Was ist Azure Logic Apps Automatisierung (Vorschau)

Note

Diese Vorschaufunktion unterliegt den Supplemental-Nutzungsbedingungen für Microsoft Azure Previews.

Unabhängig davon, ob Sie neu in der Automatisierung von Geschäftsprozessen sind oder bereits Erfahrung damit haben: Einige Prozesse folgen keinen festen Abläufen und lassen sich nicht mit herkömmlicher, starr vorgegebener Automatisierung umsetzen. Diese Prozesse stellen die folgenden Herausforderungen dar:

  • Die Schritte ändern sich jedes Mal, wenn ein Prozess ausgeführt wird.
  • Unklare Regeln, sich ändernde Anforderungen oder Prioritäten und Ausnahmen, die multipliziert werden.
  • Unstrukturierte, unvorhersehbare oder nicht definierte Daten.

Wenn Sie jeden Pfad hartcodieren, haben Sie am Ende spröde Workflows, die beim Ändern der Bedingungen brechen. Außerdem verbringen Sie Stunden mit dem Einrichten von Verbindungen, dem Schreiben von Klebecode und der Verwaltung der Infrastruktur, bevor Sie die Geschäftslogik erreichen. Wenn Sie also unvorhersehbare Prozesse automatisieren oder mit sich schnell ändernden Anforderungen umgehen müssen, bremst Sie dieser Einrichtungsaufwand aus und zwingt Sie dazu, Ihren Fokus von der Umsetzung Ihrer Geschäftslogik abzuziehen.

Azure Logic Apps Automation bietet einen anderen Ansatz. Sie beschreiben, was Sie automatisieren möchten, und die Plattform erstellt Workflows, die jede Anfrage bewerten, zur Laufzeit den besten nächsten Schritt auswählen und bei Bedarf an einen Menschen eskalieren. Dieser Ansatz eignet sich gut für mehrdeutige, schnelle Arbeit mit hoher kognitiver Belastung, sodass Sie sich auf das Geschäftsergebnis konzentrieren. Sie erhalten einen visuellen Designer, einen KI-Assistenten und 1.400 einsatzbereite Connectors, damit Sie Workflows vollständig in Ihrem Browser erstellen, testen und überwachen können. Sie müssen nichts weiter auf Ihrem Computer installieren.

Wenn Sie bereits Azure Logic Apps Standard oder Consumption verwenden, sollten Sie Azure Logic Apps Automation als ergänzendes Automatisierungstool für Szenarien mit unvorhersehbaren Pfaden in Betracht ziehen. Beide verfügen über dieselbe Laufzeitumgebung, dieselben Konnektoren und dieselben Verwaltungstools. Wenn Sie von einer anderen Automatisierungsplattform kommen, können Sie ohne Erfahrung in Azure Logic Apps beginnen.

Diese Übersicht erläutert, wann Azure Logic Apps Automation verwendet werden sollte, wie es funktioniert, wie Sie beginnen und welche Schlüsselkonzepte wichtig sind.

Note

Für stabile, sich wiederholende Prozesse mit definierten Verhaltensweisen und vorhersehbaren Schritten verwenden Sie herkömmliche Automatisierung wie Azure Logic Apps Standard oder Verbrauch.

Gründe für die Verwendung von Azure Logic Apps Automation

Azure Logic Apps Automation hilft Ihnen, dynamische, KI-gesteuerte Workflows zu erstellen und auszuführen, bei denen sich der beste Pfad zur Laufzeit ändern kann. Wenn der Erfolg Ihres Teams durch Ergebnisse gemessen wird, und jede Anforderung einen anderen Weg annehmen kann, lassen Sie Workflows die Begründung und Entscheidungsfindung verarbeiten, während Sie mit der menschlichen Genehmigung in der Kontrolle bleiben. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Überarbeitung zu reduzieren, wenn Geschäftsregeln geändert, Ausnahmen erhöht oder neue Tools schnell hinzugefügt werden müssen.

Im Vergleich zu anderen Automatisierungsplattformen kombiniert Azure Logic Apps Automation adaptive Orchestrierung mit Unternehmenssteuerelementen, sodass Sie schneller wechseln können, ohne Governance, Überwachung oder Rückverfolgbarkeit aufzugeben.

