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Gilt für:
Databricks Runtime 18.2 und höher
Important
Dieses Feature befindet sich in der Betaversion.
Gibt die kanonische Darstellung einer IPv4- oder IPv6-Adresse zurück. Gibt einen None Fehler zurück, anstatt einen Fehler zu auslösen, wenn die Eingabe ungültig ist.
Informationen zur entsprechenden SQL-Funktion finden Sie unter try_ip_host Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_ip_host(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column oder str |
Ein STRING- oder BINARY-Wert, der eine gültige IPv4- oder IPv6-Adresse darstellt. |
Beispiele
Beispiel 1: Überprüfen einer IPv4-Adresse.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.5')]
Beispiel 2: Kanonisieren einer IPv6-Adresse.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:0db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::1')]
Beispiel 3: Ungültige Eingabe gibt zurück None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]
Beispiel 4: None Eingabe gibt zurück None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]