Ofte Stillede Spørgsmål om Microsoft Fabric Link til Dataverse

Fabric-linket understøtter tre godkendelsesmetoder, når der oprettes en forbindelse:

• Organisationskonto: Angiv dine legitimationsoplysninger, og gem forbindelsen.
• Tjenesteprincipal: Angiv lejer-id, klient-id og nøgle til godkendelse.
• Arbejdsområdeidentitet: Bruger en Fabric-administreret tjenesteprincipal, der er bundet til et bestemt arbejdsområde.

Når du fjerner sammenkædningen, fjernes Fabric Lakehouse sammen med alle genveje til dine Dataverse-tabeller.

Når du fjerner sammenkædningen, sletter Dataverse det Fabric lakehouse, der blev oprettet for linket, før linkets metadata ryddes. Microsoft Fabric tillader ikke, at et lakehouse slettes, mens andre Fabric elementer stadig refererer til det, f.eks. en pipeline, et kopijob eller en semantisk model. Sammenkædningen kan ikke fuldføres, før disse referencer er fjernet. Flere oplysninger: Slet et lakehouse

Du kan løse dette problem ved at åbne det arbejdsområde, der indeholder det lakehouse, der er oprettet af Fabric link, og bruge afstamningsvisning til at identificere de elementer, der afhænger af lakehouse eller dets SQL Analytics-slutpunkt. Flere oplysninger: Afstamning i Fabric

Slet de afhængige elementer, eller opdater dem, så de ikke længere refererer til lakehouse, og prøv derefter at fjerne sammenkædningen igen. Hvis sammenkædningen stadig mislykkes, når du har fjernet alle afhængige elementer, skal du kontakte Microsoft kundesupport.

Fabric links, der bruger synkronisering med lav ventetid, også kaldet Hurtig Fabric, kan du skrive data til Microsoft Fabric anderledes end et Fabric link, der blev oprettet, før synkronisering med lav ventetid var tilgængelig. Gennemse følgende forskelle, før du konfigurerer et link, eller før du opretter et link til et miljø, der har en eksisterende downstream-løsning.

Hvis du vil kontrollere, hvilket synkroniseringsprogram en profil bruger, skal du vælge Sammenkæd data i venstre navigationsrude og derefter søge efter flaget Lav ventetid på dit Fabric link under Fabric Links. Flere oplysninger: Synkronisering med lav ventetid

Brug følgende vejledning for hver forskel:

• Skema for valgmetadatatabellerne. Opdater dine forespørgsler, så de ikke afhænger af kolonnen createdonpartition , eller registrer de tilgængelige kolonner på kørselstidspunktet i stedet for at antage et fast skema. Flere oplysninger: Få adgang til dataversevalgmærkater direkte fra Azure Synapse Link til Dataverse
• Azure Synapse Analytics serveruafhængige SQL-løsninger. Flyt downstreamarbejdsbelastningen til det Fabric SQL-analyseslutpunkt, som understøtter de Delta-funktioner, som synkronisering med lav ventetid giver. Flere oplysninger: Hvad er SQL Analytics-slutpunktet for et lakehouse?

Hvis du vil bevare en eksisterende serveruafhængig SQL-arbejdsbelastning, skal du bruge en Fabric notesbog til at læse tabellerne og skrive dem til et separat lakehouse ved hjælp af en Delta-skriver, der ikke producerer sletningsvektorer. Den serveruafhængige SQL-arbejdsbelastning kan derefter forespørge de omskrevne tabeller. Flere oplysninger: Query Delta Lake v1-format ved hjælp af serveruafhængig SQL-gruppe

Tidligere Fabric links konverterede tomme strenge i SQL til NULL værdier i Fabric. Synkronisering med lav ventetid bevarer tomme strenge i stedet for at konvertere dem til NULL.

En tom værdi i kolonnen ecorestextvalue i textvalue tabellen vises f.eks. som en tom streng med synkronisering med lav ventetid. Tidligere Fabric links dukkede op med den samme værdi som NULL.