Wann Auswählen
Der Geschäftsprozess ist variabel und entscheidungsgeladen. Azure Logic Apps-Automatisierung
Der Geschäftsprozess ist stabil, bekannt und vorhersehbar. Azure Logic Apps Standard oder Verbrauch

Für weitere Vergleichsinformationen verwenden Sie die folgende Tabelle, um Ihre Optionen zu überprüfen:

Bereich Azure Logic Apps-Automatisierung Azure Logic Apps Standard und Verbrauch Andere Automatisierungsplattformen
Primäres Modell Mehrdeutige, sich ändernde Workflows, die Laufzeitanpassung benötigen Stabile, wiederholbare Workflows mit definierten Pfaden Variiert je nach Plattform und Design
Orchestrierungsmodell Probabilistisch mit agentenbasierter Planung und Ausführung Deterministische, regelbasierte Workflow-Orchestrierung In der Regel deterministisch, manchmal hybrid
Pfade für Flows Dynamische Auswahl des nächsten Schrittes zur Laufzeit Vordefinierte Zweige und Bedingungen In der Regel mit dynamischem Verhalten abhängig von der Plattform vordefiniert
Menschliche Aufsicht Integriert für Genehmigungs- und Eingriffspunkte Unterstützt durch Workflowschritte und Integrationen Variiert je nach Plattformfunktionen
Tooling Agenten, MCP-Server, Konnektoren und typisierte Werkzeuge Konnektoren, Agenten-Schleifen, integrierte native Operationen und benutzerdefinierte Integrationen Variiert, oft Konnektoren und API-Integrationen
Optimale Anwendungsfälle Mehrdeutige Aufgaben, Prozesse mit hohen Änderungen, Ausnahmebehandlung Definierte und strukturierte Geschäftsprozessautomatisierung, Integrationen, geplante Aufträge Allgemeine Automatisierung, je nach Plattformstärke
Steuerung und Betrieb Unternehmenskontrollen, Überwachung und Nachverfolgung Unternehmenssteuerung, Überwachung und Diagnosen Variiert je nach Reifegrad der Plattform
Lernkurve Schneller für intentgesteuerte, agentenbasierte Muster Schneller für explizite Prozessmodellierung Hängt von Plattform- und Teamerfahrung ab

In der folgenden Tabelle finden Sie einige Möglichkeiten, wie Sie basierend auf Ihrer vorherigen Erfahrung über Azure Logic Apps Automatisierung im Verhältnis zu anderen Automatisierungsdiensten nachdenken:

Experience Recommendation
Einige Kenntnisse über Azure Logic Apps Standard oder Verbrauch Ziehen Sie Azure Logic Apps Automation als verwandten Dienst zur Automatisierung von Prozessen mit mehrdeutigen, unvorhersehbaren oder unstrukturierten Workloads in Betracht. Azure Logic Apps Automation und Azure Logic Apps Standard verwenden dieselbe Laufzeit, dieselben Konnektoren und dieselbe Verwaltungsebene. Sie können sie also als Geschwister betrachten.
Nichts Beginnen Sie mit Azure Logic Apps Automatisierung. Sie benötigen keine Erfahrung mit Azure Logic Apps Standard oder Consumption, um loszulegen.
Andere Automatisierungsdienste Erwägen Sie Azure Logic Apps Automatisierung als Möglichkeit, dynamische Workflows mit Connectors, Governance und Überwachung zu erstellen, ohne jeden Weg im Vorfeld zu definieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Vergleichen von Automatisierungsdiensten.

So funktioniert Azure Logic Apps Automation

Azure Logic Apps Automation verwendet einen probabilistischen Ansatz, der das agentische Verhalten unterstützt. Die Laufzeit führt die folgenden Aufgaben aus:

Aufgabe Description
1 Interpretieren Sie die bereitgestellten Anforderungen oder Anweisungen.
2 Bewerten Sie die verfügbaren und relevanten Daten, den Kontext und das Domänenwissen.
3 Iterativ begründet und bewertet die möglichen Aktionen.
4 Wählen Sie aus, und planen Sie die beste Möglichkeit, um die Aufgabe abzuschließen.
5 Führen Sie den Plan bei Bedarf mit menschlicher Genehmigung aus.

