RankingCatalog Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: TrainCatalog.cs

Quelle:: TrainCatalog.cs

Quelle:: TrainCatalog.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Klasse, die zum MLContext Erstellen von Instanzen von Bewertungskomponenten verwendet wird, z. B. Trainer und Bewerter.

public sealed class RankingCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RankingCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Vererbung: Object

TrainCatalogBase
RankingCatalog

Eigenschaften

Name	Beschreibung
Trainers	Die Liste der Trainer zur Durchführung von Regressionen.

Methoden

Name	Beschreibung
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Führen Sie die Kreuzüberprüfung über `numberOfFolds` Faltungen von `data`, durch Anpassen `estimator`und Respektieren `rowGroupColumnName`aus, falls angegeben. Bewerten Sie dann jedes Untermodell anhand `labelColumnName` und gibt Metriken zurück.
Evaluate(IDataView, RankingEvaluatorOptions, String, String, String)	Wertet bewertete Bewertungsdaten aus.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Wertet bewertete Bewertungsdaten aus.

Erweiterungsmethoden

Name	Beschreibung
PermutationFeatureImportance(RankingCatalog, ITransformer, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Permutation Feature Importance (PFI) für die Rangfolge.
PermutationFeatureImportance<TModel>(RankingCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Permutation Feature Importance (PFI) für die Rangfolge.

Gilt für: