til din Fabric-kapacitetsressource. De fleste forbrugsmålere følger et fælles navngivningsmønster: et arbejdsbelastnings- eller funktionsnavn efterfulgt af et brugssuffiks. Hver måler repræsenterer den compute (CU), som en arbejdsbyrde forbruger.

Det præcise sæt målere ændrer sig, efterhånden som Fabric tilføjer funktioner. Følgende liste er repræsentativ; For at hente den strømnære, komplette liste, se Få den aktuelle liste over målere.

De fleste forbrugsmålernavne ender med suffikset Capacity Usage CU, som angiver den compute, der er opkrævet mod din provisionerede Fabric-kapacitet. OneLake-transaktionsmålerne tilføjer yderligere suffikser for lagerniveauet (Hot, , eller Cool), adgangsstien (Cold), samt forretningskontinuitet og katastrofegendannelse (via APIBCDR).

For at identificere en specifik linje på din regning, find dens målergruppe i den følgende alfabetiske liste, og gennemgå derefter arbejdsmængden, der genererer den, og hvad den dækker. Listen viser målergrupper efter deres basisnavn, uden Capacity Usage CU endelsen eller OneLake-niveauet og adgangsstivarianter. Listen er repræsentativ for de målergrupper, der var tilgængelige, da denne artikel sidst blev opdateret. For den autoritative strømliste, se Få den aktuelle liste over målere.

Metergruppe Arbejdsbyrde Beskrivelse
Activator - Event Analytics Intelligence i realtid Aktivator-alarmer og hændelsesanalyser.
Anomaly Detector Queries Intelligence i realtid Anomali-detekteringsforespørgsler mod eventhouse-data.
Apache Airflow job Data Factory Apache Airflow-job kører.
API for GraphQL Query Udvikler og API Udførelse af GraphQL API-forespørgselsforespørgsler.
autoscale for Data Warehouse data warehouse Autoscale compute til lagre.
autoscale for Spark Data Engineering Autoscale compute for Spark.
Capacity Overage Kapacitetsstyring Carry forward (overforbrug) forbrug ud over din kapacitet.
Compute Pool Kapacitetsstyring Den grundlæggende provisionerede kapacitet til dine arbejdsbyrder.
Copilot and AI Data Science og AI Copilot og generativ AI fungerer på tværs af arbejdsbelastninger.
Cosmos Database in Microsoft Fabric Databaser Beregn for Cosmos DB i Fabric.
Data Movement Data Factory Pipeline-databevægelse (kopieringsaktiviteter).
Data Movement - Incremental copy Data Factory Inkrementel kopidatabevægelse.
Data Orchestration Data Factory Pipeline-orkestreringsaktiviteter.
Data Warehouse data warehouse T-SQL forespørgselsberegning til lagre.
Data Warehouse (Accelerated) data warehouse Accelereret lagerberegning.
Dataflows Standard Compute Data Factory Standard dataflow-transformationer.
dbt job Data Factory DBT-jobbet kører.
Digital Twin Builder Intelligence i realtid Digital tvillingebygger-brug.
Digital Twin Builder Operation Intelligence i realtid Planlagte og on-demand digitale tvillingbygger-flowoperationer.
Digital Twin Builder Query Intelligence i realtid Forespørgsler til digital tvillingbygger.
Eventhouse Intelligence i realtid Eventhouse-indlæsning og forespørgselsberegning.
Eventstream Data Traffic Intelligence i realtid Eventstream data ind- og udgang.
Eventstream Flat Intelligence i realtid Flat-rate eventstream-behandling.
Eventstream Processor Intelligence i realtid Eventstream-behandling og transformationsberegning.
eventstreams connectors Intelligence i realtid Hændelsesstrømskilde- og destinationsforbindelser.
Fabric Planning - Automated Jobs Fabric IQ Automatiserede jobs til planer.
Fabric Planning - Planner Sessions Fabric IQ Planlæggersessioner i planer.
Fabric Planning - Stakeholder Sessions Fabric IQ Interessentsessioner i planer.
Fabric Planning - Viewer Sessions Fabric IQ Seersessioner i planer.
Graph data management Graph Graf datastyringsoperationer.
Graph data science Graph Grafanalyse og data science-operationer.
High Scale Dataflow Compute - Spark Data Factory Højskala dataflow-staging-beregning på Spark.
High Scale Dataflow Compute - SQL Data Factory Højskala dataflow-staging-beregning på SQL.
Map processing Intelligence i realtid Kortdatabehandling.
Map services Intelligence i realtid Kortrendering og tjenester.
ML Model Endpoint Data Science og AI Machine learning model endpoint servering.
OneLake Data Retrieval OneLake Hentning af kold-niveau OneLake-data.
OneLake diagnostics OneLake OneLake diagnostisk logning.
OneLake Iterative Read Operations OneLake Iterative læsetransaktioner mod OneLake.
OneLake Iterative Write Operations OneLake Iterativ skrivetransaktioner mod OneLake.
OneLake Other Operations OneLake Andre OneLake-transaktioner.
OneLake Read Operations OneLake Læs og genvejslæs transaktioner mod OneLake.
OneLake Security OneLake OneLake sikkerhedshåndhævelse.
OneLake Table Read via API OneLake OneLake-tabellen læser API'en.
OneLake Write Operations OneLake Skriv og genvejsskriv transaktioner mod OneLake.
Ontology AI Fabric IQ Fabric IQ ontologi AI-operationer.
Ontology Logic and Operations Fabric IQ Fabric IQ ontologilogik og operationer.
Ontology Modeling Fabric IQ Fabric IQ ontologimodellering.
Operations Agents Autonomous Reasoning Fabric IQ Operationsagent autonom ræsonnering.
Operations Agents Compute Fabric IQ Operationsagentens beregning.
Power BI Power BI Power BI forespørgsler, opdaterer og rapporterer rendering.
RTI Event Listener and Alert Intelligence i realtid Real-Time Efterretningsbegivenheder, lyttere og alarmer.
RTI Event Operations Intelligence i realtid Real-Time Efterretningshændelsesoperationer.
Spark GPU Optimized Data Engineering GPU-optimeret Spark-beregning.
Spark Memory Optimized Data Engineering Hukommelsesoptimeret Spark-beregning til notebooks og jobs.
SQL database in Microsoft Fabric Databaser Compute for SQL-database i Fabric.
SQL DB in Microsoft Fabric LR Databaser Langtidsopbevaring for SQL-databaser i Fabric.
SSIS in Fabric Data Factory SSIS-pakken kører i Fabric.
user data functions Udvikler og API Brugerdatafunktioner udføres.
VNet Data Gateway Data Factory Forbindelser gennem den virtuelle netværksdatagateway.

