Häufig gestellte Fragen

Content Understanding ist ein Foundry Tool, das strukturierte Erkenntnisse aus unstrukturierten Inhalten mit künstlicher Intelligenz generiert. Es bietet eine konsistente Erfahrung zum Extrahieren von Inhalten oder einem strukturierten Schema aus Audio-, Video-, Bild-, Dokument- oder Texteingaben.

Content Understanding nutzt generative KI-Modelle, um verschiedene Formen unstrukturierter Inhalte zu analysieren und zu interpretieren. Es integriert Daten aus verschiedenen Modalitäten (z. B. Text, Bilder, Audio), um eine zusammenhängende und strukturierte Ausgabe zu generieren. Der Dienst verwendet Machine Learning-Modelle, die auf unterschiedlichen Datasets und generativen KI-Modellen trainiert wurden, um eine hohe Genauigkeit und Relevanz in den bereitgestellten Erkenntnissen sicherzustellen.

Inhaltsverständnis kann eine breite Palette von unstrukturierten Inhalten verarbeiten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

• Audioaufzeichnungen
• Videoinhalte
• Dokumente
• Textinhalt
• Bilder

Die wichtigsten Vorteile der Verwendung von Inhaltsverständnis sind:

• Konfidenzbewertungen: Stellen Sie die Genauigkeit extrahierter Werte sicher, während Sie die Kosten der menschlichen Überprüfung minimieren.
• Definiertes Schema: Definieren Sie ein Schema, um sicherzustellen, dass die extrahierten Werte mit der beabsichtigten Verwendung übereinstimmen.
• Grounding: Verfolgen Sie jedes extrahierte oder generierte Feld bis zu seinem Ursprungsort im Dokument.
• Kontextbezogenes Lernen: Verbessern Sie die Extraktionsqualität auf neuen Vorlagen, indem Sie einige beschriftete Beispiele ohne Umschulung bereitstellen.
• Qualitätsverbesserungen im Laufe der Zeit: Der Dienst bietet Funktionen zur Verbesserung der Qualität des extrahierten Schemas.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: Strukturierte Einblicke helfen Organisationen dabei, fundierte Entscheidungen schnell und effektiv zu treffen.
• Höhere Effizienz: Die Automatisierung der Analyse unstrukturierter Inhalte spart Zeit und reduziert den erforderlichen manuellen Aufwand.
• Skalierbarkeit: Der Dienst kann große Datenmengen verarbeiten, sodass er für Organisationen aller Größen geeignet ist.

Unternehmen können Inhaltsverständnis auf verschiedene Arten nutzen, z. B.:

• Automatisierung: Automatisieren der Verarbeitung von Inhalten zum Extrahieren eines definierten Schemas. Callcenter, Dokumente und andere ähnliche Szenarien.
• Inhaltskatalogierung: Verwalten eines großen Korpus digitaler Objekte.
• Analyse der Kundenstimmung: Verstehen von Kundenfeedback aus Rezensionen, sozialen Medien und Supportinteraktionen.
• Marktforschung: Analysieren von Trends und Mustern aus verschiedenen Datenquellen, um Geschäftsstrategien zu informieren.
• Operative Einblicke: Gewinnen Sie Einblicke aus internen Dokumenten, E-Mails und anderen unstrukturierten Daten, um den Betrieb zu verbessern.

Ja, Content Understanding lässt sich problemlos in vorhandene Systeme und Workflows integrieren. Zum Beispiel:

• Azure KI-Suche
• Microsoft Fabric
• Gießerei-Agentendienst
• Azure Logic Apps

Der Dienst bietet eine Reihe von benutzerfreundlichen APIs, die in jede beliebige Anwendung integriert werden können. Siehe codebeispiele zu GitHub.

Foundry Tools, einschließlich Content Understanding, halten strenge Sicherheits- und Compliancestandards ein, um den Datenschutz zu gewährleisten. Zu diesen Maßnahmen gehören Datenverschlüsselung, sichere Zugriffskontrollen und Die Einhaltung von Branchenbestimmungen wie HIPAA. Der Dienst hält sich auch an die verantwortungsvolle Verwendung von KI von Microsoft.

Inhaltsverständnis verwendet eine Kombination von Modellen, um Ihre Inhalte zu verarbeiten:

• Foundry-Modelle: Sie stellen Ihre eigenen Bereitstellungen von Large Language Models (LLMs) und Embeddings von Foundry bereit. Content Understanding unterstützt die GPT-4.1- und GPT-5.2-Modellfamilien und OpenAI-Einbettungsmodelle. Die vollständige Liste der unterstützten Modelle finden Sie im Artikel "Modellbereitstellungen ".
• Andere Basismodelle: Inhaltsverständnis verwendet auch verschiedene Funktionen wie Spracherkennung, Vision und Sprachdienste, um die Inhaltsextraktion und -verarbeitung in verschiedenen Modalitäten zu unterstützen.

Content Understanding verwendet ein transparentes, nutzungsbasiertes Preismodell mit zwei Hauptkostenkategorien:

• Inhaltsextraktion: Gebühren pro Eingabeeinheit (pro 1.000 Seiten für Dokumente, pro Minute für Audio/Video).
• Generative Features: Bei der Verwendung von KI-basierten Features entstehen Kontextisierungsgebühren (feste Rate pro Inhaltseinheit) sowie tokenbasierte Gebühren aus Ihren Microsoft Foundry-Modellbereitstellungen (Eingabe-/Ausgabetoken und Einbettungen).

Detaillierte Preisinformationen, Beispiele und Tipps zur Kostenoptimierung finden Sie auf der Seite "Erklärungen zu Preisen" und der Preisübersichtsseite 'Inhaltsverständnis'.