Azure Databricks

Summary

Egenskab	Værdi
Connector	Azure Databricks
Products	Power BI (semantiske modeller) Power Query Online
Frigivelse tilstand	Generel tilgængelighed
Kategori	Database
Godkendelsestyper	Azure Active Directory Legitimationsoplysninger for Databricks-klient Personligt adgangstoken
Produktspecifik godkendelse	Tjenesteprincipal (Power BI/Fabric) Arbejdsområdeidentitet (Power BI/Fabric)
Datakildetype	Databricks
Dokumentation til funktionsreference	Databricks.Catalogs Databricks.Contents Databricks.Query

Forudsætninger

For private netværk skal du implementere følgende netværksindstillinger:

• *.blob.core.windows.net* *.store.core.windows.net og skal være åben i dit netværksmiljø.
• Denne liste over certifikatdownloads og tilbagekaldelser skal også tilføjes til din tilladelsesliste.
• Hvis firewall-understøttelse er aktiveret på din Databricks arbejdsområde-lagringskonto, skal du konfigurere enten en virtuel netværksdatagateway eller en lokal datagateway for at tillade privat adgang til lagringskontoen. Dette sikrer, at Fabric Power BI-tjeneste fortsat kan få adgang til arbejdsområdets lagringskonto, og at CloudFetch fortsat fungerer korrekt. Alternativt kan du deaktivere CloudFetch med konfigurationen EnableQueryResultDownload=0.

Understøttede funktioner

• Import
• DirectQuery (Power BI semantiske modeller)

Parametre

Indgangspunkt:Databricks.Catalogs

Obligatorisk parameterantal: 2

Felter i options

Opret forbindelse fra Power Query Desktop

AWS, Azure eller GCP

For at forbinde til Databricks fra Power Query Desktop, skal du tage følgende trin:

1. I Get Data-oplevelsen søger du efter Databricks for at vælge Databricks-connectoren Azure Databricks. Brug Azure Databricks-connectoren til alle Databricks SQL Warehouse-data, medmindre du er blevet instrueret i andet af din Databricks-repræsentant.

   

2. Angiv serverværtsnavnet og HTTP-stien til dit Databricks SQL Warehouse. Se Konfigurer Databricks ODBC- og JDBC-driverne for at få oplysninger om, hvordan du slår dit "Serverværtsnavn" og "HTTP-sti" op. Angiv disse oplysninger i overensstemmelse hermed. Du kan vælge at angive et standardkatalog og/eller en standarddatabase under Avancerede indstillinger. Vælg OK for at fortsætte.

   

3. Angiv dine legitimationsoplysninger for at godkende med dit Databricks SQL Warehouse. Der er tre muligheder for legitimationsoplysninger:

   • Legitimationsoplysninger til databricks-klienten. Se Databricks OAuth M2M for at få oplysninger om, hvordan du genererer databricks OAuth M2M-klientlegitimationsoplysninger.

   • Personlig adgangstoken (brugbar til AWS, Azure eller GCP). Du kan finde oplysninger om, hvordan du opretter et pat-token (Personal Access Token), under Personlige adgangstokens.

   • Azure Active Directory (kun brugbar til Azure). Log på din organisationskonto ved hjælp af pop op-vinduet i browseren.

     

   Note

   Når du indtaster dine legitimationsoplysninger for et bestemt Databricks SQL Warehouse, cacher Power BI Desktop og genbruger de samme legitimationsoplysninger i efterfølgende forbindelsesforsøg. Du kan ændre disse legitimationsoplysninger ved at gå til Filindstillinger >> Indstillinger Indstillinger for datakilde. Flere oplysninger: Skift godkendelsesmetoden

4. Når du har oprettet forbindelse, viser Navigator de data, der er tilgængelige for dig i klyngen. Du kan vælge enten Transform Data for at transformere dataene ved hjælp af Power Query eller Load for at indlæse dataene i Power Query Desktop.

   

Opret forbindelse fra Power Query Online

For at forbinde til Databricks fra Power Query Online, skal du tage følgende trin:

1. Vælg Azure Databricks-muligheden i Get Data-oplevelsen. Forskellige apps har forskellige måder at få adgang til Power Query Online for dataoplevelse. For mere information om, hvordan du kommer til Power Query Online og får dataoplevelse fra din app, gå til Hvor kan du få data.

   Kortliste de tilgængelige Databricks-connectors med søgefeltet. Brug Azure Databricks-connectoren til alle Databricks SQL Warehouse-data, medmindre du er blevet instrueret i andet af din Databricks-repræsentant.

   

2. Angiv serverværtsnavnet og HTTP-stien til dit Databricks SQL Warehouse. Se Konfigurer Databricks ODBC- og JDBC-driverne for at få oplysninger om, hvordan du slår dit "Serverværtsnavn" og "HTTP-sti" op. Du kan vælge at angive et standardkatalog og/eller en standarddatabase under Avancerede indstillinger.

   

3. Angiv dine legitimationsoplysninger for at godkende med dit Databricks SQL Warehouse. Der er fire muligheder for kvalifikationer:

   • Legitimationsoplysninger til databricks-klienten. For instruktioner til generering af Databricks OAuth M2M klientoplysninger, se Databricks OAuth M2M.
   • Personlig adgangstoken (brugbar til AWS, Azure eller GCP). Se Personlige adgangstokens for at få oplysninger om, hvordan du opretter et PAT (Personal Access Token).
   • Azure Active Directory (kun brugbar til Azure). Log på din organisationskonto ved hjælp af pop op-vinduet i browseren.
   • Service principal (kun brugbar for Azure). Autentificér med en Microsoft Entra ID-tjenesteprincipal. Denne mulighed er tilgængelig, når man konfigurerer en cloud- eller gatewayforbindelse.

4. Når du har oprettet forbindelse, vises Navigator og viser de data, der er tilgængelige på serveren. Vælg dine data i navigatoren. Vælg derefter Next for at transformere dataene i Power Query.

   

Flere oplysninger

Implementering af arrow Database Connectivity-driverconnector

Du kan bruge Arrow Database Connectivity (ADBC)-driveren til Azure Databricks-connectoren i Power BI. I takt med at vi fortsætter med at forbedre og føje nye funktioner til denne connector, anbefaler vi, at du opgraderer til den nyeste version for at prøve den og indsende produktfeedback.

Sådan skifter du til ADBC-driveren:

1. Åbn dit ønskede dashboard i Power BI.
2. Vælg Transformér data.
3. Vælg Avanceret editor i afsnittet Query muligheden.
4. Angiv Implementation="2.0" for ADBC.

   let
       Source = Databricks.Catalogs("adb-<workspace-id>.<random-number>.azuredatabricks.net", "/sql/1.0/warehouses/<sql-warehouse-id>",
           [Catalog=null, Database=null, EnableAutomaticProxyDiscovery=null, Implementation="2.0"]),
       powerbi_Database = Source{[Name="powerbi",Kind="Database"]}[Data],
       default_Schema = powerbi_Database{[Name="default",Kind="Schema"]}[Data],
       dashboard_data_Table = default_Schema{[Name="dashboard_data",Kind="Table"]}[Data]
   in
       dashboard_data_Table
   

Begrænsninger og overvejelser

• Azure Databricks-connectoren understøtter web proxy. Automatiske proxyindstillinger, der er defineret i .pac-filer, understøttes dog ikke.
• I Azure Databricks-connectoren understøttes Databricks.Query datakilden ikke i kombination med Power BI semantiske models DirectQuery-tilstand.