Schnellstart: Testen von Inhaltsverständnis Studio oder Microsoft Foundry

1. Wechseln Sie zur Seite "Inhaltsverständniseinstellungen".

2. Wählen Sie oben links die Schaltfläche "+Ressource hinzufügen " aus.

3. Wählen Sie die Foundry-Ressource aus, die Sie verwenden möchten, und wählen Sie "Nächstes Speichern">aus.

   Stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen "Automatische Bereitstellung für erforderliche Modelle aktivieren" aktiviert ist, wenn keine Standardeinstellungen verfügbar sind . Für verschiedene Analysegeräte sind unterschiedliche Modelle erforderlich. Die aktuelle Liste finden Sie unter "Unterstützte generative Modelle".

   Wichtig

   Die GPT-4.1-Modellfamilie (gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano) wird im Oktober 2026 eingestellt. Wir empfehlen die Migration zu gpt-5.2, die verbesserte Funktionen bietet. Den vollständigen Einstellungszeitplan finden Sie unter Azure OpenAI-Modellrentierungen.

Indem Sie diese Schritte ausführen, richten Sie eine Verbindung zwischen Inhaltsverständnis- und Foundry-Modellen in Ihrer Foundry-Ressource ein.

1. Wechseln Sie zu Microsoft Foundry.

2. Navigieren Sie zum Inhaltsverständnis-Playground.

3. Wählen Sie das Zahnradsymbol aus, um den Bereich "Konfigurieren" zu öffnen. Wählen Sie vorhandene Modellbereitstellungen aus, oder stellen Sie neue Modelle aus dem Playground bereit. Wechseln Sie alternativ zum Modellkatalog, stellen Sie die modelle bereit, die von Content Understanding unterstützt werden, und kehren Sie dann zum Playground zurück, um sie auszuwählen.

Verwenden Sie standardmäßig die GA-API-Version 2025-11-01. Verwenden Sie 2026-06-01-preview diese Funktion nur, wenn Sie Vorschaufeatures benötigen.

1. Stellen Sie in Ihrer Foundry-Ressource die modelle bereit, die von Ihren Analysegeräten benötigt werden. Die aktuelle Liste finden Sie unter "Unterstützte generative Modelle". Anweisungen zur Bereitstellung finden Sie unter Erstellen von Modellbereitstellungen im Microsoft Foundry-Portal.

2. Definieren Sie Standardmodellbereitstellungen auf Ressourcenebene. Bevor Sie den folgenden Befehl ausführen, nehmen Sie die folgenden cURL Änderungen an der HTTP-Anforderung vor:

   1. Ersetzen Sie {endpoint} und {key} durch die entsprechenden Werte aus Ihrer Foundry-Instanz im Azure-Portal.

   2. Ersetzen sie durch api-version=2025-11-01api-version=2026-06-01-preview die Verwendung von Vorschaufeatures. Die liste der vollständigen Vorschaufeatures finden Sie unter Neuigkeiten in Azure AI Content Understanding.

   3. Ersetzen und {completionModelName}{embeddingModelName} durch unterstützte Modellnamen.

   4. Ersetzen Sie {completionDeploymentName} ihre Modellbereitstellungsnamen und {embeddingDeploymentName} ersetzen Sie sie durch.

   curl -i -X PATCH "{endpoint}/contentunderstanding/defaults?api-version=2026-06-01-preview" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "modelDeployments": {
             "{completionModelName}": "{completionDeploymentName}",
             "{embeddingModelName}": "{embeddingDeploymentName}"
           }
         }'
   

Erkunden Sie Content Understanding Studio

Öffnen Sie Inhaltsverständnis Studio, und melden Sie sich mit Ihrem Azure-Konto an.

Testen von vorgefertigten Analysegeräten

Beginnen Sie mit dem Versuch eines vorgefertigten Analyzers in Content Understanding Studio.

1. Durchsuchen Sie vorgefertigte Analysegeräte: Wählen Sie die Option aus, um alle vordefinierten Analysegeräte auf der Startseite von Studio anzuzeigen.
2. Wählen Sie einen vorgefertigten Analyzer aus: Wählen Sie einen Analyzer basierend auf Ihrem Datentyp und Szenario aus.
3. Testen von Beispieldaten: Untersuchen Sie, wie die Analyse bei bereitgestellten Beispieldaten ausgeführt wird.
4. Probieren Sie ihre eigenen Daten aus: Um das Inhaltsverständnis für Ihre Daten auszuprobieren, müssen Sie eine Bereitstellung sowohl eines Chatabschlussmodells als auch eines Einbettungsmodells auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter Verbinden der Inhaltsverständnisanalyse mit Foundry-Modellbereitstellungen.
5. Überprüfen Sie die Ergebnisse: Überprüfen Sie nach dem Ausführen der Analyse die Ausgabe im Ergebnisbereich. Es sollten extrahierte Felder, Schlüsselwertpaare oder andere strukturierte Daten angezeigt werden, je nachdem, welche Analyse Sie ausgewählt haben. Wenn die Ausgabe Ihren Erwartungen entspricht, haben Sie den vorgefertigten Analyzer erfolgreich getestet.

Erstellen eines benutzerdefinierten Analyzers (optional)

Nachdem Sie einen vorgefertigten Analyzer versucht haben, können Sie einen Analyzer für Ihre spezifischen Anforderungen erstellen:

• Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Analyzer: Definieren Sie ein Schema mit den Feldern, die Sie extrahieren möchten. Siehe Wie man einen benutzerdefinierten Analysator in Content Understanding Studio erstellt.
• Klassifizieren von Daten: Weiterleiten von Dokumenten an verschiedene Verarbeitungspfade. Siehe Wie man mit benutzerdefinierten Kategorien in Content Understanding Studio klassifiziert und weiterleitet.

Verfügbare Analysegeräte

Foundry unterstützt die Analyse von Lese- und Layoutinhalten und eine Teilmenge vordefinierter Analysegeräte. Die Dropdownliste "Analyzer" zeigt die derzeit in Foundry verfügbaren Analysegeräte an. Einen vollständigen Vergleich finden Sie unter Content Understanding Studio und Microsoft Foundry.

Testen eines Analyzers

1. Wechseln Sie zu Microsoft Foundry und wählen Sie Ihr Projekt aus, oder erstellen Sie ein neues Projekt.
2. Wählen Sie " Erstellen" im oberen rechten Menü und dann im linken Bereich " Modelle " aus. Auf diese Weise können Sie auf Ihre eigenen bereitgestellten Modelle und alle vordefinierten Modelle zugreifen, die von Foundry Tools bereitgestellt werden.
3. Wählen Sie die Registerkarte "AI Services " und dann den Inhaltsverständnis-Playground aus.
4. Führen Sie die Analyse auf den bereitgestellten Beispieldaten aus, oder laden Sie Ihre eigenen Inhalte hoch, um zu sehen, wie das Modell ausgeführt wird. Überprüfen Sie die Ergebnisse, entweder formatiert oder als unformatierte JSON-Daten.