2018. April

Releases werden phasenweise durchgeführt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche nach dem Datum der ersten Veröffentlichung aktualisiert.

Geheimnis-CLI

26. April 20180

Databricks CLI Version 0.7.0 bietet Ihnen die Möglichkeit, geheime Schlüssel über die Befehlszeile zu verwalten. In der Dokumentation zu geheimen Schlüsseln wird nun gezeigt, wie Sie die geheimen CLI-Befehle zum Erstellen und Verwalten von geheimen Schlüsseln verwenden.

Siehe Verwaltung von Geheimnissen.

Deep Learning-Leitfäden

24. April 2018

Wir haben dokumentation für Deep Learning für Azure Databricks mithilfe von CPU-Clustern hinzugefügt.

Sehen Sie sich Deep Learning an.

Update für Geheimnis-API: Erstellen von Geheimnisbereichen

25. April – 1. Mai 2018: Version 2.70

Der Endpunkt zum Erstellen eines Geheimnisses (2.0/preview/secret/scopes/create) ersetzt ab sofort das Feld initial_manage_acl und verwendet stattdessen initial_manage_principal. Das neue Feld bietet die gleiche Funktionalität, aber eine bessere Semantik.

Weitere Informationen finden Sie unter "Geheime API".

Tipps zur Fehlerbehebung in Spark

24. April – 1. Mai 2018: Version 2.70

Azure Databricks bietet jetzt Tipps, mit denen Sie viele der Fehler interpretieren und beheben können, die beim Ausführen von Spark-Befehlen auftreten können. Und es werden weitere Tipps hinzukommen.

Databricks CLI 0.7.0

24. April 2018

Databricks CLI 0.7.0 enthält Fehlerbehebungen.

Außerdem stellt sie eine Befehlszeilenschnittstelle für die Secrets-API bereit.

Siehe Legacy Databricks CLI.

Heraufgesetztes Limit für die Kürzung der Initialisierungsskriptausgabe

24. April – 1. Mai 2018: Version 2.70

Wir haben den Ausgabeabkürzungsgrenzwert für init-Skripts auf 500.000 Zeichen erhöht.

Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Initskripts?.

Cluster-API: UPSIZE_COMPLETED-Ereignistyp hinzugefügt

24. April – 1. Mai 2018: Version 2.70

Der neue UPSIZE_COMPLETED Clusterereignistyp gibt an, dass Knoten dem Cluster hinzugefügt wurden.

Siehe Cluster-API in der Cluster-API-Referenz.

Befehl „AutoVervollständigen“

10. - 17. April 2018: Version 2.69

Azure Databricks unterstützt jetzt zwei Arten von AutoVervollständigen in Ihren Notizbüchern: lokal und server. Lokale Autovervollständigung ergänzt Wörter, die im Notizbuch vorhanden sind. Das AutoVervollständigen des Servers ist leistungsstärker, da er auf den Cluster für definierte Typen, Klassen und Objekte sowie SQL-Datenbank- und Tabellennamen zugreift. Um das AutoVervollständigen des Servers zu aktivieren, müssen Sie Ihr Notizbuch an einen ausgeführten Cluster anfügen und alle Zellen ausführen, die kompletierbare Objekte definieren.

Serverlose Pools, die auf Databricks Runtime 4.0 aktualisiert wurden

10. April 2018

Die Serverlose Pools-Laufzeitversion wurde von Databricks Runtime 3.5 (einschließlich Apache Spark 2.2.1) auf Databricks Runtime 4.0 (einschließlich Apache Spark 2.3.0) aktualisiert. Sie müssen Ihre Cluster neu starten, um diese Änderung aufzunehmen.

Das Upgrade stellt ein kleineres Apache Spark-Versionsupdate dar und ist abwärtskompatibel.

Siehe Referenz zur Computerkonfiguration.