Promptkolonner

En promptkolonne er en AI-drevet datatype i Microsoft Dataverse, der giver dig mulighed for at definere naturlige sprogprompter, der er knyttet til andre kolonner i tabellen. AI-modellen behandler disse prompter for at generere relevante svar baseret på angivne inputkolonner. Resultatet gemmes straks i promptkolonnen, klar til brug i apps, arbejdsprocesser eller rapporter.

Nøglefunktionen er, at promptkolonnen indeholder generativ AI-resultater, der er gemt vedvarende i tabellen. Sådan beriges kundedata ved hjælp af generativ AI og bringer værdi til deres data.

Eksempel på use cases:

  • Kundesupport: Automatiser svar på ofte stillede spørgsmål ved hjælp af AI-prompts for at generere nøjagtige og rettidige svar baseret på kundeforespørgsler, der er gemt i Dataverse.
  • Oprettelse af indhold: Brug prompter til at hjælpe med at skrive artikler, rapporter eller marketingmateriale ved at generere tekst, der stemmer overens med det angivne input.
  • Dataanalyse: Brug AI-prompts til at analysere komplekse datasæt og generere indsigt, synspunkter, udtrække og klassificere indhold eller oversigter, der hjælper med at træffe informerede beslutninger.
  • Automatisering af arbejdsprocesser: Integrer AI-prompter i forretningsarbejdsprocesser for automatisk at udføre opgaver som planlægning, rapportering og dataindtastning.

Forudsætninger

Opret en promptkolonne

  1. Gå til Power Apps. Vælg Tabeller i venstre navigationsrude.
  2. Opret en ny tabel, eller åbn en eksisterende tabel Flere oplysninger: Oprette en tabel
  3. På siden Tabeller skal du vælge Ny>Kolonne.
  4. Angiv et visningsnavn og en Beskrivelse af din kolonne på siden med kolonneegenskaber.
  5. Vælg Prompt på rullelisten Datatype.
  6. Fjern markeringen i afkrydsningsfeltet Tillad formularudfyldningshjælp.
  7. Vælg +Tilføj ny prompt. Du kan oprette op til fem promptkolonner pr. tabel.
  8. Opret en prompt på siden med promptkolonnen. Flere oplysninger: Skriv effektive prompter
  9. Vælg Gem på prompt-siden.
  10. Vælg Gem på siden med kolonneegenskaber for at gemme kolonnen.

Skriv effektive prompter

Udarbejdelse af effektive AI-prompter er afgørende for at få nøjagtige og relevante svar fra AI-modellen. Du kan bruge den forudfyldte prompt eller skrive din egen brugerdefinerede prompt.

Her er nogle af de bedste fremgangsmåder til at skrive prompter:

  • Skriv tyrlige instruktioner. Sørg for, at dine prompter er klare og specifikke. Undgå tvetydighed ved at være præcis om, hvad du vil have AI til at gøre. For eksempel, i stedet for at skrive Fortæl mig om vejret, skal du skrive Giv et resumé af dagens vejr i Paris.
  • Brug struktureret sprog. Struktureret sprog hjælper AI-modellen med bedre at forstå konteksten og hensigten med prompten. For eksempel er Generer en liste over top 10 marketingstrategier for 2025 mere effektiv end Top marketingstrategier.
  • Medtag kontekstafhængige oplysninger. Angiv den nødvendige kontekst i prompten for at hjælpe AI-modellen med at generere mere nøjagtige svar. For eksempel Baseret på salgsdataene fra Q1, foreslå måder at forbedre vores marketingkampagne på. Tilføj en inputkolonne i hver prompt.

Tilføj Inputkolonner

  1. Erstat standardinputtet ved at markere det og derefter vælge Slet.

  2. Vælg +Tilføj indhold, og vælg derefter tabellen.

  3. Rullelisten Kolonne vises. Vælg inputkolonnen på listen over kolonner i tabellen, og vælg derefter Tilføj. I dette eksempel er kolonnen Kundefeedback valgt. Tilføj en inputkolonne

    • Du kan bruge mere end én inputkolonne i hver prompt.
    • Inputkolonner kan ikke være formelkolonner, filkolonner, billeddatatype eller en anden promptkolonne. Hvis du vælger disse datatyper, ignoreres deres inputværdi.
  4. Vælg Gem.

