Regionsunterstützung für Azure Translator in Foundry Tools

Azure Translator in Foundry Tools unterstützt unterschiedliche Ressourcenspeicherorte, Endpunkte und Datenverarbeitungsorte abhängig von der verwendeten Übersetzungsfunktion. Überprüfen Sie diese Unterschiede, bevor Sie eine Ressource erstellen oder einen Endpunkt auswählen.

Die Regionsunterstützung umfasst drei bezogene Auswahlmöglichkeiten:

Ressourcenbereich: Der Speicherort, den Sie beim Erstellen einer Azure Translator Ressource auswählen. Sie können "Global" oder eine verfügbare geografische Azure Region auswählen.
Dienstendpunkt: Der globale, geografie- oder ressourcenspezifische Endpunkt, der Ihre Anforderung empfängt.
Anforderungsverarbeitungsort: Das Rechenzentrum oder die Geografie, in dem Übersetzer die Anforderung verarbeitet.

Die aktuelle Liste der Azure Regionen, in denen Sie eine Übersetzerressource erstellen können, finden Sie unter "Nach Region verfügbare Produkte".

Vergleich der Übersetzungsfunktionen

Verwenden Sie die folgenden Registerkarten, um das regionale Verhalten für jede Funktion zu überprüfen.

Vergleichen von Standard- und LLM-basierten Übersetzungen

Textübersetzung unterstützt standardmäßige neurale maschinelle Übersetzung (NMT) und LLM-basierte Übersetzung. Die Modelltechnologie bestimmt, welche Ressourcen- und regionale Konfiguration gilt.

Der globale Textübersetzungsendpunkt lautet:

https://api.cognitive.microsofttranslator.com

Regionale Berücksichtigung	Standard NMT	LLM-basierte Übersetzung
Ressourcentyp	Azure Translator oder Multi-Service-Ressource.	Microsoft Foundry-Ressource.
Verarbeitungskonfiguration	Globaler, geografischer oder ressourcenspezifischer Endpunkt.	Globale, datenzonenbasierte oder regionale Modellbereitstellung.
Verfügbarkeit	Verfügbar über Textübersetzungs-APIs.	Verfügbar über die Textübersetzungs-API `2026-06-06` für unterstützte Modelle.
Regionalleitfaden	Verwenden Sie die Endpunkttabelle in diesem Abschnitt.	Überprüfen Sie die Bereitstellungstypen in diesem Abschnitt, und bestätigen Sie die Verfügbarkeit des ausgewählten Modells.

Standard-NMT-Endpunkte

Neural machine translation (NMT) unterstützt globale, geografie- und ressourcenspezifische Endpunkte. Der verwendete Endpunkt bestimmt, wo Translator die Anforderung verarbeitet.

Dienstendpunkt	Anforderungsverarbeitungsort
Global:`api.cognitive.microsofttranslator.com`	Nächstgelegenes verfügbares Rechenzentrum. Wenn ein Rechenzentrumsfehler auftritt, wird die Anforderung möglicherweise außerhalb der ursprünglichen Geografie verarbeitet.
Amerika:`api-nam.cognitive.microsofttranslator.com`	USA, Osten 2 oder USA, Westen 2
Asien-Pazifik:`api-apc.cognitive.microsofttranslator.com`	Japan Ost- oder Südostasien.
Europa mit Ausnahme der Schweiz:`api-eur.cognitive.microsofttranslator.com`	Frankreich Mittel- oder Westeuropa.
Schweiz: Ressourcenspezifischer benutzerdefinierter Endpunkt	Die Schweiz Nord- oder Schweiz West.

Um Textübersetzungsanforderungen in der Schweiz zu verarbeiten, erstellen Sie die Übersetzerressource in der Schweiz Nord- oder Schweiz West. Verwenden Sie dann den ressourcenspezifischen Endpunkt:

https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com/translator/text/v3.0

Wenn Sie eine regionale Übersetzerressource oder eine Multi-Service-Ressource verwenden, schließen Sie den Ocp-Apim-Subscription-Region Header ein. Anforderungsbeispiele und Anforderungen nach Ressourcentyp finden Sie unter Authentifizierung und Autorisierung.

