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Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht es Ihrem Agenten, Daten abzufragen, Dokumente zu durchsuchen und externe Dienste anzurufen. Öffne in deinem Arbeitsbereich Unity Gateway und wähle MCPs aus, um verfügbare Server zu finden oder deinen eigenen zu registrieren.
Wählen Sie einen MCP
Verwenden Sie ein von Databricks bereitgestelltes MCP, registrieren Sie einen bestehenden Server oder bauen Sie Ihren eigenen.
Für Geschäftsfragen, die in natürlicher Sprache gestellt werden, empfiehlt Databricks den Genie One MCP-Server. Sie verankert Antworten in der Genie-Ontologie, deiner verwalteten semantischen Ebene. Nutzen Sie den Databricks SQL MCP-Server für spezifische SQL-Abfragen, Entwicklung und Data Engineering.
| Pfad | Description |
|---|---|
| Von Databricks bereitgestellte MCPs | Verwende Genie One, Databricks SQL, GitHub, Slack und andere Tools, ohne einen Server zu hosten. |
| Externe MCP-Server | Füge einen selbstgehosteten oder Drittanbieter-Server über die MCP-Benutzeroberfläche hinzu und teile ihn dann mit deinem Team. |
| Benutzerdefinierte MCP-Server | Baue benutzerdefinierte Tools oder verwandle eine HTTP-REST-API mit Databricks Apps-Vorlagen in MCP-Tools. |
Verwende ein MCP in deinem Agent
| Agent | Description |
|---|---|
| Claude Code, Codex oder Cursor | Füge MCP-Tools zu deinem Coding-Agenten hinzu. |
| Dein eigener Python-Agent | Entdecken Sie Tools und führen Sie Ihren ersten Tool-Aufruf aus. |
Zugriff verwalten
Von Databricks bereitgestellte und registrierte MCPs verwenden Unity-Katalog-Berechtigungen. Nutzen Sie Unity Gateway, um den Zugriff zu steuern, Zugangsdaten zu verwalten und die Nutzung zu überwachen.
- Einen MCP verwalten: Zugriff teilen, Werkzeuge einschränken und Richtlinien anwenden.
- Authentifizierung und Netzwerk: Konfigurieren Sie die Anmeldung und beheben Sie Verbindungsprobleme.
Verwandte Tools
- Rufen Sie REST-APIs aus dem Agentencode auf.
- Füge Fähigkeiten hinzu, die deinem Coding-Agenten Azure Databricks Workflows beibringen.