Test og finjuster forespørgsler

Når du opretter en promptkolonne, kan du teste prompten mod rigtige data i tabellen, før du gemmer den.

  1. Kør standardtesten. Vælg Test i promptdesigneren. Der vælges automatisk en post fra tabellen, og promptens svar for den pågældende post vises i outputtet. Åbn fanen Viden brugt for at bekræfte den prompt, der refererede til det input, du forventede. Hvis du ikke kan køre standardtesten, kan du prøve at teste en bestemt post som nævnt i næste trin.
  2. Afprøv en anden post. Åbn tekstinputvariablen (PromptColumnRecordId som standard), og angiv post-id'et for den post, du vil teste som eksempelværdien. Du finder post-id'et i tabellens primære kolonne (det entydige id). Du kan få mere at vide om variabel til tekstinput under Variabel for tekstinput.

Meddelelsen vises: Test af kolonneprompt

Det er gratis at teste en prompt. Kreditterne nederst til højre er estimater for én kørsel.

Sådan køres promptkolonner

En prompt udføres, når du opretter en post eller opdaterer en eller flere af de kolonner, som prompten refererer til. Hvis ingen af de kolonner, der refereres til, ændres, køres prompten ikke, og der bruges ingen ekstra kreditter.

Promptkolonner bruger både AI Builder kreditter og Copilot kreditter. AI Builder kreditter udfases snart. Du kan få flere oplysninger under Slut på AI Builder kreditter.

Vis promptkolonneresultater

Opret en modelbaseret app for at få vist og validere resultaterne af promptkolonnen.

  1. Gå til Power Apps, og åbn derefter en app til redigering, eller opret en ny app. Flere oplysninger: Opret en modelbaseret app
  2. I appdesigneren skal du vælge Rediger formular for at redigere tabelformularen for den tabel, der indeholder promptkolonnerne.
  3. Formulardesigneren åbner. Markér alle de input- og promptkolonner, du vil føje til formularen.
  4. Vælg Gem og udgiv.
  5. Gå til området Tabeller i Power Apps , og vælg Visninger.
  6. Observer værdierne i posterne, herunder nye poster, der indeholder promptkolonneværdier.

Få vist og overvåg kreditforbrug

Promptkolonner bruger kreditter, hver gang en prompt udføres. Copilot-kreditter er en fælles valuta for berettigede Microsoft-tjenester med forbrugsbaseret fakturering. AI Builder kreditter bruges på samme måde til AI-funktioner med Microsoft Power Platform tjenester, f.eks. Power Automate, Power Apps og Power Pages.

Sådan får du vist kreditforbrug for dine udførelser af promptkolonner:

  1. Log på Power Automate.

  2. Vælg Automation Center i navigationsruden til venstre, og vælg derefter AI Builder aktivitet.

  3. Brug tidsintervallet og værktøjsfiltrene øverst til at indsnævre visningen, eller vælg Download .csv for at eksportere dataene.

  4. Gennemgå kolonnen Anslået forbrug for at se, hvor mange kreditter der bruges ved hver promptkørsel. Promptkolonneudførelser vises sammen med andre AI Builder- og Copilot Studio-aktiviteter og viser, om udførelsen brugte AI Builder kreditter eller Copilot kreditter.

    AI Builder aktivitetsrapport i Automation Center, der viser kolonnen Anslået forbrug for prompte udførelser.

Forbedringer af funktionen Spørg kolonne

Note

Denne funktion er ved at blive udrullet og er muligvis ikke tilgængelig i dit land/område endnu.

