Ontologi (forhåndsvisning) vejledning del 0: Introduktion og miljøopsætning

Denne vejledning viser, hvordan du opretter din første ontologi (forhåndsvisning) i Microsoft Fabric. Du opretter ontologielementer manuelt og med hjælp fra ontologiagenten og binder dem til data fra flere OneLake-datakilder. Du beriger ontologien med yderligere metadata og information og udforsker den færdige ontologi i den visuelle oplevelse samt gennem ontologiagentforespørgsler.

Important

Denne funktion er i prøveversion.

Eksempelscenariet for denne tutorial er et fiktivt firma kaldet Lakeshore Retail. Lakeshore er en detail-isforhandler, der opbevarer data om salg og streaming af køleskabe. I tutorialen opretter du entitetstyper som Store, Products og Sale. Du binder streamingdata som køleskabstemperatur fra et eventhouse og besvarer spørgsmål som: "Hvad er det bedste produkt målt på omsætning på tværs af alle butikker?"

Prerequisites

  • Et arbejdsområde med en Microsoft Fabric-aktiveret -kapacitet. Brug dette arbejdsområde til alle de ressourcer, du opretter i tutorialen.

  • Brugerne kan oprette ontologi- (forhåndsvisnings-) elementer, og brugerne kan oprette Fabric-items-indstillinger aktiveret på din Fabric-tenant.

    En Fabric-administrator kan aktivere indstillingerne i OneLake-kataloget>Govern>Configurations>Lejerindstillinger:

    Skærmbillede af aktivering af ontologi i admin-portalen.

    Skærmbillede af aktivering af Fabric-genstande i admin-portalen.

Scenarie

Lakeshore Retail er en detailhandler med flere regioner, der sælger generelle varer, letfordærvelige varer og frosne produkter gennem butikker, der forsynes af regionale distributionscentre. Butiksdriftsteams skal opretholde produkttilgængelighed uden at øge spild, mens frosne produkter skal forblive inden for sikre opbevaringstemperaturer gennem hele detailkølekæden.

Denne vejledning arbejder mod ét konkret operationelt resultat: Hvilke højprioriterede butikker i Vesten har frosne produkter under sikkerhedslageret, en nylig undtagelse for køletemperatur og tilgængelighed på hylden under målet? For hver butik vises næste indkommende forsendelse og dens forventede ankomst.

Med en robust ontologi kan ontologiagenten besvare dette spørgsmål. Design en ontologi, der hjælper agenten med at forstå, at et frossent produkt er en type produkt, hvad undtagelsen under sikkerhedslager og temperatur betyder, hvordan produkterne lagres i butikkerne, hvilke køleenheder der fungerer i hver butik, hvordan indgående forsendelser forbinder distributionscentre med butikker, og hvordan den regulerede Power BI-måling for tilgængelighed på hylden bør beregnes.

Ontologien i denne vejledning forbinder operationelle signaler, forretningsdefinitioner, styrede målinger og forretningsrelationer, så en agent kan forklare, hvor der er behov for indgriben, og hvorfor.

Ontologi

Lakeshore Retail-elementerne i denne vejledning omfatter følgende ontologi. Gennemgå diagrammet for at forstå de entitetstyper og relationer, der er involveret i scenariet.

Diagram, der viser entitetstyper som Store, Shipment og Product forbundet af relationer som deliversTo og stockedAt.

Download prøvedata

Download indholdet af mappen Ny oplevelse fra ontologieksempler i GitHub: Ontologiprøver.

Eksempeldataene inkluderer et sæt CSV-filer med statiske entitetsdetaljer om Lakeshore Retail-scenariet og streamingdata fra dets køleskabe samt en Power BI semantisk model med salgsdata.

Forbered søhuset

Følg disse trin for at forberede eksempler på tutorialdata i et søhus.

  1. Start i dit Fabric-arbejdsområde. Brug + Nyt item-knappen til at oprette en ny Lakehouse-genstand .

    Skærmbillede af oprettelse af et nyt lakehouse-element.

  2. For søhusets navn, indtast LakeshoreStaticDataLH. For Lokation, vælg dit arbejdsområde. Hold Lakehouse-skemaernes afkrydsningsboks valgt (standard) og vælg Opret dem.

  3. Det nye søhus åbner, når det er klar. Fra lakehouse-båndet vælger du Få data > Upload filer.

    Skærmbillede af upload af filer til søhuset.

  4. Upload alle undtagen én af de eksemplariske CSV-filer til dit sommerhus. Upload ikkerefrigeration_telemetry.csv (du uploader denne fil til eventhouse i stedet i et senere trin), eller SalesReport.pbix (du importerer disse data gennem ontologiagenten i et senere trin).

  5. Udvid mappen Filer i Stifinder for at se dine uploadede filer. Indlæs derefter hver fil i en delta-tabel.

    For hver fil, vælg ... ved siden af filnavnet, og derefter Indlæs til tabeller > Ny tabel.

    Skærmbillede af dialogen 'indlæs til tabeller' i Lakehouse.

    Fortsæt gennem tabeloprettelsesdialogen og behold standardindstillingerne.

Søhuset ligner det følgende billede, når du er færdig. Standardtabelnavnene afspejler filnavnene i små bogstaver.

Skærmbillede af bordene i søhuset.

Forbered eventhuset

Følg disse trin for at uploade enhedens streamingdatafil til en KQL-database i et eventhouse.

  1. I dit Fabric-arbejdsområde vælger du + Nyt element for at oprette et nyt eventhouse kaldet LakeshoreTelemetryDataEH. Fabric opretter en standard KQL-database med samme navn.

  2. Eventhuset åbner, når det er klar. Åbn KQL-databasen ved at vælge dens navn i udforskeren.

    Skærmbillede af KQL-databasen i eventhouse.

  3. Dernæst opretter du en ny tabel kaldet RefrigerationTelemetri, der bruger denrefrigeration_telemetry.csv prøvefil som kilde.

    I menubåndet vælger du Get data > Local file.

    Skærmbillede af datakildeindstillingerne for databasen.

    Opret en ny tabel kaldet RefrigerationTelemetry og gennemse den refrigeration_telemetry.csv fil, du downloadede tidligere.

    Skærmbillede af upload af csv-filen og oprettelse af tabellen.

    Fortsæt gennem tabeloprettelsesdialogen og behold standardindstillingerne.

Når du er færdig, viser KQL-databasen RefrigerationTelemetry tabellen med data:

Skærmbillede af tabellen i databasen.

Upload den semantiske model

Endelig uploader du eksempelmodellen for semantisk materiale til dit arbejdsområde.

  1. I dit Fabric-arbejdsområde vælger du Import>Rapport, Pagineret Rapport eller Arbejdsbog>Fra denne computer.

    Skærmbillede af import af en rapport til et arbejdsområde.

    Find SalesReport.pbix-filen, som du har downloadet, og vælg Åbn.

  2. Rapporten er synlig i dit arbejdsområde, og en semantisk model oprettes med samme navn.

    Skærmbillede af rapporten er nu synligt i arbejdsområdet.

Næste trin

Nu er dit eksempelscenarie sat op i Fabric. Dernæst opretter du et ontologi- (forhåndsvisnings-) element og tilføjer elementer, der forbinder til disse datakilder: Opret en ontologi.

  • Sidst opdateret den