Microsoft Foundry – Produkt- und Fähigkeitsübersicht

Microsoft Foundry deckt eine Vielzahl von Features ab, und der schwierigste Teil ist oft zu wissen, wo man anfangen soll. Dieser Artikel ordnet allgemeine Ziele einem Ausgangspunkt zu und fasst dann die wichtigsten Foundry-Produkte und -Funktionen zusammen, sodass Sie sie voneinander trennen können.

Eine vollständige Liste aller Elemente in Foundry finden Sie in der Funktionsreferenz.

Beginnen Sie mit Ihrem Ziel

Suchen Sie die Zeile, die dem am nächsten kommt, was Sie tun möchten.

Ich möchte Beginne hier Warum?
Senden einer Eingabeaufforderung an ein Modell ohne Agent oder Tools Mit Modellen und Agenten entwickeln Der kürzeste Weg zu einem funktionierenden Anruf. Fügen Sie später nur einen Agent hinzu, wenn Sie Tools oder Orchestrierung benötigen.
Erstellen meines ersten Agents Auswählen, wie erstellt werden soll Entscheiden Sie zwischen Prompt-Agent und gehostetem Agent, bevor Sie in einen von beiden investieren. Diese Entscheidung prägt alles, was danach kommt.
Einen Agenten bereitstellen, den ich bereits erstellt habe Bereitstellen eines gehosteten Agents Führt Ihren vorhandenen Code oder Container mit verwaltetem Endpunkt, Skalierung und Identität aus.
Verwenden eines Open-Source-Frameworks mit Foundry Frameworks für gehostete Agenten Zeigt, wie LangGraph, Microsoft Agent Framework und Semantischer Kernel dem Foundry-Hosting zugeordnet werden.
Agentenqualität bewerten Auswerten von generativen KI-Apps Richtet zuerst eine Basisbewertung ein, sodass spätere Änderungen messbar sind und nicht anekdotal.
Observierbarkeit hinzufügen Foundry Observability Tracing, Überwachung und Bewertung basieren auf demselben Datenmodell. Richten Sie sie daher zusammen ein.
Bereitstellen und Betreiben einer Anwendung Einrichten von CI/CD für Agenten Ruft einen wiederholbaren Releasepfad ab, bevor Sie skalieren. Informationen zur flottenweiten Steuerung finden Sie in der Kontrollebene.

Wichtige Produkte und Funktionen

Jede Zeile benennt einen Einstiegspunkt auf Entscheidungsebene. Die Spalte Wann verwenden? nennt zunächst, wofür sie geeignet ist, und anschließend die Grenze, ab der eine andere Option besser geeignet ist.

