Hinweis
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Das bereitgestellte Schlüsselschema stimmt nicht mit dem vorhandenen Schema im Operatorstatus überein.
Vorhandenes Schema=<storedKeySchema>; bereitgestelltes Schema=<newKeySchema>.
Wenn Sie die Abfrage ohne Schemaüberprüfung ausführen möchten, legen Sie spark.sql.streaming.stateStore.stateSchemaCheck auf "false" fest.
Beachten Sie, dass das Ausführen ohne Schemaüberprüfung nicht deterministisches Verhalten aufweisen kann.
FIELDS_REORDERED
Die Schlüsselschemafelder wurden neu angeordnet. Das Neuanordnen von Feldern im Schlüsselschema ist nicht zulässig.
FIELD_ADDED
Neues Feld/neue Felder <addedFields> im Schlüsselschema gefunden. Das Hinzufügen von Feldern zum Schlüsselschema ist nicht zulässig.
FIELD_REMOVED
<removedFields> Felder, die im Schlüsselschema fehlen. Das Entfernen von Feldern aus dem Schlüsselschema ist nicht zulässig.
NULLABILITY_CHANGED
Die Nullierbarkeit von Feldern <changedFields> im Schlüsselschema wurde geändert. Das Ändern der Nullierbarkeit von Schlüsselfeldern ist nicht zulässig.
TYPE_CHANGED
Der Typ von Feldern <changedFields> im Schlüsselschema wurde geändert. Das Ändern von Typen von Schlüsselfeldern ist nicht zulässig.
UNKNOWN_INCOMPATIBILITY
Das Schlüsselschema wurde auf inkompatible Weise geändert.
UNSAFE_KEY_ALIGNMENT_AFTER_SCALA_MIGRATION
Eine Änderung des Schlüsselschemas wurde während der Ausrichtung des Bedienerschlüssels mit einem Scal-Upgrade von 2.12 auf 2.13 erkannt (Operator: <operatorType>).
<description> Nicht unterstützt und kann die laufende Abfrage beschädigen. Überlegen Sie, die Abfrage mit einem neuen Checkpoint-Standort neu zu starten oder wenden Sie sich an das Azure Databricks-Team um Unterstützung.