Promptkolonner udnytter asynkron beregning, så AI-drevet behandling afkobles fra transaktioner i realtid. Dette bevarer systemets svartid, beskytter forretningskritiske arbejdsprocesser og gør det muligt for organisationer at anvende AI-funktioner i stor skala uden at gå på kompromis med driftssikkerheden.

Sådan ved du, hvornår promptværdier i promptkolonner er asynkrone

Når der føjes en promptkolonne til en tabel, vises der en bannermeddelelse øverst på siden, der angiver, at værdien genereres asynkront.

Meddelelsen vises: Promptkolonneværdier genereres asynkront

Note

Hvis dit miljø ikke opdateres til den nyeste version, er bannermeddelelsen muligvis ikke synlig. Promptkolonner, der er oprettet i tidligere versioner, vil fortsat fungere uden ændringer, indtil opgraderingen finder sted. Som en del af opgraderingsprocessen opdateres eksisterende promptdefinitioner for at understøtte asynkron udførelse.

Tekstinputvariabel

En standardtekstinputvariabel føjes automatisk til promptdefinitionen. Denne variabel bruges som et filter på den primære kolonne i datakilden og er påkrævet for at gemme promptdefinitionen.

media/prompt-columns/Prompt-Column-recordid.png

Denne variabel bruges som et filter på den primære kolonne i datakilden og er påkrævet for at gemme promptdefinitionen.

Platformen kræver en enkelt tekstinputvariabel. Denne variabel tilføjes automatisk og anvendes som et filter på den primære kolonne i datakilden. Brugerne kan redigere promptdefinitionen eller tilføje flere kolonner, forudsat at den påkrævede variabel for tekstinput forbliver inkluderet i promptdefinitionen. Når kolonnen gemmes, validerer platformen dette krav og viser en fejl, hvis tekstinputvariablen mangler eller ikke anvendes som et filter på den primære kolonne.

Eksempel på filterattribut for en promptkolonne

Prompt kolonne med filterkriterium

Filterbetingelser sikrer, at prompts kun køres, når de tilføjer værdi.

Med filterbaseret udførelse køres prompter kun, når de angivne betingelser er opfyldt. Under oprettelse eller opdatering af poster evaluerer promptkolonnen filteret først og udfører derefter prompten for berettigede poster. Denne fremgangsmåde reducerer unødvendige udførelser og hjælper med at optimere Copilot-kreditforbrug.

Føj filtre til en promptkolonne

  1. Gå til Power Apps, og vælg Løsninger i venstre navigationsrude.

  2. Åbn den løsning, der indeholder den ønskede tabel, vælg Tabeller, åbn den tabel, der indeholder en promptkolonne, du vil redigere eller oprette en ny, og vælg derefter Kolonner.

    • Hvis du opretter en ny kolonne, skal du vælge Ny>kolonne. På siden med egenskaber til højre skal du angive et vist navn og en beskrivelse for kolonnen. Vælg Spørg for Datatype.
    • Hvis du redigerer en eksisterende prompt, skal du gå til trin 5 for at anvende et filter.
  3. Fjern markeringen i afkrydsningsfeltet Tillad formularudfyldningshjælp.

  4. Vælg +Tilføj ny prompt. Du kan oprette op til fem promptkolonner pr. tabel. Hvis du redigerer en eksisterende kolonne, skal du vælge Rediger ud for feltet Prompt .

  5. Åbn en tabelvariabel, f.eks PromptTest.cr3dd_name . i dette eksempel, og vælg derefter Anvend filter. Anvend filter link for spørgsmålskolonnen

  6. Vælg Tilføj filter i ruden Filterbetingelser, og vælg derefter OK. Filterbetingelser for promptkolonnen

  7. Bemærk, at de valgte filtre er anvendt i ruden Rediger kolonne. Vælg Gem. Den valgte meddelelse filtreres

Få vist status for promptkolonnen

Når der oprettes en promptkolonne, indeholder tabellen automatisk to tilsvarende kolonner, Status og Detaljer, for den pågældende promptkolonne.

  1. Gå til Power Apps, og vælg derefter Tabeller i venstre navigationsrude.
  2. Åbn den tabel, der indeholder promptkolonnen, hvor du vil have vist status.
  3. På siden Tabeller skal du på listen over kolonner og data vælge overskriften +n mere for at tilføje flere kolonner.
  4. Søg efter navnet på promptkolonnen i listen Vis eksisterende kolonne.
  5. Søg efter og vælg kolonnerne med navnet:
    • (columnName) _PromptColumnStatus
    • (columnName)_PromptColumnDetails
  6. Vælg Gem.
  7. Vælg Rediger til højre for listen for at åbne listen over kolonner med poster i en separat visning.

Når promptudførelsen starter, udfyldes disse kolonner for at registrere udførelsesstatus og eventuelle oplysninger om fejl.

I dette eksempel vises en promptkolonne med navnet testSummary og de tilsvarende kolonner Status og Detaljer .

promptkolonne, der viser statusoplysninger column.png

Statuskoder for promptkolonne:

Status Name Beskrivende tekst
0 Ikkestartet Posten er oprettet. AI-analysen er ikke startet endnu.
1 InProgress Prompt AI-analysen er i gang. Kolonnen Details viser startdato og -klokkeslæt.
2 Fuldført Prompten blev udført med succes. Kolonnen Detaljer viser den senest vellykkede dato og det seneste klokkeslæt.
2000 Fuldført Promptkolonnen blev fuldført, men den blev ikke udført, fordi posten ikke opfyldte de konfigurerede filterbetingelser.
2001 Fuldført Promptkolonnen blev fuldført, men blev ikke udført, fordi ingen af de inputkolonner, der refereres til af prompten, blev opdateret.
3 Ikke udført Genereringen af AI-prompten mislykkedes. Detaljekolonnen viser fejldetaljer i den seneste udførelse.

Anvend prompt på flere eksisterende poster samlet

Brug denne indstilling til at køre prompten for eksisterende poster samlet (backfill). Når du vælger denne indstilling, genererer systemet værdierne som et asynkront baggrundsjob, der administreres i Systemjob.

Note

Denne funktion er ved at blive udrullet og er muligvis ikke tilgængelig i dit land/område endnu.

To miljøindstillinger i Power Platform Admincenter styrer denne indstilling. Vælg dit miljø, og gå til Indstillinger>Funktioner.

  • Tillad massebehandling af eksisterende poster: Denne indstilling er som standard slået fra. Slå den til for at køre prompten på eksisterende poster samlet i et miljø. Sørg for, at der er tilstrækkelig AI-kreditkapacitet tilgængelig i miljøet, før du aktiverer den.
  • Kræv gennemsyn, før importerede promptkolonner behandles: Denne indstilling er som standard slået til. Den styrer jobbens funktionsmåde for import af løsninger i et miljø. Når indstillingen er aktiveret, sættes et importeret job på pause til gennemsyn i Systemjob, og det kan startes manuelt efter gennemsyn. Slå denne indstilling fra, hvis job skal starte automatisk efter importen.

Hvis du vil generere værdier for eksisterende poster samlet, skal du følge disse trin:

Tip

Anvend filtre, så prompten kun kører på de poster, du har brug for, og test indledningsvist nogle få poster for at forstå kreditforbruget for dine data. Bekræft også dit miljøs tilgængelige kreditter, før du starter.

  1. Gå til Power Apps, vælg Tabeller i venstre navigationsrude, og åbn promptkolonnen.
  2. I kolonnepanelet skal du markere Opret også værdier for eksisterende poster samlet.
  3. Gennemse antallet af poster, der skal behandles, og det anslåede kreditforbrug for jobbet, og gem kolonnekonfigurationen.
  4. Vælg Kør prompt, når du er klar til at sætte jobbet i kø.

Systemet opdaterer promptkolonnen sammen med kolonnerne Status og Detaljer , efterhånden som hver post fuldføres.

