LightGbmExtensions Klasse
Definition
Wichtig
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Sammlung von Erweiterungsmethoden für die RegressionCatalog.RegressionTrainers, , RankingCatalog.RankingTrainersBinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers, und MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers Kataloge.
public static class LightGbmExtensionstype LightGbmExtensions = classPublic Module LightGbmExtensions- Vererbung
-
LightGbmExtensions
Methoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options) |
Erstellen Sie LightGbmBinaryTrainer mit erweiterten Optionen, die ein Ziel mit einer Farbverlaufssteigerung der binären Klassifizierung der Entscheidungsstruktur vorhersagen. |
| LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String) |
Erstellen Sie LightGbmBinaryTrainer aus einem vorab trainierten LightGBM-Modell, das ein Ziel mithilfe einer Farbverlaufshervorhebung der binären Klassifizierung der Entscheidungsstruktur vorhersagt. |
| LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32) |
Erstellen Sie LightGbmBinaryTrainerein Ziel, das ein Ziel mithilfe einer binären Klassifizierung der Entscheidungsstruktur zur Farbverlaufssteigerung vorhersagt. |
| LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options) |
Erstellen Sie LightGbmMulticlassTrainer mit erweiterten Optionen, die ein Ziel mithilfe eines Farbverlaufssteigerungs-Klassifizierungsmodells für entscheidungsstrukturübergreifende Klassifizierung vorhersagen. |
| LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String) |
Erstellen Sie LightGbmMulticlassTrainer aus einem vorab trainierten LightGBM-Modell, das ein Ziel mithilfe eines Farbverlaufssteigerungs-Klassifizierungsmodells für entscheidungsstrukturübergreifende Klassifizierung vorhersagt. |
| LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32) |
Erstellen Sie LightGbmMulticlassTrainerein Ziel, das ein Ziel mithilfe eines Farbverlaufssteigerungsmodells für die Mehrklassenklassifizierung der Entscheidungsstruktur vorhersagt. |
| LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options) |
Erstellen Sie LightGbmRankingTrainer mit erweiterten Optionen, die ein Ziel mithilfe eines Bewertungsmodells zur Farbverläufeherstufung der Entscheidungsstruktur vorhersagen. |
| LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String) |
Erstellen Sie LightGbmRankingTrainer aus einem vorab trainierten LightGBM-Modell, das ein Ziel mithilfe eines Bewertungsmodells zur Farbverläufeherstufung der Entscheidungsstruktur vorhersagt. |
| LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32) |
Erstellen Sie LightGbmRankingTrainerein Ziel, das ein Ziel mithilfe eines Bewertungsmodells zur Farbverlaufsherstufung der Entscheidungsstruktur vorhersagt. |
| LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options) |
Erstellen Sie LightGbmRegressionTrainer mithilfe erweiterter Optionen, die ein Ziel mithilfe eines Regressionsmodells zur Farbverlaufsverhebung der Entscheidungsstruktur vorhersagen. |
| LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String) |
Erstellen Sie LightGbmRegressionTrainer aus einem vorab trainierten LightGBM-Modell, das ein Ziel mithilfe einer Regression der Entscheidungsstruktur zur Farbverlaufsherstufung vorhersagt. |
| LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32) |
Erstellen Sie LightGbmRegressionTrainerein Ziel, das ein Ziel mithilfe eines Regressionsmodells zur Farbverlaufsverhebung der Entscheidungsstruktur vorhersagt. |