Opdater downstreamforespørgsler, pipelines, semantiske modeller og andre afhængigheder for at håndtere tomme strenge i stedet for at være afhængige NULL af værdier. Denne fremgangsmåde forhindrer tilføjelse af transformationer, der muligvis ikke er kompatible med fremtidige ændringer af dataplatformen.

Under konfigurationen af Link til Fabric viser trinnet Select Entities alle Dataverse-tabeller, hvor egenskaben Track-ændringer er aktiveret. Alle disse tabeller er som standard valgt. Du kan rydde alle tabeller, du ikke vil synkronisere, før du fuldfører guiden. Kun valgte tabeller er sammenkædet med Fabric og bruger lagerplads, så du kan optimere omkostningerne ved at udelade tabeller, du ikke har brug for. Du kan ændre dit valg når som helst efter konfigurationen ved hjælp af Administrer tabeller.

Alle tabeller, der ikke har ændringssporing aktiveret, understøttes ikke. Desuden er visse Dataverse-tabeller, f.eks. postcomment, postregarding, postlike, post og postrole, ikke tilgængelige for kunder, så de kan aktivere synkronisering via Fabric-linket. I nogle tilfælde kan disse tabeller blive vist, når Dataverse-langtidsopbevaring er aktiveret. Hvis det sker, eksporteres et undersæt eller alle poster fra disse tabeller muligvis. Dette er forventet funktionsmåde for langtidsopbevaringsscenarier.

Ja, du kan administrere, hvilke tabeller der er sammenkædet:

• Tilføj flere tabellinks til Fabric, ved at vælge Administrer tabeller.
• Hvis du vil stoppe synkroniseringen af bestemte tabeller, skal du rydde dem i ruden Administrer tabeller og derefter vælge Gem
• Efter bekræftelse fjernes genveje til ikke-markerede tabeller fra Fabric Lakehouse, og synkroniseringen stopper med det samme.

Ja, elastiske tabeller understøttes med Fabric-link. Sørg for, at ændringssporing er aktiveret for elastiske tabeller i Dataverse, så synkroniseringen sker.

Hvis dit miljø er sammenkædet med et Dynamics 365 økonomi- og driftsmiljø, giver indstillingen Tilføj tabeller dig mulighed for at inkludere tabeller fra økonomi- og driftsapps. Tabeller med finans- og driftsapplikationer markeres ikke automatisk, når du opretter den indledende Fabric-forbindelse.

Kernetabeller er en delmængde af tabeller med økonomi- og driftsapps. I modsætning til andre tabeller med finance and operations-apps deltager kernetabeller ikke i løbende trinvis synkronisering. I stedet er et indledende synkroniseringsjob planlagt til at køre hver dag for at opdatere deres data. Derfor vises InitialSyncInProgress brugergrænsefladen som deres synkroniseringsstatus. Denne status forventes og angiver ikke, at synkroniseringen er gået i stå.

Følgende kernetabeller understøttes:

• DATAAREA
• USERINFO
• SECURITYROLE
• SECURITYUSERROLE
• SQLDICTIONARY
• PARTITIONS
• SECURITYPRIVILEGE
• TIMEZONESLIST
• SECURITYDUTY
• SECURITYSUBROLE
• SECURITYUSERROLECONDITION
• DATABASELOG
• SECURITYROLERUNTIME
• SECURITYROLEPRIVILEGEEXPLODEDGRAPH
• SECURITYROLEDUTYEXPLODEDGRAPH
• TIMEZONESRULESDATA
• SECURITYROLEEXPLODEDGRAPH
• USERDATAAREAFILTER
• SYSINHERITANCERELATIONS

Ja, visse systemtabeller synkroniseres automatisk i Link til Fabric og kan ikke fjernes af brugere. Eksempler på disse systemtabeller omfatter:

• bot
• msdyn_copilotknowledgeinteraction
• desktopflowmodule
• flowmachine
• flowmachinegroup
• arbejdsproces

Disse tabeller er vigtige for systemfunktionaliteten og er altid inkluderet i synkroniseringsprocessen.

Microsoft-leverede tilføjelsesprogrammer og tabelmarkering

Valg af stoflinktabel afhænger også af Microsofts angivne tilføjelsesprogrammer, f.eks. BPA (Business Process Advisor) og Customer Insights – Journeys. Disse produkter bruger den samme pipeline til at eksportere data fra Dataverse for at give transformeret indsigt.

De tabeller, du ikke kan fjerne markeringen af, afhænger af, hvilke tilføjelsesprogrammer du har aktiveret. Når du aktiverer et tilføjelsesprogram (f.eks. Customer Insights – Journeys), føjes de specifikke tabeller, der kræves af tilføjelsesprogrammet, til tabellen entityanalyticsconfig i Dataverse.

Alle tabeller, der har isenabledforadls angivet til true i tabellen entityanalyticsconfig, kan ikke vælges fra linket Fabric.

Tilføjelse af en ny kolonne understøttes. Da metadatasynkronisering ikke er øjeblikkelig og tager op til en time at overføre til Fabric. I denne periode:

• Delta-synkroniseringshandlinger mislykkes muligvis med jævne mellemrum.
• Nyligt ændrede data kan blive forsinket i Fabric.

Disse fejl forventes, mens synkroniseringen af metadataene er fuldført. Efter at den er fuldført, indhenter pipelinen automatisk det forsømte, og kræves der ingen handling.

Hvis du ikke vil vente på synkroniseringen af metadataene og ikke kan acceptere forsinkede ændringer, skal du fjerne og tilføje de berørte tabeller igen fra synkroniseringen, når du har ændret skemaet. Tabellerne synkroniseres derefter igen uden problemer.

Sletning af en kolonne understøttes. Når du sletter en kolonne i Dataverse, sletter link til Fabric ikke kolonnen fysisk i det underliggende lager. I stedet sendes dens værdier som null fremover. Der kan stadig være historiske værdier for poster, der ikke er blevet opdateret via delta-synkronisering siden sletningen. Dette er den forventede funktionsmåde.

Nej. Ændring af datatypen eller præcisionen for en kolonne, der allerede er synkroniseret, understøttes ikke. Nogle eksempler:

• Int Til Decimal
• Ændringer af decimalpræcision eller skalering (f.eks Decimal(10,3) . til Decimal(20,10))

Disse ændringer medfører permanente delta-synkroniseringsfejl. Du kan løse problemet ved at fjerne og tilføje tabellen igen fra linket til Fabric.

Den indledende synkroniseringstid afhænger af flere faktorer, herunder tabelstørrelse, antal opdateringer og transaktioner i miljøet, antallet af tabeller og antallet af rækker. Dataene konverteres til delta-parquetformat under denne proces. Når du åbner Fabric Lakehouse, vises linkene som uidentificerede , indtil den indledende synkronisering er fuldført.

Når den første synkronisering er fuldført, opdaterer systemet løbende opdateringer i Dataverse i lakehouse. Det tager typisk op til én time at få vist trinvise opdateringer, selvom den faktiske timing afhænger af tabellens størrelse, antallet af opdateringer og transaktioner i miljøet, antallet af tabeller, rækkeantal og systembelastningsperioder.

Dette er den forventede funktionsmåde. ModifiedOn er den dato og det klokkeslæt, hvor en post senest blev ændret i Dataverse, mens SinkModifiedOn er den dato og det klokkeslæt, hvor posten blev skrevet til Dataverse-datasøen, hvorFra Fabric-genveje peger på. SinkModifiedOn er typisk senere end ModifiedOn, og forskellen afhænger af faktorer som batchstørrelse, systembelastning og antallet af poster, der behandles.

Tabeller, der slutter med -Analytics , kan oprettes og bruges af installerede Microsoft programmer og analysefunktioner. Derfor betyder tilstedeværelsen af en -Analytics tabel ikke nødvendigvis, at dit Dataverse-miljø er sammenkædet med Microsoft Fabric.

Når et installeret førstepartsprogram bruger den ældre CSV-baserede synkroniseringssti, tæller det tilknyttede lager med i din organisations berettigelse for dataversefilkapacitet .

