PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Methode
Definition
Wichtig
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Initialisiert eine neue Instanz von PrincipalComponentAnalyzer.
public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents(this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzerParameter
- catalog
- TransformsCatalog
Der Katalog der Transformation.
- outputColumnName
- String
Name der Spalte, die sich aus der Transformation von inputColumnName.
- inputColumnName
- String
Name der zu transformierenden Spalte. Bei Festlegung auf null, wird der Wert des Werts outputColumnName als Quelle verwendet.
- exampleWeightColumnName
- String
Der Name der Beispielgewichtungsspalte (optional).
- rank
- Int32
Die Anzahl der Hauptkomponenten.
- overSampling
- Int32
Oversampling-Parameter für randomisierte PrincipalComponentAnalysis-Schulung.
- ensureZeroMean
- Boolean
Wenn diese Option aktiviert ist, werden Daten zentriert, um den Mittelwert null zu haben.