Claude-Modelle in Microsoft Foundry

Anthropics Claude-Modelle bringen fortschrittliche Konversations-KI-Fähigkeiten in Microsoft Foundry und bieten Sprachverständnis und Sprachgenerierung auf dem neuesten Stand der Technik für intelligente Anwendungen. Claude-Modelle zeichnen sich durch komplexe Gründe, Codegenerierung und multimodale Aufgaben wie Bildanalyse aus. In diesem Artikel werden die verfügbaren Claude-Modelle beschrieben, wie sie gehostet und in Rechnung gestellt werden, unterstützte APIs, Funktionen und bewährte Methoden.

Informationen zum Bereitstellen und Aufrufen eines Claude-Modells finden Sie unter Bereitstellen und Verwenden von Claude-Modellen in Microsoft Foundry.

Wichtig

Elemente, die in diesem Artikel als Vorschau gekennzeichnet sind, befinden sich derzeit in der Vorschau. Diese Vorschau wird ohne Service Level Agreement (SLA) bereitgestellt, und Microsoft empfiehlt sie nicht für Produktionsworkloads. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar. Weitere Informationen finden Sie unter Supplementale Nutzungsbedingungen für Microsoft Azure Previews.

Wie Claude Modelle gehostet und in Rechnung gestellt werden

Microsoft Foundry bietet Claude Modelle in zwei Versionen an:

  • Version 1: Gehostet auf Anthropic-Infrastruktur; diese Modelle werden auf der Infrastruktur Anthropic (außerhalb von Azure) ausgeführt.
  • Version 2: Gehostet auf Azure; diese Modelle werden auf Azure Infrastruktur end-to-End ausgeführt und sind alle allgemein verfügbar (GA).

Nicht alle Modelle sind in beiden Versionen verfügbar. Die Lebenszyklusstufe eines Modells, z. B. "Vorschau" oder "Allgemein verfügbar", kann sich zwischen den beiden Versionen unterscheiden. Informationen zum Verfügbarkeits- und Lebenszyklusstatus pro Modell finden Sie unter Verfügbare Claude-Modelle.

Einen Vergleich beider Hostingoptionen hinsichtlich Datenresidenz, SLAs, Supportoptionen, Compliance und Kaufprozess finden Sie unter Vergleich von in Azure gehosteten und von Anthropic gehosteten Claude-Modellen.

Hinweis

Sie greifen in Microsoft Foundry über Foundry-Modelle von Partnern und der Community auf Claude-Modelle zu. Modelle von Partnern und Communitys, die Anthropic verkaufen und betreiben, sind Nicht-Microsoft Produkte unter den Produktbedingungen.

Claude-Modelle in Foundry erfordern ein Azure-Marketplace-Abonnement und werden über Claude Consumption Units (CCU) abgerechnet. Stellen Sie sicher, dass Sie über die erforderlichen Berechtigungen zum Abonnieren von Modellangeboten verfügen, bevor Sie die Bereitstellung ausführen. Preisdetails finden Sie in der Abrechnung von Claude Consumption Units (CCU) in Microsoft Foundry.

Verfügbare Claude Modelle

Wichtig

Die folgenden Claude-Modelle entsprechen dem EU-Wasserzeichenstandard : Siehe Claude Support für Modelldetails.

  • Verwobenes Textwasserzeichen (zweiter Schlüssel): Ein zweiter Schlüssel wird zur Erkennung verwobener Wasserzeichen gemäß EU-Normen hinzugefügt. Die Wasserzeichen werden bei der Generierung auf Serverseite hinzugefügt; es gibt keine Änderungen an den Anfrage- oder Antwortstrukturen.
  • C2PA-Wasserzeichen: C2PA-Kennzeichnung der Inhaltsherkunft, server- bzw. clientseitig über Anthropic-Oberflächen verarbeitet. Keine API-Shape-Änderung.

In der folgenden Tabelle wird die Modellverfügbarkeit für beide Versionen von Claude-Modellen in Foundry verglichen. Ausführliche Informationen zu den Features, auf die in der Tabelle verwiesen wird, finden Sie im Abschnitt "Funktionen und erweiterte Features" .

