Die VMs der NDv2-Serie sind ein neues Mitglied der GPU-Familie und darauf ausgelegt, die Anforderungen von besonders ressourcenintensiven Workloads zu erfüllen – beispielsweise KI-Workloads mit GPU-Beschleunigung, Machine Learning-, Simulations- und HPC-Workloads.
Die VMs der NDv2-Serie sind mit 8 NVIDIA Tesla V100-GPUs mit NVLINK-Bus ausgestattet und umfassen jeweils 32 GB an GPU-Arbeitsspeicher. Jede NDv2-VM verfügt außerdem über 40 Intel Xeon Platinum 8168-Kerne (Skylake) ohne Hyperthreading und 672 GiB an Systemarbeitsspeicher.
NDv2-Instanzen bieten dank CUDA GPU-optimierter Computekernel hervorragende Leistung für HPC- und KI-Workloads sowie für zahlreiche KI-, ML- und Analysetools mit integrierter Unterstützung der GPU-Beschleunigung. Dazu zählen beispielsweise TensorFlow, Pytorch, Caffe, RAPIDS und andere Frameworks.
Entscheidend ist, dass die NDv2-Serie sowohl auf rechenintensive Workloads zum zentralen Hochskalieren (mit 8 GPUs pro VM) als auch auf horizontale Skalierung (mit mehreren kombinierten VMs) ausgelegt ist. Die NDv2-Serie unterstützt ab sofort Back-End-Netzwerke mit InfiniBand EDR (100 Gigabit), ähnlich der Datenrate auf HPC-VMs der HB-Serie, und ermöglicht somit Hochleistungsclustering für parallele Szenarien, z. B. für ein verteiltes Training für KI und ML. Dieses Back-End-Netzwerk unterstützt alle wichtigen InfiniBand-Protokolle – einschließlich derer, die in den NCCL2-Bibliotheken von NDVIA verwendet werden. Dadurch ist ein nahtloses Clustering von GPUs möglich.
Hostspezifikationen
| Teil |
Menge
Anzahl Einheiten |
Spezifikationen
SKU-ID, Leistungseinheiten usw. |
| Prozessor |
40 vCPUs |
Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) [x86-64] |
| Arbeitsspeicher |
672 GiB |
|
| Lokaler Speicher |
1 Datenträger |
2.948 GiB |
| Remotespeicher |
32 Datenträger |
80.000 IOPS
800 MBit/s |
| Netzwerk |
8 NICs |
24.000 MBit/s |
| Beschleuniger |
8 |
|
Features, die von dieser Reihe unterstützt werden, finden Sie im Abschnitt "Featureunterstützung ".
Größen pro Serie
vCPUs (Anzahl) und Arbeitsspeicher für jede Größe
| Name der Größe |
vCPUs (Anzahl) |
Arbeitsspeicher (GiB) |
| Standard_ND40rs_v2 |
40 |
672 |
VM Basics-Ressourcen
Lokale Speicherinformationen (temp) für jede Größe
| Name der Größe |
Temporäre Speicherdatenträger (Qty.) |
Größe des temporären Datenträgers (GiB) |
| Standard_ND40rs_v2 |
1 |
2,948 |
Speicherressourcen
Tabellen-Definitionen
- Temp Disk Performance hängt von vielen Faktoren ab, einschließlich Blockgröße, Arbeitsauslastungsmustern von Lese-/Schreibvorgängen, Warteschlangentiefe (QD) und anderen. Leistungsspezifikationen für temporäre Datenträger sollten als optimale Fallleistungsnummern betrachtet werden, vorausgesetzt, 4k-Blockgrößen und QD=256 für IOPS und 256k-Blockgrößen mit QD=64 für den Durchsatz. Darüber hinaus unterscheidet sich die Leistung des temporären Datenträgers häufig zwischen Lese- und Schreibvorgängen. Bei konstanten Zustandsvorgängen wird erwartet, dass die Schreibleistung niedriger als die Leseleistung ist.
- Speicherkapazität wird in GiB-Einheiten oder 1.024^3 Bytes angezeigt. Beachten Sie beim Vergleich von in GB (1000^3 Bytes) gemessenen Datenträgern mit in GiB (1024^3) gemessenen Datenträgern, dass die in GiB angegebenen Kapazitätszahlen kleiner erscheinen können. Beispiel: 1.023 GiB = 1.098,4 GB.
