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Gilt für:
Databricks Runtime 18.2 und höher
Important
Dieses Feature befindet sich in der Betaversion.
Gibt zurück True , wenn eine IP-Adresse oder ein CIDR-Block in einem anderen CIDR-Block enthalten ist, False andernfalls.
Informationen zur entsprechenden SQL-Funktion finden Sie unter ip_cidr_contains Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr_contains(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parameters
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column oder str |
Ein STRING- oder BINARY-Wert, der einen gültigen IPv4- oder IPv6 CIDR-Block darstellt. |
col2 |
pyspark.sql.Column oder str |
Ein STRING- oder BINARY-Wert, der einen gültigen IPv4- oder IPv6-Adress- oder CIDR-Block darstellt. |
Beispiele
Beispiel 1: Überprüfen Sie, ob eine IP-Adresse in einem CIDR-Block enthalten ist.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24', '192.168.1.100')], ['cidr', 'ip'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Beispiel 2: Überprüfen Sie, ob ein kleinerer CIDR-Block in einem größeren CIDR-Block enthalten ist.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.0.0/16', '192.168.1.0/24')], ['cidr', 'needle'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'needle').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Beispiel 3: None Eingabe gibt zurück None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, '192.168.1.1')], 'cidr: string, ip: string')
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]