Fehler, die beim Bereitstellen oder Aufrufen von Claude-Modellen auftreten können, finden Sie unter Bereitstellen und Verwenden von Claude-Modellen: Problembehandlung.

Modell Availability Kontextfenster/ Max. Ausgabe Wichtige Funktionen Am besten geeignet für:
claude-fable-5-1
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: Vorschau
 1M / 128K
  • Adaptives Denken
  • Lange laufende Aufgabe
  • Wissenschaftliche Forschung mit Selbstüberprüfung
  • Wissensarbeit; Umgang mit anspruchsvollem Wissen mit weniger praktischer Aufsicht
  • Ablehnung stop_reason der Schutzrichtlinien für duale Verwendung1
  • Neuerungen in Claude Fable 5.1 und Claude Mythos 5.1
  • Agenten mit langer Laufzeit
  • Codieren und Agents mit tieferer Begründung für Unternehmensworkflows
  • Allgemeine Wissenschaft und Forschung
  • Finanzanalyse
  • Sehvermögen
claude-fable-5
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: Vorschau
 1M / 128K
  • Adaptives Denken
  • Schlussfolgern über gesamte Codebasen und mehrtägige Projektkontexte
  • Längere unabhängige Arbeit als jedes vorherige Claude-Modell
  • Selbstüberprüfung
  • Orchestrierung von Unteragenten
  • Ablehnung stop_reason der Schutzrichtlinien für duale Verwendung1
  • Siehe Migration zu Claude Fable 5.1 und Claude Mythos 5.1
  • Cybersecurity
  • Autonomes Codieren
  • Agenten mit langer Laufzeit
  • Codieren und Agents mit tieferer Begründung für Unternehmensworkflows
claude-haiku-5-5
  • Gehostet auf Azure: GA
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 1M / 128K
  • Adaptives Denken
  • xhigh Leistungsstufe
  • Schlussfolgern über gesamte Codebasen und mehrtägige Projektkontexte
  • Hochauflösende Bildeingaben (bis zu 2576 px / 3,75 MP) sind standardmäßig aktiviert.
  • Mitten im Gespräch3role:"system"
  • Tokenbudgets 3 (task_budget)
  • Codierung
  • Agenten mit langer Laufzeit
  • Finanzanalyse
  • Cybersecurity
  • Computerverwendung
claude-mythos-5-1 2
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: Gated Research – Vorschau
 1M / 128K
  • Biologie und Lebenswissenschaften
  • Cybersicherheit (defensive Anwendungsfälle priorisiert): Erkennung von Sicherheitsrisiken, Überwachung der Angriffsfläche, rotes Teaming, Bedrohungserkennung
  • Autonomes Codieren
  • Agenten mit langer Laufzeit
claude-mythos-5 2
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: Gated Research – Vorschau
 1M / 128K
  • Biologie und Lebenswissenschaften
  • Cybersicherheit (defensive Anwendungsfälle priorisiert): Erkennung von Sicherheitsrisiken, Überwachung der Angriffsfläche, rotes Teaming, Bedrohungserkennung
  • Autonomes Codieren
  • Agenten mit langer Laufzeit
claude-mythos-preview 2
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: Gated Research – Vorschau
 1M / 128K
  • Cybersicherheit (defensive Anwendungsfälle priorisiert)
  • Autonomes Codieren
  • Agenten mit langer Laufzeit
claude-opus-5-5-fast
  • Gehostet auf Azure: GA
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: N/A
 1M / 128K
  • Agentenbasiertes Programmieren über lang andauernde Sitzungen hinweg; Ermitteln der Grundursachen, bevor Änderungen vorgenommen werden, und fortlaufendes Überprüfen der Arbeit
  • Adaptives Denken ist immer aktiviert, mit einem Aufwandsparameter zur Steuerung von Tiefe und Kosten über die Aufwandsstufen xhigh und max; Der Standardwert ist „mittel“; {"type": "adaptive"} wird für thinking akzeptiert; Anfragen, die thinking auf deaktiviert setzen oder auf aktiviert zusammen mit einem manuellen budget_tokens, werden mit einem 400 abgelehnt; Anfragen, in denen thinking weggelassen wird, werden mit adaptivem Denken ausgeführt
  • Bietet kürzere, leicht verständliche Zusammenfassungen langer Läufe
  • Führt Wissensarbeit aus, um Dokumente zu erstellen, die eine eingeschränkte Bearbeitung im Vergleich zu früheren Modellen erfordern
  • Steuerung des Aufwands pro Zug3
  • Mitten im Gespräch3role:"system"
  • Tokenbudgets 3 (task_budget)
  • Lang laufende Agenten mit minimaler Überwachung und klaren Zwischenberichten
  • Unternehmensworkflows
  • Finanzanalyse
  • Computerverwendung
  • Sehvermögen
claude-opus-5-5
  • Gehostet auf Azure: GA
