PlattCalibrator Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Calibrators

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: Calibrator.cs

Quelle:: Calibrator.cs

Quelle:: Calibrator.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Der Platt-Kalibrieror berechnet die Wahrscheinlichkeit wie folgt: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

public sealed class PlattCalibrator : Microsoft.ML.Calibrators.ICalibrator, Microsoft.ML.ICanSaveModel

type PlattCalibrator = class
    interface ICalibrator
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class PlattCalibrator
Implements ICalibrator, ICanSaveModel

Vererbung: Object
PlattCalibrator

Implementiert: ICalibrator ICanSaveModel

Eigenschaften

Name	Beschreibung
Offset	Offsetwert für diesen Kalibrieror
Slope	Steigungswert für diesen Kalibrieror.

Methoden

Name	Beschreibung
PredictProbability(Single)	Bei einer Klassifiziererausgabe wird die Wahrscheinlichkeit erzeugt.

Explizite Schnittstellenimplementierungen

Name	Beschreibung
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Der Platt-Kalibrieror berechnet die Wahrscheinlichkeit wie folgt: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

Gilt für: