Fabric MCP Server (lokal) oversigt

Fabric MCP Server (lokal) er en open source-implementering af Model Context Protocol (MCP), der kører på din udviklingsmaskine. Det giver AI-agenter adgang til Fabric API-dokumentation, OneLake-dataoperationer og værktøjer til at skabe genstande — designet til at bygge og udvide Fabric-løsninger.

Hvad er Fabric MCP Server (lokalt)

Fabric MCP Server kører som en lokal delproces på din udviklingsmaskine og giver AI-agenter Fabric-kontekst og adgang til OneLake-data. Den er designet til udviklingsarbejdsgange, hvor du har brug for:

• Lokal udførelse — Kører på din maskine uden fjernafhængighed af dokumentationsværktøjer
• API-dokumentation — Offline adgang til Fabric API-specifikationer, skemaer og bedste praksis
• OneLake-adgang — Læs og skriv filer, administrer mapper og forespørgselstabeller i OneLake
• Udvidelsesmuligheder — Tilføj brugerdefinerede værktøjer og arbejdsgange til dine behov

Vigtige funktioner

• Lokal underprocesarkitektur — Starter og stopper med din AI-agent-session
• Tre værktøjskategorier — API-dokumentation, OneLake-dataoperationer og kerneoperationer Fabric
• Offline-kompatibel — Dokumentation og bedste praksis-værktøjer fungerer uden en Fabric forbindelse
• Open source — Udvid og tilpas på GitHub
• Flere installationsmetoder — VS kodeudvidelse (anbefalet), npm/npx eller .NET kildebyggeri

Hvornår skal den lokale server bruges

Vælg Fabric MCP Server (lokal), når du har brug for:

• Udforsk Fabric API'er — Gennemse API-specifikationer, artikelskemaer og bedste praksis offline
• Byg Fabric integrationer — Generer kode ud fra OpenAPI-specifikationer med AI-assistance
• Arbejd med OneLake-data — List, download, upload og administrer filer i OneLake
• Skab Fabric genstande — Stillads-søhuse, notesbøger og andre genstande
• Udvikl specialværktøjer — Udvid serveren med værktøjer, der er specifikke for din arbejdsgang

Arkitektur

Serveren:

1. Kører som en delproces, der starter af din AI-agent.
2. Serverer API-dokumentation og bedste praksis fra bundtede ressourcer (offline).
3. Autentificerer ved hjælp af lokalt konfigurerede legitimationsoplysninger til OneLake- og Fabric API-kald.
4. Returnerer resultater gennem MCP-protokollen.
5. Stopper, når AI-agentsessionen slutter.

Kom godt i gang

Relateret indhold

• Fabric MCP-servere oversigt — Sammenlign Core og lokale servere
• Kom i gang med Fabric MCP Server (lokal) — Installation og opsætning
• Værktøjsreference — Komplet liste over tilgængelige værktøjer
• Model Context Protocol-specifikation — MCP-standard
• Microsoft Fabric REST API — Fabric API'er