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 1M / 128K
  • Kosteneffizient mit niedrigeren Preisen pro Token und kostengünstigeren Cachelesungen
  • Agentenbasiertes Programmieren über lang andauernde Sitzungen hinweg; Ermitteln der Grundursachen, bevor Änderungen vorgenommen werden, und fortlaufendes Überprüfen der Arbeit
  • Adaptives Denken ist immer aktiviert, mit einem Aufwandsparameter zur Steuerung von Tiefe und Kosten über die Aufwandsstufen xhigh und max; Der Standardwert ist „mittel“; {"type": "adaptive"} wird für thinking akzeptiert; Anfragen, die thinking auf deaktiviert setzen oder auf aktiviert zusammen mit einem manuellen budget_tokens, werden mit einem 400 abgelehnt; Anfragen, in denen thinking weggelassen wird, werden mit adaptivem Denken ausgeführt
  • Bietet kürzere, leicht verständliche Zusammenfassungen langer Läufe
  • Führt Wissensarbeit aus, um Dokumente zu erstellen, die eine eingeschränkte Bearbeitung im Vergleich zu früheren Modellen erfordern
  • Steuerung des Aufwands pro Zug3
  • Mitten im Gespräch3role:"system"
  • Tokenbudgets 3 (task_budget)
  • Neuerungen in Claude Opus 5.5
  • Lang laufende Agenten mit minimaler Überwachung und klaren Zwischenberichten
  • Unternehmensworkflows
  • Finanzanalyse
  • Computerverwendung
  • Sehvermögen
claude-opus-5
  • Gehostet auf Azure: GA
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 1M / 128K
  • Adaptives Denken mit xhigh und max Leistungsstufen
  • Schlussfolgern über gesamte Codebasen und mehrtägige Projektkontexte
  • Steuerung des Aufwands pro Zug3
  • Mitten im Gespräch3role:"system"
  • Tokenbudgets 3 (task_budget)
  • Siehe Migration zu Claude Opus 5.5
  • Near-Fable-Intelligenz für langfristige Programmierung und komplexe agentenbasierte Orchestrierung
  • Agenten mit langer Laufzeit
  • Unternehmensworkflows
  • Finanzanalyse
  • Computerverwendung
claude-opus-4-8
  • Gehostet auf Azure: GA
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 1M / 128K
  • Adaptives Denken mit Aufwandsebene xhigh
  • Schlussfolgern über gesamte Codebasen und mehrtägige Projektkontexte
  • Hochauflösende Bildeingabe (bis zu 2576px / 3,75MP)
  • Siehe Migration zu Claude Opus 5.5
  • Codierung
  • Agenten mit langer Laufzeit
  • Finanzanalyse
  • Cybersecurity
  • Computerverwendung
claude-opus-4-7
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 1M / 128K
  • Codierung
  • Unternehmensworkflows
  • Agenten mit langer Laufzeit
  • Multimodale Begründung
  • Finanzanalyse
  • Cybersecurity
claude-opus-4-6
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 1M / 128K
  • Codierung
  • Unternehmens-Agenten
claude-opus-4-5
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 200K / 64K
  • Codierung
  • Agenten
  • Computerverwendung
  • Unternehmensworkflows
claude-sonnet-5-5
  • Gehostet auf Azure: GA
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 1M / 128K
  • Adaptives Denken
  • xhigh Leistungsstufe
  • Schlussfolgern über gesamte Codebasen und mehrtägige Projektkontexte
  • Hochauflösende Bildeingaben (bis zu 2576 px / 3,75 MP) sind standardmäßig aktiviert.
  • Mitten im Gespräch3role:"system"
  • Tokenbudgets 3 (task_budget)
claude-sonnet-5
  • Gehostet auf Azure: GA
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 1M / 128K
  • Adaptives Denken
  • xhigh Leistungsstufe
  • Schlussfolgern über gesamte Codebasen und mehrtägige Projektkontexte
  • Hochauflösende Bildeingaben (bis zu 2576 px / 3,75 MP) sind standardmäßig aktiviert.
  • Mitten im Gespräch3role:"system"
  • Tokenbudgets 3 (task_budget)
  • Neuerungen in Claude Sonnet 5
  • Codierung
  • Agenten mit langer Laufzeit
  • Finanzanalyse
  • Cybersecurity
  • Computerverwendung
claude-sonnet-4-6
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 1M / 128K
  • Codierung
  • Agenten
  • Unternehmensworkflows
claude-sonnet-4-5
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 200K / 64K
  • Agenten und komplexe, langfristige Aufgaben
  • Workloads mit hohem Volumen
claude-haiku-4-5
  • Gehostet auf Azure: GA
  • Gehostet auf der Anthropic-Infrastruktur: GA
 200K / 64K
  • Erweitertes Denken
  • Bild- und Texteingabe
  • Codierung
  • Agenten

