RecommendationCatalog Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML

Assembly:: Microsoft.ML.Recommender.dll

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.1

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.20.1

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.0

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.23.0-preview.1.25125.4

Quelle:: RecommenderCatalog.cs

Quelle:: RecommenderCatalog.cs

Quelle:: RecommenderCatalog.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Der zentrale Katalog für Empfehlungstrainer und -aufgaben.

public sealed class RecommendationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type RecommendationCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class RecommendationCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Vererbung: Object

TrainCatalogBase
RecommendationCatalog

Eigenschaften

Name	Beschreibung
Trainers	Die Liste der Trainer für die Durchführung von Empfehlungen.

Methoden

Name	Beschreibung
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Führen Sie die Kreuzüberprüfung über `numberOfFolds` Faltungen von `data`, durch Anpassen `estimator`und Respektieren `samplingKeyColumnName` aus, falls angegeben. Bewerten Sie dann jedes Untermodell anhand `labelColumnName` und gibt Metriken zurück.
Evaluate(IDataView, String, String)	Wertet die bewerteten Empfehlungsdaten aus.

Gilt für: