BinaryClassificationCatalog.EvaluateNonCalibrated Methode
Definition
Wichtig
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Wertet bewertete Binärklassifizierungsdaten ohne Wahrscheinlichkeitsbasierte Metriken aus.
public Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetrics EvaluateNonCalibrated(Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");member this.EvaluateNonCalibrated : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.BinaryClassificationMetricsPublic Function EvaluateNonCalibrated (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As BinaryClassificationMetricsParameter
- data
- IDataView
Die bewerteten Daten.
- labelColumnName
- String
Der Name der Bezeichnungsspalte in data.
- scoreColumnName
- String
Der Name der Scorespalte in data.
- predictedLabelColumnName
- String
Der Name der vorhergesagten Bezeichnungsspalte in data.
Gibt zurück
Die Auswertungsergebnisse für diese nicht kalibrierten Ausgaben.