1Claude Fable 5 und Claude Fable 5.1 wenden zusätzliche Eingabe-/Ausgabeklassifizierer an, die Anfragen ablehnen können, wenn der Inhalt Richtlinien für die duale Verwendung auslöst. Wenn eine Ablehnung auftritt, gibt die Anforderung eine erfolgreiche Antwort (200) mit einem Weigerungsindikator stop_reason: "refusal" anstelle von modellgenerierten Inhalten zurück. Sie werden nicht für Eingabetoken in Rechnung gestellt, die abgelehnt werden.

2Claude Mythos 5-1, Claude Mythos 5 und Claude Mythos Preview sind nur als Gated Research Preview verfügbar. Der Zugang zu den Modellen wird ausschließlich nach alleinigem Ermessen von Anthropic gewährt und für Anwendungsfälle der defensiven Cybersicherheit priorisiert. Siehe Claude Fable 5.1 & Claude Mythos 5.1 Systemkarte, Claude Mythos 5 Systemkarte und Claude Mythos Preview Systemkarte für die verantwortungsvolle Verwendung.

3 Steuerungen für den Aufwand pro Wechsel, Mid-conversation und Token-Budgets sind derzeit im Beta-Stadium.

API-Übersicht

In der folgenden Tabelle sind die APIs aufgeführt, mit denen Sie sowohl mit den auf Azure gehosteten als auch mit den auf der Anthropic-Infrastruktur gehosteten Versionen der Claude-Modelle in Foundry interagieren können.

Verwenden Sie die Anthropic SDKs und die folgenden Claude-APIs:

Tipp

Die auf der Anthropic-Infrastruktur gehostete Version der Claude-Modelle in Foundry unterstützt mehr APIs als die in dieser Tabelle aufgeführten. Sie können sie auf der Seite "API-Übersicht" der Claude-API sehen.

API Description
Nachrichten1 (POST /v1/messages) Kernnachrichten-API: Senden Einer strukturierten Liste von Eingabenachrichten mit Text- oder Bildinhalten, einschließlich Streamingantworten. Das Modell generiert die nächste Nachricht in der Unterhaltung.
Tokenzählung (POST /v1/messages/count_tokens) Tokenanzahl-API: Zählen Sie die Anzahl der Token in einer Nachricht, bevor Sie sie an Claude senden.

1Sie können die Nachrichten-API aus dem anthropic Python-Paket, dem @anthropic-ai/foundry-sdk JavaScript-Paket oder direkt über REST aufrufen. Der Bereitstellungsendpunkt folgt dem Shape https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages, und REST- und JavaScript-Clients verwenden den anthropic-version: 2023-06-01 Header.

