Hinweis
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Speichert den DataFrame mit der Standardspeicherebene (MEMORY_AND_DISK_DESER).
Syntax
cache()
Rückkehr
DataFrame: Zwischengespeichertes DataFrame.
Hinweise
Die Standardspeicherebene wurde in MEMORY_AND_DISK_DESER 3.0 geändert.
Zwischengespeicherte Daten werden für alle Spark-Sitzungen im Cluster freigegeben.
Beispiele
Note
Databricks empfiehlt, von DataFrame.cache() abzurücken, da DataFrame.cache() nicht mit der serverlosen Compute-Architektur von Databricks kompatibel ist. Materialisieren Sie stattdessen Zwischenergebnisse in einer Delta-Tabelle.
df = spark.range(1)
df.cache()
# DataFrame[id: bigint]
df.explain()
# == Physical Plan ==
# InMemoryTableScan ...