RegressionMetrics.MeanSquaredError Eigenschaft
Definition
Wichtig
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Ruft den Quadratverlust des Modells ab.
public double MeanSquaredError { get; }member this.MeanSquaredError : doublePublic ReadOnly Property MeanSquaredError As DoubleEigenschaftswert
Hinweise
Der quadratische Verlust wird als $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$ definiert, wobei $m$ die Anzahl der Instanzen im Testsatz ist, \hat{y}_i die vorhergesagten Bezeichnungen für jede Instanz und y_i die richtigen Bezeichnungen jeder Instanz sind.
L2-Verlust ist eine nicht negative, abnehmende Metrik. Kleinere Werte geben ein besseres Modell in Bezug auf diese Metrik an.