Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
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Fehler beim Vergleichen der beiden Auftragsausführungen.
HTTP_REQUEST_FAILED
Fehler bei der Remote-HTTP-Anforderung: <errorMessage>
INTERNER_FEHLER
Interner Fehler: <errorMessage>
INVALID_RUN_ID
Ungültige Ausführungs-ID <runId>: Der zugeordnete Cluster kann nicht aufgelöst werden. Stellen Sie sicher, dass die Ausführungs-ID korrekt ist und dass Sie die Berechtigung haben, sie anzuzeigen.
LLM_AUTH_FAILED
DER LLM-Endpunkt <endpointName> hat die Anforderung mit HTTP <httpStatusCode>abgelehnt: <errorMessage>. Überprüfen Sie, ob die aufrufende Identität Zugriff auf den Endpunkt hat.
LLM_ENDPOINT_NOT_FOUND
DER LLM-Endpunkt <endpointName> wurde nicht gefunden (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Das Modell ist in diesem Arbeitsbereich möglicherweise nicht verfügbar.
LLM_NETWORK_TIMEOUT
Anforderung an den LLM-Endpunkt <endpointName> hat das Zeitlimit überschritten: <errorMessage>. Der Endpunkt ist möglicherweise langsam oder die Eingabeaufforderung zu groß.
LLM_NETWORK_UNREACHABLE
Der LLM-Endpunkt <endpointName>kann nicht erreicht werden: <errorMessage>. Überprüfen Sie die Arbeitsbereichsnetzwerkkonfiguration.
LLM_NOT_APPROVED
DER LLM-Endpunkt <endpointName> ist für diesen Arbeitsbereich nicht genehmigt: <errorMessage>. Verwenden Sie ein Modell, das für den Administrator dieses Arbeitsbereichs genehmigt wurde.
LLM_RATE_LIMITED
Der LLM-Endpunkt <endpointName> hat die Anfrage rate-limitiert (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Wiederholen Sie den Vorgang zu einem späteren Zeitpunkt.
LLM_SERVER_ERROR
Der LLM-Endpunkt <endpointName> gab einen Serverfehler zurück (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>.
FEHLERHAFTE_ANTWORT
Der LLM-Endpunkt hat eine falsch formatierte Antwort zurückgegeben: <errorMessage>
FEHLENDE_EREIGNISPROTOKOLLE
Spark-Ereignisprotokolle sind nicht über das Protokollziel <logDestination>verfügbar.
AI_COMPARE_JOBS erfordert lesbare Ereignisprotokolle zum Analysieren der Spark-Ausführung.