Hvad er Digital Twin Builder (prøveversion)?

Digital tvillingebygger (forhåndsvisning) er et element i Real-Time Intelligence-arbejdsbelastningen i Microsoft Fabric. Det opretter digitale repræsentationer af virkelige miljøer for at optimere fysiske handlinger ved hjælp af data.

Digital tvillingebygger udstyrer brugere med low-code/no-code oplevelser til at modellere forretningskoncepter, såsom aktiver og processer, gennem en ontologi. Du kan kortlægge data fra forskellige kildesystemer til ontologien og definere system- eller site-dækkende semantiske relationer. Genstanden inkluderer også indbyggede udforskningsoplevelser for dine modellerede data. Du kan forbinde ontologier til Real-Time Dashboards eller Power BI for at skabe tilpassede visninger og dashboards til kunder, klienter og interne målgrupper. Low-code/no-code-oplevelsen gør digital twin builder tilgængelig for operationelle beslutningstagere, der ønsker at forbedre driften i stor skala.

Hvordan Digital Twin Builder passer ind i Microsoft Fabric

Fabric samler Data Engineering, Data Factory, Data Science, data warehouse, Real-Time Intelligence og Power BI erfaringer på en fælles software som en service (SaaS) grund. Den leverer sikkerhed og skalerbarhed i enterprise-klasse og inkluderer OneLake – en fælles lejerdækkende butik, der integreres med alle Fabric-analyseoplevelser. Følgende diagram viser disse elementer i Fabric, og hvor elementet digital twin builder (prøveversion) passer ind.

Som et produkt på Fabric drager digital twin builder fordel af Fabric's skalerbarhed og samlede sikkerhedsmodel. Den bruger native Fabric data connectors til at indlæse data fra en bred vifte af virksomhedsdatakilder og integrerer andre Fabric-arbejdsbelastninger problemfrit i sine oplevelser. Data fra Digital twin builder gemmes i OneLake, hvor andre Fabric-oplevelser i din lejer kan tilgå og forbruge dem.

Før du kan overføre data til en digital tvillinge-builder, skal du først bringe dataene til en Fabric lakehouse.

Konfigurér dine data i Digital Twin Builder

Kom i gang med Digital Twin Builder (forhåndsvisning) ved at standardisere dine IT- og OT-data til en ontologi og definere semantiske relationer inden for den.

De vigtigste faser i opbygningen af en ontologi i digital tvillingebygger er:

• Ontologimodellering: Design et fælles ordforråd og en fælles struktur for at oprette omfattende digitale replikaer af aktiver, processer eller miljøer, der repræsenterer den fysiske verden.
• Tilknytning af ontologi: Du kan opdele data i et ontologilag ved at definere objekttyper i din ontologi, der repræsenterer begreber i dine fysiske handlinger, og knytte data fra dine forskellige kildesystemer til forekomster af disse objekttyper.
• Kontekstualisering: Yderligere styrke konteksten af dine data ved at oprette semantiske relationstyper mellem objekttyper i din ontologi. Hvis du afspejler relationer og afhængigheder i den virkelige verden, kan du præcist repræsentere den fysiske verden i den digitale tvillingebygger.

Udforsk dine data i Digital Twin Builder

Når du har bygget din ontologi, udforsker du data fra digital twin builder (preview) og forbinder dem med udvidede analyse- og visualiseringsmuligheder.

• Opdagelsesrejsende: Få adgang til forskellige visninger i Digital Twin Builder for at undersøge og analysere dine modellerede data. Visninger omfatter en kortvisning af alle aktiver med tilknyttede detaljer og tidsseriediagrammer til analyse. Nøgleordssøgning og avanceret forespørgsel giver dig mulighed for at finde bestemte aktiver i din handling.
• Ontologiudvidelser: Udvid din ontologi ved at forbinde den med analyser, AI og visualiseringsoplevelser, der muliggør dybere indsigt. Her er nogle måder, du kan udvide din ontologi på:
  • Brug den programmatiske oprettelse af digitale tvillinger med offentlige digitale tvillingebygger-API'er, hvilket åbner op for skalerbarheden i digital tvillingeskabelse.
  • Administrer digital tvilling-bygger med CI/CD ved at bruge Fabric deployment pipelines, skabeloner eller GitOps.
  • Build Q& Et system med generativ AI over kontekstualiserede digitale tvillingedata ved brug af Fabric dataagent.
  • Byg og træn maskinlæringsmodeller i Fabric baseret på digitale tvillingedata i OneLake.
  • Visualiser og analyser data fra digital twin builder med Power BI eller Real-Time dashboards.
  • Overvåg data og aktiver advarsler og handlinger med Activator.

Relateret indhold

• Selvstudium om Digital Twin Builder (prøveversion)
• Digital twin builder (prøveversion) i Real-Time Intelligence-selvstudium
• Ordliste til Digital Twin Builder (prøveversion)