Copilot-optimering-agentskabelon (forhåndsvisning af tidlig adgang)

Skabelonen til optimeringsagent til Microsoft Copilot hjælper dig med at modellere og løse problemer med virksomhedsoptimering, der er specifikke for din organisation. Brug agenten til at træffe optimale beslutninger for scenarier som f.eks. organisering af teams, tildeling af arbejde eller planlægning af salgsstrategier.

Beskriv dit optimeringsproblem ved at angive mål, begrænsninger og data. Skabelonen Optimeringsagent beregner en optimal løsning baseret på disse input uden at kræve ekspertise inden for kodning eller matematisk modellering.

Vigtigt!

Microsoft Copilot-optimering er i øjeblikket tilgængelig for et begrænset antal kunder via programmer med tidlig adgang. Adgang gennem Frontier er planlagt til april 2026. Funktioner og krav kan ændres.

Oversigt over optimeringsagent

Ved hjælp af skabelonen Optimeringsagent kan du løse beslutningsbaserede forretningsproblemer ved at definere:

  • Mål, f.eks. at tildele personer til projekter på baggrund af færdigheder eller planlægning af salgsområder
  • Regler og præferencer, såsom at holde eksisterende teams samlet eller holde sig inden for budgettet
  • Data, f.eks. lister over medarbejdere, projekter eller områder

Skærmbillede, der viser optimeringsskabelonen definerer mål, regler/præferencer og data.

Når du angiver disse oplysninger, bruger agenten problemløserværktøjer til at beregne en optimal løsning, der opfylder alle betingelser og målsætninger. Den viser resultaterne i en interaktiv oplevelse, og du kan hente dem som en .csv fil.

Almindelige use cases omfatter:

  • Arbejdsstyrke og talentfordeling
  • Ressource og opgavetildeling
  • Salgsdistrikt og kontoplanlægning

Skabelonen Optimeringsagent er designet til ikke-tekniske brugere og producerer optimale, forklarlige beslutninger med garanteret tilfredsstillelse af begrænsninger.

Du kan også tilpasse agenten, så den stemmer overens med organisationens politikker, terminologi og datamønstre, så den afspejler, hvordan din organisation fungerer.

Skabelonen Optimeringsagent bruger i sin kerne en brugerdefineret stor sprogmodel (Large Language Model – LLM), der er udviklet til optimeringsopgaver. Modellen omsætter dine forretningsmål, regler og data til et optimeringsproblem, der kan løses, og beregner det optimale resultat på en måde, der er i overensstemmelse med din organisations præferencer.

Kom i gang med skabelonen Optimeringsagent

Beskriv dit mål

Start med at forklare den beslutning, du vil optimere. Medtag kontekst og detaljer for at hjælpe agenten med at forstå problemet.

Eksempler:

  • Tildel medarbejdere ledige roller baseret på deres færdigheder.
  • Allokere sælgere til distrikter.

Skærmbillede, der viser grænsefladen til beskrivelse af mål, hvor brugerne kan beskrive deres optimeringsmål, f.eks. tildeling af medarbejdere til roller eller tildeling af sælgere til distrikter.

Upload dine data

Angiv en eller flere .csv filer, der indeholder de data, der kræves til optimering, f.eks. medarbejdere, projekter, roller eller distrikter. Brug af separate filer til forskellige dataenheder forbedrer nøjagtigheden og fortolkningen.

Angiv regler og målsætninger

Definer begrænsninger og mål, der styrer løsningen.

  • Begrænsninger beskriver regler, der skal følges, f.eks. at holde sig inden for budgettet, holde teams på samme placering eller sikre påkrævet rolledækning.
  • Målsætninger beskriver, hvad der gør en løsning optimal, f.eks. maksimering af justering af færdigheder, minimering af rejseafstand eller reduktion af ventetid.

Tilføj flere betingelser og mål. Du opnår de bedste resultater ved at tilføje dem ét ad gangen og beskrive dem tydeligt. Medarbejderen kan stille afklarende spørgsmål, hvis du har brug for at give flere detaljer.

Skærmbillede, der viser, hvordan du tilføjer begrænsninger og målsætninger i grænsefladen for optimeringsagentskabeloner.

Gennemse konfigurationen

Når du interagerer med agenten, viser et sidepanel, hvordan dit problem fortolkes, herunder:

  • Mål
  • Beslutningsvariabler
  • Begrænsninger
  • Målsætninger
  • Uploadede data

Du kan bede agenten om at redigere eller fjerne en hvilken som helst del af opsætningen.

Skærmbillede, der viser gennemgang af mål, beslutningsvariabler, begrænsninger, målsætninger og data for din agent.

