GitHub-Konnektor

Important

Dieses Feature befindet sich in der Betaversion.

Mit dem verwalteten GitHub Connector in Lakeflow Connect können Sie Daten von GitHub in Azure Databricks aufnehmen.

Note

Der GitHub Connector unterstützt GitHub.com. GitHub Enterprise Server (GHES)-Instanzen werden nicht unterstützt.

Verfügbarkeit von Funktionen

Funktion	Availability
Benutzeroberflächenbasierte Pipelineerstellung	Unterstützt
API-basierte Pipeline-Erstellung	Unterstützt
Deklarative Automatisierungspakete	Unterstützt
Inkrementelle Erfassung	Teilweise unterstützt Einige Tabellen unterstützen die inkrementelle Aufnahme. Für andere Tabellen ist eine vollständige Aktualisierung erforderlich. Siehe unterstützte Daten.
Unity Catalog Governance	Unterstützt
Orchestrierung mit Databricks-Workflows	Unterstützt
SCD Typ 2	Unterstützt
API-basierte Spaltenauswahl und -abwahl	Unterstützt
API-basierte Zeilenfilterung	Nicht unterstützt
Automatisierte Schemaentwicklung: Neue und gelöschte Spalten	Unterstützt
Automatisierte Schemaentwicklung: Datentypänderungen	Nicht unterstützt
Automatische Schemaentwicklung: Spaltenumbenennungen	Unterstützt Behandelt als neue Spalte (neuer Name) und gelöschte Spalte (alter Name).
Automatisierte Schemaentwicklung: Neue Tabellen	Nicht unterstützt

Authentifizierungsmethode	Availability
OAuth U2M	Unterstützt
OAuth M2M	Nicht unterstützt
OAuth (manuelles Aktualisierungstoken)	Nicht unterstützt
Standardauthentifizierung (Benutzername/Kennwort)	Nicht unterstützt
Standardauthentifizierung (API-Schlüssel)	Nicht unterstützt
Standardauthentifizierung (JSON-Schlüssel des Dienstkontos)	Nicht unterstützt

Thema	Warum dies wichtig ist
Azure Databricks-Benutzerpersona	Der Workflow hängt von Ihrer Azure Databricks-Benutzerpersona ab: Einzelbenutzer: Ein Administrator-Benutzer erstellt eine Unity-Katalogverbindung und eine Datenaufnahme-Pipeline. Mehrere Benutzer: Ein Administratorbenutzer erstellt eine Verbindung für Nicht-Administratorbenutzer zum Erstellen von Pipelines mit.
Authentifizierungsmethode	Die Schritte zum Erstellen einer Verbindung hängen von der gewählten Authentifizierungsmethode ab.
Interface	Die Schritte zum Erstellen einer Pipeline hängen von der Schnittstelle ab.
Aufnahmehäufigkeit	Der Pipelinezeitplan hängt von Ihren Latenz- und Kostenanforderungen ab.
Allgemeine Muster	Je nach Ihren Datenaufnahmeanforderungen verwendet die Pipeline möglicherweise Konfigurationen wie Historienverfolgung, Spaltenauswahl und Zeilenfilterung. Unterstützte Konfigurationen variieren je nach Connector. Weitere Informationen finden Sie unter Featureverfügbarkeit.

In der folgenden Tabelle wird der End-to-End-GitHub Erfassungsfluss basierend auf dem Benutzertyp zusammengefasst:

Benutzer	Steps
Administrator	Konfigurieren Sie GitHub, um die Authentifizierung von Azure Databricks zu aktivieren. Siehe OAuth U2M für die GitHub-Erfassung konfigurieren. Either: Verwenden Sie den Katalog-Explorer, um eine Verbindung mit GitHub zu erstellen, damit Nichtadministratoren Pipelines erstellen können. Siehe Create a GitHub connection. Verwenden Sie die Datenaufnahme-UI, um gleichzeitig eine Verbindung und eine Pipeline zu erstellen. Siehe Ingest-Daten aus GitHub.
Nicht-Administrator	Verwenden Sie jede unterstützte Schnittstelle, um eine Pipeline aus einer vorhandenen Verbindung zu erstellen. Siehe Ingest-Daten aus GitHub.

Benutzer

Steps

Administrator

Konfigurieren Sie GitHub, um die Authentifizierung von Azure Databricks zu aktivieren. Siehe OAuth U2M für die GitHub-Erfassung konfigurieren.
Either:
- Verwenden Sie den Katalog-Explorer, um eine Verbindung mit GitHub zu erstellen, damit Nichtadministratoren Pipelines erstellen können. Siehe Create a GitHub connection.
- Verwenden Sie die Datenaufnahme-UI, um gleichzeitig eine Verbindung und eine Pipeline zu erstellen. Siehe Ingest-Daten aus GitHub.

Nicht-Administrator

Verwenden Sie jede unterstützte Schnittstelle, um eine Pipeline aus einer vorhandenen Verbindung zu erstellen. Siehe Ingest-Daten aus GitHub.

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