AnomalyDetectionMetrics.DetectionRateAtFalsePositiveCount Eigenschaft
Definition
Wichtig
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Erkennungsrate bei K falsch positiven Ergebnissen. Dies gibt das Verhältnis von ordnungsgemäß identifizierten Anomalien aufgrund der angegebenen Anzahl falsch positiver Ergebnisse. Ein Wert näher an 1 zeigt ein besseres Modell an.
public double DetectionRateAtFalsePositiveCount { get; }member this.DetectionRateAtFalsePositiveCount : doublePublic ReadOnly Property DetectionRateAtFalsePositiveCount As DoubleEigenschaftswert
Hinweise
Dies wird wie folgt berechnet: 1.Sortieren Sie die Testbeispiele nach der Ausgabe des Anomaliedetektors in absteigender Reihenfolge der Bewertungen. 2.Unter den top K False Positives, Berechnungsverhältnis : (True Positive @ K) / (Gesamtanomalien in Testdaten) Beispielverwechslungsmatrix für Anomalieerkennung: Anomalien (in Testdaten) | Nicht-Anomalien (in Testdaten) Vorhergesagte Anomalien : TP | FP Prognostizierte Nicht-Anomalien : FN | TN