ClusteringCatalog Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: TrainCatalog.cs

Quelle:: TrainCatalog.cs

Quelle:: TrainCatalog.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Klasse, die zum MLContext Erstellen von Instanzen von Clusteringkomponenten verwendet wird, z. B. Trainern.

public sealed class ClusteringCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type ClusteringCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class ClusteringCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Vererbung: Object

TrainCatalogBase
ClusteringCatalog

Eigenschaften

Name	Beschreibung
Trainers	Die Liste der Trainer für die Durchführung von Clustering.

Methoden

Name	Beschreibung
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, String, Nullable<Int32>)	Führen Sie die Kreuzüberprüfung über `numberOfFolds` Faltungen von `data`, durch Anpassen `estimator`und Respektieren `samplingKeyColumnName` aus, falls angegeben. Bewerten Sie dann jedes Untermodell anhand `labelColumnName` und gibt Metriken zurück.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Wertet bewertete Clusterdaten aus.

Gilt für: