Dokumentanalyse

Die Dokumentanalyse verwendet modernste Forschungstechniken, um strukturierte Daten aus einer Vielzahl von Dokumenttypen zu extrahieren und zu visualisieren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf PDFs, Bilder, Word-Dokumente (DOC/DOCX) und PowerPoint-Dateien (PPT/PPTX). Es wurde entwickelt, um komplexe Layouts wie Tabellen, Diagramme und gemischten Textbildinhalt zu behandeln.

Dokumentenparsing ist über die Agent Bricks-Benutzeroberfläche und in SQL verfügbar.

Erstellen Sie einen Dokument-Parsing-Agent in der Benutzeroberfläche

Anforderungen

Verwenden Sie die Dokumentanalyse, um Ihre Dokumente zu analysieren und ihre Struktur zu visualisieren.

  1. Wechseln Sie zum Symbol Agents im linken Navigationsbereich Ihres Arbeitsbereichs.
  2. Klicken Sie auf Create Agent>Document Parsing.
  3. Wählen Sie Ihr Quelldokument aus. Sie können eine Datei hochladen oder eine datei aus einem vorhandenen Unity-Katalog auswählen. Unterstützte Formate sind: PDF, Bilder, DOC/DOCX und PPT/PPTX.
  4. Klicken Sie auf "Dokument analysieren".

Das Analysieren ihres Dokuments kann einige Minuten dauern. Nach Abschluss der Dokumentanalyse wird das Quelldokument auf der linken Seite und das analysierte Dokument auf der rechten Seite angezeigt. Sie können das analysierte Dokument als formatierten Text oder JSON-Rohformat anzeigen.

Dokumentanalyse-UI mit Quell- und analysierten Dokumenten nebeneinander

Prozess- und Abfrageergebnisse

Wenn Sie die ai_parse_document Abfrage anzeigen und auf weiteren Dokumenten ausführen möchten, klicken Sie auf "Agent verwenden ", und wählen Sie entweder die Abfrage aus dem SQL-Editor oder -Notizbuch aus. Sie können die Abfrage bearbeiten, um auf das Volume oder die Tabelle zu verweisen, in denen Ihre Dokumente aufbewahrt werden.

Um die analysierte Ausgabe für den Abruf (RAG) vorzubereiten, verwenden Sie ai_prep_search (Beta) downstream.

Dokumente in SQL analysieren

Rufen Sie ai_parse_document in SQL auf, um Dokumente in großem Maßstab zu parsen:

SELECT
  ai_parse_document(
    content,
    map('version', '2.0')
  ) AS parsed
FROM READ_FILES('/Volumes/my_catalog/my_schema/my_documents', format => 'binaryFile');

Siehe die ai_parse_document SQL-Referenz.

Einschränkungen

Siehe ai_parse_document Einschränkungen.