- Der Datenträgerdurchsatz wird in E/A-Vorgängen pro Sekunde (Input/Output Operations Per Second, IOPS) und MB/s gemessen, wobei MB/s = 10^6 Bytes/Sekunde beträgt.
- Weitere Informationen, wie Sie die beste Speicherleistung für Ihre VMs erzielen können, finden Sie unter Leistung von virtuellen Computern und Datenträgern.
Remotespeicherinformationen (nicht zwischengespeichert) für jede Größe
| Name der Größe |
Max. Remotespeicherdatenträger (Menge) |
Nicht zwischengespeicherte Datenträger-IOPS |
Datenträgergeschwindigkeit ohne Zwischenspeicherung (MBit/s) |
| Standard_ND40rs_v2 |
32 |
80.000 |
800 |
Speicherressourcen
Tabellen-Definitionen
- Einige Größen unterstützen Burstfunktion, um die Datenträgerleistung vorübergehend zu erhöhen. Burstgeschwindigkeiten können bis zu 30 Minuten gehalten werden.
- Spezieller Speicher bezieht sich entweder auf den Ultra Disk - oder Premium SSD v2-Speicher .
- Speicherkapazität wird in GiB-Einheiten oder 1.024^3 Bytes angezeigt. Beachten Sie beim Vergleich von in GB (1000^3 Bytes) gemessenen Datenträgern mit in GiB (1024^3) gemessenen Datenträgern, dass die in GiB angegebenen Kapazitätszahlen kleiner erscheinen können. Beispiel: 1.023 GiB = 1.098,4 GB.
- Der Datenträgerdurchsatz wird in E/A-Vorgängen pro Sekunde (Input/Output Operations Per Second, IOPS) und MB/s gemessen, wobei MB/s = 10^6 Bytes/Sekunde beträgt.
- Datenträger können mit oder ohne Cache betrieben werden. Beim Datenträgerbetrieb mit Cache ist der Hostcachemodus auf ReadOnly oder ReadWrite festgelegt. Beim Datenträgerbetrieb ohne Cache ist der Hostcachemodus auf None festgelegt.
- Weitere Informationen, wie Sie die beste Speicherleistung für Ihre VMs erzielen können, finden Sie unter Leistung von virtuellen Computern und Datenträgern.
Netzwerkschnittstelleninformationen für jede Größe
| Name der Größe |
Max. NICs (Menge) |
Maximale Bandbreite (Mbps) |
| Standard_ND40rs_v2 |
8 |
24,000 |
Netzwerkressourcen
Tabellen-Definitionen
- Die erwartete Netzwerkbandbreite ist die maximale aggregierte Bandbreite, die pro VM-Typ für alle Netzwerkschnittstellen und alle Ziele zugeordnet ist. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkdurchsatz virtueller Computer
- Die Einhaltung von Obergrenzen wird nicht garantiert. Grenzwerte dienen als Richtlinien bei der Auswahl der richtigen VM-Art für die jeweilige Anwendung. Die tatsächliche Netzwerkleistung hängt von mehreren Faktoren ab. Hierzu zählen beispielsweise Netzwerküberlastung, Anwendungslasten und die Netzwerkeinstellungen. Informationen zum Optimieren des Netzwerkdurchsatzes finden Sie unter Optimieren des Netzwerkdurchsatzes für virtuelle Azure-Computer.
- Unter Umständen muss eine bestimmte Version ausgewählt oder der virtuelle Computer optimiert werden, um die erwartete Netzwerkbandbreite unter Linux oder Windows zu erzielen. Weitere Informationen finden Sie unter Testen der Bandbreite/des Durchsatzes (NTTTCP).
Beschleunigerinfo (GPUs, FPGAs usw.) zu jeder Größe
| Name der Größe |
Beschleuniger (Anzahl) |
Arbeitsspeicher der Beschleuniger (GB) |
| Standard_ND40rs_v2 |
|
256 |
Featureunterstützung
Liste aller verfügbaren Größen: Größen
Preisrechner: Preisrechner
Informationen zu Datenträgertypen: Datenträgertypen
Nächste Schritte
Nutzen Sie die neuesten für Ihre Workloads verfügbaren Leistung und Funktionen, indem Sie die Größe eines virtuellen Computers ändern.
Nutzen Sie die von Microsoft selbst entwickelten ARM-Prozessoren mit Azure Cobalt-VMs.
Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Azure-VMs.