Microsoft.ML.Calibrators Namespace

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Namespace, der Komponenten für die Kalibrierung der binären Klassifizierung enthält.

Klassen

Name	Beschreibung
CalibratedModelParametersBase	Basisklasse für kalibrierte Modellparameter.
CalibratedModelParametersBase<TSubModel,TCalibrator>	Klasse zum Zulassen eines Nachbearbeitungsschritts, der durch die CalibratorAusgabe definiert wirdSubModel.
CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>	Basisklasse für Kalibrierungsausschätzungen.
CalibratorTransformer<TICalibrator>	Eine Instanz dieser Klasse ist das Ergebnis des Aufrufens Fit(IDataView). Wenn Sie eine bewertete Daten an die CalibratorTransformer<TICalibrator> Transform-Methode übergeben, wird die Spalte "Wahrscheinlichkeit" zum Dataset hinzugefügt. Die Wahrscheinlichkeitsspalte ist der Wert der Score normalisiert, um eine gültige Wahrscheinlichkeit zu sein. Dies CalibratorTransformer<TICalibrator> ist eine Instanz, in der ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> die Bewertung als Feature angezeigt werden kann, während die Wahrscheinlichkeit als Bezeichnung behandelt wird.
FixedPlattCalibratorEstimator	Ruft die Wahrscheinlichkeitswerte durch Anwenden des Sigmoids ab: f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + Offset). Beachten Sie, PlattCalibratorEstimatordass die Fit-Funktion hier trivial ist und nur einen Kalibrieror mit den bereitgestellten Parametern "passt".
IsotonicCalibrator	Der isotonische Kalibrieror.
IsotonicCalibratorEstimator	Die isotonische Kalbierte Schätzung.
IsotonicCalibratorTransformer	Die ITransformer Implementierung, die durch Schulungen erhalten wurde IsotonicCalibratorEstimator
NaiveCalibrator	Der naive Binning-basierte Kalibrieror.
NaiveCalibratorEstimator	Die naive Binning-basierte Kalibrierungsausschätzung.
NaiveCalibratorTransformer	Die ITransformer Implementierung, die durch Schulungen erhalten wurde NaiveCalibratorEstimator
PlattCalibrator	Der Platt-Kalibrieror berechnet die Wahrscheinlichkeit wie folgt: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)
PlattCalibratorEstimator	Der Platt-Kalibrierator.
PlattCalibratorTransformer	Die ITransformer Implementierung, die durch Schulung a FixedPlattCalibratorEstimator oder a PlattCalibratorEstimator.

Schnittstellen

Name	Beschreibung
ICalibrator	Eine Schnittstelle für Wahrscheinlichkeitskalibrierungen.

Hinweise

Diese Komponenten berechnen Wahrscheinlichkeiten anhand von Bewertungen für binäre Klassifizierer.