Automatisieren Sie Microsoft Foundry-Agents mit Workflows in Azure Logic Apps (Vorschau)

Gilt für: Azure Logic Apps (Standard)

Nachdem Sie einen Agenten in Microsoft Foundry erstellt haben, müssen Sie den Agenten zur richtigen Zeit ausführen, auf Geschäftsereignisse reagieren, auf Dienste und Systeme zugreifen, um Arbeit zu erledigen, und Prozesse ausführen, die sich über Dauern oder mehrere Teams erstrecken können. Ohne eine Orchestrierungsschicht bleiben Agenten von den Produktionsworkflows isoliert, die Kunden automatisieren müssen.

Azure Logic Apps und Microsoft Foundry lösen dieses Problem gemeinsam als ein einziger agentischer Stack. Foundry liefert die Informationen für den Agenten, einschließlich Modelle, Anweisungen, Wissen und Leitplanken. Azure Logic Apps stellt die Automatisierungsschicht bereit, die den Agenten über Workflows und Verbindungen zu Unternehmenssystemen orchestriert und aufruft. Gemeinsam helfen Ihnen Microsoft Foundry und Azure Logic Apps, nach ein paar Schritten – ohne benutzerdefinierten Integrationscode – vom reinen Agenten zum Betrieb dieses Agenten in einem produktionsnahen Geschäftsablauf zu wechseln.

Dieser Leitfaden zeigt, wie man Foundry-Agenten aus Workflows in Azure Logic Apps verbindet und aufruft, damit Sie Geschäftsprozesse ohne benutzerdefinierten Integrationscode automatisieren können. Zum Beispiel zeigt der folgende Screenshot den Workflow-Designer in Azure Logic Apps mit einem Beispiel eines automatisierten Geschäftsprozesses für eine Kreditantrags-Workload, der auch den Anruf eines Autokreditagenten in Foundry umfasst:

Wie Agenten mit Logik-App-Workflows arbeiten

Azure Logic Apps und Microsoft Foundry arbeiten zusammen, sodass Sie:

• Fügen Sie die Foundry-Agenten aus Ihrem Workflow im Designer hinzu, richten Sie sie ein und rufen Sie sie an.

• Führen Sie Foundry-Agenten über den Trigger in Ihrem Workflow autonom aus.

  Ein autonomer Agent arbeitet auf Basis Ihrer Geschäftsanforderungen, während ein Chat-basierter Agent durch Prompts oder Anweisungen gesteuert wird. Wenn Sie einen Workflow-Trigger mit einem Foundry-Agenten kombinieren, können Sie einen Geschäftsprozess automatisieren, bei dem Agenten auf Ereignisse reagieren, nach einem Zeitplan laufen oder beides.

• Optional kannst du jede Verbindungsaktion für einen Foundry-Agent als Werkzeug zur Verfügung stellen.

  Sie können aus integrierten Connectors, APIs, Workflows und MCP-Servern für verschiedene Services und Systeme wählen – alle mit der Fähigkeit, als Werkzeuge für Foundry-Agenten zu arbeiten. Diese Agenten aktivieren sich, wenn Aufträge über Auslöser über 1.400+ Verbinder eintreffen, bedenken die notwendigen Schritte und handeln über ihre Werkzeuge.

  Zum Beispiel kann ein Agent ein Kundenproblem begründen, die Customer Relationship Management-Datenbank aktualisieren, das Ticket einreichen, die Genehmigung senden oder die Nachricht posten.

  Note

  Eingebaute Aktionen laufen im selben Prozess wie die Laufzeitumgebung von Azure Logic Apps und unterstützen die Integration virtueller Netzwerke, sodass Agenten über ein privates Netzwerk auf geschützte Ressourcen zugreifen können.

• Machen Sie einen gesamten Workflow als Tool für einen Agenten verfügbar.

  Dein Agent kann einen Workflow als Werkzeug ausführen, nicht nur einen einzelnen API-Aufruf.

• Führen Sie langlaufende Workflows aus oder solche, die einen Menschen im Loop erfordern. Zum Beispiel können Sie einen einzelnen Workflow haben, der die folgenden Schritte umfasst:

  • Ein Webhook-Rückruf.
  • Eine mehrstufige Genehmigung, die auf eine menschliche Reaktion wartet.
  • Eine lang andauernde Orchestrierung, die sich über mehrere Systeme erstreckt.
  • Ein Prozess, der pausiert und basierend auf äußeren Ereignissen fortgesetzt wird.

  Der Agent überlegt die notwendigen Schritte, und der Workflow läuft dauerhaft so lange, wie es der Prozess erfordert. Geschäftsprozessautomatisierung, robuste Arbeitsabläufe und agentische KI sind auf demselben Stack verfügbar.

Warum einen agentischen Stack verwenden?

Traditionell erfordern automatisierte Lösungen mit Agenten und deterministischer Logik, dass man über verschiedene Welten hinweg arbeitet:

• Die Plattform, auf der du den Agenten baust und hostest.
• Die Plattform, auf der man den Agenten mit den Dienstleistungen und Systemen verbindet, in denen die Arbeit ausgeführt wird, und um den Agenten anzurufen.

Agenten sind jedoch nur dann nützlich, wenn sie autonom, dauerhaft, systemübergreifend und innerhalb der Zeitrahmen handeln können, die echte Geschäftsprozesse benötigen. Die meisten realen KI-Lösungen müssen sowohl Agenten als auch deterministische Schritte kombinieren. Foundry stellt die Agentenplattform bereit, während Azure Logic Apps die Workflows, Triggers, Connectors, Webhooks und die Agent-als-Tool-Komposition bereitstellt.

Azure Logic Apps vereint beide Welten und optimiert das, was jede Plattform am besten kann, sodass man KI-Fähigkeiten erhält, die automatisierte Geschäftsprozesse steuert. Workflows unterstützen sowohl die Vorher- als auch Nachher-Agentenverarbeitung sowie deterministische Schritte zur Automatisierung vorhersehbarer, regelbasierter Prozesse.

Häufige Szenarien

Wenn Sie Foundry-Agents mit Workflows in Azure Logic Apps koppeln, können Agents basierend auf Ereignissen oder einem Zeitplan autonom ausgeführt werden und bei Bedarf für eine menschliche Genehmigung angehalten werden. Beispiel:

• Wenn eine Rechnung eintrifft, fügt ein Vertreter Felder hinzu, extrahiert Daten aus bestehenden Feldern, validiert sie mit der Bestellung an, erstellt den Zahlungseintrag und aktualisiert das Datensatzsystem.
• Wenn eine Anforderung eingeht, bereitet ein Agent einen zeitintensiven Genehmigungsworkflow vor und ruft ihn auf, der auf die Antwort eines Managers wartet, bevor der Kauf abgeschlossen wird.
• Bei einem wiederkehrenden Zeitplan sammelt ein Mitarbeiter Daten aus mehreren Systemen, fasst die Ergebnisse zusammen und sendet einen Bericht per E-Mail.

Prerequisites

• Ein Azure Konto und ein Abonnement. Erhalten Sie ein kostenloses Azure-Konto.

• Die folgenden Foundry-Assets, die Sie über das Foundry-Portal erstellen:

  • Eine Foundry-Ressource

  • Ein Foundry-Projekt in Ihrer Foundry-Ressource

  • Ein Foundry-Modell, das in Ihrem Projekt eingesetzt wird

  • Ein Gießerei-Agent

    Wenn Sie keinen Agenten haben, können Sie einen Agenten erstellen, der in Foundry existiert, ohne den Workflow-Designer zu verlassen, indem Sie die Schritte in diesem Artikel befolgen.

• Die Standard-Logik-App-Ressource und der Workflow, in denen Sie Ihren Agent hinzufügen und aufrufen möchten.

  Wenn Sie einen Workflow als Aktionswerkzeug einem Foundry-Agenten zur Verfügung stellen möchten, muss der Workflow mit einem Anfrage-Trigger beginnen, wie z. B. Wenn eine HTTP-Anfrage empfangen wird , und mit einer Reaktionsaktion enden. Der Request-Trigger stellt den REST-Endpunkt bereit, den der Agent aufruft, um den Workflow auszuführen.

  Für Standard siehe Beispiel-Standard-Workflow im Azure-Portal erstellen.

Richte einen Foundry-Agenten in einem Workflow ein

1. Öffnen Sie im Azure-Portal die Ressource Ihrer Standard-Logik-App und den Workflow im Designer.

2. Im Designer folgen Sie den allgemeinen Schritten , um eine Aktion namens Agent in Ihren Workflow einzubauen.

   Nachdem die Agent-Aktion im Designer erscheint, öffnet sich automatisch der Verbindungsbereich Erstellen , falls du keine bestehende Verbindung hast.

3. Im Verbindungsbereich erstellen geben Sie folgende Informationen an:

   Eigentum	Wert	Description
   Verbindungsname	< Beschreibender Name>	Ein Name, der die Verbindung identifiziert.
   Agentmodellquelle	Gießerei-Projekt	Der Quellentyp mit dem Modell Foundry.
   Subscription	< Abonnementname>	Das Azure-Abonnement für deine Azure OpenAI-Ressource.
   KI-Gießerei-Projekt	< Foundry-Projektname>	Dein Gießerei-Projekt.
   API-Endpunkt	< API-Endpunkt>	Der automatisch ausgefüllte API-Endpunkt für dein Foundry-Projekt.