Produkt oder Funktion Was es ist Wann wird es verwendet? Für wen es ist
Gießereiportal Weboberfläche für Modelle, Agenten, Bewertungen und Ressourcen. Wird verwendet, um Code zu erkunden und zu prototypieren, ohne Code zu schreiben. Wenn Sie wiederholbare Builds benötigen, wechseln Sie zu den SDKs oder der CLI. Jeder, der Foundry bewertet
Prompt-Agenten Deklarative Agents, die durch Anweisungen, ein Modell und Tools definiert sind. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie einen Agenten ohne zu verwaltende Laufzeit wünschen. Wenn Sie benutzerdefinierten Code oder einen Container benötigen, verwenden Sie stattdessen gehostete Agents. Agententwickler
Gehostete Agenten Ihr eigener Agent-Code oder -Framework, ausgeführt von Foundry. Verwenden Sie dies, wenn Sie die volle Kontrolle über Agentenlogik und Abhängigkeiten benötigen. Wenn Anweisungen und Werkzeuge genügen, sind Prompt-Agenten einfacher. Agententwickler
Gießereimodelle Katalog von Modellen aus Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta und anderen. Verwenden Sie diese Option, um das Modell hinter Ihrer App oder Ihrem Agent auszuwählen und bereitzustellen. Wenn ein Modell auf Ihre Domänendaten angewiesen ist, ziehen Sie Fine-Tuning in Betracht. Anwendungsentwickler
Feinabstimmung Anpassen eines Modells mit Ihren eigenen Daten. Verwenden Sie dies, wenn Prompting und Abruf nicht die Qualität erreichen, die Sie benötigen. Wenn der Lücke Kontext fehlt, verwenden Sie stattdessen Retrieval. ML-Techniker
Werkzeugkasten Verwalteter Endpunkt, der die Tools verpackt, die ein Agent aufrufen kann. Zum Zuweisen von Aktionen an einen Agenten und zum zentralen Verwalten von Tools. Wenn der Agent nur Ihre eigenen Daten benötigt, beginnen Sie mit Foundry IQ. Agententwickler
Foundry IQ Agentischer Abruf über eine Wissensbasis. Verwenden Sie dies, um Antworten auf Ihre Inhalte zu stützen. Wenn Sie nur einige hochgeladene Dateien benötigen, ist die Dateisuche weniger aufwendig. Agententwickler
Arbeitsspeicher (Vorschau) Beständiger Agent-Rückruf über Sitzungen hinweg. Verwenden, wenn ein Agent sich vorherige Gesprächsbeiträge oder den Benutzerkontext merken muss. Wenn jede Anfrage für sich allein steht, überspringen Sie sie. Agententwickler
Workflows Orchestrierung mehrerer Agenten und Schritte. Wird verwendet, wenn eine Aufgabe mehrere Agents oder Phasen umfasst. Wenn ein einzelner Agent mit Werkzeugen die Aufgabe erledigen kann, halten Sie es einfach. Agententwickler
Microsoft Foundry SDKs Clientbibliotheken für Python, C#, JavaScript und Java. Zum Integrieren von Foundry in eine Anwendung. Wenn Sie Gerüste erstellen und Agentprojekte bereitstellen, fügen Sie die Azure Developer CLI hinzu. Anwendungsentwickler
Azure Developer CLI (azd) Befehlszeilengerüste, Bereitstellung und Umgebungsverwaltung. Zum reproduzierbaren Erstellen, Ausführen und Bereitstellen von Agent-Projekten. Wenn Sie nur Modelle aus einer App aufrufen, sind die SDKs ausreichend. Plattformtechniker*in
Visual Studio Code-Erweiterung Foundry-Projekte, Modelle und Agenten im Editor. Wird zum Erstellen und Debuggen verwendet, ohne VS Code zu verlassen. Wenn Sie möchten, dass ein KI-Assistent Gießerei fährt, verwenden Sie Codierungs-Agents. Anwendungsentwickler
Agenten und MCP programmieren Zugriff auf Foundry über das Model Context Protocol für Coding-Agenten. Verwenden Sie dies, damit GitHub Copilot oder Claude Code mit Foundry arbeiten kann. Wenn Sie die direkte Dokumenterstellung bevorzugen, verwenden Sie die VS Code-Erweiterung. Anwendungsentwickler
LangChain und LangGraph Integration von Foundry-Modellen, Werkzeugen, Speicher und Nachverfolgung. Verwenden Sie diese Methode, wenn Ihr Team bereits auf LangChain oder LangGraph aufbaut. Wenn Sie neu beginnen, benötigen systemeigene Agents weniger Klebecode. Agententwickler
Foundry Observability Nachverfolgung, Überwachung und Dashboards für Agenten und Modelle. Verwenden Sie dies, um zu sehen, was Agenten im Produktivbetrieb tatsächlich getan haben. Wenn Sie Versionen vor der Veröffentlichung vergleichen, beginnen Sie mit Auswertungen. KI-Qualitätsingenieur
Bewertungen Bewertung für generative KI-Apps und -Agenten. Zum Messen der Qualität und zum Erkennen von Regressionen vor der Freigabe. Wenn Sie eine adversariale Abdeckung benötigen, fügen Sie KI-rotes Teaming hinzu. KI-Qualitätsingenieur
ROTE KI-Teamerstellung Automatisierte adversarielle Scans gegen ein Modell oder einen Agenten. Wird verwendet, um unsicheres oder exploitfähiges Verhalten zu untersuchen. Wenn Sie die Qualität im Alltag messen, sind Bewertungen besser geeignet. Sicherheitsadministrator
Leitplanken und Steuerungen Inhaltsfilter und Sicherheitskontrollen für Modelle und Agenten. Wird verwendet, um die Sicherheit zur Laufzeit zu erzwingen. Wenn Sie die Sicherheit vor der Veröffentlichung testen, kombinieren Sie dies mit KI-Red-Teaming. Sicherheitsadministrator
Gießereisteuerungsebene Governance für Agenten, Modelle und Werkzeuge in Ihrer gesamten IT-Landschaft. Hier können Sie Grenzwerte, Richtlinien und Aufsicht für viele Projekte festlegen. Wenn Sie ein einzelnes Projekt verwalten, sind Projekteinstellungen ausreichend. Plattformtechniker*in

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