Som tidligere nævnt kan du overvåge og administrere job og få vist de kreditter, der forbruges i systemjob. Et banner oven på kolonnens panel i Power Apps viser også status for det seneste job for den pågældende kolonne.

Vigtigt!

  • Et vellykket promptkolonnejob kan ses i Systemjob i 30 dage. Et mislykket eller annulleret job er tilgængeligt i 60 dage.
  • Jobbet udløber efter syv dage og annulleres automatisk, uanset status. Ved import af løsninger skal du straks gennemse og starte jobbet for at undgå afbrydelser.

Deaktiver AI-generering for en promptkolonne

  1. Gå til Power Apps. Vælg Tabeller i venstre navigationsrude.
  2. Åbn tabellen, vælg Kolonner, og åbn derefter den kolonne, der er af datatypen Spørg, hvor du vil deaktivere ai-generering.
  3. Fjern markeringen i afkrydsningsfeltet Tillad kørsel af promptkolonne i ruden Rediger kolonne, og vælg derefter Gem. deaktiver promptkolonne.png

Indstillingen Tillad kørsel af promptkolonne er som standard aktiveret. Når funktionen er deaktiveret, udføres der ikke AI-analyse for promptkolonnen.

Note

Hvis prompts skal udføres, skal indstillingerne for både lejerniveau og kolonneniveau aktiveres.

Når kolonnen Prompt ikke genererer AI-analyse

Når AI-analyse ikke kunne genereres, får brugerne vist en meddelelse om mislykket oprettelse af et AI-felt.

meddelelsen ai-generering af promptkolonne mislykkedes.png

Der kan opstå fejl under udførelse af promptkolonner på grund af forskellige betingelser. De scenarier, der er angivet nedenfor, repræsenterer almindelige årsager, men dækker ikke alle mulige sager.

  • Brugeren har ikke tilstrækkelige tilladelser til en eller flere inputkolonner, der refereres til i definitionen af promptkolonnen.
  • Manglende rettigheder og kreditter i Copilot.

Kontrollér kolonnerne Detaljer og Status i tabellen. Flere oplysninger: Få vist status for promptkolonnen

Ofte stillede spørgsmål

Understøttes backfills?

Ja, backfills understøttes. Se Anvend prompt på eksisterende poster i masse.

Bliver promptkolonner revideret?

Promptkolonner overvåges ikke.

Kan jeg udføre ai-analyse efter behov uden at opdatere en post?

Promptkolonner udløses automatisk ved postopdateringer. Udførelse efter behov understøttes dog ikke i øjeblikket. Derfor genberegner opdatering af promptdefinitionen ikke eksisterende promptværdier, før en efterfølgende opdatering finder sted på en eller flere kolonner, der er defineret i prompten.

Hvorfor blev promptkolonnen ikke udført?

Almindelige scenarier, hvor prompten ikke udføres, der vises ingen fejl, og udførelsen springes over:

Se kolonnerne Detaljer og Status i tabellen for at få flere oplysninger.

Skal jeg deaktivere 'Bloker ikke-administrerede tilpasninger' for at oprette eller redigere promptkolonner?

Hvis du vil oprette eller redigere promptkolonner, skal miljøindstillingen 'Bloker ikke-administrerede tilpasninger' være deaktiveret. Hvis denne indstilling er aktiveret, kan brugerne støde på følgende fejl, når de forsøger at oprette eller redigere en promptkolonne:

"Dette klyngemiljø tillader ikke ikke-administrerede tilpasninger på komponenten 'msdyn_AIConfiguration'. Dette var et valg, som din administrator traf, og visse handlinger vil ikke være tilgængelige eller kun vises." Du kan få flere oplysninger om denne miljøindstilling ved at gå til Bloker ikke-administrerede tilpasninger

Du kan finde oplysninger om, hvordan kunstig intelligens bruges sammen med denne funktion, ved at gå til Ofte stillede spørgsmål om muligheder for prompter og oprettelse af tekst

Overvåge systemjob