Afklar efter behov

Hvis agenten registrerer tvetydighed eller manglende oplysninger, beder det dig om at præcisere begrænsninger eller mål for at sikre, at problemet er gennemførligt og kan løses.

Skærmbillede, der viser en afklaringsprompt fra skabelonen til optimeringsagent, der anmoder om flere oplysninger om begrænsninger eller mål.

Få din løsning

Når du er klar, skal du bede agenten om at løse problemet ved hjælp af dine data. Agenten kører problemløserværktøjer og præsenterer den optimale løsning baseret på dine mål og begrænsninger. Du kan gennemse resultaterne interaktivt og downloade det fulde output som en .csv fil.

Skærmbillede, der viser det optimale løsningsresultat i et interaktivt format med mulighed for at downloade som .csv.

Tip

Brug tydeligt, specifikt sprog, og giv nøjagtige, repræsentative data for at opnå de bedste resultater.

Nøglefunktioner

Skabelonen Optimeringsagent:

  • Fortolker dit forretningsscenarie med henblik på at definere optimeringsmålet.
  • Identificerer beslutningsvariabler, der repræsenterer de valg, der skal optimeres.
  • Oversætter mål og begrænsninger til et struktureret optimeringsproblem.
  • Bruger problemløserværktøjer til at beregne den optimale løsning.

Den resulterende løsning:

  • Opfylder alle definerede begrænsninger.
  • Repræsenterer det mest optimale resultat for de angivne data.

Hvornår skal du bruge skabelonen Optimeringsagent

Brug skabelonen Optimeringsagent, når du har brug for at træffe den bedst mulige beslutning under begrænsninger. Start med at identificere den beslutning, du vil optimere.

Skærmbillede, der viser trinnene til brug af optimeringsskabelonen.

Identificer beslutningen

Fastlæg, hvilke valg der skal træffes, f.eks. tildeling af ressourcer, planlægning af aktiviteter eller tildeling af distrikter. Hvis der ikke kræves nogen beslutning, er skabelonen Optimeringsagent muligvis ikke det rigtige værktøj.

Definer mål

Angiv kriterier, der definerer et godt resultat. Du kan medtage et eller flere mål.

Eksempel: Minimere rejseudgifter på tværs af salgsopgaver.

Definer regler og grænser

Identificer begrænsninger, der skal overholdes, f.eks. kapacitetsbegrænsninger, rollekrav eller placeringspolitikker.

Klargør dine data

Angiv data, der understøtter dine mål og begrænsninger. Kapacitetsbegrænsninger kræver f.eks. data om ressourcetilgængelighed, og rejseoptimering kræver placeringsdata.

Nedbryde komplekse problemer

Du kan ofte opdele store optimeringsproblemer i mindre, relaterede beslutninger, der er nemmere at modellere og løse.

Skabelonen Optimeringsagent er ikke beregnet til generel dataanalyse eller matematiske beregningsscenarier.

Begrænsninger

  • Agenten understøtter kun .csv filer.
  • Du kan overføre flere .csv filer, men du skal følge begrænsningerne for antal filer og filstørrelser.
  • Du kan definere et vilkårligt antal begrænsninger og målsætninger via chat.

Tunede kontekstagenter

Ved hjælp af en finjusteret kontekstagent kan du gemme et brugerdefineret optimeringsproblem til genbrug i hele organisationen. Agenten husker din problemstruktur, herunder mål, begrænsninger, målsætninger og dataskema.

Denne tilgang er nyttig til tilbagevendende beslutninger, f.eks. kvartalsplanlægning, årlige evalueringer eller scenarier, som teams eller funktioner genbruger.

Hvornår skal du bruge en kontekstagent

Brug en finjusteret kontekstagent, når du har brug for at:

  • Konfigurer et optimeringsproblem én gang, og genbrug det
  • Husk dine regler, præferencer og datastruktur
  • Del en tilpasset agent med andre i organisationen

Det husker agenten

En finjusteret kontekstagent gemmer:

  • Det grundlæggende optimeringsproblem, herunder mål, målsætninger og begrænsninger
  • Dataskemaet, f.eks. feltnavne og datatyper

Agenten gemmer ikke uploadede datafiler.

Finjuster en skabelon til en optimeringsagent

Sådan finjusterer du en skabelon til en optimeringsagent:

  1. Opret en ny agent ved at vælge optimeringsskabelonen .

    Skærmbillede, der viser valget af optimeringsskabelon, når du opretter en ny agent.

  2. Angiv et navn, en beskrivelse og foreslåede prompter. Standardinstruktionerne er udfyldt på forhånd og optimeret til skabelonen Optimeringsagsfunktion.