Det rapporterede forbrug omfatter de tjenesteadministrerede filer, der kræves for at synkronisere og vedligeholde analysedataene. Den er ikke begrænset til den aktuelle størrelse af den tilsvarende forretningstabel i Dataverse.

Den rapporterede filkapacitet kan være større end de aktuelle forretningsdata, fordi den ældre synkroniseringssti bruger lokale opdateringer til at vedligeholde CSV-filer. Det rapporterede forbrug kan omfatte:

• CSV-filer, der indeholder synkroniserede tabeldata.
• Serviceadministrerede snapshotkopier, der bruges til at levere ensartede data til analysearbejdsbelastninger.
• Supplerende filer og metadata, der bruges til at indeksere, koordinere og sikkert opdatere CSV-filerne.

Disse filer er nødvendige for datasynkronisering og ensartethed og er inkluderet i det rapporterede filkapacitetsforbrug.

Når Microsoft Fabric er sammenkædet, opretter Dataverse en optimeret replika af de valgte data i Delta Parquet-format. Det lager, der bruges af denne replika, tælles med i din organisations dataversedatabasekapacitet og vises under databaseanvendelse i Power Platform Administration.

Tilstedeværelsen af en -Analytics tabel alene identificerer ikke, hvilken synkroniseringsindstilling der bruges. Administratorer skal kontrollere, om miljøet har et aktivt Fabric link og gennemse både fil- og databaseforbrug i miljøets kapacitetsoplysninger.

Hvis du har mere end 2.000 aktive Dataverse tabeller, kan Sammenkæde til Fabric mislykkes med en fejl.

Ja. Link til Fabric læser rækker via Dataverse, så hver dataversegrænse pr. post gælder for synkronisering. Den mest almindelige grænse er grænsen på 200 MiB på den ikke-komprimerede størrelse på en enkelt post, der returneres af serveren.

Denne grænse gælder typisk for tabeller, der gemmer store indhold i frihåndsformat eller binære data. Eksempel:

• email indeholder hele meddelelsens brødtekst.
• activitypointer indeholder lange beskrivelser.
• activitymimeattachment indeholder indbyggede og vedhæftede filer.

Dette er en grænse for Dataverse-platformen og kan ikke hæves efter anmodning. Tjenesten afkorter eller ændrer ikke kundedata. Du kan løse problemet ved at reducere den overdimensionerede post i Dataverse ved at slette den, rydde det store felt eller flytte indholdet ud af Dataverse.

Du kan linke dit eksisterende Azure Synapse-link til Dataverse-profiler med Fabric, hvis du vælger indstillingen Aktivér Parquet/Delta lake . Imidlertid:

• Eksisterende profiler, hvor dataene gemmes som CSV-filer, kan ikke sammenkædes med Fabric.
• Azure Synapse Link-profiler, der er sikret med administrerede identiteter, kan i øjeblikket ikke knyttes til Fabric.

Link til Fabric opretter forbindelse til dit Fabric arbejdsområde for at oprette lakehouse og genveje til dine Dataverse-tabeller. Hvis netværkssikkerhed er konfigureret på det Fabric arbejdsområde, skal du bede Fabric administrator om at konfigurere følgende indstillinger i Indstillinger for arbejdsområde, så linket kan oprettes:

• Indgående adgang. Tillad forbindelser fra alle netværk. Et arbejdsområde, der er konfigureret til kun at tillade forbindelser fra valgte netværk og private links på arbejdsområdeniveau, kan ikke bruges sammen med Link til Fabric. Flere oplysninger: Konfigurer og brug private links på arbejdsområdeniveau
• Udgående adgang. Udgående offentlig adgang kan forblive blokeret. Tilføj en dataforbindelsesregel, der tillader URL-adressen for dit Dataverse-miljø som slutpunkt. Flere oplysninger: Opret en liste over tilladte ved hjælp af regler for dataforbindelse

Se også

Link til Microsoft Fabric

Fejlfinding af almindelige problemer med link til Fabric

Arbejde med dataverse-data og generere Power BI rapporter