   Der folgende Screenshot zeigt die Verbindungsinformationen für ein Beispiel eines Foundry-Projekts:

   

   Weitere Informationen finden Sie unter Das KI-Modell einrichten.

4. Wählen Sie abschließend Neu erstellen aus.

   Der Informationsbereich für Agentenaktionen öffnet sich, sodass du deinen Foundry-Agenten einrichten kannst.

5. Um die Agentenaktion umzubenennen, wählen Sie im Aktionsinformationsfeld den Agententitel aus und geben Sie einen Namen für den Zweck des Agenten ein.

6. Befolgen Sie die Schritte, um einen bestehenden Agenten auszuwählen oder einen Agenten zu erstellen:

   • Wenn Sie einen Agenten haben, wählen Sie im Reiter Parameter aus der Agentenliste Ihren Foundry-Agenten aus.

     Die Agentenliste setzt standardmäßig die neueste Version an und zeigt das vorkonfigurierte Modell und die Anweisungen des Agenten an. Du kannst den Agenten wie konfiguriert aufrufen oder Änderungen vornehmen, indem du den Agenten im Foundry-Portal bearbeitest oder Connector-Aktionen als Werkzeuge zum Agenten hinzufügst.

     Der folgende Screenshot zeigt das Agentenaktionsinformationsfenster, das automatisch mit einem Beispielagent aus Foundry gefüllt wird:

     

   • Wenn Sie keinen Agenten haben, folgen Sie diesen Schritten, um einen Agenten in Foundry zu erstellen:

     1. Im Reiter Parameter , unter Agent, wähle Neuen Agenten erstellen.
     2. Für den Namen des Agenten geben Sie den gewünschten Namen ein.
     3. Wählen Sie für Model das zu verwendende Modell aus.
     4. Für Anweisungen geben Sie die Rolle und die Stellenbeschreibung des Agenten ein.
     5. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Erstellen aus.

     Der folgende Screenshot zeigt das Informationsfenster für Agentenaktionen mit Details zum Erstellen und Hosten eines neuen Agenten in Foundry:

     

     Der Designer zeigt jetzt eine Aktion für deinen erstellten Agenten an. Du kannst deinen Agenten über einen Workflow in Azure Logic Apps oder über das Foundry-Portal aufrufen.

7. Optional geben Sie für Benutzeranweisungen beliebige Anweisungen ein, die der Agent als Prompts verwenden soll.

   Um optimale Ergebnisse zu erzielen, sollte sich jede Benutzeranweisung auf eine bestimmte Aufgabe konzentrieren, z. B.:

   1. Im Agent-Informationsfenster geben Sie im Kästchen Benutzeranweisungen Item - 1 eine Eingabeaufforderung für den Agenten ein.
   2. Um eine weitere Anweisung hinzuzufügen, wählen Sie "Neues Element hinzufügen" aus.
   3. Geben Sie im Element "Benutzeranweisungen - 2 " eine weitere Eingabeaufforderung für den Agent ein.
   4. Wiederholen Sie diesen Vorgang, bis Sie alle gewünschten Eingabeaufforderungen hinzugefügt haben.

8. Optional befolgen Sie diese Schritte, um Werkzeuge hinzuzufügen, die Ihr Agent für Aktionen verwendet:

   1. Im Designer, innerhalb der Aktion Agent und unter Hinzufügen-Werkzeug, wähle das Pluszeichen (+).

      Der Aktionsbereich "Eine Aktion hinzufügen " öffnet sich, in dem Sie verfügbare Aktionen durchsuchen können.

   2. Im Aktionsfenster Hinzufügen folgen Sie den allgemeinen Schritten , um die passende Aktion als Agentenwerkzeug hinzuzufügen.

      Nachdem du die Aktion ausgewählt hast, erscheinen sowohl der Tool-Container als auch die ausgewählte Aktion in der Agent-Aktion im Designer . Beide Informationsbereiche werden ebenfalls gleichzeitig geöffnet.

   3. Im Werkzeuginformationsfeld wählen Sie den Werkzeugtitel aus und geben Sie einen Namen ein, der den Zweck des Werkzeugs beschreibt.

   4. Geben Sie auf der Registerkarte "Details " für "Beschreibung" die Toolbeschreibung ein.

      Unter Beschreibung gilt der Abschnitt " Agent-Parameter " nur für bestimmte Anwendungsfälle. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Agentparametern.

      Ein Beispiel finden Sie unter Ein Tool zum Abrufen von Wetter erstellen.

9. Speichern Sie Ihren Workflow, wenn Sie fertig sind.

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• Was ist Azure Logic Apps?
• Azure Logic Apps Automation documentation