Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
En nyere model er ikke automatisk en bedre model. På en orkestreringsplatform betyder instruktionsfølge, værktøjsvalg og latenstid mere end rå kapacitet. En model, der fører offentlige benchmarks, kan stadig klare sig dårligt på disse mål.
To begivenheder sætter en modelændring på bordet, og de kræver forskellige svar:
| Modellivscyklusbegivenhed | Hvad betyder det? |
|---|---|
| Ny modeludgivelse | Nye modeller kan blive tilgængelige i forhåndsvisning eller generelt tilgængelige. Evaluer relevante modeller, efterhånden som de bliver tilgængelige, for at forstå deres kvalitet, instruktionsopfølgning, latenstid, pålidelighed og forbrugskarakteristika, før en migration er nødvendig. |
| Modelpensionering | Pensioneringer sker sjældnere, men de er mere forstyrrende, fordi berørte agenter skal flytte til en understøttet erstatning inden for en defineret tidsramme. Teams skal identificere berørte agenter, kontakte ejere, gennemføre tests, afhjælpe regressioner og implementere erstatningen. |
Vigtigt!
Vent ikke på en pensionsmeddelelse for at begynde planlægningen af modellens livscyklus. Teams, der vedligeholder et lager, en genanvendelig evalueringsbaseline og aktuelle testresultater, kan begynde en pensioneringsmigration med beviser om udskiftningsmodellen i stedet for at starte deres analyse efter pensioneringen.
Bekræft forudsætningerne
Tjek følgende forudsætninger, før du investerer i at evaluere en kandidatmodel. De fleste gælder for alle modeller. To er betingede og skal kun kontrolleres, når kandidaten falder ind under den relevante klasse. Hvis et krav, der gælder for din kandidat, ikke er opfyldt, så opgrader ikke til det. Lær mere i Forstå AI-modellandskabet.
| Forudsætning | Gælder for | Sådan tjekker du det |
|---|---|---|
| Modellen er generelt tilgængelig eller standard | Alle modeller | Tjek modellens udgivelsesmærke. |
| Modellen er tilgængelig i dit område | Alle modeller | Tjek din regions indtastning, ikke kun modelnavnet. Nogle modeller er begrænset til early access-miljøer. |
| Brugskategorien passer til agentens formål | Alle modeller | Match deep, auto eller general tag med, hvad agenten gør, ikke med hvilken model der scorer højest. |
| Sikkerhedsstillingen er acceptabel | Alle modeller | Gennemgå de offentliggjorte sikkerheds- og ansvarlige AI-evalueringsresultater for modellen. En model, der er markeret som mindre justeret, er ikke en produktionskandidat uanset kapacitet. |
| Cross-geo-positionen er acceptabel | Betingelsesberettiget: enhver model tagget cross-geo i din region, inklusive generelt tilgængelige modeller | Få godkendelse af overholdelse, før du migrerer. Aktivering af Move-data på tværs af regioner kan ikke tilbagegøres bagudrettet for allerede behandlede data, og regulerede arbejdsbelastninger tillader det måske slet ikke. |
| Administratoren har aktiveret modelklassen | Konditional: forhåndsvisning, eksperimentelle og eksterne modeller | Bekræft at den krævede indstilling er slået til i målmiljøet. En intern generelt tilgængelig model, der ikke er tagget cross-geo i dit område, behøver ikke ekstra funktionalitet. |
Gode grunde til at opgradere
- Den nuværende model går på pension. Denne grund er obligatorisk og tidsmæssigt.
- Standardmodellen ændres, og agenten bruger standardmodellen. Modellen ændrer sig, uanset om du planlægger det eller ej, så valider resultatet.
- Et dokumenteret produktionsgab , som fremgår af overvågning, såsom fejl i instruktionsopfølgning, dårligt værktøjsvalg, svag jordforbindelse, uacceptabel latenstid eller højt forbrug.
- En kapacitet, som agenten har brug for , bliver tilgængelig, såsom stærkere multistep tool-orkestrering for en agent, der kæder flere værktøjer sammen.
- En hurtigere eller billigere model lever nu op til din kvalitetsstandard ved lavere kreditforbrug.
- En regional eller overholdelsesforbedring, såsom at en model bliver tilgængelig i regionen og fjerner en afhængighed på tværs af geografier.
Dårlige grunde til at opgradere
- Modellen er den nyeste tilgængelige. Offentlige benchmarks måler ikke dine instruktioner, dine værktøjer eller dine videnskilder.
- Modellen scorede højere på en leaderboard. Aggregerede benchmark-scorer siger intet om instruktionsoverholdelse eller værktøjsbegrænsninger hos din agent.
- En anden holds agent blev bedre med det. Forskellige instruktioner og forskellige værktøjer giver et forskelligt resultat.
- Teamet ønsker en ræsonnementmodel. Dybe modeller tilføjer latenstid og omkostninger, som de fleste samtaleagenter ikke har brug for.