Funktionen und erweiterte Features

Claude-Modelle in Foundry stellen Kernfunktionen für die Verarbeitung, Analyse und Generierung von Inhalten sowie Werkzeuge bereit, mit denen Claude mit externen Systemen interagieren, Code ausführen und automatisierte Aufgaben erledigen kann. Claudes API-Oberfläche ist in fünf Bereiche unterteilt:

Die folgenden Abschnitte und Tabellen fassen die Funktionen zusammen, die in den Versionen der Claude-Modelle in Foundry verfügbar sind, die auf Azure gehostet bzw. auf der Anthropic-Infrastruktur gehostet werden. Sofern nicht angegeben, gilt eine Funktion für beide Versionen.

Tipp

Die auf der Anthropic-Infrastruktur gehostete Version der Claude-Modelle in Foundry unterstützt mehr Funktionen als in diesen Tabellen aufgeführt sind. Sie können die vollständige Liste der Funktionen auf Claude Platform Docs anzeigen: Übersicht über Features.

Weitere Informationen zu den verfügbaren Funktionen und erweiterten Features für Claude-Modelle in Foundry finden Sie im Microsoft Entwicklerblog.

Modellfunktionen

Möglichkeiten zur Steuerung von Claude und dessen direkten Ausgaben, einschließlich Antwortformat, Tiefe der Argumentation und Eingabemodalitäten.

Funktion Description
Streamen von Nachrichten Beim Erstellen einer Message legen Sie "stream": true fest, um die Antwort mithilfe von Server-Sent Events (SSE) inkrementell zu streamen.
Denken Erweiterte Denkfähigkeiten für komplexe Aufgaben, die Transparenz über Claudes schrittweisen Denkprozess bieten, bevor die endgültige Antwort ausgegeben wird. Siehe Denken und Aufwand für thinking Parameterwerte pro Modell.
Adaptives Denken Lassen Sie Claude dynamisch entscheiden, wann und wie viel zu denken ist. Diese Funktion ist der einzige Denkmodus in Claude 4.7 und späteren Modellen. Verwenden Sie den effort Parameter, um die Tiefe des Denkens zu steuern.
Aufwand Steuern Sie, wie viele Token Claude bei der Beantwortung verwendet, und gehen Sie dabei einen Kompromiss zwischen der Ausführlichkeit der Antworten und der Tokeneffizienz ein. Siehe Denken und Aufwand für effort Parameterwerte pro Modell.
Zitate Stütze die Antworten von Claude auf Quellen, einschließlich der Inhaltsblöcke für Suchergebnissesearch_result.
Bilder und Visionen Verarbeiten und Analysieren von Inhalten aus Bildern. Gehostet auf Azure Bereitstellungen akzeptieren nur base64-codierte oder URL-basierte Images.
PDF-Unterstützung Verarbeiten und Analysieren von Text und visuellen Inhalten aus PDF-Dokumenten. Stellen Sie PDF-Dateien als Base64 oder URL bereit.
1M-Kontextfenster Bis zu 1 Million Token für die Verarbeitung großer Dokumente, umfangreicher Codebasen und langer Unterhaltungen. Der Support unterliegt der Modellberechtigung.
Strukturierte Ausgaben Beschränken Sie claudes Antworten auf ein bestimmtes JSON-Schema, indem Sie zwei ergänzende Features verwenden: JSON-Ausgaben (den output_config.format Parameter) für strukturierte Antworten und strenge Toolverwendung (strict: true) für überprüfte Tooleingaben. Für Hosted on Azure-Bereitstellungen unterstützen strukturierte Ausgaben auch den Legacy-Parameter für JSON-Ausgaben (den output_format-Parameter).

Denken und Bemühen

Das Feature "Denken " ermöglicht bestimmte Werte für den thinking Parametertyp, je nach Modell, wie in der folgenden Tabelle beschrieben. Der Typ adaptive konfiguriert die Funktion für adaptives Denken, sodass das Modell anhand der Abfragekomplexität und der Aufwandsstufe entscheiden kann, ob es nachdenken soll. Beispiel: thinking={"type": "adaptive"}

Modell adaptive enabled disabled
claude-fable-5-1 Yes No No
claude-fable-5 Yes No No
claude-haiku-5-5 Yes Yes Yes
claude-mythos-5-1 Yes No No
claude-mythos-5 Yes No No
claude-mythos-preview Yes Yes No
claude-opus-5-5-fast Yes No Yes1
claude-opus-5-5 Yes No Yes1
claude-opus-5 Yes No Yes1
claude-opus-4-8 Yes No Yes
claude-opus-4-7 Yes No Yes
claude-opus-4-6 Yes Yes Yes
claude-sonnet-5-5 Yes Yes Yes
claude-sonnet-5 Yes No Yes
claude-sonnet-4-6 Yes Yes Yes

1 Denken kann nur disabled werden mit Aufwand high oder niedriger

Die Funktion „Effort“ ermöglicht bestimmte effort Stufen für jedes Modell, wie in der folgenden Tabelle beschrieben. Die xhigh Ebene erzeugt dasselbe Ergebnis wie max.

Modell low medium high xhigh max
claude-fable-5-1 Yes Yes Yes Yes No
claude-fable-5 Yes Yes Yes Yes No
claude-haiku-5-5 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-mythos-5-1 Yes Yes Yes Yes No
claude-mythos-5 Yes Yes Yes Yes No
claude-opus-5-5-fast Yes Yes Yes Yes Yes
claude-opus-5-5 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-opus-5 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-opus-4-8 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-opus-4-7 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-opus-4-6 Yes Yes Yes No Yes
claude-sonnet-5-5 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-sonnet-5 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-sonnet-4-6 Yes Yes Yes No Yes

Werkzeuge

Lassen Sie Claude Aktionen im Web oder in Ihrer Umgebung ergreifen. Dieses Feature besteht aus integrierten Tools, die Claude durch tool_useaufruft. Die Plattform führt serverseitige Tools aus, und Sie implementieren und ausführen clientseitige Tools.

Funktion Description
Toolverwendung mit clientgesteuerten Tools Benutzerdefinierte Tools sowie Anthropic-definierte bash, text editor, computer use und memory. Weitere Informationen zu diesen Tools finden Sie unter Bash, Text-Editor, Computerverwendung und Arbeitsspeicher.
Websuche Entdecken Sie aktuelle reale Daten aus dem Web, um Claudes Wissen zu erweitern. Bei Azure Bereitstellungen wird nur die web_search_20250305 Toolversion unterstützt.
Abruf aus dem Web Abrufen und Durchführen einer eingehenden Analyse von vollständigen Inhalten aus angegebenen Webseiten und PDF-Dokumenten und Erweitern des Kontexts von Claude mit Live-Webinhalten. Auf Foundry erfordert der Web-Fetch eine gehostete Bereitstellung unter „Hosted on Anthropic infrastructure“. Bei Azure Bereitstellungen wird nur die web_fetch_20250910 Toolversion unterstützt.

Werkzeuginfrastruktur

Entdecken, koordinieren und skalieren Sie den Einsatz von Tools.

Funktion Description
Detailliertes Tool-Streaming Das Streamtool verwendet Parameter ohne Pufferung oder JSON-Überprüfung, wodurch die Latenz für große Parameter reduziert wird. Erfordert die anthropic-beta Kopfzeile fine-grained-tool-streaming-2025-05-14.
MCP-Connector Stellen Sie eine direkte Verbindung mit Remote-MCP-Servern über die Nachrichten-API ohne einen separaten MCP-Client her.
Toolsuche Skalieren Sie auf Tausende von Tools, indem Sie Tools bei Bedarf mithilfe der regex- und BM25-basierten Suche dynamisch ermitteln und laden, die Kontextnutzung optimieren und die Genauigkeit der Toolauswahl verbessern. Für auf Azure gehostete Bereitstellungen werden sowohl die tool_search_tool_regex_20251119- als auch die tool_search_tool_bm25_20251119-Toolversionen unterstützt. Die Legacyalias tool_search_tool_bm25 und tool_search_tool_regex werden ebenfalls akzeptiert.

Context-Management

Steuern und Optimieren des Kontextfensters von Claude für lange laufende Sitzungen.