LLM-basierte Verarbeitung in Gießerei

Bei DER LLM-basierten Textübersetzung bestimmt der Modellbereitstellungstyp, wo das Modell Übersetzungsdaten verarbeitet:

Globale Bereitstellungen können Daten in jeder Azure Region verarbeiten, in der das Modell bereitgestellt wird.
Bereitstellungen in der Datenzone verarbeiten Daten innerhalb der ausgewählten Datenzone.
Regionale Bereitstellungen verarbeiten Daten in der Bereitstellungsregion.

Diese Bereitstellungstypen gelten auch für adaptive benutzerdefinierte Übersetzungen. Sie ändern das standardmäßige NMT-Endpunktrouting nicht.

Informationen zu Ressourcenanforderungen finden Sie unter Erstellen und Konfigurieren von Azure Ressourcen für Übersetzer. Informationen zur Verarbeitung von Grenzen und Modellverfügbarkeit finden Sie unter Bereitstellungstypen für Microsoft Foundry Models.

Planen, wo Dokumente verarbeitet werden

Aktuelle Dokumentübersetzungs-APIs verwenden NMT. Die Überlegungen zur LLM-basierten Bereitstellung auf der Registerkarte "Textübersetzung" gelten nicht für die Dokumentübersetzung.

Die Dokumentübersetzung verwendet den ressourcenspezifischen benutzerdefinierten Endpunkt:

https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com

Der Bereich, in dem Sie die Übersetzerressource erstellen, bestimmt, wo Dokumentinhalte verarbeitet und während der Übersetzung vorübergehend gespeichert werden.

Ressourcenregion	Anforderungsverarbeitungsort
Global	Nächstgelegenes verfügbares Rechenzentrum.
Amerika	USA, Osten 2 oder USA, Westen 2
Asien-Pazifik	Japan Ost- oder Südostasien.
Europa außer der Schweiz	Frankreich Mittel- oder Westeuropa.
Schweiz	Die Schweiz Nord- oder Schweiz West.

Wenn Sie verwaltete Identität verwenden, um den Dokumentübersetzungszugriff auf Azure Blob Storage zu autorisieren, erstellen Sie die Übersetzerressource in einer geografischen Azure Region anstelle von Global. Informationen zu Setupanforderungen finden Sie unter Verwaltete Identitäten für die Dokumentübersetzung.

Bei der asynchronen Batchübersetzung wirken sich die Speicherorte Ihrer Quell- und Zielspeicherkonten auch auf Ihre Data Residency-Architektur aus. Übersetzer speichert vorübergehend Kundendaten, während es ein Dokument verarbeitet und die Daten nach der Verarbeitung löscht. Weitere Informationen finden Sie unter Daten, Datenschutz und Sicherheit für Azure Translator.

Auswählen, wo Modelle trainiert und veröffentlicht werden sollen

Custom Translator unterstützt Schulungen und Veröffentlichen benutzerdefinierter NMT-Modelle. Nachdem Sie ein Modell veröffentlicht haben, nutzen Sie es für Textübersetzung oder Dokumentübersetzung. Die Regionen in diesem Abschnitt gelten für benutzerdefinierte Modellschulungen und -bereitstellungen, nicht für einen separaten Rückschlussdienst.

Verwenden Sie das Portal für benutzerdefinierte Übersetzer, um benutzerdefinierte NMT-Modelle zu trainieren, zu testen und zu veröffentlichen.
Für LLM-basierte Anpassungen steht adaptive benutzerdefinierte Übersetzung in Microsoft Foundry zur Verfügung. Sie passt die Übersetzungsausgabe zur Laufzeit mithilfe von Referenzübersetzungen oder einem adaptiven Dataset an, anstatt ein benutzerdefiniertes NMT-Modell zu trainieren und bereitzustellen.