- At løse et problem, der faktisk er et instruktions-, videns- eller værktøjsbeskrivelsesproblem. Diagnosticer først. Et modelskift løser ikke en dårligt afgrænset videnskilde eller en vag værktøjsbeskrivelse, og det tilføjer ny risiko oveni den eksisterende.
Gennemgå modelspecifikke opgraderingsvejledninger
Når en ny model opfører sig væsentligt anderledes end den model, den erstatter, offentliggør modelleverandøren som regel modelspecifikke opgraderingsvejledninger. Denne vejledning beskriver de adfærdsændringer, der oftest påvirker eksisterende applikationer, og de prompte ændringer, der adresserer dem. Gennemgå den, før du vurderer en ny model i Copilot Studio, og brug den til at planlægge de ændringer, en agent har brug for.
Vejledningen til modelopgradering dækker almindeligvis:
- Instruktionsfølge: Nyere modeller følger ofte instruktionerne mere bogstaveligt. Instruktioner, der byggede på en tidligere model, der udledte hensigt, kunne have brug for at angive den krævede adfærd eksplicit.
- Valg af værktøj og handling: Ændringer i, hvordan en model beslutter at kalde værktøjer, hvor mange værktøjer den kalder, og hvordan den bruger værktøjsbeskrivelser og parameterdefinitioner.
- Svarformatering og længde: Forskelle i standard ordtryk, struktur og formatering, der påvirker brugeroplevelsen og nedstrøms behandling.
- Ræsonnement og planlægningsadfærd: Forskelle i, hvordan modellen nedbryder flerstegsopgaver, hvilket påvirker agenter, der orkestrerer flere værktøjer eller videnskilder.
- Promptmønstre til fjernelse: Løsninger tilføjet til en tidligere models begrænsninger kan forringe resultaterne på en nyere model.
Oversæt de relevante anbefalinger til de agentartefakter, du kontrollerer i Copilot Studio. Lær mere i Opdater agentartefakterne, som en modelændring påvirker.
Følgende eksempler viser, hvilken type vejledningsmodel udbydere offentliggør. Ikke alle anbefalinger gælder for Copilot Studio, fordi Copilot Studio håndterer modelkaldet og ikke eksponerer alle modelparametre. Fokuser på instruktion, værktøjsbeskrivelse og adfærdsvejledning.
| Eksempel på vejledning | Læring |
|---|---|
| Claude opfordrer til bedste praksis | Vær tydelig omkring den krævede adfærd og output, tilføj kontekst, der forklarer, hvorfor en adfærd er vigtig, og fjern prompt-workarounds skrevet for tidligere modeller. |
| GPT-5 promptguide | Løs modstridende eller tvetydige instruktioner, kalibrer hvor meget selvstændig handling modellen skal tage, og finjuster værktøjsbeskrivelser og responsens ordmængde. |
Svar på en modelpension
En pensionering er den ene livscyklusbegivenhed med en deadline, så det specifikke arbejde sker, før selve migreringen starter:
- Bekræft den berørte model, erstatning, regionale omfang og udfasningsplan i listen over offentligt tilgængelige modeller.
- Identificer de berørte stoffer og miljøer.
- Kontakt virksomheds- og tekniske ejere og forklar pensionsfristen, udskiftningsmodellen og det nødvendige evalueringsarbejde.
- Prioriter agenter efter forretningskritiskhed, brugerpåvirkning og tid tilbage før pensionering.
Derfra følger hver berørt agent samme migrationsvej som en proaktiv opgradering. Lær mere i Run og valider en modelmigrering.
Følg hver berørt agent gennem evaluering, afhjælpning, godkendelse, implementering og overvågning efter migrationen, så migrationsstatus er synlig på hele boet i stedet for at blive fulgt af individuelle ejere.
Brug vinduet for pensionerede modeller som midlertidig migrationstid
Copilot Studio kan lade en agent fortsætte med at bruge en pensioneret primærmodel i 30 dage efter en automatisk opgradering. Gå til agentens Indstillinger-side og slå Fortsætte med at bruge pensionerede modeller til i Model-sektionen , når den ekstra kompatibilitetsperiode er nødvendig.
Når indstillingen er slået til, kan du skifte mellem den pensionerede model og den opgraderede model når som helst i løbet af 30-dagesperioden, og præferencen gælder for fremtidige modelopgraderinger, indtil du slår indstillingen fra.
Vigtigt!
30-dages pensioneringsmodellen er et midlertidigt kompatibilitetsvindue, ikke en langsigtet migrationsstrategi. Fuldfør evaluering og migrering, før vinduet slutter.
Følg brugen af indstillingen i migrationsplanen, herunder hvilke agenter der bruger den, hvem der godkendte den, hvornår udvidelsen slutter, og de resterende handlinger. Indstillingen konfigureres individuelt på hver agent, så organisationer med mange berørte agenter bør tage højde for den tid og det ejerskab, der kræves for at anvende og spore den.
Næste trin
Når du er klar til at opgradere, følg migrationsprocessen for at evaluere kandidatmodellen, rette regressioner og implementere ændringen.