Det samlede forbrug fra alle forbrugsmålere lægges til omkostningerne ved den provisionerede Fabric-kapacitet.

Få den aktuelle liste over målere

Microsoft Fabric-prissiden viser kapacitets-SKU-priser og lagerpriser pr. GB, men den opregner ikke de individuelle forbrugsmålere. For at få den aktuele, komplette liste over målere, skal du kalde Azure Retail Prices API og filtrere på tjenestenavnetMicrosoft Fabric. API'en returnerer hver Fabric-meter med dens pris, område og måleenhed.

Lagringsmålere

Fabric opkræver også betaling for data, der er gemt i OneLake og i databaserne, der hostes på din kapacitet. Fabric måler disse målere i GB pr. måned i stedet for i kapacitetsenheder, så de fremstår separat fra forbrugsmålerne.

Målernavn Beskrivelse
OneLake-lagring (varm, kølig, kold) Repræsenterer OneLake-data, der er lagret i hvert lagerlag
OneLake BCDR-lagring (varm, kølig, kold) Repræsenterer OneLake forretningskontinuitets- og katastrofegendannelsesdata, der er lagret i hvert lag
OneLake-cache Repræsenterer cachede OneLake-data, der er lagret på din kapacitet
SQL-lagring Repræsenterer data lagret i SQL-database i Fabric
SQL Backup Storage Repræsenterer backup-data lagret til SQL-database i Fabric
Cosmos DB-lagring Repræsenterer data lagret i Cosmos DB i Fabric
Cosmos DB Backup Storage Repræsenterer backupdata lagret for Cosmos DB i Fabric
Cosmos DB Data Restore Repræsenterer data gendannet for Cosmos DB i Fabric
Lagrings-spejling Repræsenterer spejlede data, der er lagret på din kapacitet
Opbevaringsspejling gratis Repræsenterer den frie allokering af spejlede data, der er lagret på din kapacitet

Hvis du køber reserveret kapacitet, vises reservationen under en separat Fabric Capacity måler i stedet for forbrugsmålerne.

Sammenlign din Azure-regning med dit forbrug

Brug Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen til at korrelere din Azure-faktura med din organisations Fabric-brugsanalyse.

Standardvisningen i appen viser tendenser i forbrug efter arbejdsbelastning i løbet af de seneste 14 dage.

Items-tabellen aggregerer forbruget efter arbejdsområde, arbejdsbelastningstype og varenavn. Den måler det fakturerbare forbrug, som hver vare genererer i kapacitetsenheder (CU'er).

For at sammenligne informationen i Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen med det, Azure viser, filtrer din omkostningsstyringsvisning i Azure-portalen, så den viser samme tidsperiode som appen. Gennemgå prisen under måleren for den vare, du anmelder. For eksempel er det måleren for data warehouse Capacity Usage CU et lager. Prisen pr. CU-time for din kapacitet afhænger af din kapacitets område. Se Fabric-priserne pr. region på Microsoft Fabric-prissiden.

Relateret indhold

Microsoft Fabric Kapacitetsmetrikker

  • Last updated on