Fabric Maps-lag

Fabric Maps visualiserer rumlige data gennem lag, hvor hvert lag repræsenterer et særskilt datasæt, forespørgselsresultat eller billedkilde, der er gengivet på et kort. Lag er de primære byggesten i et kort og giver dig mulighed for at kombinere realtidsbegivenheder, historiske rumlige data og billeder i et enkelt, interaktivt geografisk overblik. Hvert lag konfigureres, styles og kontrolleres uafhængigt, hvilket gør det muligt for dig at fremhæve forskellige rumlige aspekter af dine data – såsom placering, bevægelse, grænser eller tæthed – inden for det samme kort.

Hvad er et lag?

Et lag repræsenterer et logisk sæt rumlig information, der vises på et kort. Lag kan visualisere:

• Vektordata afledt af forespørgsler eller filer (punkter, linjer og polygoner)
• Billeddata, der giver rasterkontekst under vektorlag

Lagene gengives sammen i et enkelt kortlærred og kan omarrangeres, vises eller skjules, og styles uafhængigt.

Typer af lag i Fabric Maps

Fabric Maps understøtter to primære kategorier af lag:

Vektordatalag

Vektorlag visualiserer diskrete rumlige træk. Brug dem til at repræsentere enheder, ruter eller geografiske regioner. Afhængigt af den underliggende geometri kan vektorlag vise:

• Punkter, såsom aktivers placeringer eller indkommende begivenheder
• Linjer, såsom stier, ruter eller baner
• Polygoner, såsom serviceområder, grænser eller zoner

Du kan hente vektorlag fra:

• Eventhouses, der bruger Kusto Query Language (KQL) til realtids- eller næsten realtidsdata
• Lakehouses, hvor man bruger lagrede rumlige filer til historiske eller referencedata
• Eksterne featureservices, der bruger WFS, OGC API - Funktioner eller Esri Feature Service-endpoints til fjernhostede vektordata

Vektorlag understøtter styling, filtrering, mærkning og interaktion for at fremhæve mønstre og relationer i dine data.

Eksterne feature-servicelag kan også bruge en serverside-kildeforespørgsel til at styre, hvilke poster og felter der hentes, før kortlagsfiltrering anvendes. For mere information, se Eksterne feature-tjenester i Fabric Maps.

Billedlag

Billedlag giver rasterkontekst til dit kort. Du kan omarrangere billed- og vektorlag for at kontrollere, hvordan de overlapper. Placer billeder under vektorlag, når du ønsker, at billederne skal give geografisk eller tematisk kontekst uden at skjule vektordataene.

Fabric Maps understøtter billedlag fra følgende kilder:

• Indbyggede basemaps drevet af Azure Maps, inklusive satellit- og hybridkortstilene, som giver global billeddækning.
• Brugerdefinerede billeder gemt i OneLake, såsom Cloud Optimized GeoTIFF (COG)-filer.
• Eksterne billedkilder, såsom WMS og WMTS-tjenester.

Du kan omarrangere, skifte og blende billedlag med vektorlag ved at bruge opacitetskontroller.

Hvordan lagene arbejder sammen

Du renderer lag i en defineret rækkefølge, så du kan stable billeder og vektordata for at skabe meningsfulde rumlige visualiseringer. Almindelige mønstre inkluderer:

• Brug af billedlag som baggrund for realtidsdata om begivenheder
• At lægge historiske referencegrænser oven på live driftsstrømme
• Kombinering af flere vektorlag for at sammenligne forskellige datasæt i samme geografiske rum

Fordi du konfigurerer hvert lag uafhængigt, kan du opdatere, filtrere eller style ét lag uden at påvirke andre.

Lag i realtidsintelligensløsninger

I Real-Time Intelligence-scenarier gør lagene det muligt for Fabric Maps at fungere som et visuelt endepunkt for streaming af analyse-workflows. Realtidslag kan opdateres, efterhånden som nye data ankommer, mens statiske lag giver geografisk kontekst og referenceinformation.

Ved at bruge denne lagdelte tilgang kan du overvåge live-begivenheder, analysere rumlige mønstre og korrelere realtidsaktivitet med kendte steder eller regioner.

Næste trin