Diese Lösung funktioniert gut, wenn der beste Pfad bei jedem Durchlauf variiert, z. B.:

  • Workflows zur Bearbeitung von Bestellungen über verschiedene Systeme und Tools hinweg.
  • Fall triage und Ausnahmebehandlung über Systeme hinweg.
  • Agenten, die in Tools wie Microsoft Teams und Slack eingesetzt werden.
  • Konversationsagenten, die durch deterministische Workflow-Orchestrierungen gestützt werden.
  • Szenarien, die typisierte Werkzeuge, Orchestrierung und Zusammenfassung erfordern.

Erste Schritte mit Azure Logic Apps Automation

Wählen Sie aus den folgenden Ansätzen basierend auf Ihrer Einstellung aus:

Startpunkt Description
KI-Assistent Eine Chaterfahrung, in der Sie Aufforderungen verwenden, um Workflows schnell zu generieren oder zu verfeinern. Überprüfen und anpassen Sie die Ergebnisse im Designer.
Workflow-Designer Eine visuelle grafische Oberfläche, in der Sie agentische Workflows erstellen, testen und ausführen. Fügen Sie manuell einen Trigger, Aktionen, Agents, Tools, MCP-Server und andere Elemente hinzu, um Ihren Workflow voranzutreiben.
Workflowvorlagen Vordefinierte Workflowmuster für allgemeine, spezifische Automatisierungsszenarien, die einen vorab aufgefüllten Trigger und Aktionen enthalten. Sie müssen alle Setupanforderungen ausführen, z. B. Authentifizierungs- und Parameterwerte, für Ihre bestimmte Workload.

Diese Erfahrungen helfen Ihnen gemeinsam, schneller von der Idee zur Arbeitsautomatisierung zu wechseln, während Sie die Kontrolle über Sicherheit, Zuverlässigkeit, Governance und andere Unternehmensanforderungen behalten. Überwachen und verfolgen Sie jeden Schritt nach, der in Ihrem Workflow erfolgt, einschließlich der Aktivitäten von Agenten, für Diagnose- und Auditierungszwecke.

Kernkonzepte und Terminologie

Während Sie mit Azure Logic Apps Automation arbeiten, erfahren Sie mehr über die folgenden Kernkomponenten:

Bestandteil Description
Projekt Eine Einheit auf oberster Ebene, die Ihre Anwendungen organisiert und gruppiert.

Wenn Sie mit Azure Logic Apps Standard gearbeitet haben, sollten Sie diese Komponente einem Visual Studio Code Projekt ähneln, das eine oder mehrere Standardlogik-Apps und deren Workflows enthält.
Application Ein Bereitstellungspaket, das Ihre Workflowdefinitionen und - einstellungen speichert.

Betrachten Sie diese Komponente ähnlich einer Standardlogik-App.
Workflow Eine Abfolge von Aufgaben, die immer mit einem Ereignistrigger beginnen. Ein Workflow verwendet Elemente wie integrierte Vorgänge, Verbindungen, Agents und MCP-Server.

Betrachten Sie diese Komponente ähnlich wie andere Workflows in Azure Logic Apps Standard und Consumption.
Connection Ein wiederverwendbarer authentifizierter Link zu einem Dienst, z. B. einem API-Schlüssel oder OAuth.
Auslösen Ein Ereignis, das einen Workflow ausführt, z. B. eine eingehende HTTP-Anforderung, eine Nachrichtenankunft oder ein Termintermin.
Action Ein Schritt, der in einem Workflow ausgeführt wird, z. B. ein ausgehender HTTP-Aufruf, eine bedingte Verzweigung, eine Schleife oder eine Transformation.
Agent Ein KI-Agent mit Toolfunktionen.
Werkzeug Ein Tool, das ein Agent aufruft, um eine Aufgabe abzuschließen.
Sub-Workflow Ein geschachtelter Workflow, der von einem anderen Workflow aufgerufen und ausgeführt wird.

Weitere Informationen findest du unter:

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