OnnxCatalog Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML

Assembly:: Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

Paket:: Microsoft.ML.OnnxTransformer v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.OnnxTransformer v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.OnnxTransformer v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1

Quelle:: OnnxCatalog.cs

Quelle:: OnnxCatalog.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

Vererbung: Object
OnnxCatalog

Methoden

Name	Beschreibung
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	Erstellen Sie eine OnnxScoringEstimator mit dem angegebenen OnnxOptions. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, Stream, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die Eingabespalte anwendet. Eingabe-/Ausgabespalten werden basierend auf den Eingabe-/Ausgabespalten des bereitgestellten ONNX-Modells bestimmt. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, Stream, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die Eingabespalte anwendet. Eingabe-/Ausgabespalten werden basierend auf den Eingabe-/Ausgabespalten des bereitgestellten ONNX-Modells bestimmt. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die Eingabespalte anwendet. Eingabe-/Ausgabespalten werden basierend auf den Eingabe-/Ausgabespalten des bereitgestellten ONNX-Modells bestimmt. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die Eingabespalte anwendet. Eingabe-/Ausgabespalten werden basierend auf den Eingabe-/Ausgabespalten des bereitgestellten ONNX-Modells bestimmt. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, Stream, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die `inputColumnName` Spalte anwendet. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, Stream, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die `inputColumnName` Spalte anwendet. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die `inputColumnName` Spalte anwendet. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die `inputColumnName` Spalte anwendet. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], Stream, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die `inputColumnNames` Spalten anwendet. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], Stream, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die `inputColumnNames` Spalten anwendet. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], Stream, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die `inputColumnNames` Spalten anwendet. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die `inputColumnNames` Spalten anwendet. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die `inputColumnNames` Spalten anwendet. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	Erstellen Sie ein OnnxScoringEstimator, das ein vortrainiertes Onnx-Modell auf die `inputColumnNames` Spalten anwendet. Weitere Informationen zu den erforderlichen Abhängigkeiten und zur Ausführung auf einer GPU finden OnnxScoringEstimator Sie unter .
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	Erstellen Sie DnnImageFeaturizerEstimator, das eines der vortrainierten DNN-Modelle DnnImageModelSelector anwendet, um ein Bild zu featurieren.

Gilt für: