Referenzebene hinzufügen

Verweisebenen ermöglichen die Verbesserung räumlicher Visualisierungen, indem ein sekundäres räumliches Dataset auf der Karte überlagert wird, um mehr Kontext bereitzustellen. Power BI hostet dieses Dataset in verschiedenen Formaten, einschließlich:

• GeoJSON-Dateien mit einer .json- oder .geojson-Erweiterung
• WKT (Well-Known Text)-Dateien mit einer .wkt-Erweiterung
• KML (Keyhole Markup Language)-Dateien mit einer .kml-Erweiterung
• SHP (Shapefile)-Dateien mit einer .shp-Erweiterung
• CSV-Dateien (durch Trennzeichen getrennte Werte) mit einer .csv-Erweiterung. Das visuelle Azure Maps Power BI-Element analysiert die Spalte im Arbeitsblatt, die WKT-Strings (Well-Known Text) enthält.

Einen räumlichen Datensatz als Referenzebene hinzufügen

Sie haben zwei Optionen, um ein räumliches Dataset als Verweisebene hinzuzufügen. Sie können entweder auf eine gehostete Datei verweisen, indem Sie die URL angeben, oder eine Datei zum Hochladen auswählen.

Die folgende Karte zeigt Volkszählungsgebiete 2016 für Colorado. Die Bereiche werden basierend auf der Bevölkerung mithilfe der Verweisebene farbig gefärbt.

Im Folgenden finden Sie alle Einstellungen im Bereich Format, die im Abschnitt Referenzebene verfügbar sind.

Formatieren von Daten in einer Referenzebene

Eigenschaften können jedem Feature in der GeoJSON-Datei hinzugefügt werden, um die Gestaltung anzupassen. Dieses Feature verwendet das Feature der einfachen Datenebene im Azure Maps-Web-SDK. Weitere Informationen finden Sie in diesem Dokument über unterstützte Stileigenschaften. Als Sicherheitsmaßnahme werden benutzerdefinierte Symbolbilder im Azure Maps Power BI-Visual nicht unterstützt.

Im Folgenden finden Sie Beispiele, die zeigen, wie Sie eine color-Eigenschaft für Punktfeatures auf red festlegen.

GeoJSON

{
    "type": "Feature",
    "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [-122.13284, 47.63699]
    },
    "properties": {
        "color": "red"
    }
}

WKT

POINT(-122.13284 47.63699) 

KML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2"> 
  <Placemark> 
    <Point> 
      <coordinates>-122.13284,47.63699</coordinates> 
    </Point> 
    <Style> 
      <IconStyle> 
        <color>ff0000ff</color> <!-- Red color in KML format (Alpha, Blue, Green, Red) --> 
      </IconStyle> 
    </Style> 
  </Placemark> 
</kml> 

Benutzerdefinierter Stil für die Referenzebene über den Formatbereich

Mit der Funktion Benutzerdefinierter Stil für Referenzebenen über den Formatbereich in Azure Maps können Sie das Erscheinungsbild von Referenzebenen anpassen. Sie können die Farbe, Rahmenbreite und Transparenz von Punkten, Linien und Polygonen direkt auf der visuellen Benutzeroberfläche von Azure Maps Power BI definieren, um die visuelle Klarheit und Wirkung Ihrer räumlichen Daten zu verbessern.

Aktivieren von benutzerdefinierten Formatvorlagen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die benutzerdefinierten Formatierungsoptionen für Referenzebenen zu verwenden:

1. Räumliche Dateien hochladen: Beginnen Sie, indem Sie Ihre unterstützten räumlichen Dateien (GeoJSON, KML, WKT, CSV oder Shapefile) in Azure Maps als Referenzebene hochladen.
2. Formateinstellungen aufrufen: Navigieren Sie in den Einstellungen des visuellen Azure Maps Power BI-Elements zum Bereich „Referenzebene“.
3. Stile anpassen: Zum Anpassen des Aussehens Ihrer Referenzebene, indem Sie Füllfarbe, Umrissfarbe, Umrissbreite und Transparenz für Punkte, Linien und Polygone festlegen.

Stilkonfiguration

Der Abschnitt Punkte des visuellen Formatbereichs:

Der Abschnitt Zeilen des visuellen Formatbereichs:

Der Abschnitt Polygone des visuellen Formatbereichs:

Datengebundene Referenzebene

Die datengebundene Referenzebene ermöglicht die Zuordnung von Daten mit bestimmten Shapes auf der Referenzebene basierend auf gemeinsamen Attributen.

Um die datengebundene Bezugsebene zu verwenden, ziehen Sie die Spalte mit eindeutigen Bezeichnern (können Positionsdaten sein oder nicht) in das Positionsfeld der visuellen Azure Maps-Ansicht.

Azure Maps gleicht diese Bezeichner mit den entsprechenden Eigenschaften in der hochgeladenen räumlichen Datei ab und verknüpft Ihre Daten automatisch mit den Shapes auf der Karte.

In Szenarien mit mehreren Eigenschaften identifiziert Azure Maps eine gemeinsame Eigenschaft in jedem Shape und vergleicht dessen Wert mit der ausgewählten Datenspalte im Positionsfeld. Anschließend wird die Eigenschaft verwendet, die die höchste Anzahl von Übereinstimmungen mit der ausgewählten Datenspalte aufweist.

Wenn ein oder mehrere Shapes auf der Referenzebene automatisch keinem Datenpunkt zugeordnet werden können, können Sie diese nicht zugeordneten Objekte mit den folgenden Schritten verwalten:

1. Wählen Sie im Bereich Visualizations die Registerkarte Format visual aus.
2. Wählen Sie Referenzebene aus.
3. Wählen Sie Nicht zugeordnete Objekte aus.
4. Wählen Sie den Umschalter Anzeigen, um zwischen Ein und Aus umzuschalten. Dadurch werden Shapes hervorgehoben, die keinen Datenpunkten zugeordnet sind.

Wählen Sie optional den Schalter zum Verwenden von benutzerdefinierten Farben aus, um benutzerdefinierte Füll- und Rahmenfarben für nicht zugeordnete Objekte ein- und auszuschalten, und sie visuell auf der Karte zu unterscheiden.

Bedingte Formatierung

Bedingte Formatierung kann auf Daten angewendet werden, um die Darstellung von Shapes auf einer Karte basierend auf den bereitgestellten Daten dynamisch zu ändern. Beispielsweise können gradiente Farben verschiedene Datenwerte wie Bevölkerungsdichte, Vertriebsleistung oder andere Metriken visualisieren. Dies ist ein leistungsstarkes Tool zum Kombinieren von räumlichen und Geschäftsdaten, um interaktive und visuell ansprechende Berichte zu erstellen.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Farben für die Formen festzulegen. Die folgende Tabelle zeigt die verwendeten Prioritäten:

US-Postleitzahlen zuordnen

Öffentliche Geodateien, wie etwa die ZIP Code Tabulation Areas (ZCTAs) des US Census, können als Referenzebene verwendet werden, um Daten anhand von Postleitzahlen zu visualisieren. Diese Dateien sind häufig groß und detailliert, daher müssen Sie ihre Größe und Komplexität in der Regel verringern, bevor Sie sie in der Azure Maps Power BI visuellen Darstellung verwenden. Der folgende Workflow zeigt, wie Sie eine landesweite Datei mit Postleitzahlgrenzen vorbereiten.

Herunterladen und Vorbereiten der Quelldaten

1. Laden Sie die Shapefiles des PLZ-Tabulationsbereichs von der Seite "US Census Bureau Cartographic Boundary Files " herunter.
2. Entzippen Sie jedes heruntergeladene Archiv, um die Shapefile-Komponenten zu extrahieren.
3. Konvertieren Sie jede Shapedatei in GeoJSON, und minimieren Sie dann den resultierenden JSON-Code, um die Dateigröße zu verringern. Speichern Sie jede Datei mit dem Suffix _zip_codes_geo.min.json, damit der Zusammenführungsschritt sie finden kann.

Zusammenführen und Vereinfachen der Daten

Die rohen Shapefiles haben insgesamt eine Größe von rund 1,2 GB und bieten eine Genauigkeit im Submeterbereich, was weitaus detaillierter ist, als eine Power BI-Karte benötigt. Verwenden Sie das Befehlszeilentool mapshaper , um die einzelnen Dateien in einer einzigen GeoJSON-Datei zusammenzuführen und gleichzeitig die Größe zu verringern. Der folgende Befehl kombiniert jede Datei, vereinfacht die Geometrie, entfernt unnötige Felder und rundet Koordinaten:

mapshaper -i *_zip_codes_geo.min.json combine-files -merge-layers -simplify visvalingam 5% -filter-fields ZCTA5CE10 -o format=geojson precision=0.0001 us_zip_codes_simplified.json

Dieser Befehl wendet die folgenden Optimierungen an:

• combine-files -merge-layers kombiniert die einzelnen Zustandsdateien in einer einzelnen Ebene.
• -simplify visvalingam 5% behält 5% der ursprünglichen Punkte bei, indem der Visvalingam-Algorithmus verwendet wird, wodurch die Dateigröße erheblich reduziert wird und gleichzeitig die Gesamtform der einzelnen Begrenzungen beibehalten wird.
• -filter-fields ZCTA5CE10 behält nur das ZCTA5CE10-Feld, das den fünfstelligen ZIP-Code enthält, der zur Zuordnung Ihrer Daten verwendet wird, und entfernt alle anderen Attribute.
• precision=0.0001 rundet Koordinaten auf etwa 10 Meter genau, was für Postleitzahl-Visualisierungen ausreicht.

Die resultierende us_zip_codes_simplified.json-Datei ist klein genug, um sie als Referenzebene hochzuladen. Um Ihre Daten an die Grenzen zu binden, ziehen Sie die Spalte, die fünfstellige Postleitzahlen enthält, in das Feld Location, und Azure Maps gleicht die Werte mit der ZCTA5CE10-Eigenschaft ab. Weitere Informationen finden Sie unter "Datengebundene Referenzebene".

Nächste Schritte

Fügen Sie der Karte mehr Kontext hinzu: