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Gilt für:
Databricks Runtime 18.2 und höher
Important
Dieses Feature befindet sich in der Betaversion.
Gibt die kanonische Darstellung eines IPv4- oder IPv6-CIDR-Blocks zurück.
Informationen zur entsprechenden SQL-Funktion finden Sie unter ip_cidr Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column oder str |
Ein STRING- oder BINARY-Wert, der einen gültigen IPv4- oder IPv6 CIDR-Block darstellt. |
Beispiele
Beispiel 1: Kanonisieren eines IPv4 CIDR-Blocks.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Beispiel 2: Kanonisieren eines IPv6 CIDR-Blocks.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::/64')]
Beispiel 3: Kanonisieren eines CIDR-Blocks im Binärformat. Die Eingabe ist die binäre Darstellung von 192.168.1.5/24.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]
Beispiel 4: None Eingabe gibt zurück None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]