Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Disse ofte stillede spørgsmål (FAQ) beskriver AI-effekten af at finde data i en visning med kunstig intelligens i modeldrevne apps.
Hvad er datasøgning i en visning med kunstig intelligens?
At finde data i en visning med kunstig intelligens giver brugerne mulighed for at søge efter og filtrere et gitter eller en visning i en modeldrevet app ved at skrive et spørgsmål eller en anmodning på naturligt sprog i stedet for at oprette et filter manuelt. Funktionen fortolker anmodningen og anvender de tilsvarende filterbetingelser på visningen.
Hvad kan du gøre med at finde data i en visning ved hjælp af kunstig intelligens?
Brugerne kan skrive en anmodning på et naturligt sprog, f.eks. bede om poster, der svarer til en betingelse, der er beskrevet i det daglige sprog, og funktionen oversætter denne anmodning til filterbetingelser, der er anvendt på den aktuelle visning. Denne funktion komplementerer visualisering af data i en visning med Copilot, som genererer diagrammer ud fra dataene i en visning.
Hvad er den tilsigtede brug af at finde data i en visning med kunstig intelligens?
Den tilsigtede brug af denne funktion er at hjælpe brugerne med at finde de poster, de leder efter, hurtigere uden at skulle vide, hvordan de skal konstruere filterbetingelser manuelt eller uden at huske de nøjagtige kolonnenavne, der bruges i en visning.
Hvordan blev det evalueret at finde data i en visning med AI? Hvilke metrikker er brugt til at måle ydeevne?
Vi evaluerer denne funktion ved at måle, hvor nøjagtigt anmodninger på naturligt sprog oversættes til de tilsigtede filterbetingelser, og om den resulterende visning afspejler de data, som brugeren ledte efter. Vi evaluerer også funktionen for at opfylde Microsofts ansvarlige AI-principper.
Hvad er begrænsningerne ved at finde data i en visning med kunstig intelligens? Hvordan kan brugerne minimere virkningen af begrænsningerne, når de bruger systemet?
Anmodninger på naturligt sprog kan være tvetydige, og funktionen kan fortolke en anmodning på en anden måde end det, brugeren havde til hensigt, især i forbindelse med komplekse eller sammensatte betingelser. Brugerne skal gennemse de filterbetingelser, der er anvendt på visningen, efter en anmodning for at bekræfte, at resultaterne stemmer overens med deres hensigt. De kan tilpasse deres anmodning eller justere filteret manuelt, hvis det er nødvendigt.
Hvilke driftsmæssige faktorer og indstillinger muliggør effektiv og ansvarlig brug af funddata i en visning med kunstig intelligens?
Brugerne får de mest pålidelige resultater ved at udtrykke anmodninger tydeligt og i forhold til de data, der vises i visningen, og ved at gennemse den resulterende filtrerede visning, før de stoler på den til rapportering eller beslutningstagning.