Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Autonome agenter i Copilot Studio udvider værdien af generativ orkestrering ved at gøre det muligt for AI at handle uden at vente på en brugerprompt. Disse agenter opfatter begivenheder, træffer beslutninger og udfører opgaver selvstændigt ved at bruge udløsere, instruktioner og beskyttelsesforanstaltninger, som du definerer. I stedet for kun at svare i samtaler, opererer de kontinuerligt i baggrunden – overvåger data, reagerer på betingelser og kører arbejdsgange i stor skala.
I virksomhedsscenarier gør autonomi det muligt for agenter at håndtere tidskritiske eller rutineprægede opgaver, såsom at behandle opdateringer, triagere hændelser eller igangsætte opfølgende handlinger, samtidig med at de forbliver i overensstemmelse med organisationens politikker. Copilot Studio sikrer, at autonomien forbliver under kontrol. Hver agent opererer inden for afgrænsede tilladelser, eksplicitte beslutningsgrænser og processer med revisionsspor.
Bedste praksis for implementering
Definér klart omfang og mål: Giv agenten en veldefineret opgave eller domæne. Angiv tydeligt, hvad den skal opnå, og hvor dens kompetence ender. En afgrænset, eksplicit ramme forhindrer agenten i at bevæge sig ud i utilsigtede handlinger.
Giv data af høj kvalitet og klare instruktioner: Sørg for, at agenten har nøjagtige, relevante data og regler. Husk princippet "skrald ind, skrald ud". Agentens intelligens og beslutninger er kun så gode som den information og træning, du giver. Omhyggeligt udvalgt viden og testcases fører til bedre ydeevne.
Test grundigt og rul gradvist ud: Test agenten i et sikkert, kontrolleret miljø før fuld udrulning. Start med simuleringer eller en sandkasse for at se, hvordan agenten reagerer i forskellige scenarier. Ret uventede adfærdsmønstre og rul det ud i etaper. Overvåg agentens beslutninger grundigt i starten for at opbygge tillid til, at den handler som forventet.
Implementer menneskelig overvågning af kritiske handlinger: Ved opgaver med høj risiko, sørg for at et menneske er aktivt involveret. Indstil agenten til at kræve godkendelse eller bekræftelse fra en person, inden den udfører følsomme handlinger. Denne tilgang sikrer, at den endelige kontrol forbliver hos menneskelige eksperter, når det virkelig gælder.
Gentag og gør bedre: Betragt en autonom agent som et projekt, der løbende udvikler sig. Gennemgå regelmæssigt dets ydeevne og feedback. Opdater dets instruktioner eller udvid dets funktioner gradvist, efterhånden som det viser pålidelighed. Små, gradvise udvidelser af ansvaret er sikrere end at give agenten for megen autonomi på én gang.
Sikkerheds- og styringsovervejelser
Adgang med mindste privilegier: Begræns agentens rettigheder til kun det, den absolut har brug for til at udføre sin opgave. Dette mindste privilegie-princip betyder, at hvis agenten kun behøver at læse en database, skal du ikke også give den skriveadgang. At begrænse adgangen kraftigt reducerer potentiel skade, hvis den fejler eller misbruges.
Inputvalidering og autenticitet: Sørg for, at de begivenheder eller data, der udløser agenten, er autentiske og forventede. For eksempel, hvis en agent reagerer på indgående e-mails, skal du bruge verifikation (som afsendervalidering eller specifikke nøgleord), så en person med ondsindede hensigter ikke nemt kan forfalske en udløser. På samme måde skal agenten beskyttes bag godkendelse, så kun autoriserede systemer eller brugere kan tilgå dens funktioner.
Robuste sikkerhedsforanstaltninger og fejlsikringer: Sæt strenge begrænsninger på agentens handlinger. Denne begrænsning kan omfatte instruktioner som "send kun en e-mail efter at have tjekket en videnskilde."
Overvågningslog: Oprethold detaljerede logfiler over alt, hvad agenten foretager sig, såsom modtagne udløsere, trufne beslutninger og udførte handlinger. Regelmæssige revisioner af disse logfiler hjælper med at sikre, at agenten overholder politikken og gør det muligt at analysere, hvis noget går galt. Mange organisationer integrerer agentens aktivitet i deres sikkerhedsovervågningssystemer. Mistænkelig adfærd – som at agenten får adgang til data, den normalt ikke ville have adgang til – bør straks udløse en alarm.