Sie können ein trainiertes Modell in einer oder mehreren unterstützten Regionen veröffentlichen. Custom Translator ist derzeit in der Schweiz nicht verfügbar.

Die folgenden Regionen und Abrechnungsregionencodes werden unterstützt, wenn Sie einen Arbeitsbereich mit der Benutzerdefinierten Übersetzer-API erstellen:

Region	Abrechnungsregionscode
Australia East	`AUE`
Brazil South	`BRS`
Canada Central	`CAC`
Central India	`INC`
Central US	`USC`
East Asia	`AE`
East US	`USE`
Ost-USA 2	`USE2`
France Central	`FC`
Global	`GBL`
Japan East	`JPE`
Japan West	`JPW`
Korea Central	`KC`
Nord-Mittel-USA	`USNC`
North Europe	`NEU`
Südafrika Nord	`SAN`
Süd-Mittel-USA	`USSC`
Southeast Asia	`ASE`
Sweden Central	`SWC`
UAE North	`UAEN`
UK South	`UKS`
Zentralwesten der USA	`USWC`
West Europe	`WEU`
West US	`USW`
Westliches USA 2	`USW2`

Virtuelle Netzwerkszenarien erfordern eine regionale Übersetzerressource. Eine globale Ressource wird nicht unterstützt. Netzwerkeinschränkungen können auch den Zugriff auf das Portal für benutzerdefinierte Übersetzer verhindern. Konfigurationsdetails finden Sie unter "Benutzerdefinierte Übersetzer aktivieren" über Azure Virtual Network.

Überlegungen zur Datenresidenz

Wählen Sie eine Ressource und einen Endpunkt basierend auf der Funktion und der Verarbeitungsgrenze aus, die Ihre Workload erfordert. Ein Ressourcenspeicherort und ein Anforderungsverarbeitungsspeicherort sind nicht immer identisch. Beispielsweise leitet der globale Textübersetzungsendpunkt Anforderungen an das nächstgelegene verfügbare Rechenzentrum weiter und kann eine Anforderung außerhalb der ursprünglichen Geografie während eines Rechenzentrumsfehlers weiterleiten.

Übersetzer speichert keine Kundendaten, die für die Textübersetzung übermittelt wurden. Die Dokumentübersetzung speichert kundendaten vorübergehend während der Verarbeitung und löscht sie nach der Verarbeitung. Informationen zur Datenverarbeitung von Diensten finden Sie unter "Daten", "Datenschutz" und "Sicherheit" für Azure Translator.

Souveräne Wolken

Öffentliche Azure und souveräne Clouds verwenden unterschiedliche Regionen, Endpunkte und Featureverfügbarkeit. Informationen zu Azure Government und Azure, betrieben von 21Vianet, finden Sie unter Azure Translator in Sovereign Clouds.

Geschäftskontinuität

Das Endpunktverhalten unterscheidet sich je nach Funktion. Gehen Sie daher nicht davon aus, dass jede Translator-Bereitstellung auf die gleiche Weise fehlschlägt.

Überwachen sie den Status des regionalen Diensts mit Azure Service Health.
Lassen Sie Endpunkt- und Regionseinstellungen konfigurierbar, anstatt sie in Anwendungscode einzubetten.
Veröffentlichen oder kopieren Sie für Custom Translator Modelle in den für Ihren Kontinuitätsplan erforderlichen Regionen.
Testen Der Authentifizierung, des Speicherzugriffs, der Kontingente und der Featureverfügbarkeit in den einzelnen Bereitstellungsregionen.

Informationen zu aktuellen Ausfallen auf Dienstebene und regionalen Unterbrechungen finden Sie unter Azure Translator bekannten Problemen.

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Last updated on 2026-08-23