Funktion Description
Automatisches Zwischenspeichern von Eingabeaufforderungen Vereinfachen Sie das Zwischenspeichern von Eingabeaufforderungen in einen einzelnen API-Parameter. Das System speichert automatisch den letzten cachefähigen Block Ihrer Anfrage im Cache und verschiebt den Cache-Punkt nach vorn, wenn Unterhaltungen länger werden.
Prompt-Zwischenspeicherung (5 Min.) Geben Sie Claude mehr Hintergrundwissen und Beispielausgaben, um Kosten und Latenz zu reduzieren.
Prompt-Caching (1 Stunde) Erweiterte 1-Stunden-Cachedauer für weniger häufig zugegriffene, aber wichtige Kontexte, ergänzt den standardmäßigen 5-Minuten-Cache.
Kontextbearbeitung Verwalten Sie den Unterhaltungskontext automatisch mit konfigurierbaren Strategien, einschließlich Löschen von Toolergebnissen und Verwalten von Denkensblöcken. Erfordert den Anthropic-Beta-Header context-management-2025-06-27.
Tokenzählung Mithilfe der Tokenzählung können Sie die Anzahl der Token in einer Nachricht ermitteln, bevor Sie sie an Claude senden, wodurch Sie fundierte Entscheidungen zu Ihren Eingabeaufforderungen und ihrer Nutzung treffen können.

Dateien und Objekte

Verwalten Sie die Dokumente und Daten, die Sie Claude zur Verfügung stellen.

Funktion Description
Datei-API Derzeit nur bei „Gehosteten“ Bereitstellungen auf Anthropic-Infrastruktur verfügbar. Laden Sie Dateien hoch und verwalten Sie sie, um sie mit Claude zu verwenden, ohne Inhalte mit jeder Anforderung erneut hochzuladen. Unterstützt PDFs, Bilder und Textdateien.

Agentensupport

Bereitstellungstypen und Regionen

Claude-Modelle in Foundry sind für die folgenden Bereitstellungstypen in bestimmten Azure Regionen verfügbar:

  • Globaler Standard: Alle Claude-Modelle (gehostet auf Azure und gehostet auf Anthropic Infrastruktur).
  • Data Zone Standard (US): Gehostet auf Azure-Versionen von claude-haiku-4-5, claude-haiku-5-5, claude-opus-5-5, claude-opus-5-5-fast, claude-opus-5, claude-opus-4-8, claude-sonnet-5 und claude-sonnet-5-5.

Die genauen Azure Regionen, in denen Claude-Modelle für die Bereitstellung verfügbar sind, finden Sie unter Region verfügbarkeit nach Bereitstellungstyp.

Kontingente und Zinslimits

Die Tarifgrenzwerte für Claude-Modelle variieren je nach Modell, Bereitstellungstyp, Hostingversion und Azure Abonnementtyp. Grenzwerte werden in Anforderungen pro Minute (RPM), nicht zwischengespeicherte Eingabetoken pro Minute (ITPM) und Ausgabetoken pro Minute (OTPM) gemessen.

Informationen zu aktuellen Limits, zum Verhalten gemeinsam genutzter Kontingente und zur Abrechnung des Prompt-Caches finden Sie unter Kontingente und Ratenlimits für Claude-Modelle.

Verantwortungsvolle KI-Überlegungen

Berücksichtigen Sie bei der Verwendung von Claude-Modellen in Gießerei die folgenden verantwortungsvollen KI-Praktiken:

Bewährte Methoden

Befolgen Sie die folgenden bewährten Methoden beim Arbeiten mit Claude-Modellen in Foundry:

Prompt Engineering

  • Klare Anweisungen: Geben Sie bestimmte und detaillierte Eingabeaufforderungen an.
  • Kontextverwaltung: Verwenden Sie das verfügbare Kontextfenster effektiv.
  • Rollendefinitionen: Verwenden Sie Systemmeldungen, um die Rolle und das Verhalten des Assistenten zu definieren.
  • Strukturierte Eingabeaufforderungen: Verwenden Sie eine konsistente Formatierung, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Kostenoptimierung

So optimieren Sie Ihre Nutzung und vermeiden Sie eine Begrenzung der Rate:

  • Implementieren der Wiederholungslogik: Umgang mit 429-Antworten mit exponentiellem Backoff.
  • Batch-Anfragen: Kombinieren Sie nach Möglichkeit mehrere Anweisungen.
  • Tokennutzung überwachen: Verfolgen Sie Ihren Tokenverbrauch und Anforderungsmuster.
  • Verwenden Sie geeignete Modelle: Verwenden Sie das kostengünstigste Modell für Ihren Anwendungsfall. Siehe Verfügbare Claude Modelle.

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