    Skærmbillede af siden til konfiguration af agentoplysninger, hvor du angiver navn, beskrivelse og foreslåede prompter.

    Vigtigt!

    • Du må ikke ændre standardinstruktionerne, medmindre du har en særlig årsag til at redigere dem.
    • Undlad at tilføje funktioner eller videnskilder. Skabelonen Optimeringsagent understøtter dem ikke.

  3. Vælg Opret for at afslutte konfigurationen og åbne agentchatten.

  4. Vælg Tune-agent, og vælg derefter Tune kontekst.

    Skærmbillede, der viser Tune-agentmenuen med kontekstindstillingen Tune valgt.

  5. Brug chat til at beskrive dit mål, uploade data, definere begrænsninger og angive målsætninger. Gennemse opsætningen i sidepanelet undervejs.

    Skærmbillede, der viser chatgrænsefladen til definition af optimeringsproblemet med sidepanelet, der viser mål, begrænsninger og målsætninger.

    Skærmbillede, der viser flere visninger af grænsefladen optimeringsproblem med konfiguration af dataoverførsel og begrænsninger.

  6. Vælg Opdater agent for at gemme problemdefinitionen.

    Bemærk!

    Overførte data gemmes ikke. Kun problemstrukturen bevares.

    Skærmbillede, der viser knappen Opdater agent til at gemme problemdefinitionen, når installationen er fuldført.

  7. Del den tunede agent med andre i organisationen.

    Skærmbillede af grænsefladen til agentdeling, der viser muligheder for at dele den tunede agent med brugere i din organisation.

    Skærmbillede, der viser konfigurationen af delingstilladelser for den tunede optimeringsagentskabelon.

Deling og sikkerhed

  • Du styrer, hvem der kan få adgang til agenten.
  • Agentkonteksten forbliver inden for organisationen.
  • Systemet gemmer ikke uploadede data.

Anbefalede fremgangsmåder

  • Brug præcist sprog for mål, begrænsninger og målsætninger.
  • Test agenten med eksempeldata, før du deler dem bredt.
  • Opdater agenten, efterhånden som forretningskravene ændres.

Eksempel: Optimering af salgsstrategi

Scenarie
Planlæg en salgsstrategi for et regnskabsår ved at tildele salgsteams til områder, samtidig med at du opretholder nøglerelationer, administrerer rejseomkostninger og opfylder salgsmål.

Mål
Tildele salgspersonale til salgsområder.

Datafiler

Angiv .csv filer, f.eks.:

  • People.csv: Oplysninger om sælger
  • Territories.csv: Attributter for distrikt
  • Roles.csv: Rollegrænser og dækning
  • States.csv: Placeringsdata til rejseberegninger

Målsætninger

  • Maksimér kontinuitet ved at bevare eksisterende kontotildelinger
  • Maksimér dækning af opgaver mellem to distrikter
  • Minimere den samlede rejseafstand

Begrænsninger

  • Sælgere kan kun tildeles inden for en enkelt branchevertikal
  • Rollespecifikke grænser for tildeling af distrikt skal overholdes
  • Hvert distrikt skal have påkrævet rolledækning

Agenten genererer automatisk beslutningsvariabler, der repræsenterer tildelingsvalg. Den beregner optimale værdier og præsenterer resultaterne i et letforståeligt format.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er skabelonen Optimeringsagent?

Skabelonen Optimeringsagent hjælper dig med at løse beslutningsbaserede forretningsproblemer, f.eks. ressourceallokering, planlægning og planlægning, ved at beregne optimale løsninger baseret på mål, begrænsninger og data.

Skal jeg have tekniske færdigheder for at bruge det?

Nej. Du beskriver problemet i et almindeligt sprog og indtaster data. Agenten håndterer optimeringslogikken.

Hvilke typer problemer understøttes?

Eksempler:

  • Tildeling af medarbejdere til roller eller projekter
  • Planlægning af salgsdistrikter
  • Planlægning af vagter
  • Organisere ressourcer

Hvordan håndteres mine data?

Dine data forbliver i din lejer og bruges kun til beregning af løsninger under samtalen. Tunede kontekstagenter gemmer kun problemdefinitioner og dataskema, ikke data eller resultater.

Kan jeg ændre regler senere?

Ja. Du kan ændre begrænsninger og mål. Væsentlige ændringer, der ændrer problemstrukturen, kan kræve, at der oprettes en ny agent.

Hvilke filformater understøttes?

Kun .csv filer understøttes.

Hvad sker der, hvis problemet ikke kan gennemføres?

Agenten advarer dig, hvis begrænsninger eller data gør problemet uløseligt, og giver vejledning for at hjælpe dig med at justere opsætningen.

Relateret indhold

  • Last updated on