ClusteringMetrics.AverageDistance Eigenschaft
Definition
Wichtig
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Durchschnittliche Bewertung. Für den K-Means-Algorithmus ist der "Score" der Abstand zwischen dem Schwerpunkt und dem Beispiel. Die durchschnittliche Bewertung ist daher ein Maß für die Näherung der Beispiele zu Clusterzentrieren. Mit anderen Worten, es ist ein Maß für "Cluster-Straffheit". Beachten Sie jedoch, dass diese Metrik nur verringert wird, wenn die Anzahl der Cluster erhöht wird, und im extremen Fall (wobei jedes einzelne Beispiel ein eigener Cluster ist) es gleich Null ist.
public double AverageDistance { get; }member this.AverageDistance : doublePublic ReadOnly Property AverageDistance As DoubleEigenschaftswert
Der Abstand ist zum nächstgelegenen Zentrum.