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Ungültige Spark-Konfiguration:
INVALID_EXECUTOR_HEARTBEAT_INTERVAL
Der Wert von <networkTimeoutKey>=<networkTimeoutValue>ms muss größer als der Wert von <executorHeartbeatIntervalKey>=<executorHeartbeatIntervalValue>ms sein.
INVALID_EXECUTOR_MEMORY_OPTIONS
<executorOptsKey> darf keine maximalen Heap-Speichereinstellungen angeben (war '<javaOpts>'). Verwenden Sie stattdessen spark.executor.memory.
INVALID_EXECUTOR_SPARK_OPTIONS
<executorOptsKey> ist nicht zulässig, Spark-Optionen festzulegen (war '<javaOpts>'). Legen Sie sie direkt auf einem SparkConf oder in einer Eigenschaftendatei fest, wenn Sie ./bin/spark-submit verwenden.
INVALID_MEMORY_FRACTION
<memoryFractionKey> sollte zwischen 0 und 1 (war '<memoryFractionValue>') sein.
INVALID_PYTHON_WORKER_ENV_VAR_NAME
Der Name <name>der Umweltvariablen , gesetzt unter <prefix>, ist nicht gültig. Namen müssen dem Muster <pattern> entsprechen und höchstens <maxLength> Zeichen enthalten.
INVALID_PYTHON_WORKER_ENV_VAR_VALUE
Der Wert der Umgebungsvariable <name>, der unter <prefix> festgelegt ist, enthält ein NUL-Zeichen, das eine Prozessumgebung nicht enthalten kann.
INVALID_SPARK_SUBMIT_DEPLOY_MODE_KEY
<sparkSubmitDeployModeKey> kann nur "Cluster" oder "Client" sein.
NETWORK_AUTH_MUST_BE_ENABLED
<networkAuthEnabledConf> muss beim Aktivieren der Verschlüsselung aktiviert sein.
PYTHON_WORKER_ENV_TOO_LARGE
Die Umgebungsvariablen werden unter <prefix> der Gesamtzahl <size> der Bytes gesetzt, was mehr ist als das Maximum an <maxSize> Bytes ist.
PYTHON_WORKER_ENV_TOO_MANY_VARIABLES
<count> Umweltvariablen werden unter <prefix> gesetzt, was mehr als das Maximum von <maxCount> ist.
RESERVED_PYTHON_WORKER_ENV_VAR_NAME
Der Name der Umgebungsvariablen <name>, der unter <prefix> festgelegt ist, ist für Spark reserviert. Namen, die mit <reservedPrefixes>beginnen, und die Namen <reservedNames>, werden von Spark für seine eigenen Python-Worker festgelegt und können nicht durch eine Sitzung festgelegt werden.